信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的概念。而数字信号变换技术，又是对信号进行处理操作的最基本的有效途径之一。因此，数字信号变换技术，便成为数字信号处理领域中专业人员所必须要张我的一项最基本的技能。
python的一大特点就是语法简洁，代码量少，除了内置函数和模块赋予的强大功能外，其丰富的语法糖也是减少代码量的关键，本文针对list这一数据结构，汇总了常见的操作技巧
在JavaScript中，遍历数组和对象有多种方式。下面我将介绍几种常见的遍历方式，并对它们进行比较。
mysql中索引类型有：最基本的没有限制的普通索引，索引列的值必须唯一的唯一索引，主键索引，多个字段上创建的组合索引以及用来查找文本中的关键字的全文索引
之前有介绍到maven的标准目录结构，也看到了maven的核心配置文件pom.xml文件，今天就解析这个配置文件。 maven工程的核心文件就是这个pom文件了，每个工程在创建的时候都会有一个pom.xml配置文件，这个文件就是maven配置依赖、插件，管理项目及构建的入口，所有的配置都会在这个文件里面，所以搞懂这个文件的基本配置是非常必要的。 如下图，列表了POM文件一系列配置项。 下面这些配置是POM文件基本不可缺少的配置项。 下在讲讲最基本用到的配置项吧。 modelVersion mav
Java I/O的的架构使用了装饰器的模式，我们在使用流的时候需要新建很多的装饰器对象，对源数据进行层层包装。各个包装类名以及它们的应用场景比较多，初学的时候难以摸清规律，这里我把它们归一下类，方便大家记忆。
ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
python程序的扩展名有.py、.pyc、.pyo和.pyd。.py是源文件，.pyc是源文件编译后的文件，.pyo是源文件优化编译后的文件，.pyd是其他语言写的python库。
很多人也会好奇，啥是办公室政治了，其实百度百科中解释道：一些人力资源研究者将复杂纷繁的「办公室问题」，统称为办公室政治。
对每位程序员来说，在编程过程中数据处理是不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。下面就来看看在Python中取整的几种方法吧。
上述代码是将gameObject的本地坐标transform.localPosition，变成一个我们赋予的新坐标new Vector3(0, 0, 100)，按照我们设置的一个float的速度进行移动
xrange = c(-15, 15) yrange = c(0, 16) plot(0, xlim = xrange, ylim = yrange, type = "n") #plot(xrange, yrange, type="n", ann=FALSE, axes=FALSE) yr = seq(yrange[1], yrange[2], len = 50) offsetFn = function(y) { 2 * sin(0 + y/3) } offset = offsetFn(yr) leftE = function(y) { -10 - offsetFn(y) } rightE = function(y) { 10 + offsetFn(y) } xp = c(leftE(yr), rev(rightE(yr))) yp = c(yr, rev(yr)) polygon(xp, yp, col = "#ffeecc", border = NA) h = 9 xt = seq(0, rightE(h), len = 100) yt = log(1 + log(1 + log(xt + 1))) yt = yt - min(yt) yt = h * yt/max(yt) x = c(leftE(h), rightE(h), rev(xt), -xt) y = c(h, h, rev(yt), yt) polygon(x, y, col = "red", border = NA)
上一个坑，取出字符串中的数字，在论坛上出现了好几种方法。除了基本的遍历判断来做外，还有一些简便的python解法： 1.正则 ''.join(re.findall(r'[\d|.]+',text)) 2.isdigit ''.join([i for i in text if i.isdigit()]) [i for i in test]这是一种生成list的方法，通过后面的if可以增加生成时的过滤条件。这种写法在python中很常用。 3.filter filter(lambda x: x.isdigit(
