其实这个问题可以归结为:如何管理一大块连续的内存空间,能够按照需求分配、释放其中的空间,这就是堆分配的算法。...堆的分配算法有很多种,有很简单的(比如这里要介绍的几种方法),也有些很复杂、适用于某些高性能或者有其他特殊要求的场合. 1....对象池 以上介绍的堆管理方法是最为基本的两种,实际上在一些场合,被分配对象的大小是较为固定的几个值,这时候我们可以针对这样的特征设计一个更为高效的堆算法,称为对象池。...实际上很多现实应用中,堆的分配算法往往是采取多种算法复合而成的。...比如对于 glibc来说,它对于小于64字节的空间申请是采用类似于对象池的方法;而对于大于512字节的空间申请采用的是最佳适配算法:对于大于64字节而小于512字节的,它会根据情况采取上述方法中的最佳折中策略
在本文中，我们将探讨常见的 Kubernetes 资源分配问题、如何识别它们导致的问题，以及如何有效优化 Kubernetes 中的资源分配以实现更好的性能和可扩展性的最佳实践。...Kubernetes 中优化资源分配的挑战 资源分配对于确保 Kubernetes 应用程序的最佳性能和可扩展性至关重要。然而，优化 Kubernetes 中的资源分配并非没有一些挑战。...保持资源的最佳利用率很困难，因为应用程序在不同时间可能有不同的资源需求。 全面优化资源分配可能具有挑战性，因为有时为一个组件分配资源会影响其他组件的性能和资源使用情况。...改善 Kubernetes 资源分配的最佳实践 优化 Kubernetes 中的资源分配是维持应用程序性能和控制成本的重要方面。以下是改善 Kubernetes 资源分配的一些最佳实践： 1....您还可以轻松检测内存泄漏或过度消耗等问题，从而轻松优化数据结构并释放更多代码部分。 通过分析，您还可以轻松识别代码的哪些部分是热点。这些只是频繁执行的部分，并且比其他部分消耗更多的资源。
可变分区调度算法有: 最先适应分配算法,最优适应分配算法,最坏适应算法。...每当一个进程被创建时，内存分配程序首先要查找空闲内存分区表（链），从中寻找一个合适的空闲块进行划分，并修改空闲内存分区表（链）。...---- 首先我们的构建一个分区表，及其相关操作，代码如下: package 动态分区分配; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner;...cnt+" "); p.Print(); cnt++; } in.close(); } } 之后开始设计最先适应分配算法...,代码如下: package 动态分区分配; import java.util.ArrayList; import java.util.Iterator; import java.util.Scanner
分配问题与匈牙利算法 例1 假如你是个玩具工厂的销售经理，你现在有三个销售人员要去不同城市见买家。你的销售人员分别在在奥斯丁，得克萨斯州；波士顿、马里兰州；和芝加哥，伊利诺伊州。...以下是另一种分配方案： ? 总共需要花费 250 + 350 + 400 = 1000. 检查完所有六种可能的分配方案后我们得到最有的分配方案是： ?...定理 如果从成本矩阵的任一行或列的所有项中添加或减去数字，那么，所得矩阵的最优分配也是原始矩阵的最优分配。 匈牙利算法 下面的算法将上述定理应用到一个给定的n×n成本矩阵上求出最优分配。...第四步：划线数等于行数，最优分配找到。每行每列选择一个0，对应的原矩阵数字相加即为最小分配。 ? ? 例3 一家建筑公司有四个大型推土机位于四个不同的车库。推土机被转移到四个不同的建筑工地。...第四步：因为最小线路总数等于4，故存在最优分配 ? 每行每列选择一个0，对应的原矩阵数字相加即为最小分配。 ?
