论文第一作者：周航，华中科技大学管理学院本科三年级学生（2019级），具有近2年的启发式算法设计、编程经验。
如果你现在需要亲手寄送20个快递包裹，你将如何计划最佳的投递路线？
今天为大家介绍需求可拆分的带时间窗车辆路径问题（Split Delivery Vehicle Routing Problem with Time Window，简称SDVRPTW ）。而求解技术是精确算法之王中王——分支定价割平面法（Branch-Price-Cut，简称BPC），因为国内少有这类型算法的介绍，今天小编就给大家分享一下咯。
前言 今天为大家介绍需求可拆分的带时间窗车辆路径问题（Split Delivery Vehicle Routing Problem with Time Window，简称SDVRPTW ）。而求解技术是精确算法之王中王——分支定价割平面法（Branch-Price-Cut，简称BPC），因为国内少有这类型算法的介绍，今天小编就给大家分享一下咯。
Stitch Fix（简称SF）由Katrina Lake 创办于2011年，总部旧金山。其模式最大的特点是：私人造型师为顾客搭配衣服。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者｜钱天培 导读： 从交通优化、信息传播优化、用户网络分析，组合优化这一传统计算问题在日常应用中无处不在。然而，这类问题往往是NP难题（NP-hard），并需要大量的专业知识和试错来解决。在许多实际生活的应用中，相似的组合优化问题一次又一次的出现，而每次面对具有相同形式、但数据不同的问题，却需要大量人力一遍又一遍的设计新的算法方案。在机器学习席卷各个行业的同时，我们不禁想问：组合优化这一传统的应用数学问题是否也会有新的自动化的解决方法呢？ 后台回复“图论”获取宋乐教授论文L
毕竟现在亚马逊在美国就有95万名员工，其中每153名美国雇员中就有1人为亚马逊工作。
常见的数据结构中树的应用较多一些，在树的节点关系中称之为父子关系，而在一些特定场景下图能更清晰表达。
前不久，腾讯位置服务刚刚升级了物流行业解决方案，推出了助力高效物流的“9大利器”。货车运输作为物流行业的关键一环，对于物流企业的降本增效具有重要意义。对此，腾讯位置服务聚焦货运环节，带来了货车运输“三件套”，包括货车路线规划、货车导航SDK、货车距离矩阵。 货车路线规划 对于经常跑货物运输的货车司机来说，下面这些问题一定是他们所关心的： 从出发地到目的地走哪条路线最为合理，大概需要花多长时间 沿途是否有限高/限重等路段导致无法通行，甚至影响行车、道路安全 沿途是否会经过限行路段，具体的限行
据统计，人类所产生的信息，80%以上的信息都和位置、时间相关。随着数字技术和实体生活的交融，时空数字技术的应用，正在悄悄改变我们的生活。 天文爱好者的观星助手 让茫茫星河有迹可循 北京冬奥会倒计时100天，入夜的天气状况很好，摄影师BH1TLX根据天文通预测的时间，提前来到奥林匹克公园，按照预测轨迹找好角度。灯光闪烁、节目彩排之际，恰逢中国空间站在鸟巢上空划过一道美丽的弧线，摄影师BH1TLX按下快门，捕捉到了中国空间站和鸟巢的同框画面。 最近全国多地都刮起了“中国空间站打卡地标”的热风。在天安门、故宫
我需要一个gps采集、根据采集结果进行批量送货路线规划的小程序 能开发的请联系我qq3966626。
今天为大家介绍的是选址-路径问题(Location-Routing Problem, LRP)，首先上目录
我们最早接触到的与运筹学相关的知识可能就是线性规划问题了。求解线性规划问题的基本方法是单纯形法(Simplex algorithm)，与单纯形法相关的方法我们已经有许多推文介绍啦感兴趣的小伙伴可以去看一看。在学习过程中，老师可能会告诉大家这是求解速度比较快的一类问题。但是说归说，有的同学可能对此会有些不解。用单纯形法求解线性规划问题到底有多快呢？随着问题规模的变化，求解所耗的时间是怎么变化的呢？
继一对多的距离计算服务后，腾讯位置服务近日再次升级，推出更为强大的距离矩阵（多对多）距离服务。从计算性能上来看，多对多矩阵最高支持25×25矩阵（一次请求计算路面距离625对），一对多最多支持1×200批量计算，批量计算能力达到业内领先水平。
