题目描述 如题，给定一棵有根多叉树，请求出指定两个点直接最近的公共祖先。 输入格式 第一行包含三个正整数 N,M,SN,M,S，分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。...接下来 MM 行每行包含两个正整数 a, ba,b，表示询问 aa 结点和 bb 结点的最近公共祖先。 输出格式 输出包含 MM 行，每行包含一个正整数，依次为每一个询问的结果。
Python中的最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）算法详解 最近公共祖先（Lowest Common Ancestor，LCA）是二叉树中两个节点的最低共同祖先节点。...在本文中，我们将深入讨论最近公共祖先问题以及如何通过递归算法来解决。我们将提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。...最近公共祖先问题 给定一个二叉树和两个节点p、q，找到这两个节点的最近公共祖先。 递归算法求解最近公共祖先 递归算法是求解最近公共祖先问题的一种常见方法。...{}".format(p.val, q.val, lca.val)) 输出结果： 节点 5 和节点 1 的最近公共祖先是节点 3 这表示在给定的二叉树中，节点5和节点1的最近公共祖先是节点3。...递归算法在解决最近公共祖先问题时具有简洁而高效的特性。通过理解算法的原理和实现，您将能够更好地处理树结构问题。
所以以1为根节点DFS建树，然后通过求两点的LCA的方式，先求得最近公共祖先，然后再通过深度来求出两点距离 1 type 2 point=^node; 3 node=record
转载自Tarjan算法 LCA问题（Least Common Ancestors，最近公共祖先问题），是指给定一棵有根树T，给出若干个查询LCA(u, v)（通常查询数量较大），每次求树T中两个顶点u和...v的最近公共祖先，即找一个节点，同时是u和v的祖先，并且深度尽可能大（尽可能远离树根）。...一 LCA问题 LCA问题的一般形式：给定一棵有根树，给出若干个查询，每个查询要求指定节点u和v的最近公共祖先。 LCA问题有两类解决思路: 在线算法，每次读入一个查询，处理这个查询，给出答案。...算法从根节点root开始搜索，每次递归搜索所有的子树，然后处理跟当前根节点相关的所有查询。 算法用集合表示一类节点，这些节点跟集合外的点的LCA都一样，并把这个LCA设为这个集合的祖先。...：1 5和4的最近公共祖先为：1 5和7的最近公共祖先为：5 1和4的最近公共祖先为：1 6和1的最近公共祖先为：0 3和4的最近公共祖先为：0 0和5的最近公共祖先为：0 */ }
思路要找到一个二叉树中两个节点的最低公共祖先（Lowest Common Ancestor, LCA），需要考虑以下几点：定义LCA：对于节点 A 和 B，它们的LCA是指在二叉树中同时作为 A 和 B...的祖先的最低节点。...在 main 函数中，构造了一个二叉树，并找到了节点 5 和节点 1 的最低公共祖先。...这段代码输出的结果应该是：$ Lowest Common Ancestor of 5 and 1 is 3这表明节点 5 和节点 1 的最低公共祖先是节点 3。...因此，整体来说，通过递归遍历二叉树来寻找两个节点的最低公共祖先的时间复杂度是 O(n)，这保证了算法在合理的时间范围内解决问题，适用于一般大小的二叉树。
最近公共祖先 带查询的节点为x和y节点，书的深度为d 暴力求解：设置访问数组vis[N],以此遍历x的父节点并做标记，然后再遍历y的父节点，第一个被做标记的就是公共祖先，时间复杂度为O(d)...时间复杂度为O(logn)，另外还需要设置dist[N]代表节点i到根的距离+1，哨兵：如果从i开始跳 2 j 2^j 2j步会跳过根节点，那么f[i][j] = 0,dist[root]=0 Tarjan离线算法...：将每一个搜索过的点归类到他的代表节点中去，代表节点就是搜索过的节点与当前节点的公共祖先。...时间复杂度O(n) 倍增法 先将两个点跳到同一层 再让两个点往上跳，一直跳到他们的公共祖先的下一个几点。我们跳的时候是基于二进制拼凑的思想，从最高位到最低位判断。
