我使用k-均值算法进行聚类,但我不知道如何根据结果确定k的最佳最优值。对于ex,我已经在k=10的数据集上应用了k-方法:
kMeans
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Number of iterations: 16
Within cluster sum of squared errors: 38.47923197081721
Missing values globally replaced with mean/mode
Cluster centroids:
Cluster#
Attribut
有以下几种情况:
使用PG执行查询如下:
Select count(*) from t where DATETIME >'2018-07-27 10.12.12.000000' and DATETIME < '2018-07-28 10.12.12.000000'
它返回22个索引并快速执行。
查询条件有"=“
Select count(*) from t where DATETIME >='2018-07-27 10.12.12.000000' and DATETIME <= '2018-07-28 1
在第9步有一个问题。它走错了一步
我在找一个解决方案。我没有找到它,所以我试着把河内的4个pegs代码改成5个pegs。它不能正常工作
void Shift(int s, int d){
cout<<s<<" "<<d<<endl;
}
void Hanoi5(int n, int from_rod, int to_rod,int aux_rod1, int aux_rod2, int aux_rod3)
{
if (n == 0)
return;
if (n == 1) {