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最佳分配算法的原理是什么?
如何实现最佳分配算法?
最佳分配算法有哪些应用场景?
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2
回答
这个
算法
是大的,是n^3而不是n^2吗?
、
在手册中,他们声称这个
算法
的最大
优点
是O(N^2)。关于我认为很大-哦,O(N^3)是
最坏
的情况下的迭代所以我认为它很大-哦,会是O(N^3)。有人能解释为什么这个
算法
的大喔是O(N^2)吗? 或者我是对的?
浏览 0
提问于2016-06-28
得票数 1
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1
回答
一个
算法
怎么会有两个
最坏
的情况复杂性呢?
、
、
Skiena的“
算法
设计手册”第一章的练习有以下问题: 一个
算法
怎么会有两个<
浏览 1
提问于2016-06-12
得票数 5
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1
回答
使用
最坏
情况、平均情况还是摊销分析的惯例?
、
、
、
我理解对
算法
进行不同复杂性分析的机制,但是给出了几个场景,并被问到我将对每个案例使用哪种类型的分析。我知道这是主观的,但每一种分析方法都有其
优点
吗?一家拥有天气预报
算法
的云计算公司需要保证在4小时内根据压力和其他观测数据计算下一次全国每日预报。
浏览 1
提问于2018-01-07
得票数 0
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4
回答
比较排序
算法
在
最坏
的情况下需要Ω(nlgn)比较
、
这是从流行的书“
算法
简介”中摘录的。作者指出,在
最坏
的情况下,任何比较排序
算法
都需要Ω(nlgn)比较。以气泡排序
算法
为例,在
最坏
的情况下,我们有一个上界O(n^2)。欧米茄代表下界或最小界,因此,
最坏
情况的下界不也是Ω(n^2)吗?在
最坏
的情况下,气泡排序怎么会有一个下限,比如建议的Ω(nlgn),而不是n^2?在
最坏
的情况下,性能泡沫排序不能采取至少nlgn。
浏览 6
提问于2014-09-16
得票数 2
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1
回答
单纯形
算法
-
最坏
情况
给出了单纯形
算法
最坏
情况时间复杂度为O(2^n)。单纯形
算法
中
最坏
的情况是什么?为了计算时间复杂度,我想知道
最坏
的情况。
浏览 5
提问于2019-07-12
得票数 1
2
回答
算法
的例子有不同的
最坏
情况上界、
最坏
情况下界和最佳情况界。
、
、
对于一组
最坏
的情形,A是否有
算法
A,使A有不同的
最坏
情形上界和
最坏
情形下界?此外,对于某些输入集,它应该有不同的最佳情况界,而不等于任何
最坏
情况下的界。例如,假设H是一种假设
算法
,使得H具有
最坏
情况下界Ο(n^3)、
最坏
情况下界Ω(n^2)和最佳情况运行时间Θ(n)。谢谢:)
浏览 4
提问于2014-09-14
得票数 1
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6
回答
排序
算法
的效率
、
、
、
我正在为明天一个非常重要的面试做准备,有一件事我遇到了很大的麻烦:排序
算法
和BigO效率。 知道哪个数字是很重要的?最好的、最差的或平均的效率?
浏览 2
提问于2009-09-13
得票数 4
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2
回答
当时间复杂度根据n为偶数/奇数变化时,
算法
S的最佳和
最坏
情况时间
、
、
、
算法
S对A中的每个奇数执行O(logn)-time计算。 由此,我了解到时间复杂度随着n的偶数或奇数而变化。O(logn)的最佳情况是O(logn),
最坏
的情况是O(logn)。我是不是遗漏了什么?
算法
S根据A中的每个数改变其运行时,当该数为偶数时,运行时为O(n),如果该数为奇数,则得到O(logn)。
最坏
的情况是由n个偶数的数组A组成,每
浏览 1
提问于2015-02-16
得票数 2
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5
回答
在
最坏
的情况下,二进制搜索是最优的吗?
、
、
在
最坏
的情况下,二进制搜索是最优的吗?我的老师这么说过,但我找不到一本书来支持它。我们从有序数组开始,在
最坏
的情况下(该
算法
的
最坏
情况),任何
算法
都需要比二进制搜索更多的成对比较。我正在寻找一个证据,其中说,任何搜索
算法
将采取至少log2(N)比较,在
最坏
的情况(
最坏
的情况下,考虑的algo )。
浏览 11
提问于2011-09-27
得票数 10
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1
回答
背包
算法
与凸壳
、
我正在上
算法
分析课程,我在java里有
算法
作业。我写了这个程序,效果很好。然而,我的老师想报告与
最坏
情况下的不对称结果的比较,以获得额外的分数。什么意思?我怎么比较呢?一种是凸包
算法
,另一种是背包
算法
。我的凸赫尔的复杂性n^3它有
最坏
的情况。他为什么要做
最坏
的事?我的背包
算法
复杂度是(n*2^n)。你能帮帮我吗?
