仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了
今天，我们将一起来谈谈数据流分析算法，这项看似高深莫测的技术是如何在上网行为管理中大放异彩的。首先，让我们来了解一下，什么是数据流分析算法？简而言之，这是一种用于处理大量数据的方法，它允许我们在数据流经过时实时监控、分析和提取有用信息。这一技术的应用领域之一就是上网行为管理。
许多场合，开始时不知道要编码数据的统计特性，也不一定允许你事先知道它们的统计特性。因此，人们提出了许许多多的数据压缩方法，企图用来对这些数据进行压缩编码，在实际编码过程中以尽可能获得最大的压缩比。这些技术统称为通用编码技术。 字典编码(dictionary encoding)技术（以下简称DE）就是属于这一类，这种技术属于无损压缩技术。
仅从设计优化、服务拆分、自动扩容等方面进行优化，有时候并不能完全解决问题。 比如，有时流量增长过快，扩容流程还来不及完成，服务器可能就已经抗不住了
这个页面包含了集群最近的统计信息。列出了最近 24 小时分析过的作业数量，可进行优化的作业数量和待优化的作业数量。
爱奇艺中国视频行业领先者，伴随着移动搜索市场的日渐强大，爱奇艺推出移动端信息流广告，视频关联位广告，贴片广告，浮层广告，角标广告等等
AI科技评论按：6.13号上午，中科院计算所研究员徐君在微博中宣布，Easy Machine Learning 系统开源，欢迎大家下载。AI科技评论编辑第一时间为大家带来该系统的功能介绍。 在许多大
SM2 国密SM2算法是中国国家密码管理局（CNCA）发布的一种非对称加密算法。它采用椭圆曲线密码体系（Elliptic Curve Cryptography，ECC）进行密钥交换、数字签名和公钥加密等操作。以下是SM2算法的主要特点和步骤：
英文原文：hadoop-stratified-randosampling-algorithm 译者：bruce-accumulate 引言：众所周知，想要面试一个统计学家和软件工程师的合体——数据工程师——是件很难的事情。我在面试中常使用的方法是：提出即需要算法设计，又需要一些概率论知识的问题，来考察面试者的功底。下面就是在硅谷非常流行的例子： “给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选
1、给定一个数据流，数据流长度N很大，且N直到处理完所有数据之前都不可知，请问如何在只遍历一遍数据（O(N)）的情况下，能够随机选取出m个不重复的数据
巴伐利亚算法（Bavarian Sketching）是一种基于哈希表的数据结构，可以高效地实现近似计数和查询。
通过自建摄像头或利用辖区现有监控摄像头，利用人工智能技术，通过深度学习算法，系统能够全天候自动识别和采集城管违章行为，实现店外经营智能分析、无证游商智能分析、乱堆物堆料智能分析、暴露垃圾等场景的智能分析，从而低成本、高效率、自动、快速、准确地采集和上报问题。
视频帧插值（VFI）是当前视频处理中的一种常见方法，广泛用于提高帧速率和增强视觉质量，它支持各种应用，例如慢动作合成、视频压缩和用于动态视频去模糊的训练数据生成。此外，在实时速度下，高分辨率视频（如 720p、1080p）上，视频帧插值算法还有许多潜在的应用。
.NET提供了一组类型来实现对称加密和解密。这些类型拥有共同的基类SymmetricAlgorithm，如图所示。
EasyDSS平台支持音视频采集、视频推拉流、播放H.265编码视频、存储、分发等视频能力服务，在应用场景中可实现视频直播、点播、转码、管理、录像、检索、时移回看等。此外，平台还支持用户自行上传视频文件，也可将上传的点播文件作为虚拟直播进行播放。
在经典数值分析的影响下，我们提出了一个连续的机器学习形式，将其作为变分法和微分积分方程中的一个问题。我们证明了传统的机器学习模型和算法，如随机特征模型、两层神经网络模型和残差神经网络模型，都可以表示成（以比例形式）对应连续形式的离散化的特例。我们还提供了从这种连续形式自然产生的新模型，例如基于流的随机特征模型，以及新算法，例如平滑粒子方法和谱方法。我们讨论了如何在这个框架下研究泛化误差和隐式正则化问题。
泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法通过yolov8+python深度学习框架模型，泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法识别到泥石流及山体滑坡灾害事件的发生，算法会立即进行图像抓拍，并及时进行预警。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法Yolo的源码是用C实现的，但是好在Github上有很多开源的TF复现。这里我们参考gliese581gg的实现来分析Yolo的Inference实现细节。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法代码将构建一个end-to-end的Yolo的预测模型，泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法利用的已经训练好的权重文件，你将可以用自然的图片去测试检测效果。泥石流山体滑坡监控视觉识别检测算法采用卷积网络来提取特征，然后使用全连接层来得到预测值。网络结构参考GooLeNet模型，包含24个卷积层和2个全连接层。对于卷积层，主要使用1x1卷积来做channle reduction，然后紧跟3x3卷积。对于卷积层和全连接层，采用Leaky ReLU激活函数：max(x,0.1x)max(x,0.1x)。但是最后一层却采用线性激活函数。
本文来自快手科技算法科学家，快手传输算法团队负责人周超博士在LiveVideoStackCon 2020线上峰会的分享，介绍了快手基于流式直播多码率的实践与优化，以及LAS (Live Adaptive Streaming)标准的架构、原理、自适应算法与未来规划。
NVIDIA 视觉编程接口 (VPI) 是一个软件库，可提供一组计算机视觉和图像处理算法。这些算法的实现在 NVIDIA Jetson 嵌入式计算机或独立 GPU 上可用的不同硬件引擎上得到加速。
“抖音和快手是短视频行业的双寡头，近几年两个平台都相继进军了直播、电商带货乃至有自有电商平台。但在大家的惯性思维认知中，抖音和快手有这样的差别：抖音有调性，快手接地气；抖音则在中心城市更流行，快手深耕城镇市场；南抖音北快手。”
前言 网络最大流是网络流中最基础也是最重要的部分，后边的许多模型也都是由最大流问题引申而来的 最大流 在研究这个问题之前，让我们先来学习一下前置知识 可行流 设f(u,v)表示边(u,v)的当前容量上限 设c(u,v)表示边(u,v)的最大容量上限 如果网络流图中的流量满足 源点S：流出量=流量总量 汇点T：流入量=流量总量 任意边(u,v)：0<=f(u,v)<=c(u,v) 则称该流为一个可行流 增广 增广：即增加一条路径上的流量 增加一条路径的流量，即减少这条路径的当前流量上限，即f(u,v)的值 增
【导读】本文分享一篇浙江大学和海康威视最新联合提出的视频场景文本定位（Video Scene Text Spotting）方向的算法：SVST（spotting video scene text）。之前CVer曾分享过场景文本检测相关的论文
当你在看视频的时候，不断地缓冲提示是不是让你感到很烦躁？麻省理工学院的研究人员正在用基于人工智能的流媒体算法开辟新的领域，这些算法可能会导致缓冲轮消失，让我们大胆地看到了视频流的未来。 最近的一项研究
随着计算机、通信技术和区域医疗协同服务的不断发展，信息的安全与保密显得越来越重要。医学图像作为诊断依据的重要部分需要在公网上传播，为了防止病人敏感信息的非法泄漏，研究医学图像加密有着重要的意义。
智能分析网关V3内置了20多种AI算法，可针对安全生产、通用园区、智慧食安、石油化工等场景，提供基于视频智能检测技术的个性化行业解决方案。今天来具体介绍下v3版本的智能分析网关如何配置AI算法。
蝶形算法，也称为快速傅里叶变换（FFT），是一种用于计算序列的离散傅里叶变换的数学算法，它在信号处理、图像处理和控制系统中有着广泛的应用。
问题表述：给定一幅图（n个结点，m条边），每一条边有一个容量，现在需要将一些物品从结点s（称为源点）运送到结点t（称为汇点），可以从其他结点中转，求最大的运送量。
Facebook昨天第一次正式介绍了FBLearner Flow，一个可以为全公司员工管理机器学习模型的机器学习软件。换句话说，这是一个可以自己制造人工智能的人工智能，你可以理解为传说中的人工智能母体。 它与其他基于云端的机器学习服务有点相似，例如微软的Azure机器学习或者Airbnb的开源Airflow，不过，FBLearner Flow是根据Facebook自己的业务而进行最优化的，装满了Facebook工程师开发的算法，让公司其他人都可以为自己的模型而使用该平台。 “公司超过25%的人都在使用，
