关于首次适应算法、最佳适应算法和最差适应算法，先看一下百度百科的解释，已经说出了三者的最大区别。...首次适应算法（first-fit）： 从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法的目的在于减少查找时间。...最佳适应算法（best-fit）：从全部空闲区中找出能满足作业要求的，且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。...最差适应算法（worst-fit）：它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最大的空闲分区，从而使链表中的节点大小趋于均匀。...426k的空闲区； 未找到，此作业将等待释放空间 最佳适应算法： 为212k分配空间： 找到第一个跟212k大小最接近的空闲区 找到第四个空闲区300
文章分类在通信领域笔记： 通信领域笔记（8）---《通信系统的最佳线性均衡器（2）---自适应滤波算法》 通信系统的最佳线性均衡器（2）---自适应滤波算法 通信系统的最佳线性均衡器...（1）自适应干扰对消的应用； （2）自适应波束形成算法； （3）无期望响应的自适应滤波算法：盲均衡； 2 理论分析推导 自适应滤波所采用的最佳准则有最小均方误差...2.1 自适应滤波技术 在实际系统中，信道性质可能是时变的，可以通过自适应滤波技术达到最优线性均衡和跟踪信道的时变性，即自适应均衡器。...在通信系统中，角度调制是常用的调制形式，包括频率调制（FM）和相位调制（PM），这些调制信号都满足包络是常数的性质，利用这个性质，构造一类盲自适应均衡算法，即 CMA 算法。...自适应算法的大致结构差异不大，但根据最佳准则的不同，自适应算法的核心算法也存在差异。
其他项目打开这里能设置，但是这个项目打开不能设置，都是空的。 解决办法： 1、估计是因为删了.idea导致的，若有完整的原项目，则删除该项目，再重新打开原项目即可。...若没有，恢复一下删除的.idea 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
** 示例 ** 很明显，如果直接拿这种图去跑机器学习算法的话肯定准确率不高，必然需要进行灰度或者二值化。当然，二值化是比较好的选择。...但是由于灰度分布是不均匀的，如果采用类似OTSU的全局阈值显然会造成分割不准，而局部阈值分割的Bersen算法则非常适合处理这种情况。...原始的Bersen算法很简单，对于每一个像素点，以他为中心，取一个长宽均为((2w+1)^2)的核；对于这个核，取当中的极大值和极小值的平均值作为阈值，对该像素点进行二值化。...实现效果 算法比较简单，而且OpenCV里直接给了个函数调用，方便省事。...效果差不多，都挺好的。这里的倒数第二个参数就是卷积核的大小，最后一个参数是像素的矫正，即将实际算得的像素减去这个值得到结果。
可空类型 默认声明的变量是不能为 null 的，如果要使变量能为 null， 需要添加 ?操作符。...= if ... else null 安全空访问 智能类型转换是一个相当好的特点，可以安全访问可空变量。例如： var name: String? = "harry" if (name !...name 非空断言 有时候，要将可空的变量转成非空的， 常见于Java， 我们知道变量是不可能为 null 的， 可以用非空断言 !!。例如： val nullableString: String?...Int #原理 为了更好的理解Kotlin空指针的原理。下面来看一下Kotlin是如何利用工具给开发者在编译前给出提示的。...以下面的Java判断空值方法为例： public void foo(Bar bar) { /*…*/ } 对于这样一个典型的方法，如果传入的参数为null，那么通常的处理方式是检查输入： public
