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(4136)
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沙龙
2
回答
为什么我们需要在标记清理垃圾收集过程中进行“清理”?
、
假设我们正在使用标记-清除垃圾收集
算法
,如果我们能够将内存
分配
标记为“可
回收
”,这还不够吗?难道程序不知道“可
回收
的”内存基本上是未使用的内存,可以在请求时
分配
吗?与图中所示的“未使用”块相比,“可
回收
”块的物理差异是什么:
浏览 1
提问于2020-02-13
得票数 0
1
回答
进化
算法
比较中的t检验
、
我已经实现了2个进化
算法
。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个
算法
的最终平均
适应
度与matlab进行比较?我想看看
算法
性能之间是否有显着差异?
浏览 1
提问于2013-04-28
得票数 0
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1
回答
遗传
算法
中的欺骗性景观
、
我目前正在做一个关于遗传
算法
的项目,是什么让它们很难被解决。对于这个项目,我需要生成一个二进制字符串的填充,并获得每个个体的适配性。
适应
度函数应该给出具有所有1s的字符串为
最佳
适应
度值,所有为0的字符串为第二
最佳
值,然后,如果存在更多的1s (除非所有1s都是1),那么任何0和1s的变化都应该返回一个更糟的值,而越多的值越好。对于十进制字母表,我能够创建一个欺骗性的
适应
度函数,方法是给每个数字9
分配
权重,它们是最好的,8最坏的,当你达到0的值时。这将使遗传
算法<
浏览 1
提问于2018-03-27
得票数 0
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1
回答
用c/c++实现实时
最佳
内存
分配
算法
、
、
、
、
我们有一种称为“
最佳
匹配”的
算法
,操作系统使用该
算法
将内存
分配
给需要它的进程。所以我想做的是,编写一个C代码,它可以找到系统内存中的漏洞,并实时地让进程
适应
它,就像任何操作系统所做的那样。
浏览 1
提问于2012-11-08
得票数 0
4
回答
linux中的内存
分配
是否是非阻塞的?
、
、
、
我很想知道使用默认的new操作符
分配
内存是否是非阻塞操作。struct Node {};如果多个线程试图创建一个新的节点,如果其中一个线程在
分配
过程中被操作系统挂起,是否会阻止其他线程取得进展?然后,我修改了
算法
以
回收
节点。在24核机器上,这两种
算法
的吞吐量性能几乎相同。然而,我随后创建了一个在所有系统内核上运行的干扰程序,以便创建尽可能多的操作系统抢占。与
回收
节点的
算法
相比,创
浏览 60
提问于2011-01-05
得票数 21
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1
回答
我应该总是在稳态选择中突变后代吗?
、
、
在阅读了和这个中的遗传
算法
中实现稳态选择的伪码之后,我应该总是对孩子进行变异,还是让它服从突变概率,比如说50%?
浏览 4
提问于2016-07-26
得票数 3
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3
回答
最佳
分配
算法
我正在为下面的场景寻找一个最好的
分配
算法
。
算法
应按以下顺序提出存储箱实际情况下,我们有n个具有不同quantities.We的存储箱,需要找到
最佳
组合。目标是最大化
分配
数量。向您致敬,沙菊
浏览 3
提问于2010-04-22
得票数 2
1
回答
(C)最常使用的堆策略是什么?
、
、
堆
分配
器使用的最常用/认为最有效的策略是什么。 (我承认我的词汇可能有缺陷;当我说“政策”时,我指的是“
最佳
匹配”、“第一次匹配”、“第二次匹配”等)。Doug使用一种
最佳
匹配类型,但他的方法使用索引桶,而更好的fit使用笛卡尔树。
浏览 7
提问于2010-06-01
得票数 1
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1
回答
DCOS集群资源
分配
是np难的。
、
、
、
在这里的文档中,有人说
浏览 4
提问于2017-03-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在有多个端点的导航网格中使用路径查找
算法
我需要在具有多个端点的navmesh中实现路径查找
算法
,并且我希望找到最接近端点的路径。我认为Dijkstra
算法
是解决这个问题的
最佳
方法,但它需要一些
适应
性。有人能帮我吗?
浏览 0
提问于2015-03-26
得票数 0
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1
回答
实际上,什么是nbins?