此时伪代码变为： （入栈） （出栈） （入队） （出队） 溢出发生，应该怎么办？...改进方法 每次重新分配内存时为多个新项腾出空间，根据上一次内存重新分配以来每个栈的改变情况，进行全面的重新分配。扬·加威克使用了 来记录历史信息。...算法大意如下： 计算 为剩余可用内存量， 为内存增长量， 为栈增长量的数组 10%的内存被所有表平分，其余90%则根据上次分配后表的增长量按比例划分。...上述算法的平均性能还没有理论能够计算，但经验表明，存储只有半满载时，很少需要用算法来重新安排这些表，但几乎满载时，内存的上溢会非常频繁，因此当 时，应该停止上述算法，其中阈值由程序员指定。...在给定的队列操作（OVERFLOW版）中，一次可以插入多少项而不会上溢 2.[22] 推广队列操作，使之可以用于任意双端队列 3.[26]解释对于一个或多个循环队列表而非栈，如何修改插入/删除/重新分配算法
伙伴系统是常用的内存分配算法，linux内核的底层页分配算法就是伙伴系统，伙伴系统的优点就是分配和回收速度快，减少外部碎片。...算法描述: https://en.wikipedia.org/wiki/Buddy_memory_allocation http...这两个算法分配和回收复杂度都是logn，并且空闲内存必须是2^n个基本分配单位。 ...然后又看了一下linux4.8的buddy system实现，linux的buddy system主要进行page分配也是linux最底层的分配，其他的分配算法都是以这个分配为基础，在x86架构下一个page...顺便学习下linux内核对链表的各种操作，代码实现 #include #include #include #include <assert.h
在网上找了别人封装的红包分配算法，但是都存在问题，索性就自己手写了一个 2....PHP 拼手气红包分配算法 ---- /** * 拼手气红包分配算法 * * @param $money 金额 * @param $count 数量 */ function redAlgorithm($...if ($count * 0.01 > $money) { throw new \Exception("单个红包不能低于0.01元"); } // 存放随机红包 $redpack = []; // 未分配的金额...+) { $redpack[$n] = bcadd($redpack[$n], $avg, 2); $surplus = bcsub($surplus, $avg, 2); } // 如果还有红包没有分配完时继续分配...if ($surplus > 0) { // 随机抽取分配好的红包，将剩余金额分配进去 $keys = array_rand($redpack, $surplus * 100); // array_rand
首次适应算法 每次从低地址开始查找,找到第一个能满足大小的空闲分区,顺序查找空闲分区链或者空闲分区表 最佳适应算法(最小分配) 按照容量递增从小到大的顺序查找,每次分配内存按前面顺序查找,找到第一个合适的...,会留下很多外部碎片 最坏适应算法(最大分配) 按容量从大到小顺序查找 邻近适应算法 每次分配内存时,从上次查找结束的位置开始查找,找到大小,有相同的概率使用低地址和高地址 ?
最近再写一个网络仿真器，里面参考了Max-MinFairness算法，这是一种比较理想、公平的带宽分配算法。...重新进行上面的迭代，直至所有flow在迭代中获得的带宽都小于一个阈值时，算法结束，带宽分配完成。 ...让我们来分析这个算法并考虑如何加速该算法的执行速度。...首先，对于一些bottleneck的link，流经其的flow早早就不能分配带宽了，因此如果发现在某个迭代中某条link能够分配的带宽已经小于阈值，那么在下一轮迭代，所有流经其的flow都不再考察，即使某些...好，算法的讲解和分析就到这儿了，下面就是算法的实现，笔者采用的Java语言。
翻译：CSDN/苏本如（id：CSDNnews），英文作者：Julia Evans 相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里，而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南...以下为译文： 昨天我和一些朋友一起调试代码，他们做程序员这一行都不太久，我向他们展示了一些代码调试技巧。 今天早上我在想，我应该如何教授他们学习代码调试？...确实有时候一个bug不是我写的代码造成的！但一般来说，在一个已经验证的库和我上个月编写的代码之间，通常是我上个月编写的代码才是真正的问题所在 。...Xcode可以在你遇到断点时播放声音（并且代码不停止而继续执行下去）。我把它们放在代码中的某个位置，然后听嗡嗡的叮当声来指示代码中发生的错误”（欲知详情，请查看上面提到的推文）。...我觉得下面这一点很正确： 可调试的代码并不一定干净，而充斥着检查或错误处理的代码很少能让人愉快地阅读。
