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ACK与接收窗口的相关性
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我不明白的是ACK和recieve属性之间的相关性。我到处读到，如果接收窗口为零，发送主机必须等待另一个ACK (接收缓冲区基本上已满)。但是，ACK是否只告诉我，数据是成功地接收到的，而不是“数据已从接收缓冲区读取()，这样就有了新的空间，您可以发送更多的字节”？
我看不到ACK和receive属性之间的关联。只要从recv缓冲区读取字节()，而不是成功地接收，ACK就会有意义，但我怀疑情况<em
浏览 0提问于2019-03-07得票数 4
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我正在学习malloc和free，写我自己的malloc和free。但是当我读到不同的算法(最佳匹配、先拟合、最坏匹配)时，它并没有说哪种算法用于搜索，哪种算法用于排序。最佳匹配策略非常简单:首先，搜索空闲列表并找到与请求大小相同或较大的空闲内存块。然后，返回该组候选人中最小的一个；这是所谓的最佳匹配块(也可以称为最小匹配)。一次遍历空闲列表就足
浏览 0提问于2016-07-27得票数 0
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假设我有大量关于系统空闲时间的数据。Day 2 - 3 mins...Day 'n' - 'k' mins 使用这些作为训练数据，我是否有可能识别系统的空闲时间行为。这样，就可以预测异常了吗？哪种算法最适合这个目的？
我试着适应回归，但它可以回答我“什么是今天<
浏览 2提问于2017-05-09得票数 0
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我已经实现了2个进化算法。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个算法的最终平均适应度与matlab进行比较？我想看看算法性能之间是否有显着差异？
浏览 1提问于2013-04-28得票数 0
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作者在书中谈到缓冲区缓存-- UNIX操作系统的设计时说，那么，空闲列表中可能根本没有使用过的缓冲区呢？难道他们不只是自由名单的一部分吗？这本书谈到了UNIX系统V。
浏览 0提问于2017-05-01得票数 0
我需要在具有多个端点的navmesh中实现路径查找算法，并且我希望找到最接近端点的路径。我认为Dijkstra算法是解决这个问题的最佳方法，但它需要一些适应性。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
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PJSIP有一个名为预取的抖动缓冲区特性。定义：“将其设置为0以外将激活预取缓冲，这是一种抖动缓冲特性，每当它变为空时，它将不会返回正常帧，直到其大小达到此处指定的数字为止。”它在默认情况下是禁用的，这意味着所有的自适应抖动缓冲算法在默认情况下都是无用的。我看到的缺点是一些延迟(例如150 is )，而如果不使用它，抖动缓冲区就会失去适应糟糕网络的能力。
浏览 14提问于2022-03-07得票数 0
在地块函数中，如果我选择了“最佳适应度”，那么在相同的图上“平均适应度”也会被绘制出来。我非常了解“最佳适应度”，在每一代与迭代数之间绘制最佳函数值。过了几次，它将达到零值。我不明白图表中的“平均适应度”。这些“平均健康”值是什么意思？“平均适应度”图如何帮助理解Rastrigin的函数？
初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么？我希望对这些术语有更好的理解。初
浏览 0提问于2012-11-28得票数 0
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DEAP是一个支持进化算法的了不起的Python包。使用HallofFame on，“它将跟踪进化中出现的最佳个体(即使在其熄灭的情况下)”。但当我使用它时，种群在进化过程中的最大适应度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制的代码。在第三代中，最大<em
浏览 3提问于2016-05-01得票数 1
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快速杂乱遗传算法中的种群规模
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我正在尝试使用Goldberg，Deb，Kargupta的论文来实现快速混乱遗传算法: fmGA -使用快速混乱遗传算法快速准确地优化困难问题。我坚持使用关于初始种群大小的公式来解释构建块评估噪声： ? 这里的子函数是m=10 order-3(k=3)欺骗函数： ? l=30，l'=27，B是信噪比，它是适应度偏差与最佳适应值和次优适应值之差的比率(30-2
