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    前端正确处理“文字溢出”的思路

    简单来说就是假设我现在想让文字显示两行,如果两行的时候没有溢出,那么正常显示。如果两行情况下还是溢出了,那么我再去处理溢出的文字。...我们发现,下面多出去的文字倒是被省略了,但是我们的省略号呢??我就不卖官子了,其实造成这个的原因的答案就是下面这句话: 我们仔细看上面我们溢出的场景。...white-space对应空格,no-wrap 代表不换行。连起来的意思就是,遇到空格不换行。...最后我们需要设计一个函数,在组件挂载以后,让它去正确处理我们文字溢出的场景。 接下来的需求就是,这个 autoEllipsis 函数如何去实现。...最后的关键一步,我们需要把 container 的 white-space 属性设置为 normal,因为我们已经正确的处理了文字数量,现在的 container 已经不会溢出了。 七.

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    如何用命令行将文本每两行合并为一行?

    KEY 7329:2407 string 2 KEY 0:1774 string 1 若能在键值之间使用某种分隔符,如 $ 或 ,,那就更好了: KEY 4048:1736 string, 3 如何把两行合并成一行...,是紧跟在%s后面的字符串,表示在输出的行内容之后添加逗号和空格作为分隔符。 整个printf语句的作用是打印当前行的内容($0),并在其后附加一个逗号和空格。...这个过程会一直重复,直到文件的最后一行。 最终效果是将yourFile中的每相邻两行合并为一行,中间以逗号和空格分隔。.../, / 指定了要替换 \n 的内容,即逗号后跟一个空格(,)。这表示将两行之间的换行符替换为逗号和空格连接的字符串。...,从而实现将相邻两行连接成一行,并以逗号加空格作为分隔的效果; 连接后的行作为新的输出行,被sed打印出来。

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    Shell四剑客实操案例

    删除jfedu.txt最后6行及删除最后一行: for i in `seq 1 6`;do sed -i ‘$d’ jfedu.txt ;donesed ‘$d’ jfedu.txt 删除jfedu.txt...在jfedu.txt每行后加入空行,也即每行占永两行空间,每一行后边插入一行空行、两行空行及前三行每行后插入空行: sed ‘/^$/d;G’ jfedu.txtsed ‘/^$/d;G;G’ jfedu.txtsed...;s/[ \t]*$//’ jfedu.txt 打印jfedu.txt关键词old与new之间的内容: sed -n ‘/old/,/new/’p jfedu.txt 打印及删除jfedu.txt最后两行...D;$d’ jfedu.txt 合并上下两行,也即两行合并: sed ‘$!...常用AWK工具企业演练案列: AWK打印硬盘设备名称,默认以空格为分割: df -h|awk ‘{print $1}’ AWK以空格、冒号、\t、分号为分割: awk -F ‘[ :\t;]’ ‘{print

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    Python PEP8 代码规范常见问题及解决方法

    PEP 8: no newline at end of file 解决方法:代码末尾需要另起一行,光标移到最后回车即可 PEP 8: indentation is not a multiple of...,添加空格即可,类似还有分号或者冒号后面少了空格 PEP 8: multiple imports on one line 解决方法:不要在一句 import 中引用多个库,举例:import socket...,删除空格即可 PEP 8: at least two spaces before inline comment 解决方法:代码与注释之间至少要有两个空格 PEP 8: block comment...should start with ‘#’ 解决方法:注释要以#加一个空格开始 PEP 8: inline comment should start with ‘#’ 解决方法:注释要以#加一个空格开始...: multiple statements on one line (colon) 解决方法:多行语句写到一行了,比如:if x == 2: print('OK')要分成两行写 PEP 8: line