最近公共祖先（Lowest Common Ancestors，LCA）指有根树中距离两个节点最近的公共祖先。祖先指从当前节点到树根路径上的所有节点。...u和v的公共祖先指一个节点既是u的祖先，又是v的祖先。u和v的最近公共祖先指距离u和v最近的公共祖先。若v是u的祖先，则u和v的最近公共祖先是v。 可以使用LCA求解树上任意两点之间的距离。...求解LCA的方法有很多，包括暴力搜索法、树上倍增法、在线RMQ算法、离线Tarjan算法和树链剖分。...在线算法：以序列化方式一个一个地处理输入，也就是说，在开始时并不需要知道所有输入，在解决一个问题后立即输出结果。 离线算法：在开始时已知问题的所有输入数据，可以一次性回答所有问题。...此时x、y的父节点为公共祖先节点。
LCA 最近公共祖先 Tarjan(离线)算法的基本思路及其算法实现 首先是最近公共祖先的概念(什么是最近公共祖先？)...： 在一棵没有环的树上，每个节点肯定有其父亲节点和祖先节点，而最近公共祖先，就是两个节点在这棵树上深度最大的公共的祖先节点。 ...举个例子吧，如下图所示４和５的最近公共祖先是２，５和３的最近公共祖先是１，２和１的最近公共祖先是１。 ? 这就是最近公共祖先的基本概念了，那么我们该如何去求这个最近公共祖先呢？ ...常用的求LCA的算法有：Tarjan/DFS+ST/倍增 后两个算法都是在线算法，也很相似，时间复杂度在O(logn)~O(nlogn)之间，我个人认为较难理解。 ...这篇博客主要是要介绍一下Tarjan算法(其实是我不会在线...)。 什么是Tarjan(离线)算法呢？
LCA（最近公共祖先） 什么是最近公共祖先问题？ 字面而言，指在树上查询两个（也可以是两个以上）节点的祖先，且是离两个节点最近的祖先。如下图所示： 节点 12和节点11的公共祖先有节点4和节点8。...节点8是离12和11最近的祖先。即12和11的最近公共祖先是8。也可描述为LCA(12,11)=8。 Tips： LCA是（Lowest Common Ancestor 最近公共祖先）的简称。...两点的最近公共祖先必定处在树上两点间的最短路上。如下图，节点9和7之间的最短路径一定经过其最近公共祖先。这个很好理解，自行参悟。 d(u,v)=h(u)+h(v)-2h(LCA(u,v))。...LCA 朴素算法 向上标记法 向上标记法的思想很简单，如求节点9和7的最近公共祖先。 先以节点 9（也可以选择节点7）为起点，向上沿着根节点方向查询，并一路标记访问过的节点，如下图红色节点。...本文主要讲解使用培增法求解最近公共祖先。 3. LCA 倍增算法 倍增算法的本质还是补素算法，在其基础上改变了向上跳跃的节奏。不采用一步一步向上跳，而是以2的幂次方向上跳。
接下来M行每行包含两个正整数a、b，表示询问a结点和b结点的最近公共祖先。 输出格式： 输出包含M行，每行包含一个正整数，依次为每一个询问的结果。
定义 最近公共祖先简称LCA(Lowest Common Ancestor)。两个节点的最近公共祖先指的是这两个点的公共祖先中离根最远的那个。...算法 朴素算法 首先可以求出每个节点的深度，这个过程可以使用深度优先搜索的方式进行处理。...此时，相遇的结点为两者的最近公共祖先。...倍增算法 利用倍增的思想，每次不再是一步步的上提，而是一次上提多步，从而实现快速找到最近公共祖先的目的。 设f[i][j] 为结点i的第2j2^j2j 个父辈。
题目 给定一棵二叉树，找到两个节点的最近公共父节点(LCA)。 最近公共祖先是两个节点的公共的祖先节点且具有最大深度。
#include <bits/stdc++.h> using namespace std; struct node { int val; node *le...