可空类型 默认声明的变量是不能为 null 的，如果要使变量能为 null， 需要添加 ?操作符。...= if ... else null 安全空访问 智能类型转换是一个相当好的特点，可以安全访问可空变量。例如： var name: String? = "harry" if (name !...name 非空断言 有时候，要将可空的变量转成非空的， 常见于Java， 我们知道变量是不可能为 null 的， 可以用非空断言 !!。例如： val nullableString: String?...Int 原理 为了更好的理解Kotlin空指针的原理。下面来看一下Kotlin是如何利用工具给开发者在编译前给出提示的。...以下面的Java判断空值方法为例： public void foo(Bar bar) { /*…*/ } 对于这样一个典型的方法，如果传入的参数为null，那么通常的处理方式是检查输入： public
ICLR 2018 最近公布了三篇最佳论文，分别关注于最优化方法、卷积神经网络和元学习算法。...不出所料的是，这三篇最佳论文在 2017 年 11 月公布的评审结果中，都有很高的得分。...机器之心以前已经介绍过关于修正 Adam 与球面 CNN 的最佳论文，本文将重点介绍第三篇关于元学习的最佳论文。...研究表明，在少样本机制下，相比反应性的基线算法，通过元学习可以得到明显更加高效的适应性智能体。对智能体集群的学习和竞争实验表明元学习是最合适的方法。...虽然现代深度强化学习算法能够在某些任务上实现超人类性能，但不幸的是，这种算法采样效率很低。非平稳性仅允许在环境属性改变之前进行有限的交互。
示例代码如下（命名来自网络，哈哈到底是有多懒）： Nullable是空对象的相关操作接口，用于确定对象是否为空，因为在空对象模式中，对象为空会被包装成一个Object，成为Null Object，该对象会对原有对象的所有方法进行空实现...，更具体的内容大家也可以多找一找资料，上述只是对NullObject的简单介绍，但是，今天我要推荐的是一款协助判空的插件NR Null Object，让我们来优雅地进行判空，不再进行一顿操作来定义繁琐的空对象接口与空独享实现类...Optional 还有一种方式是使用Java8特性中的Optional来进行优雅地判空，Optional来自官方的介绍如下： A container object which may or may not...有如下代码，需要获得Test2中的Info信息，但是参数为Test4，我们要一层层的申请，每一层都获得的对象都可能是空，最后的代码看起来就像这样。...你也可以直接引入Google的Guava。（啥是Guava？
使用绝对宽+高/宽比制作响应式图片 在响应式布局中，通常图片自适应是没法带上宽度和高度的，或者是需要使用JavaScript来计算出它的合适宽高，而且在使用懒加载时，我们会默认给一个占位图片，一个占位图片在各种不同宽高的图片里面...，是会严重变形，有没有更好的处理方法呢？...现在网上的懒加载都存在这种问题，因为懒加载的原理是开始默认请求一个比较小的图片替换原图，等滚动到图片当前位置时才显示原图，而占位图有些是没有设置宽高，导致滚动到图片的位置不对，可能会有闪动挤压的效果，或者发生多次请求计算...这也会产生两个问题：1.占位图严重变形，影响阅读体验；2.在图片大于外容器时，图片的宽高无法自适应，一个可能设置max-width:100%时出现变形，一个是通过JavaScript来解决这个问题，重置图片的宽高...方案2只是比方案1少了一个用来"挤高"容器的标签, 看自己的应用场景选择 图片使用响应式后可以大大的提高用户体验, 并且会适合的请求图片, 不会存在多发请求的问题~ 以后如果继续使用到图片自适应和懒加载相关的
等人的工作获得了本届大会最佳论文奖。...本论文还同时获得最佳人机交互论文奖（Best Paper Award on Human-Robot Interaction）。 ?...该研究提出了一种叫做 COSPAR 的算法，它可以将合作学习应用于下肢外骨骼操作时对人类偏好的适应，并在模拟和真人实验中进行了测试。...在这些领域中，为了使机器人系统和人类用户的交互效果最优化，机器人系统必须根据用户的反馈做出适应性调整。具体而言，机器人系统从用户反馈中学习有助于改进机器人辅助设备。 ?...COT 值是通过模拟多个步长的步态来计算的，每个步长均保持固定 0.2 m/s 的髋关节速度。这些模拟步态是通过 single-point shooting 局部混合零动态方法合成的。