浏览 17提问于2019-04-25得票数 0
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在我的应用程序中，我有三种播放自适应破折号视频的方法：
前两种方法工作得很完美，但是第三种方法表现出了奇怪的。我所做的是首先设置'onTracksChanged‘方法的起始轨道。当玩家调用方法onLoadingChanged(false)时，我希望删除对起始轨道的选择，让玩家选择最优的轨道。为了删除所
浏览 0提问于2018-02-23得票数 2
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读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)的“遗传算法”()一书，他提到了遗传算法中的适应度缩放。
我对这个函数的理解是约束最强的候选人，这样他们就不会为了繁殖而淹没池。你为什么要约束最好的候选人？在我看来，尽早拥有尽可能多的最佳候选人将有助于尽快找到最佳解决方案。
浏览 1提问于2016-06-02得票数 2
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我需要在Simulink Desktop Real-Time toolbox上实现一个基于LMS的自适应音频消除算法。物理系统由一个记录噪声源的麦克风和另一个记录控制过程后残留噪声的麦克风组成(由Simulink控制的扬声器注入抗噪)。为了使(自适应) LMS算法正常工作，我需要能够逐个采样地工作，即在每个采样时刻，我需要使用两个麦克风的同步当前采样值来更新自适应滤波器。我意识到一些延迟是不可避免<
浏览 0提问于2016-01-06得票数 1
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我正在做一个小项目，我的数据集有6k行和大约300个特性，有一个简单的二进制结果。
因为我还在学习ML，所以我想尝试所有我能找到并比较结果的算法。正如我在教程中所读的，我将我的数据集分成一个训练样本(80%)和一个测试样本(20%)，然后用交叉验证(5倍)训练我的算法。我的计划是以这种方式训练我的所有模型，然后在测试样本上衡量它们的性能，以选择最佳的算法<
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我目前正在做一个关于遗传算法的项目，是什么让它们很难被解决。对于这个项目，我需要生成一个二进制字符串的填充，并获得每个个体的适配性。适应度函数应该给出具有所有1s的字符串为最佳适应度值，所有为0的字符串为第二最佳值，然后，如果存在更多的1s (除非所有1s都是1)，那么任何0和1s的变化都应该返回一个更糟的值，而越多的值越好。我的</em
浏览 1提问于2018-03-27得票数 0
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让我们假设一个算法正在重复处理数据的缓冲区，它可能会访问这些缓冲区中的2到16个，所有缓冲区都具有相同的大小。假设算法可以在较小的块中处理完整的数据，那么您期望这些缓冲区的最佳大小是多少。我预计如果块太大，缓存未命中的潜在瓶颈，但当然，块越大，向量化越好。有什么想法吗
浏览 0提问于2018-08-05得票数 0
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从我最初的阅读来看，对我需要绘制的每一幅图像使用一个单独的纹理是一个非常糟糕的主意，因为绑定纹理的操作非常慢，所以可以用于渲染。最好的方法是将许多这些所需的图像合并成一个更大的图像，并将该纹理绑定一次，并且只从其中提取摘录(精灵)。
不幸的是，我的图像可以有非常不同的大小，变得需要和过时，以某种不可预测的方式。因此，我需要<em
浏览 4提问于2015-05-20得票数 2
我希望使用粒子群优化(PSO)优化复杂的参数化模型对噪声数据的拟合。数据是时间序列的化学浓度值。在我的优化目标函数中，我使用浓度时间序列轮廓和模型预测之间的Bray Curtis距离1来测量适合度(模型预测是使用与优化问题的候选解决方案相对应的参数产生的)。目前，我没有考虑到我的注意力数据的不精确性。实际上，浓度已四舍五入为整数值。我怀疑，如果PSO例程和/或目标函数“知
浏览 7提问于2012-03-24得票数 0
我有一个小模式，它使用重复的空闲计时器： (run-with-idle-timer 0.2 t 'function-name))
我试图找出处理同一小模式在多个缓冲区中活动的最佳方法，以及如何在不影响其他缓冲区的情况下，在关闭缓冲区或禁用次要模式时取消计时器。如果可能的话，我更喜欢的处理方法是创建一个缓冲区本地空闲</em
浏览 0提问于2014-06-03得票数 7
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