切换到微服务体系结构将解决所有软件体系结构问题，对吧？好吧,它不会。但微服务的实施确实也有很大的价值。
应用程序的容器化涉及将应用程序代码及其依赖项（所需的库，框架和配置文件）打包在虚拟容器中。这种方法有助于可移植性，并且可以在各种计算环境和基础架构中一致地运行，而不会降低效率。
超参数调优是机器学习例程中的基本步骤之一。该方法也称为超参数优化，需要搜索超参数的最佳配置以实现最佳性能。机器学习算法需要用户定义的输入来实现准确性和通用性之间的平衡。这个过程称为超参数调整。有多种工具和方法可用于调整超参数。 我们整理了一份用于调整机器学习模型超参数的前八种方法的列表。 1 贝叶斯优化 贝叶斯优化已成为机器学习算法超参数调整的有效工具，更具体地说，适用于深度神经网络等复杂模型。它提供了一个有效的框架来优化昂贵的黑盒功能，而无需知道它的形式。它已应用于多个领域，包括学习最优机器人力学、序列
最佳实践（Best Practices）是指在特定领域或特定任务中，被广泛认可并被认为是最有效、最高效、最安全的方法或做法。它们是基于经验、实践和研究得出的，旨在提供一种可靠的指导，以帮助人们在特定情境下取得良好的结果。
编译 | 林椿眄 从围棋、Atari游戏到图像识别、语言翻译领域，神经网络都已经取得了重大的突破。但是，经常被人忽略的是，神经网络的成功是在特定的应用情景下所取得，这些情景通常是在一系列研究的开始就确定好了的设置，包括所使用的神经网络的类型，所使用的数据以及训练的方法等。如今，这些设置，也被称为超参数，通常可以通过经验，随机搜索或者大规模的研究过程来决定。 在最新发表的文章中，我们介绍了一种新的训练神经网络的方法，这种方法能够帮助研究者快速地选择最适用于此任务的超参数和模型。 这种技术，被称为基于种群的
广播DHCP消息，路由器不转发广播数据包。要解决此问题，您可以在路由器/交换机上启用DHCP中继代理功能，以允许DHCP广播数据包到达设备。
可以看出：使用接口（基于注解），不但可以执行更清晰和类型安全的代码，而且还不用担心易错的字符串字面值以及强制类型转换。 其实可以结合使用，接口中：简单的方法使用注解，复杂的方法使用xml配置。毕竟，对于简单语句来说，注解使代码显得更加简洁，然而 Java 注解对于稍微复杂的语句就会力不从心并且会显得更加混乱 要求：
当然，并非所有变量对模型的学习过程都一样重要，但是，鉴于这种额外的复杂性，在这样一个高维空间中找到这些变量的最佳配置显然是一个不小的挑战。
翻译自 DevSecOps Implementation: Best Practices 。
特征选择和超参数调整是每个机器学习任务中的两个重要步骤。大多数情况下，它们有助于提高性能，但缺点是时间成本高。参数组合越多，或者选择过程越准确，持续时间越长。这是我们实际上无法克服的物理限制。我们能做的是充分利用我们的管道。我们面临着不同的可能性，最方便的两个是：
MyBatis 3之后的SQL语句映射既支持注解也支持XML配置，他们各有优势和缺点，在实例项目中应该如何选择可以参考如下建议： 对于简单语句来说，注解使代码显得更加简洁，然而Java注解对于稍微复杂的语句就会力不从心并且会显得更加混乱。因此，如果你需要做很复杂的事情，那么最好使用XML来映射语句。当然，可以在项目中同时使用基于注解和基于XML配置2种形式的SQL语句映射，MyBatis是支持的。
近日，FloydHub Blog发表了一篇文章，详细讨论了为深度学习模型寻找最佳超参数集的有效策略。
在《21天精通IPv4 to IPv6》系列的第六天，我，猫头虎博主，将探讨IPv6的安全配置。本文将详细讨论IPv6面临的安全挑战、安全配置策略以及实际案例和最佳实践，以确保读者能够在处理IPv6安全问题时更加得心应手。本文内容包含关键词，如IPv6安全、网络安全配置、IPv6最佳实践，旨在帮助读者无论是新手还是专家都能轻松理解IPv6安全问题的处理方法。
这是来自于e4developer的一篇微服务最佳实践： Spring Boot是用于开发微服务的最流行的Java框架。在本文中，我将与你分享自2016年以来我在职业开发中使用Spring Boot所采用的最佳实践，这些都是基于我的个人经验和认可的Spring Boot专家的着作。 在本文中，我将重点介绍Spring Boot特有的实践（大多数时候，也适用于Spring项目）。 以下最佳实践未按特定顺序排列。 使用自动配置 Spring Boot的一个主要功能是使用自动配置，当在类路径classpa
量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 一年一度的QIML年度总结大会如约而至~ 今天我们首先要介绍的是2021年度最佳论文榜单。SI评选了年度最佳：量化投资、ESG、固定收益、资产配置领域的最佳论文，下面让我们一睹为快吧！ 获取全部论文，见文末 量化投资 2021年度最佳量化论文来自PGIM： 2021年度最