浏览 2
提问于2016-07-08
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1
回答
SQLite- Android应用程序中的同步同步框架
、
、
、
、
-Sync
算法
:但是我对Android并不熟悉,我发现很难实现这种方法。
浏览 4
提问于2014-11-17
得票数 1
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3
回答
用
最坏
/avg/最佳情形进行渐近分析
、
、
、
、
我知道
最坏
的/avg/最好的情况是用来确定
算法
的复杂度时间成一个函数,但是它是如何用于渐近分析的呢?我理解上/紧/下界(大O,大欧米茄,大θ)是用来比较两个函数,并看到它的极限(增长)是从另一个角度看的,随着n的增加,但我很难看出
最坏
/avg/最佳情况大O和渐近分析之间的区别。把我们的
最坏
/avg/最佳情况大O计算到渐近分析和测量界,我们到底能得到什么呢?我们会用渐近分析来具体比较
最坏
/avg/最佳情况下的
浏览 5
提问于2013-08-11
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1
回答
利用Dinic's O((V^2)E)
算法
优于Edmond-Karp
算法
O(V(E^2))的
优点
、
使用Dinic的O((V^2)E)
算法
比Edmond
算法
O(V(E^2))有什么优势吗?换句话说,如果从竞争编程的角度来看,我想知道O((V^2)E)如何比O(V(E^2))更好。
浏览 4
提问于2020-05-23
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2
回答
我们需要知道/查找/分析
算法
的每个情况{最佳、平均和Worst...all}场景吗?
、
在有关数据结构和
算法
的书籍中,我们经常看到它们并不分析所有
算法
的每个案例场景。 一些
算法
与平均情况一起讨论,一些
算法
具有平均和
最坏
情况,而另一些
算法
则是最佳、平均和
最坏
情况。为什么我们不需要知道所有
算法
的所有情况?
浏览 1
提问于2011-07-17
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4
回答
是否有线性时间
算法
来寻找复杂多边形的凸包?
、
、
、
我知道有一个
最坏
情况的O(n log n)
算法
来寻找复杂多边形的凸包,还有一个
最坏
情况的O(n)
算法
来寻找简单多边形的凸包。是否有一个
最坏
情况的O(n)
算法
来寻找复杂多边形的凸包?
浏览 2
提问于2010-07-30
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3
回答
为什么我们总是考虑
最坏
情况的时间复杂性?
、
为什么我们只关心
最坏
情况下的时间复杂度(Big O),给定一个数据集和2个代码片段/
算法
,我们可以始终确保
算法
将采用
最坏
情况下的复杂度吗?
浏览 1
提问于2015-09-09
得票数 2
1
回答
最坏
情况分析
、
、
、
学习
算法
的
最坏
情况分析 if(x>=2) Fn(y) Else fn(n) 对于
算法
A,当x=10返回1,则最大(1,x-1)时,
最坏
浏览 0
提问于2020-01-14
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1
回答
修正的快速排序
算法
的时间复杂度是多少?
、
、
、
、
我们使用常规的快速排序
算法
。选择的枢轴是中位数,但为了找到中位数,它采取了Theta(n^{2006/2005})
最坏
的情况。为什么
算法
的
最坏
情况是等于Theta(n^{2006/2005}) 而不是 Theta(n^{2006/2005} * logn)
浏览 2
提问于2015-02-19
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1
回答
所有重复项组成的数组如何实现快速排序O(N^2)?
在我的“数据结构与
算法
”课上,我们学习了3-scan和Hoare的分区
算法
。我被告知,在所有重复的数组上,我们得到了O(N^2)的
最坏
情况。然而,我不明白为什么所有重复的数组给出了N^2的
最坏
情况,我理解为什么选择min/max作为轴心给出
最坏
的情况,但希望有人能解释重复的情况!
浏览 27
提问于2020-12-15
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2
回答
算法
的下界和上界
、
我正在学习
算法
分析。它们是否只适用于“
最坏
情况”,或也可与其他情况一起使用(“一般情况”和“最佳情况”)?
浏览 0
提问于2015-01-07
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