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    文本左右对齐

    必要时可用空格 ' ' 填充,使得每行恰好有 个字符。 要求尽可能均匀分配单词间的空格数量。如果某一行单词间的空格不能均匀分配,则左侧放置的空格数要多于右侧的空格数。...文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。 注意: 单词是指由非空格字符组成的字符序列。 每个单词的长度大于 0,小于等于 maxWidth。...根据题目中填充空格的细节,我们分以下三种情况讨论:     当前行是最后一行:单词左对齐,且单词之间应只有一个空格,在行末填充剩余空格;     当前行不是最后一行,且只有一个单词:该单词左对齐,在行末填充空格...;     当前行不是最后一行,且不只一个单词:设当前行单词数为 ,空格数为 ,我们需要将空格均匀分配在单词之间,则单词之间应至少有 个空格,对于多出来的 个空格,应填在前 个单词之间。..."shall be " 而不是 "shall be",   因为最后一行应为左对齐,而不是左右两端对齐。

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    Text Justification — LeetCode

    主要难点在于空格的安排,首先每一个单词之间必须有空格隔开。而当当前行放不下很多其它的单词而且字符又不能填满长度L时。我们要把空格均匀的填充在单词之间。...假设剩余的空格量刚好是间隔倍数那么就均匀分配就可以。否则还必须把多的一个空格放到前面的间隔里面。实现中我们维护一个count计数记录当前长度。...超过之后我们计算共同的空格量以及多出一个的空格量,然后将当行字符串构造出来。最后一个细节就是最后一行不须要均匀分配空格。句尾留空就能够。所以要单独处理一下。...而空间复杂度则是结果的大小(跟单词数量和长度有关,不能准确定义,假设知道最后行数r。则是O(r*L))。

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    Python PEP8 代码规范常见问题及解决方法

    PEP 8: no newline at end of file 解决方法:代码末尾需要另起一行,光标移到最后回车即可 PEP 8: indentation is not a multiple of...,添加空格即可,类似还有分号或者冒号后面少了空格 PEP 8: multiple imports on one line 解决方法:不要在一句 import 中引用多个库,举例:import socket...,删除空格即可 PEP 8: at least two spaces before inline comment 解决方法:代码与注释之间至少要有两个空格 PEP 8: block comment...,加上即可 PEP 8: unexpected spaces around keyword / parameter equals 解决方法:关键字/参数等号周围出现意外空格,去掉空格即可 PEP...8: multiple statements on one line (colon) 解决方法:多行语句写到一行了,比如:if x == 2: print('OK')要分成两行写 PEP 8: line

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    程序员面试金典【3 】-- URL化

    ", 5 输出:"%20%20%20%20%20" 2思路与解答 其实这道题,貌似做过,但是有点不太一样,这里多了一个字符串的真实的长度,所谓真实的长度,就是我们用到的真正长度,后面可能是多出来的空格...,只是为了保证我们转成为数组之后,替换掉里面空格,也是有足够的空间放得下,比如:Mr John Smith 的有效的字符串其实是Mr John Smith,后面有几个空格是为了把中间的两个空格替换成为...那么思路其实就是原来的字符串转成字符数组之后,空间就足够装得下: 从最后一个字符开始: 遇到空格的时候替换成三个字符: 中间重复过程省略,最后变成: 如果字符数组前面还有多余的空位,那直接截取掉就可以了...字符串的长度 int size = S.length(); char[] arrays = new char[size]; // 这个其实是字符串有效长度最后的一个位置的索引...int arraysIndex = size - 1; while (strIndex >= 0 && arraysIndex >= 0) { // 从有效的长度的最后一个字符开始

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    只用两行代码,我让Transformer推理加速了50倍

    你看人家就两行代码。 我不屑一笑,就这?lightseq也只要两行代码就够了! 为了方便,我用了一个bart模型预测句子中mask单词的例子来给她吹了一波。 不懂什么是bart?...generated_ids, skip_special_tokens=True) print(res) 当然运行前要先安装一下transformers包: pip3 install transformers 最后会输出句子...运行完了会发现执行目录下多出一个lightseq_bart_base.pb文件,这就是转换后的模型文件。...最后直接跟huggingface一样,两行代码就能搞定啦: import lightseq from transformers import BartTokenizer tokenizer = BartTokenizer.from_pretrained...,最后两句歌词都预测的很完美,能看出是啥歌吗? 再看预测时间,lightseq是huggingface的47倍左右,真是一个天上一个地下啊。

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