█ 本文译自高级研究团队首席架构师 Etienne Bernard 于2017年10月10日的博客文章： Building the Automated Data Scientist : The New Classify and Predict 自动化数据科学 想象一下，面包师将数据科学应用程序连接到他的数据库，并问："我们下周日要卖出多少个羊角面包？" 应用程序将简单地回答："根据您记录的数据和其他因素，如天气预报，有90％的机会，会卖出62到67个羊角面包。" 面包师可以相应地进行规划。这就是一个自
【新智元导读】 本论文中，作者研究了如何从数据中直接学习卷积架构，并将这些架构应用到ImageNet的分类任务上。这种架构在ImageNet的 top-1任务上的准确率达到82.3%，top-5 准确率达96.0%。在top-1上，与人类创造的最佳架构相比，准确率提升了0.8%，同时，FLOPS少了90亿。 在计算机视觉的发展历史上，ImageNet中的图像分类任务一直是一个重要的基准。Krizhevsky等人使用卷积架构来参与ImageNet 图像分类代表了深度学习最重要的突破之一。 通过架构工程的调整，
在 Rust 中，Cargo 是一个功能强大的构建工具和包管理器。它不仅可以管理单个项目的依赖关系和构建过程，还提供了一种工作空间（Workspace）的功能，用于管理多个相关的项目。本篇博客将详细介绍 Rust Cargo 工作空间的使用方法、配置和最佳实践。
作为猫头虎博主，我将带您深入探讨Spring框架的最佳实践，分享如何在Java应用程序中采用最佳方法。本文将覆盖Spring的核心概念，包括依赖注入、AOP、数据访问、安全性和性能优化，并提供丰富的示例代码，以帮助您构建高效、可维护的应用程序。
现代软件供应链由多个组件组成，这些组件在开发过程的每个阶段采用不同的形式。在开发阶段，将开源包、容器镜像、IaC 模块等第三方软件组件集成到代码库中。构建和部署阶段依赖于第三方管道，例如 VCS 提供程序、容器镜像注册表和 CI/CD 管道，这些管道有助于集成、构建、打包、测试和部署工件。而在运行时，第三方软件组件成为真正运行的容器、资源、工作负载和服务。
clip-interrogator 的的主要代码在仓库的./clip-interrogator 文件夹下
Brute Force匹配是opencv二维特征点匹配常见的办法，BFMatcher总是尝试所有可能的匹配，从而使得它总能够找到最佳匹配，这也是Brute Force（暴力法）的原始含义。
HelloWorld是一个以用户最佳主观体验为导向的插件，它支持多种主流协议和多种自定义视频分流服务，拥有精美的操作界面，并配上直观的节点信息
Spring Boot是最流行的用于开发微服务的Java框架。在本文中，我将与你分享自2016年以来我在专业开发中使用Spring Boot所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的Spring Boot专家的文章。
在本系列前面的帖子中，我们梳理了Netflix、YouTube、Beamr和EuclidIQ在ABR方面的一些进展，本文将简要介绍一下编码优化领域的另一位成员—Bitmovin的技术动态。 1 Bitmovin per-title encoding 早在六七年前，per-title encoding相关的概念就已经提出，不过大多数早期的研究基本上都认为per-title encoding仅在实验环境下有效，而并不适合商业应用，因为每个视频在编码前需要进行大量的编码测试分析才能得到每种分辨率下对应的最佳码率。
Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具，它为基于JVM的云应用开发中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线、全局锁、决策竞选、分布式会话和集群状态管理等操作提供了一种简单的开发方式。
最近忙于其他杂事，没有更新公众号，没有打算放弃，等忙完这一阵会继续更新的。今天某位小伙伴投稿，非常感谢投稿。下面是他的投稿内容。
当谈到网络路由时，两个常见的术语是策略路由和路由策略。虽然这两个术语听起来相似，但它们实际上描述了不同的概念和功能。本文将详细介绍策略路由和路由策略之间的区别，并提供有关如何在华为设备上配置它们的指导。
