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    学习编程有没有必要从C语言和C++学起?应该怎么学?

    软件行业经过几十年的发展,编程语言的种类已经越来越多了,而且很多新的编程语言已经在这个领域从开始的默默无闻到如今风风火火,整个编程语言朝着集成化方向发展,这样会导致很多的初学者选择上不像以前那么单一了,而且随着整个软件行业应用方面开发刚需增加,高级编程语言市场进一步得到扩张,现在很多大学开设课程已经不是默认C语言作为第一编程入门语言了。大约十几年前的大学教材还是清一色的C语言作为第一编程语言,C语言作为基础语言的口号就是这么来的,当然C语言之所以称之为基础编程语言,主要是现在很多编程底层实现大部分是基于C语言,而且操作系统以及底层驱动基础语言也是C语言。

    01

    C++是不是一门设计糟糕的语言?

    从事软件开发多年,经常使用的编程语言有C语言和C++,使用的次数多了做的项目多了之后,最多的感觉是编程语言其实就是工具存在,不同的编程语言在不同的场景有不同的用处,没有所谓的最佳编程语言只是使用的场景不一样而已,现在全球的编程语言种类有500多种,真正在主战场上的有十几种,而且头部的编程语言经常在变换,主要的原因在于科技在变化适应当前形势的编程语言必然发生变化,在十几年前主流的编程语言是C语言和C++,现在已经被java,php,python等编程语言占领,但要说C语言和C++过时了显然也是不合理的,因为随着产业规模的提升,单纯从绝对数量上衡量参与人员还是远大于以前。

    02

    实现不同编程语言间的自由代码转换需要注意些什么?【经验分享】

    作为编程语言,所支持的数据类型是进行后续处理工作的基石。像整数、浮点数、逻辑值、字符与字符串这几种基础的数据类型各种编程语言里都是必备,当然在处理上有一些差别,例如C/C++等编程语言中就要求用户必须先声明数据类型,而像python等编程语言中则对声明数据类型没有那么严格的要求,可以声明也可以不声明,编译器会根据赋值自动判断。除了基础的数据类型,不同编程语言往往还会有一些自己特有的数据类型,虽是特有的,但在其他编程中也可以找到替代类型。比如Python中的Dictionary数据类型,在matlab中就没有这样的数据类型,那有没有可以替代方法呢,当然是有的,咱们可用matlab的cell或struct来替代。

    02

    C语言快学完了,但oj上的题大部分做不出来,都是在CSDN找的,是不是很不正常?有没有办法改?

    至今还是有很多人觉得C语言依然是编程行业最基础的东西,毕竟现在很多上了年龄的人在当时大学阶段初级的入门编程语言就是用的C语言,在很多人心中都有个编程梦,有些甚至年过半百了还琢磨自己这辈子没有玩编程而遗憾,也有很多上了年纪的人拿起C语言的书籍一步步跟着网络上的教材进行学习,随着编程语言在国内的普及,编程语言的生态已经发生了很大的变化,特别是高级语言的普及化,倒是显得很多底层语言在编程领域的影响力在下降,但是其重要性还是在加强,就拿C语言来讲是很多编程语言的基础而存在,主流很多编程语言的底层实现就是利用的C语言或者汇编来完成,C语言在编程领域的角色在发生变化,在早期一个很简单的功能模块可能都需要C语言实现很长时间才能稳定,但在今天可能就是另外的一种模式存在了。

    02

    高效开发伟大且成功产品, 最重要的一步: 开发人员找到与自己匹配的编程语言

    《高效开发伟大且成功产品, 最重要的一步: 开发人员找到与自己匹配的编程语言》一文强调了在软件开发过程中,开发人员需要找到与自己匹配的编程语言,以高效地开发伟大且成功的产品。文章指出,每个编程语言都有其独特的思维和行为模式,只有与自身的思维和行为模式相匹配的编程语言才能自然地创造出优秀的产品。因此,开发人员应该审慎选择编程语言,并且注重在团队中保持统一的语言使用规范,以确保项目的成功。同时,文章也提到了软件架构腐败是造成开发效率崩溃式瓦解的主要原因之一,开发人员应该警惕并避免这一问题的发生。

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    大学生自学编程需要看哪些书?

    大学生自学编程需要注意几点,选择合适的书本,制定合适的计划,做好长期作战的准备。因为大学主要还是理论学习为主,开设的课程也很多,如果一股脑的学习不可能都能学的好,所以先要选择哪种编程语言适合自己,或者在市场上哪种语言能更好的找到工作。 因为大学生学习编程还是区别于直接在社会上参加培训的,尽量先要选择从最基础的学习开始,无论学习哪种编程语言,建议先从计算机组成原理开始学习,需要知道计算机是如何组成的,知道二进制和十进制之间是如何转化的,内存结构如何分配等基础,有了这方面的基础学起来别的心理起码有点底。 深入理

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    作为程序员,你觉得C/C++、Java哪门编程语言更强大?

    作为一个C/C++ java都做过项目的老码农,编程语言没有谁强大谁弱小这么一讲,每种编程都有其自身发挥的优势,在软件发展早期阶段C/C++重要性会更高一点,毕竟那个阶段硬件性能还跟不上,在有些板卡上为了提升性能C语言是首选,C++都会考虑下是不是影响整体性能,C/C++是名副其实的编程语言的统治者,后来随着科技的进步,主要是硬件的发展,硬件的性能越来越强,在板卡上运行java程序都不觉得卡段的时代来临,最主要是随着软件这些年的发展,很多基础领域的事情已经完善,在很多类库或者板块上都已经有了成熟的方案,所以促进了各种应用级的开发,能够快速开发应用高级语言相比C/C++就有了非常大的优势了。

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    30个在线Python自学网站,再也不用到处找资料了

    最近有几个小伙伴咨询怎么学习python的事情,他们有做开发的、有做运营的,很高兴大家有这么强烈的Python学习意愿。当然Python的学习,我是建议自学,首先明确自己的学习目标,例如开发自动化脚本、做数据分析等。然后可以制定学习计划,计划一般分三步:基础学习、动手练习(形成肌肉记忆)、项目实践。而基础学习也是Python学习的第一步,重要的就是怎么找靠谱的学习资料,当然我推荐大家去哔哩哔哩去找一些播放量比较高且系统性讲解Python的视频去看,这样可以对Python有大概的体感,对Python有个全局的认识。但是看视频的缺点就是降低了动手实操的能动性,很多同学觉得看着挺简单的,但是动手写的时候还是一脸懵逼,无从下手。所以呢,除了看视频,更重要的是实践,去coding。

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    人人都能学会的python编程教程1:第一行代码

    众所周知,现在IT行业很火,行业薪酬也很高,国家在2017年也发布了人工智能教育的推广计划,人人会编程的时代将要到来。不会编程、不懂编程可能有些跟不上时代的节奏,普通人不懂技术也许会觉得这个很难,门槛太高。其实不然,IT行业分很多种类,不同的语言、工种难度也不一样。而python这门语言其实是非常适合没有编程基础的人入门的。在美国,python已经作为小学生学习编程的首选语言,可见其入门难度之低。那么简单容易学是不是就意味着这门语言没什么用处呢?其实恰恰相反,不管是传统的网站开发还是大数据、人工智能算法开发,python都占有非常高的使用率。python是一门简单而且强大的编程语言。掌握了它你可以做IT行业的90%以上的事情,其他行业的人掌握它也可以提高解决问题的效率。

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