Python 几种取整的方法 数据处理是编程中不可避免的，很多时候都需要根据需求把获取到的数据进行处理，取整则是最基本的数据处理。取整的方式则包括向下取整、四舍五入、向上取整等等。
制作手机版网站的时候，除了页面简洁、操作方便等访问者可以看到的地方以外，就是 Meta 标签的设置，合理设置 Meta 标签 对手机版网站的搜索引擎优化，手机浏览器的渲染展示都有非常大的帮助，今天就简单说下在手机版网站中需要添加哪几种 Meta 标签：
在写Python程序时我们常见的扩展名是py, pyc，其实还有其他几种扩展名。下面是几种扩展名的用法。
我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？
时间戳(Timestamp)是一种用来表示特定时间点的数据类型。在Java中,时间戳通常指的是从1970年1月1日 00:00:00 UTC开始计算到某个具体时间点所经过的毫秒数。这个起始时间点被称为"Epoch时间"。
开放封闭原则（OCP），The Open Closed Principle 定义 一个软件的实体，包括类、方法、模块、应该对扩展开放，对修改关闭。 也就是说一个软件的实体应该通过扩展的方式来修改变化，而不是修改已有实体源代码。 开放封闭原则也是最基本需要遵守的原则，我们应该尽量保证系统的稳定性，我们在实现另外一个功能的时候不能修改之前已有的代码以免造成之前的功能出现BUG，带来不必要的麻烦，所以开放封闭原则正是引导我们去设计一个稳定、方便扩展的系统。 在实际应用中我们一般会有以下几种做法保证开放封闭原
几个最基本的快捷键 Ctrl+1 进入放大模式，移动鼠标呈现不同的位置，单击左键进入标注模式； Ctrl+2 进入标注模式，可以用鼠标在屏幕上随意画线； Ctrl+3 进入计时模式，滑动鼠标滚轮设定计时时长 个人建议把快捷键设置为自己习惯的并且不常用的快捷键，防止跟别的软件冲突。
PE制程工程师，EE设备工程师，PIE制程整合工程师，YE良率工程师，RE可靠性工程师，PDE产品工程师，TE测试工程师，QE质量工程师，CE客户工程师，EHS环境卫生安全工程师，Device engineer器件工程师等等很多种类的职位，以上仅仅举出最基本的一些职位。
Java基础部分学习的顺序：基本语法，类相关的语法，内部类的语法，继承相关的语法，异常的语法，线程的语法，集合的语法，io的语法，虚拟机方面的语法，这些都是最基本而且最易问到的，我们只要每天学一点点，
这里arr9 – arr11在等式右边都错误的在中括号中加了数组大小，导致报错； 而arr11、arr12则是等式右边二维数组初始化时没有赋予初始大小导致报错。
刚刚接触爬虫，基础的东西得时时回顾才行，这么全面的帖子无论如何也得厚着脸皮转过来啊！
如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。
首先要说的是重构最基本的定义：重构是在不敢编软件可观察行为的前提下改善其内部结构。
bed格式非常的灵活，可以有多个变种，比如转录本结构可以用bed12格式来记录，peak calling的结果可以用bed6+4来记录。常见的bed相关的格式有以下几种
现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？
怎样编写健壮的代码 怎样编写健壮的代码.png 代码的几种特性 鲁棒性Robust（健壮性） 系统在异常和危险情况下生存的关键 容错性 可移植性 反例: 脆弱、僵化、顽固且粘滞性高 如何构建高效、健壮
随着大模型的发展，如何让ChatGPT根据所给的提示词进行创作已然成为一门学问，甚至因此衍生出了一种职业：提示词工程师（Prompt Engineering）。然而，通过改进Prompt让ChatGPT提升回答的质量并非一件高门槛的事情。我们只要肯用心琢磨，就能掌握Prompt的撰写技巧，从而优雅的使用ChatGPT，让它帮助我们完成日常的学习、办公等需求。 下面开始详细拆解提词工程的固定公式和实操案例 Prompt 最基本的三要素是：「任务」、「细节」、「角色」。其中「任务」是最核心的部分，是我们要让 ChatGPT做的事情。「细节」、「角色」是可选项，也就是可有可无，有了它们能引导 ChatGPT 更精确的输出，没有它们 ChatGPT 也能完成我们指定的「任务」，但是输出效果肯定不够精确。把这三者合理的应用到提示词工程中，能更好的利用 ChatGPT 等大语言模型的能力。