机器之心报道 编辑：蛋酱 苏黎世大学研究人员开发了一种新算法，让自主飞行的四旋翼飞行器计算出充分考虑无人机局限性的时间最优轨迹，并首次在无人机竞赛中胜过两名人类驾驶员。 对于工业用途的无人机来说，由于电池续航有限，它们必须在尽可能短的时间内完成任务，比如在灾难现场寻找幸存者、检查建筑物、运送货物。在此类任务中，无人机必须通过一系列航点（如窗户、房间或特定位置）进行检查，在每个路段采用最佳轨迹和正确的加速或减速。顶尖的人类无人机驾驶员在这一方面有着丰富的经验，并在以往的无人机竞赛中表现均优于自主飞行系统。
人类文明的发展史，可以说就是人造工具的发展史，单单是代步工具，就从以前的八抬大轿发展到了现代的四轮汽车，舒适程度和时间效率不知道翻了多少番。
去年二月份，淘宝首次试水无人机配送，给客户带来了一种全新的体验。早在三年前，顺丰就完成了无人机的前期测试，开始进入试运行阶段。而去年10月，为了更好地实施无人机战略，顺丰更是领投了一家无人机初创公司。
据统计，人类所产生的信息，80%以上的信息都和位置、时间相关。随着数字技术和实体生活的交融，时空数字技术的应用，正在悄悄改变我们的生活。
博雯 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 这是一座非典型的物流仓库。 走进大门，首先看到的是在空无一人的地面上不断运动的机器人： 他们的日常工作就是在偌大的仓库里来回奔波。 或是驮着货架进行送货、取货： 或是对物品进行清点、称重和检测： 而作为参观者，一定要注意地面上黄线分隔出来的不同线路。 因为一个不小心，你就可能占了机器人的“专属跑道”： 这就是上海西门子开关有限公司去年建成的智能工厂。 或者已经可以称之为“无人工厂”，因为其中的绝大部分员工都已经被机器人所取代。 但这又是一个
号外！号外！常年用 TSP 举例的某干货分享板块终于 倒闭 改革了！小编终于被boss揪去关·禁·闭、学·习·进·阶、突·破·自·我了！ 本着 独学学 不如 装装× 分享分享 的想法，下面来介绍下最近陪伴小编入眠的VRPTW——带时间窗车辆路径规划问题。 惯例奉上小编的 素质三连 攻略三连 帮你十分钟快速搞懂 VRPTW 讲什么、什么样、怎么解，帮助你从零开始快速入门！ ＊ 内容提要： ＊什么是VRPTW ＊CPLEX求解VRPTW实例 ＊CPLEX操作补充说明 1.什么是VRPTW 提到带
大家好啊，许久不见，新的一年小编在这里向大家拜个年，祝各位新年快乐，身体健康，心想事成。最近由于新冠肺炎，我们正在经历一段较为困难的日子，希望我们可以一起众志成城，共度难关。
机器之心整理 参与：杜夏德 运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的东西都是要靠优化，不管是学习还是刚才讲到的决策问题，都要有 OR (运筹学)的结合。 作为优化算法的基础，运筹学在第二次世界大战期间因英美两国配置资源的需求而发展起来。近些年，随着数据量大幅度攀升等科技环境的变化，运筹学得以快速发展，并广泛应用于零售、金融、物流等行业。正如运筹学顶级专家叶荫宇所说，运筹学的历史比 AI 和机器学习更悠久，但 AI 与机器学习又为它提供了一种机会，很多顶层的
王瀚宸 编译自 O’reilly 原文作者：Arthur Juliani 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 本文用到的所有python代码都在GitHub上： https://github.com/awjuliani/dfp 强化学习（Reinforcment Learning，RL）的主要内容就是不断训练agent完成任务，我们认为这会让agent学会做这件事情。 举例来说，假如我们希望训练一个会开门的机器人，或者叫agent，以强化学习为框架，就可以让机器人在不断试错中学会开门。 但如果我们希望a
日前, 电商大鳄亚马逊宣布推出名为Prime Air的无人机送货服务，这使其在网络星期一网购节前享受了一个话题营销的盛宴。Amazon竞争对手Ebay的CEO约翰?多诺霍(Joohn Donahue)
