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我已经实现了2个进化算法。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个算法的最终平均适应度与matlab进行比较？我想看看算法性能之间是否有显着差异？
浏览 1提问于2013-04-28得票数 0
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快速杂乱遗传算法中的种群规模
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我正在尝试使用Goldberg，Deb，Kargupta的论文来实现快速混乱遗传算法: fmGA -使用快速混乱遗传算法快速准确地优化困难问题。l=30，l'=27，B是信噪比，它是适应度偏差与最佳适应值和次优适应值之差的比率(30-28=2)。根据上表，适应度偏差为sqrt(155)。然而，在论文中，他们说使用10个3阶子函数和使用这个方程必须给出人口规模3331，但是在替换之后，我无法到达它，因为我不确定c(alpha)的值是多少。 任何
浏览 17提问于2019-04-25得票数 0
我需要在具有多个端点的navmesh中实现路径查找算法，并且我希望找到最接近端点的路径。我认为Dijkstra算法是解决这个问题的最佳方法，但它需要一些适应性。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
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我们有一种称为“最佳匹配”的算法，操作系统使用该算法将内存分配给需要它的进程。所以我想做的是，编写一个C代码，它可以找到系统内存中的漏洞，并实时地让进程适应它，就像任何操作系统所做的那样。
浏览 1提问于2012-11-08得票数 0
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DEAP是一个支持进化算法的了不起的Python包。使用HallofFame on，“它将跟踪进化中出现的最佳个体(即使在其熄灭的情况下)”。但当我使用它时，种群在进化过程中的最大适应度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制的代码。在第三代中，最大适应度下降：
浏览 3提问于2016-05-01得票数 1
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爬山与单对最短路径算法
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有人能告诉我在哪里找到有关信息，或者给我一点介绍使用最短路径算法，使用爬山方法？我理解两者的基本原理，但我不能把两者结合起来。该算法从这样的解决方案开始，并对其进行了一些小的改进，例如改变访问两个城市的顺序。最终，获得了一条更好的路线。
据我所知，您应该选择任何一条路径，然后迭代一遍，并在此过程中进行优化。我想用在最短距离算法上。
浏览 3提问于2009-05-17得票数 4
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在地块函数中，如果我选择了“最佳适应度”，那么在相同的图上“平均适应度”也会被绘制出来。我非常了解“最佳适应度”，在每一代与迭代数之间绘制最佳函数值。过了几次，它将达到零值。我不明白图表中的“平均适应度”。这些“平均健康”值是什么意思？“平均适应度”图如何帮助理解Rastrigin的函数？
初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么？我希望对这些术语有更好的理解。如果我知道我的问题的lb和ub在0和5之间，我是否一直将初始范围设置为[0,5]，并且可以假
浏览 0提问于2012-11-28得票数 0
读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)的“遗传算法”()一书，他提到了遗传算法中的适应度缩放。
我对这个函数的理解是约束最强的候选人，这样他们就不会为了繁殖而淹没池。在我看来，尽早拥有尽可能多的最佳候选人将有助于尽快找到最佳解决方案。
浏览 1提问于2016-06-02得票数 2
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我检出了MIA源代码，并针对非常基本的培训任务更改了以下代码。常见的问题与mahout的例子要么是他们展示了如何使用cmd提示使用20新闻组，或代码有很多依赖Hadoop Zookeeper等如果有人可以看看我的代码，或指出我到一个非常简单的教程，显示如何训练一个模型到现在为止，在下面的代码中，我永远不会通过if (best != null)，因为learningAlgorithm.getBest();总是返回null！很抱歉发布了完整的代码，但没有看到任何其他选择
public cla
浏览 0提问于2013-02-21得票数 2
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因为我还在学习ML，所以我想尝试所有我能找到并比较结果的算法。这会导致过度适应吗？如果是这样的话，由于我无法比较model_selection.GridSearchCV内部的几种模型，我如何才能防止它过度适应呢？
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我目前正在做一个关于遗传算法的项目，是什么让它们很难被解决。对于这个项目，我需要生成一个二进制字符串的填充，并获得每个个体的适配性。适应度函数应该给出具有所有1s的字符串为最佳适应度值，所有为0的字符串为第二最佳值，然后，如果存在更多的1s (除非所有1s都是1)，那么任何0和1s的变化都应该返回一个更糟的值，而越多的值越好。对于十进制字母表，我能够创建一个欺骗性的适应度函数，方法是给每个数字9分配权重，它们是最好的，8最坏的，当你达到0的值时。这将使遗传算法远离提供欺
浏览 1提问于2018-03-27得票数 0
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我使用的是随机优化算法CMA-ES。尽管它在第一个周期中找到了全局最小值(我知道这是一个虚构的基准测试)，但算法在一些周期之后收敛到另一个最小值(局部最小值，因为它具有更大的成本函数值)。仅仅使用这样的全局最小值，而不关心算法在哪里收敛，这是错误的吗？
从结果中我的观点是，这是由于正态分布造成的，全局最小值只有几个解，但局部最小值有很大比例的解。
浏览 14提问于2021-02-14得票数 0
我有一个浮点数的二维数组，我想把这个数组分成任意数量的区域，这样所有区域的元素之和或多或少是相等的。区域必须是连续的。所谓尽可能相等，我的意思是区域和的标准差应该尽可能地减小。谢谢!
浏览 1提问于2014-02-04得票数 0
我能够找到预测时间序列和数据时间序列的最小和最大Bray Curtis距离，但不确定如何在PSO代码中最好地利用这些值。
浏览 7提问于2012-03-24得票数 0
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我已经研究排序算法几个星期了，但我的一个问题仍然没有答案:对于固定大小的和随机访问的集合，是否有最佳的顺序比较排序？大多数排序算法都适应于集合的大小，但是知道要排序的集合的大小可以为这个大小选择特定的排序算法。例如，下面的算法应该用最优比较数和最佳交换或赋值数(它是C++，但应该很容易翻译成任何语言)对三个值进行排序：{我可能是错的，但我不认为排序三个值可以
浏览 0提问于2015-10-05得票数 4
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在阅读了和这个中的遗传算法中实现稳态选择的伪码之后，我应该总是对孩子进行变异，还是让它服从突变概率，比如说50%？
浏览 4提问于2016-07-26得票数 3
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我想知道在使用优化算法时，是否有一种简单的方法可以从适应度函数中返回附加值(除了目标值之外)，比如matlab中的遗传算法或多目标遗传算法？例如，使用函数句柄指定要传递给适应度函数的附加参数非常简单：但是，据我所知，它没有说明是否可以对适应度函数的输出执行此操作。我的一些想法包括将适应度函数中的值保存到一个文件中，然后在父函数中读取它们，或者将值保存为全局变量，但这两种方法看起来都有点混乱。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2015-09-14得票数 0
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1e-6, n_last=20, n_max_evals=100000
) 但是，我不想在达到某个f_tol时停止算法，而是在达到某个f_treshold时停止算法。因此，一旦我的最佳适应值达到这个值，我希望迭代停止。然而，似乎没有这样的选择。有什么变通办法吗？
浏览 39提问于2021-08-11得票数 0
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PHP中的适应度函数
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我花了一整天的时间研究了一个在遗传算法中实现“适应度函数”的例子。(我已经实现了“开始种群”、“突变”和“置换”)。下面的步骤是“适应度函数”。有没有人有用PHP计算“适应度”的例子？Java或C#也可以。
浏览 0提问于2011-04-07得票数 0
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