昨夜今晨，百度股价延续近几个月来的强势表现，正如我前几天预测的那样：其市值超越2014年的历史峰值，站上874.64亿美元的历史高位，这也标志着百度“All in AI”、“夯实移动基础、决胜AI时代
本文讨论了信息流和算法推荐对于人们认知的影响，认为信息流和算法推荐存在弊端，可能会导致人们陷入信息茧房，无法接触到不同观点的信息。文章提出了三个解决方案：1. 慎用作为信息窗口的权力，让用户主动寻找信息；2. 明晰人类和技术的权责划分，让用户拥有更多控制权；3. 给用户充分的知情权和选择权，让用户可以更好地掌控自己的信息获取。
程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解，包括： 快速排序算法； 堆排序算法（Heapsort）：是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法； 归并排序（Merge sort，台湾译作：合并排序）：是建立在归并操作上的一种有效的排序算法； 二分查找(线性查找算法)：是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法； BFPRT算法解决的问题十分经典，即从某n个元素的序列中选出第k大（第k小）的元素，通过巧妙的分析，BFPRT可以保证在最坏情况下仍为线性时间复杂度； 深度优先搜索算法（Depth-First
大家好我是郭亮，目前负责快手的直播架构和算法团队。很高兴今天有机会给大家分享“快手直播平台架构的演进历程”。首先，我会简单说明一下快手直播平台的现状；接着，我会详细介绍快手直播平台在近一两年的成果以及架构的演进，以及对用户体验、QoS、QoE、成本等的影响；最后，针对5G+AI下的音视频技术发展趋势，抛砖引玉，和大家一起探讨。
詹姆斯·格雷克在《信息简史》中说，“应对信息过剩的策略多种多样，但归根结底，本质上可归为两类：要么是过滤，要么是搜索。当信息变得廉价时，注意力就变得昂贵了。”
泊松抽样是随机抽样的一种，由于它不易产生同步问题，可以对周期行为进行精确测量；也不易受其它新加抽样的影响，因此，IPPM 将泊松抽样推荐为网络流量抽样的使用方法。
时延敏感网络（TSN, Time Sensitive Network）是指能保证时延敏感流的服务质量，实现低时延、低抖动和零丢包率的网络。
大家好，小编最近新学了一个求解器OR-Tools，今天给大家介绍一下如何用OR-Tools求解器求解网络流问题中的最大流问题和 最小费用流问题。
2014年，P4作为一种全新的专用编程语言正式进入大众视野，并且在网络界引起了极大地反响和关注。6个年头过去，随着P4的发展成熟，行业生态也逐步走向繁荣。业界首款完全P4可编程芯片Tofino于2016年推出，其后的Tofino 2于2018年推出。本篇将介绍基于可编程交换芯片的硬件负载均衡应用场景。
在可视化图探索工具 NebulaGraph Explorer 3.1.0 版本中加入了图计算工作流功能，针对 NebulaGraph 提供了图计算的能力，同时可以利用工作流的 nGQL 运行能力支持简单的数据读取，过滤及写入等数据处理功能。
NVIDIA在2021年初发布的VPI（视觉编程接口-Vision Programming Interface）到现在也有半年多的时间 （从NVIDIA发布VPI看NVIDIA的大局观），但似乎关注的眼球并不是那么密集，原因何在呢？说穿了就是大家的理解不够，还没感受到这个开发接口的好处。
毫无疑问，抖音和快手是短视频行业的双寡头——前者自称DAU已经突破3亿，后者则计划在2020年春节达到3亿DAU。它们在短视频领域各自拥有不可撼动的基本牌，2018-19年都成功地进军了直播，又都在尝试电商带货乃至自有电商平台。这两个平台在"战略上有高度类似之处，但是用户画像和调性仍然有很大区别——从Slogan就看得出来，抖音是“发现更美好的生活”，快手是“看见每一种生活”。
TLS 握手成功之后，客户端必须要发送一个“连接前言”（connection preface），用来确认建立 HTTP/2 连接。
若不知道怎么安装opencv或者使用的请看我的这篇文章（曾上过csdn综合热榜的top1）：
最大流算法主要分为两大类，一类为增广路算法，一类为预流推进算法。最大流算法解决的是在有向网路图 中计算从源点 到汇点 的最大流量问题，以及最小割容量问题。
PrintStream流： PrintStream流是打印流，PrintStream的对象能够调用打印方法，可以将内容打印到文本里。
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