CABR是一种闭环内容自适应速率控制机制，可在降低视频编码输出码率的同时，保留更高码率编码的视觉感知质量。...内容自适应编码致力于通过使每个独一无二的内容（无论是完整剪辑还是单个场景）达到“最佳”比特率来解决这一挑战。我们的CABR技术在帧级别调整编码上取得了显著进展。...对比内容自适应编码解决方案 内容自适应编码不是使用固定的编码参数，而是根据视频剪辑的内容动态配置视频编码器以实现比特率和质量之间的最佳平衡。...过去业界已经使用了各种内容自适应编码技术以降低交付成本并提供更好的用户体验。其中一些是完全手动的，其原理是针对每个内容类别手动调整编码参数，有些是基于场景级别上（例如大量的蓝光影片）调整。...使用获得专利的感知质量度量，CABR将每个候选编码与初始编码进行比较，随后选择出最佳候选并将其放置在输出流中，最佳候选是比特率最低但仍具有与初始编码相同的视觉感知质量的编码数据。
这样说吧，我现在已经完全能够理解父母对儿时的我做出的那些评论了。也许，这就是我为什么喜欢IT的原因：年龄并不重要。...你看，传统的IT人在接近退休时喜欢向周围人炫耀什么是DevOps，然而我认识的一些年轻IT人，他们是经理的同时也是顾问，他们聪明而且拥有MBA证书——他们很成功，但是也很年轻。 ?...本质上来说，我是一名技术人员。我一直喜欢把东西拆开，重建然后修复。这种态度也延续到了我的IT工作中。但是随着年龄的增长，我越来越不能容忍那些糟糕的产品设计。...因为糟糕的产品设计还有厂商们那些有意或无意的失误，统统会让我的工作变得复杂。我需要靠自己的记忆和繁琐的操作才能完成系统和应用程序配置。传统IT并没有给我任何挑战，除了这些令人上火的系统设计。...这样看来，我被吸引到云端是有道理的，云里更多的是人和流程，而不是技术。 你可以将所有工作负载转移到云中，并且一点不会影响到业务运行。
基于 顺序搜索 的分配算法： 这里我们介绍四种基于顺序搜索的寻找空闲存储空间的算法: 首次适应算法（ First Fit ） ：每个空白区按其地址顺序连在一起，从这个空白区域链的始端开始查找，选择第一个足以满足请求的空白块...下次适应算法（ Next Fit ） ：将存储空间中空白区构成一个循环链，每次为存储请求查找合适的分区时，总是从上次查找结束的下一个空闲块开始，只要找到一个足够大的空白区，就将它划分后分配出去。...最佳适应算法（ Best Fit ） ： 为一个作业选择分区时，总是寻找其大小最接近(小于等于)于作业所要求的存储区域。...最佳适应算法往往使剩下的空闲区非常小，从而在存储器中留下许多难以利用的小空闲区（碎片） 。...如上面的基于顺序搜索的最佳适应算法，比如几个分区的表示方法，都用到了数据结构和算法的知识。如果能用C或者C++完成上述几个算法和操作的具体实现，相信一定会大有脾益的。
基于真实代码构建OneCode 底层采用如 Java 等实际的编程语言，这使其摆脱了无代码和低代码平台的限制，能够实现更复杂的业务逻辑和功能。...如果是小型的内部管理系统且对开发周期要求较短，OneCode 可以作为主要的开发工具；而对于大型的复杂系统，则可能需要结合传统开发技术和 OneCode 进行混合开发，充分发挥各自的优势。...：OneCode 提供可视化的逻辑编排工具，将复杂的业务流程转化为直观的流程图，帮助开发人员更好地理解和实现业务逻辑，同时也便于与企业中的业务人员进行沟通和协作，确保开发出的应用符合实际业务需求。...代码生成：基于可视化设计和逻辑编排，OneCode 能够依据设计器形成的设计稿等输入信息，迅速搭建起项目的基础代码框架，涵盖前端页面的布局、后端服务的基本架构等，减少了开发人员从零开始编写代码的时间，这些代码遵循既定的编程最佳实践和代码规范...然后将这些设计元素转换为相应的代码片段，无论企业的设计团队使用哪种设计工具，都可以方便地将设计稿转化为可开发的代码，与不同的前端技术栈进行对接 。