面对即将到来的双11购物狂潮，小伙伴们最担心的恐怕不是优惠力度不够，或者是钱包有点瘪，而是买买买之后，要经过多长时间的漫长等待，才能拿到自己的宝贝呢？为了加速整个物流过程，阿里、京东等公司可谓花了血本，历经多年打造的黑科技项目，能否应对今年的双11呢？ 菜鸟智能发货引擎：为每一个包裹匹配最合适的快递公司 为客户选择一个合适的快递公司，以最快的速度将货物送到客户手中是每个商家的心愿，然而在现实中，大部分商家选择快递是，基本都是凭经验、比价格的方式按区域对订单包裹进行分配，因为没有办法全面了解各家快递公司的优势
摘要： 本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短
杨净 明敏 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 工业工程界的“诺贝尔奖”决赛阶段，迎来“乒乓”一幕： 中国企业占据了半壁江山！ 最新一届弗兰兹·厄德曼（Franz Edelman）奖公布最终入围名单： 全球6个入围者，3个来自中国，其中华为云、美团团队均已曝光。 Franz Edelman奖，是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖，被广泛誉为工业工程界的“诺贝尔”。 该奖项重点奖励世界各国、地区，在运筹和管理学领域做出突出贡献、并带来重大应用价值的研究项目或成果，最终将有6家企业角逐总决赛。
摘要：本文主要讲解了受自然启发的五类AI算法以及各自的实际用例：神经网络、遗传算法、群集集体智慧、强化学习、人体免疫。 📷 搜索/寻路算法 搜索算法本质上是一个程序，旨在找到到达目标的最佳或最短路径。例如，旅行商问题（TSP）就是一个典型的搜索优化问题：给出城市列表以及城市之间的距离，寻找可以遍历每个城市，并花费最少的时间和开支的最佳路线。送货卡车就是这个问题的一个实际应用，假设在伦敦有100个人提交了网络订单，所有箱子都装进了一个货车里， 现在快递公司（比方说DPD）必须计算出最有效的路线（平衡距离/所花
至今年2月，累积里程已达3600公里，运送货物超6万件，经历双11、双12，以及年货节考验。
“电梯先生，请开门，帮我按到20楼层。” 上面这句话来自一台机器人，我还可以负责任的说真实的声音听起来萌萌哒。位于北京三元桥的维景国际大酒店引入了一款机器人服务生，钛媒体记者体验了机器人服务的全过程。 记者刚到酒店，就有房客致电前台需要两瓶水。前台服务员接收到需求之后，将水放置于机器人“头部”，在触控屏上输入的房间号。机器人开始自动规划行走路线，走到电梯口发出指令。 “请您把中间的位置留给我，往里边靠靠，太谢谢您了！”电梯里的人确实有点多，它又“开口”了。 当机器人到达指定房间门口时，自动拨打了房内电话，提
人类通过眼睛来认知周围的环境，同样的，智能硬件也需要一双“眼睛”，以实现定位导航，认知周围环境。
亚马逊2012年7.75亿美金收购的Kiva Systems，大大提升了亚马逊的物流系统。据悉时至2015年亚马逊已经将机器人数量增至10000台，用于北美的各大运转中心。
用无人机送货早已不是新鲜的想法，但是目前还没有一家电商正式运营这个项目。在国内，顺丰、淘宝等企业正在尝试无人机送货。最近，京东无人机送货的实验项目浮出了水面，如火如荼。 据1月29日消息，为提升配送效率的同时也为村民带来更有品质的购物体验，京东研发体系物流实验室日前在宿迁展开无人机送货实验，对无人机送货流程、飞行调动系统、设备需求、人员分工等方面进行测试。 与此前一些电商和物流企业尝试的无人机送货模式不同，这次京东所测试的无人机供货不针对最终消费者的单个订单，主要在于完成从配送站到乡村推广员的农村电商核心配
在6月份，京东成为第一个在中国测试无人机送货的企业，一时间在国内引起了热议。而就在昨天，京东又公布了由其自主研发的中国首辆配送无人驾驶汽车。京东宣布，该无人配送车已经进入道路测试阶段，10月份即将开始
社会智能化的发展趋势和日益多元化的实际需求，奠定了物流运输行业对于实现智能规划的需求，车辆路径规划问题是其中的重点研究对象。