而事实上执行这段代码，objA和objB是可以被回收的，下面一节将介绍JVM实际使用的存活判定算法。...值得注意的是，如果代码中有两段一模一样的代码段，执行结果却是一次逃脱成功，一次失败。...先前，对于类的元数据我们需要不同的垃圾回收器进行处理，现在只需要执行元空间虚拟机的C++代码即可完成。在元空间中，类和其元数据的生命周期和其对应的类加载器是相同的。...更关键的是：如果不想浪费50%的空间，就需要有额外的空间进行分配担保，以应对被使用的内存中所有对象都100%存活的极端情况，所以在老年代一般不能直接选用复制算法。...老年代 在老年代中，因为对象存活率高、没有额外空间对它进行分配担保，就必须使用“标记-清除”或“标记-整理”算法来进行回收。
关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。...首次适应算法（first-fit）： 从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法的目的在于减少查找时间。...最佳适应算法（best-fit）：从全部空闲区中找出能满足作业要求的，且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。...首次适应算法： 为212k分配空间： 依次找寻，找到第一个大于212k的空闲区； 找到第二个空闲区500k>212k,分配给212k，剩余288k空闲区；...426k的空闲区； 未找到，此作业将等待释放空间 最佳适应算法： 为212k分配空间： 找到第一个跟212k大小最接近的空闲区 找到第四个空闲区300
飞桨的显存分配策略 由于原生的CUDA系统调用 cudaMalloc 和 cudaFree 均是同步操作，非常耗时。为了加速显存分配，飞桨采用了显存预分配的策略，具体方式如下图所示： ?...确定，表征chunk_size在全部显存的占比，默认值为0.92，即框架预先分配显卡92%的显存。...之后每次申请显存都会从chunk中分配。 若requested_size > chunk_size，则框架会直接调用 cudaMalloc 分配requested_size大小的显存返回。...注：若GPU卡上有其他任务占用显存，可以适当调整chunk的占比，保证框架能预分配到合适的chunk，比如可以分配40%的显存可以这样设置： export FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use...显存优化最佳实践（Best Practice） 我们推荐你的最佳显存优化策略为： （1）设置预分配显存池： FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.92 （2）开启GC
飞桨的显存分配策略 由于原生的CUDA系统调用 cudaMalloc 和 cudaFree 均是同步操作，非常耗时。为了加速显存分配，飞桨采用了显存预分配的策略，具体方式如下图所示： ?...确定，表征chunk_size在全部显存的占比，默认值为0.92，即框架预先分配显卡92%的显存。...之后每次申请显存都会从chunk中分配。 若requested_size> chunk_size，则框架会直接调用 cudaMalloc 分配requested_size大小的显存返回。 ?...注：若GPU卡上有其他任务占用显存，可以适当调整chunk的占比，保证框架能预分配到合适的chunk，比如可以分配40%的显存可以这样设置： exportFLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use...显存优化最佳实践（Best Practice） 我们推荐你的最佳显存优化策略为： （1）设置预分配显存池： FLAGS_fraction_of_gpu_memory_to_use=0.92 （2）开启GC