递归直接爆栈，用stack写递归有一个点，改进优化了一下有两个点…… 我印象中这个算法挺简单的，就搜了一下，果然找到了。不是，现在校招算法题都这么丧病了吗。 由于保密协议，不能放代码。...后面放Tarjan算法学习笔记。 LCA问题参考资料， Tarjan的时间复杂度为O((n+q)× 并查集的复杂度 )，而使用路径压缩和按秩合并的并查集复杂度为O(Alpha(n))。...所以作为离线算法，Tarjan比倍增算法快很多。 但作为在线算法，倍增算法能实时得到解法。...u上 标记v被访问过; } for each(u,e) //访问所有和u有询问关系的e { 如果e被访问过; u,e的最近公共祖先为...query[u].size();i++){ int e = query[u][i]; if(isVisited[e]){ cout<<"u和e的共同祖先为
题目描述 如题，给定一棵有根多叉树，请求出指定两个点直接最近的公共祖先。 输入输出格式 输入格式： 第一行包含三个正整数N、M、S，分别表示树的结点个数、询问的个数和树根结点的序号。...接下来M行每行包含两个正整数a、b，表示询问a结点和b结点的最近公共祖先。 输出格式： 输出包含M行，每行包含一个正整数，依次为每一个询问的结果。...第一次询问：2、4的最近公共祖先，故为4。 第二次询问：3、2的最近公共祖先，故为4。 第三次询问：3、5的最近公共祖先，故为1。 第四次询问：1、2的最近公共祖先，故为4。...第五次询问：4、5的最近公共祖先，故为4。 故输出依次为4、4、1、4、4。...=f[y][i]) 58 x=f[x][i],y=f[y][i];// 如果他们跳完之后的祖先不相等的话,就继续跳 59 return f[x][0];//按这样跳下去，一定会跳到只要再跳一步就能找到最近公共祖先的位置
数据同样保证最小公共区域一定存在。
LCA（最近公共祖先） 倍增算法的基本思想在前面的博文中有较详细的介绍，本文不再复述。此文仅讲解如何使用倍增算法求解多叉树中节点之间的最近公共祖先问题。 什么是最近公共祖先问题？...两点集并的最近公共祖先为两点集分别的最近公共祖先的最近公共祖先，即LCA(A U B )=LCA( LCA(A),LCA(B) )。如下图，点集A={6,7}，则LCA(A)=3。...利用这个性质，可以求解任意多节点之间的最近公共祖先。 两点的最近公共祖先必定处在树上两点间的最短路上。如下图，节点9和7之间的最短路径一定经过其最近公共祖先。这个很好理解，自行参悟。...LCA 朴素算法 知道了什么是LCA后，再来了解怎么得到给定的任意 2 点的最近公共祖先。 向上标记法 向上标记法的思想很简单，如求节点9和7的最近公共祖先。...本文主要讲解使用培增法求解最近公共祖先。 3. LCA 倍增算法 倍增算法的本质还是补素算法，在其基础上改变了向上跳跃的节奏。不采用一步一步向上跳，而是以2的幂次方向上跳。
1 通用二叉树的最小公共祖先 这里我先按照通用二叉树下的最小公共祖先来做，此处的难点在于函数lowestCommonAncestor的非空返回值一语双关，有两个含义，想清楚这个就好coding了 ①p...和q的最近公共祖先 ②p或q单个节点的祖先 /** * Definition for a binary tree node...lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) { /** 函数非空返回值有两个含义： (1)p和q的最近公共祖先...(返回left/root) ∩ 两节点公共祖先(返回left) = 返回left——含义(1,2) return left ?...left : right; } }; 2 包含BST树性质的最小公共祖先 class Solution { public: TreeNode* lowestCommonAncestor
公共祖先问题，还是有难度的，初学者还是需要慢慢消化！ 236....百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”...接下来就看如何判断一个节点是节点q和节点p的公共公共祖先呢。...直观上来看，找到最近公共祖先，直接一路返回就可以了。 如图： 236.二叉树的最近公共祖先 就像图中一样直接返回7，多美滋滋。...如图： 236.二叉树的最近公共祖先1 图中节点10的左子树返回null，右子树返回目标值7，那么此时节点10的处理逻辑就是把右子树的返回值（最近公共祖先7）返回上去！
题解 最近公共祖先 #include #define x first #define y second #define send string::npos #define
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