人工神经网络背景 KNN是我们最常见的聚类算法，但是因为神经网络技术的发展出现了很多神经网络架构的聚类算法，例如 一种称为HNSW的ANN算法与sklearn的KNN相比，具有380倍的速度，同时提供了...在本文中，我将演示一种数据驱动的方法，通过使用出色的an-benchmarks GitHub存储库，确定哪种ANN算法是自定义数据集的最佳选择。 ?...下图是通过使用距离度量在glove-100 数据集上运行ANN基准而得到的图形。在此数据集上，scann算法在任何给定的Recall中具有最高的每秒查询数，因此在该数据集上具有最佳的算法。 ?...以下是将嵌入数据框保存为正确目录中名为custom-euclidean.pkl的文件的代码，也是该数据框前5行的摘录。...距离参数的允许选项是“euclidean”，“angular”，“hamming”或“jaccard”。距离度量的选择特定于您的问题。
这个算法目标是成为LZ77的一个线性时间替换算法，但编码后Udell指针可能指向文件的任意偏移量，意味着需要耗费可观的内存，因此表现不如LZ77。 3....LZMA2 LZMA2算法于2009年提出，是LZMA的改良版。它提升了LZMA在多线程能力上的性能以及提升了处理不可压缩类型数据的表现。...首个基于MLP的算法于1988年被提出，目前已经被应用到： 二进制编码——标准的双符号编码 量化——限制从连续集到离散集的输入 特定领域内的转换——像素级的数据变更 MLP算法利用分解神经网络上一步的输出来确定最佳的二进制码组合...最早基于GAN的压缩算法于2017年被提出。这些算法的文件压缩比例是其他常见方法（如JPEG、WebP等）的2.5倍。你可以使用基于GAN的方法通过并行化处理来实现实时压缩。...主要的原理是基于最相关的特征来压缩图片。当解码的时候，算法基于这些特征来重建图像。和基于CNN算法相比，基于GAN的压缩算法通过消除对抗损失能够产生更高品质的图像。
GetName() { } type ITester interface { GetName() } func main() { var i interface{} = nil //空值...fmt.Println("空值") fmt.Println("==判断：", i == nil) fmt.Println("异常判断：", InterfaceIsNil1(i)...func() { recover() }() ret = reflect.ValueOf(i).IsNil() //值类型做异常判断，会panic的
在客户端代码使用时，面对的是子类，这种继承叫实现继承： Child object = new Child(); 还有一种看待继承的角度：从父类往下看，客户端使用时，面对的是父类，这种继承叫接口继承： Parent...这样，若我需要有个获取产品信息的地方，它不必非得是个服务，我无需继承任何类。 获取产品信息、生成报表是两件事，只是因为在生成报表过程，需要获取产品信息，所以，它有个基类。...2 面向组合编程 可以组合的根因：获取产品信息、生成报表服务本是两件事（分离关注点）。 你要是看出是两件事了，就不会把它们放一起。 分解是设计的第一步，分解粒度越小越好。...DCI是对象的Data数据, 对象使用的Context场景, 对象的Interaction交互行为三者简称， 是一种特别关注行为的模式（可对应GoF行为模式），而MVC模式是一种结构性模式，DCI可使用演员场景表演来解释...复用方式背后的编程思想：面向组合编程。它给我们提供了一个不同的视角，但支撑面向组合编程的是分离关注点。将不同关注点分离，每个关注点成为一个模块，在需要时组装。
例如: 对当前的雇员的信息进行审核,在审核时员工的title是不能被改变的. 事务1 审核员工过程 ? 事务 2 ?...select 什么都不加的情况下,读取的数据是快照,所以不加锁....如 事务1 在更新数据,并且是更新一个数据的范围 ? 事务2 ?...但如果没有for update skip locked 这个语句,则数据是无法被查询到的 ?...所以灵活的使用目前MYSQL 8 提供的 nowait skip locked 语句对于一些业务是有相关的帮助来解决.
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