本文是来自Stanford Compression Workshop 2019的演讲，作者是来自斯坦福大学的博士毕业生，Shubham Chandak，他致力于基因组数据压缩和DNA存储方面的研究。本次演讲主要讲述了用于FASTQ数据的新一代压缩器SPRING。
本文介绍两个Rstudio的插件esquisse和ggThemeAssist，可以在不是非常懂ggplot2语法的条件下利用鼠标和图形界面画出ggplot2风格的图片。
PHP是一种流行的服务器端脚本语言，广泛应用于Web开发中。变量是PHP语言中最基本的元素之一，它用于存储和操作数据。
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档型数据库，使用过MongoDB的同学相信很难不被他的特性所吸引。MongoDB 中许多名词和我们常用的关系型数据库不太一致：
要运行java的项目需要先将项目打包成war包或者jar包，打包成war包需要将war包部署到tomcat服务器上才能运行。而打包成jar包可以直接使用java命令执行。
导读： 每天跟数据打交道，或许你已经习惯了用数据说话。怎样能让人更懂你的数据？图表是展现数据的有效方式，几种最常见的图表你都会用了吗？基于图表和数据的常见分析方法你都掌握了吗？本文以热映中的《复仇者联盟3》的豆瓣评分数据为例教会你玩转图表和分析方法。
趋势递增：分布式ID用来标识数据的唯一性，往往会被用作主键或者是唯一索引。常用的MySQL InnoDB，使用的索引往往是BTree索引，自增的数据在插入时会有较高的效率。
初看go语言中的slice，觉得是可变数组的一种很不错的实现，直接在语言语法的层面支持，操作方面比起java中的ArrayList方便了许多。但是在使用了一段时间后，觉得这东西埋的坑不少，使用方式上和arrayList也有很大的不同，在使用时要格外注意。 slice的数据结构 首先说一下slice的数据结构，源码可以在google code上找到，http://code.google.com/p/go/source/browse/src/pkg/runtime/runtime.h struct Slice
相信很多人都有这种感觉，平时自己工作能力很强，可以独当一面，但是去面试就感觉很紧张，甚至不会很好的展示自己。
昨天又被微信后台给坑了，导致有些同学收了2遍消息。希望今天能顺利发成功。。。 #==== 类型转换 ====# python的几种最基本的数据类型，我们已经见过： 字符串 整数 小数 （浮点数） bool类型 python在定义一个变量时不需要给它限定类型。变量会根据赋给它的值，自动决定它的类型。你也可以在程序中，改变它的值，于是也就改变了它的类型。例如 a = 1 print a a = 'hello' print a a = True print a 变量a先后成为了整数、字符串、bool类型。 虽
如果不能将数据可视化， 那么拥有的数据除了占用存储将毫无用处。所以将数据分析起来才能大放光彩， 也是海量数据存在的意义。python中有很多将数据可视化的模块， matplotlib是最基本的一个， 也是功能非常强大的绘图库，支持绘制各种类型的统计图表。以下是几种常见的统计图表，以及绘制方法及用例
它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：
在SpringBoot的大环境下，基本上不再使用以前的xml配置，所以本篇博文也不再介绍以往Spring中，通过xml来声明bean的使用方式
物理层解决如何在连接各种计算机的传输媒体上传输数据比特流，而不是指具体的传输媒体。
大多数人都是喜欢有掌控感的，不管是做事情还是学东西，都希望了解的多一点。如果没有掌控感，你就容易慌，焦虑急躁。其实这是很正常的一种心理，利用好可以变成一种正向驱动力。
建立数据库索引是提升运行效率的重要手段，使用索引能大大提升MySQL的检索速度。创建索引时，首先确保该索引是应用SQL查询语句的条件。（一般为where子句的条件）
string类型是二进制安全的，string可以包含任何数据，比如jpg图片或序列化对象。
在利用python进行进行数据爬虫的时候，我们通常会使用requests第三方库，安装requests的方法通常有以下几种：
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