图片来自 https://xkcd.com/1513/ 本文谈论了以下话题： 代码审查之为什么、查什么、何时查 准备好被审查的代码 代码审查的执行 代码审查实例 动机 之所以要执行代码审查（code reviews...分享知识会在几方面上帮到开发团队： 一次代码审查可以将 增、删、改 等功能性改动清楚明了地传达给团队成员，以便其开展后续的工作 审查者可以学习到提交者所使用的某种技术或算法。...易读的代码更容易复用、bug 较少，也更不易过时 意外错误 (如错别字) 及结构错误 (像是无效代码、逻辑或算法错误、性能或架构上的关注点) 经常更容易被旁观者清的挑剔审查者找出来。...在某些需要监管的环境中，即便是微小的调整也需要代码审查。 代码审核不分尊卑长幼：作为团队中最资深的人也并不意味着其代码就不需要审查。...这块代码需要集成测试吗？ 有时，仅靠单元测试无法充分验证代码，特别是代码和外部系统或配置存在交互时。 代码注释，以及 commit message。
相信很多开发者对于代码调试最难的地方是什么依然云里雾里，而且这不仅仅是初学者需要面临的问题——本文中就来探讨下何为代码调试的最佳指南。 ?...今天早上我在想，我应该如何教授他们学习代码调试？我在Twitter上发了一条推文说，我从来没有见过任何好的调试代码的指南。...确实有时候一个bug不是我写的代码造成的！但一般来说，在一个已经验证的库和我上个月编写的代码之间，通常是我上个月编写的代码才是真正的问题所在 。 ?...Xcode可以在你遇到断点时播放声音（并且代码不停止而继续执行下去）。我把它们放在代码中的某个位置，然后听嗡嗡的叮当声来指示代码中发生的错误”（欲知详情，请查看上面提到的推文）。...我觉得下面这一点很正确： 可调试的代码并不一定干净，而充斥着检查或错误处理的代码很少能让人愉快地阅读。
LM算法+推导+C++代码实践 一、算法推导 二、代码实践 参考 一、算法推导 二、代码实践 #include #include #include
①首次适应算法(First Fit) FF算法要求空闲分区链以地址递增的次序链接。...— 若从链首直至链尾都不能找到一个能满足要求的分区，则此次内存分配失败，返回。 首次适应算法倾向于优先利用内存中低址部分的空闲分区，从而保留了高址部分的大空闲区。...下面两个算法类似，写在一起 ②最佳适应算法(Best Fit) 所谓“最佳”是指每次为作业分配内存时，总是把能满足要求、又是最小的空闲分区分配给作业，避免“大材小用”。...为了加速寻找，该算法要求将所有的空闲分区按其容量以从小到大的顺序形成一空闲分区链。这样，第一次找到的能满足要求的空闲区，必然是最佳的。 孤立地看，最佳适应算法似乎是最佳的，然而在宏观上却不一定。...③最坏适应算法(Worst Fit) 最坏适应分配算法要扫描整个空闲分区表或链表，总是挑选一个最大的空闲区分割给作业使用，其优点是可使剩下的空闲区不至于太小，产生碎片的几率最小，对中、小作业有利，同时最坏适应分配算法查找效率很高
内核分配时间片是有策略和倾向性的。换句话说，内核是偏心的，它喜欢的是IO消耗型进程，因为这类进程如果不能及时响应，用户就会很不爽，所以它总会下意识的多分配CPU运行时间给这类进程。...看代码： #define MAX_USER_RT_PRIO 100 #define MAX_RT_PRIO MAX_USER_RT_PRIO #define MAX_PRIO ...这个时间片执行完后，就会根据它的初始优先级来重新分配时间片，优先级为+19时最低，只分配最小时间片5ms，优先级为0时是100ms，优先级是-20时是最大时间片800ms。...思想明白了，代码实现上，优先级的动态补偿到底依据什么呢？effective_prio返回动态补偿后的优先级，注释非常详细，大家先看下。...内核就是这么偏爱交互型进程，从上面的优先级和时间片分配上都能看出来。实际上，内核还有方法对交互型进程搞优待。
Robert Martin曾说过"在代码阅读中说脏话的频率是衡量代码质量额唯一标准"。同时，代码的写法应当使别人理解它所需的时间最小化，也就是说我们写的代码是给人看的而不是给机器看的。...那么，如何编写优雅代码呢？可以从思想层面和具体技巧层面来优化代码，思想层面指的是遵循面向对象设计原则，本期介绍的是具体技巧。 1. 代码总是越短越好吗？ assert((!...bucket.isOccupied()); } 减少代码行数是一个好目标，但是让阅读代码的事件最小化是个更好的目标。 2....因此，我们可以用一个更加自我说明的名字，例如： void releaseRegistryHandle(registryKey key); 13.为代码中的瑕疵写注释 // TODO:采用更快算法或者当代码没有完成时...data.clear() vector().swap(data); } } 如果有一个好的注释可以解答读者的疑问，将上述进行如下修改：强制Vector真正地把内存归还给内存分配器
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