| 作者：王珏，腾讯云数据库高级研发工程师，主要负责腾讯云MySQL数据库、数据库中台等研发工作。 ---- 本文介绍目前业界非常火热的“云原生（CloudNative）”相关知识结构，包括微服务、DevOps、持续交付、服务网格、Serverless等相关知识点。“云原生”通过提供一套完整的技术体系和方法论来指导我们在云环境下，在系统功能越来越复杂的情况下，还能够做到敏捷开发并保证系统可用性。 1 云原生产生背景 随着云计算平台的成熟和分布式框架的普及，应用上云已经是不可逆转的趋势，未来应用会分成两种
正如云计算通常将硬件和整个物理层抽象化一样，云原生计算将此原则扩展到所有内部环境。因此，云原生方法是混合IT的基础，它试图抽象多个公共云、私有云、内部虚拟化和遗留环境，为人们提供端到端、基于策略的控制和工作负载可迁移性。
自动化机器学习是通过自动搜索和选择最佳模型及其超参数的过程，以简化机器学习任务的一种方法。Scikit-Learn 中提供了 AutoML 工具，本篇博客将详细介绍如何使用 AutoML 来自动化机器学习任务。
本文整理自讲座： 演讲者为： 功能强大的低能耗设备的引入引发了可以在边缘运行的高级 AI 方法的新时代。但是由于与边缘设备相关的严格限制，在边缘训练和部署深度学习模型可能会令人生畏。您如何构建一个不太复杂或太大而无法在边缘设备上运行的模型，但仍能充分利用可用硬件？NVIDIA Jetson是当今最受欢迎的低功耗边缘硬件系列之一。它旨在加速边缘硬件上的深度学习模型，无论是机器人、无人机、物联网设备还是自动驾驶汽车。 是什么让 Jetson 上的深度学习变得困难？ 在最好的情况下，深度学习并不是那么容易做好
欢迎来到《一起学习etcd》的专栏！在这里，我们将一起深入了解etcd，一个开源的、高可用的分布式键值对存储系统。etcd在分布式系统和云原生领域中的应用非常广泛，如Kubernetes就采用了etcd作为默认的配置中心，很多企业中的微服务项目也都使用etcd作为服务发现和配置管理的关键组件。本专栏旨在帮助读者掌握etcd的核心概念、使用技巧以及在实践中的实际应用场景。
了解 DevOps Pipeline 十大最佳实践，您需要立即实施以实现最佳效率和简化的软件交付。
现在许多公司正在转向云安全解决方案 - 从安全监控平台到编排工具，再到警报系统，以便成功获得战略和战术的安全主动权。 特别是如果您是一家内部专业知识和资源有限的公司，专门设计的技术解决方案可以帮助您保持顶级的安全，无需雇用更多人员，也无需添加您先前准备要需要去做的长清单。
了解策略和流程，以及一些最佳实践，让任何大规模、关键任务的 Cassandra 和 Kafka 迁移更加顺利。
在本文中，我将重点介绍Spring Boot特有的实践（大多数时候，也适用于Spring项目）。以下依次列出了最佳实践，排名不分先后。
任何使用过 Kubernetes 的人都会欣赏其命令行工具kubectl的强大功能。无论您是运行小型项目还是管理大型企业级集群，Kubectl 都是任何 Kubernetes 设置的重要组成部分。
Spring Boot是用于开发微服务的最流行的Java框架。在本文中，我将与你分享自2016年以来我在职业开发中使用Spring Boot所采用的最佳实践，这些都是基于我的个人经验和认可的Spring Boot专家的着作。
本文探讨了如何使用向量自回归模型（VAR）进行时间序列预测，并提出了基于矩阵分解和并行计算的优化方法。首先，介绍了VAR模型的基本原理和常见应用。然后，详细阐述了如何利用基于优化的方法来找到最佳参数，并使用QR分解来加速计算。最后，探讨了如何进一步改进VAR模型以增强其性能和灵活性。
现代软件系统面临着越来越复杂和多样化的安全威胁，这些威胁可能会导致数据泄露、服务停止或拒绝访问等问题。为了使软件系统能够应对这些威胁并具备更高的安全性和可靠性，我们需要采用一种以安全为导向的软件开发过程，即 SSDLC。
大模型，如chatGPT3.5、GPT-4，国内的文心一言、通义千问、讯飞星火等，对文字工作者，图片、视频工作者的工作效率提升是巨大的，当你学会使用这些工具之后，你的工作和学习效率会大大提升，把其他人甩在身后。
Spring Boot 是最流行的用于开发微服务的 Java 框架。在本文中，我将与你分享自 2016 年以来我在专业开发中使用 Spring Boot 所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的 Spring Boot 专家的文章。
Spring Boot 是最流行的用于开发微服务的Java框架。在本文中，我将与你分享自2016年以来我在专业开发中使用 Spring Boot 所采用的最佳实践。这些内容是基于我的个人经验和一些熟知的 Spring Boot 专家的文章。
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