、
我在文件里找不到这个。有下面的例子,但似乎没有解释它的论点。df = px.data.tips()fig.show()从情节上看,它看起来不像垃圾桶的数量。它既不反映bin值间隔,也不计算每个bin中的值。nbins=20是什么意思?
浏览 3
提问于2021-06-17
得票数 3
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1
回答
多参数粒子群
算法
及其函数
、
、
我怎么能用粒子群
算法
做这件事呢? {}
浏览 5
提问于2017-06-07
得票数 1
1
回答
在cgroup中,层次结构支持是做什么的?
、
、
如果其中一个祖先超过了其限制,则
回收
算法
将从祖先和祖先的子任务中
回收
。 如果其中一个祖先超过了其限制,则
回收
算法
将从祖先和祖先的子任务中
回收
。
浏览 3
提问于2013-07-05
得票数 1
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1
回答
在Python包中使用“名人堂”函数时,最大值降低
、
、
、
、
DEAP是一个支持进化
算法
的了不起的Python包。使用HallofFame on,“它将跟踪进化中出现的
最佳
个体(即使在其熄灭的情况下)”。但当我使用它时,种群在进化过程中的最大
适应
度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制的代码。在第三代中,最大
适应
度下降:
浏览 3
提问于2016-05-01
得票数 1
1
回答
快速杂乱遗传
算法
中的种群规模
、
、
、
、
我正在尝试使用Goldberg,Deb,Kargupta的论文来实现快速混乱遗传
算法
: fmGA -使用快速混乱遗传
算法
快速准确地优化困难问题。l=30,l'=27,B是信噪比,它是
适应
度偏差与
最佳
适应
值和次优
适应
值之差的比率(30-28=2)。根据上表,
适应
度偏差为sqrt(155)。
浏览 17
提问于2019-04-25
得票数 0
3
回答
GC什么时候运行?
GC什么时候实际运行?它是在某个时间间隔内运行,还是在应用程序需要内存或什么时候运行?
浏览 7
提问于2010-09-24
得票数 3
1
回答
MATLAB:
最佳
适应
度与平均
适应
度,初始范围
在地块函数中,如果我选择了“
最佳
适应
度”,那么在相同的图上“平均
适应
度”也会被绘制出来。我非常了解“
最佳
适应
度”,在每一代与迭代数之间绘制
最佳
函数值。过了几次,它将达到零值。我不明白图表中的“平均
适应
度”。这些“平均健康”值是什么意思?“平均
适应
度”图如何帮助理解Rastrigin的函数? 初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么?我希望对这些术语有更好的理解。如果我知道我的问题的lb和ub在0和5之间,我是否一直将初始范围设置为[0,5],并且可以假
浏览 0
提问于2012-11-28
得票数 0
1
回答
装箱中启发式
算法
与近似
算法
的区别
、
、
垃圾箱包装问题定义:给定一个对象及其权重的列表,以及一个固定大小的垃圾箱集合,找出最小数量的
回收
箱,以便将所有的对象
分配
给一个桶。我正在研究的解决方案:下一次拟合、第一次拟合、
最佳
拟合、最坏拟合、第一次拟合递减、
最佳
拟合递减启发式:对于一些困难的问题,很难在一个很好的运行时间内得到一个可接受的解决方案,所以我们可以通过使用一些有知识的猜测或任意选择来得到一
浏览 2
提问于2018-05-14
得票数 1
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5
回答
垃圾收集
、
、
我不能理解一些关于垃圾
回收
的事情。其次,GC在堆栈或堆上的数据上运行?也就是说,像Mark/Sweep这样的GC
算法
会将堆栈上的数据作为根集引用,对吗?然后通过检查堆上的哪些变量引用根集来映射堆上的所有可达变量。 如果程序没有全局变量怎么办?那么
算法
是如何工作的呢?
浏览 1
提问于2010-02-28
得票数 8
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1
回答
为什么你需要在遗传
算法
中进行
适应
度缩放?
读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)的“遗传
算法
”()一书,他提到了遗传
算法
中的
适应
度缩放。 我对这个函数的理解是约束最强的候选人,这样他们就不会为了繁殖而淹没池。在我看来,尽早拥有尽可能多的
最佳
候选人将有助于尽快找到
最佳
解决方案。
浏览 1
提问于2016-06-02
得票数 2
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