【导读】1月15日，机器学习研究人员Luke James（简介见文末）发布一篇博文，介绍了5种受到生物启发的人工智能方法，包括人工神经网络（人脑神经元）、遗传算法（DNA染色体）、集群算法（蚁群优化和
广义的算法是指解决问题的方案，小到求解数学题，大到制定商业策略，都可以叫做算法。而我们今天讨论的软件测试中的算法，对应的英文单词为 Algorithm，专指计算机处理复杂问题的程序或指令。
“或许在多年以后，提到大数据，那些互联网大牛们都会想到阿里旗下的菜鸟和顺丰爆发冲突的那个下午”，虽然各行各业的“撕逼事件”常有，但在大数据领域，这次绝对可以记上一笔。 作者：张俊潇 本文长度为3300字，建议阅读7分钟 无法避免的对抗，阿里和顺丰各有难言之隐 6月20日，由腾讯承办的首届粤港澳大湾区论坛在香港召开，马化腾和王卫一起出现在现场，你侬我侬，交情匪浅。此情此景不由得让人联想到，坊间曾流传，多年前马云多次秘密约见王卫但都被婉拒的往事。从王卫两次不同的微妙态度，基本上已经可以为菜鸟与顺丰“握手言和
初接触动态规划者，理解其思想精髓会存在一定的难度，本文将通过一个案例，抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。
让我们从无人机送货说起。 两年前，杰夫·贝索斯承诺亚马逊很快将使用无人机运送包裹。当亚马逊的首席执行官和好几驾亚马逊无人机站在一起时，他对60分钟新闻节目的记者说，“我知道这看起来像科幻小说，但这是真
大多数同学苦于刷了很多算法却在项目中很少应用，难以加深印象，而且总有同学问着有啥用啊有啥用啊？为了刷题而刷题，带着需求场景去应用算法是最为直接的学习方式。
继亚马逊启用无人机后，沃尔玛也出招了！据英国《每日邮报》4月10日报道，沃尔玛店内无人机送货方式获专利批准，可以在超市内部署无人机，为顾客运送商品。近日，沃尔玛的一项专利申请获得了批准，该专利名为“在
有一天小K去滑雪，雪山高低不平，当然小K只能从高的地方向低的地方滑，那如何选择路线才能滑的最远呢？
GAIR 今年夏天，雷锋网将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”（简称GAIR）。大会现场，雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在四处拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从而筛选最终入选榜单的公司名单。如果你的公司也想加入我们的榜单之中，请联系：2020@leiphone.com 上个月，一个斯坦福无人机躲避击剑的视频红遍网络，IEEE Spectrum当时希望对其开发者Ross Allen进行采访。Ross说没问题，只是我最近被博士论文答辩忙得焦头烂
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Alexander Egorenkov 编译 | 张天健，笪洁琼 很多人通常很难问出合适的数据科学问题。这是因为他们还没有弄清楚问题如何用数据解决方案来解决。 数据科学工具起初可能看起来非常有限，但是我们可以将大多数真实世界的问题改成我们数据科学的语言。在一个数据驱动的环境下，如何有效的利用数据科学，如何提出数据科学可以解决的问题非常重要。 我们可以问什么问题？ 我们将学习过程分为6个目的，每个目的都有相关问题。 作为数据的科学家，这些问题是我们可以提问，解决，
本文参考期刊论文信息如下: "The Tree Representation for the Pickup and Delivery Traveling Salesman Problem with LIFO Loading", Yongquan Li, Andrew Lim, Wee-Chong Oon, Hu Qin*, Dejian Tu, European Journal of Operational Research, Volume 212, Issue 3, 1 August 2011, P
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