腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
3
回答
如何从一组无序
点
绘制多边形
、
、
、
目前,我正在使用凸包
算法
从一组随机放置的点中获得
最
外面
的
点
。我的目标是从凸包返回的
点
集中绘制一个多边形,然而,当我尝试绘制多边形时,它看起来相当奇怪。谢谢。此外,我还尝试使用orderby(...).ThenBy(...)进行排序。我似乎不能让它工作。
浏览 0
提问于2013-01-18
得票数 6
回答已采纳
2
回答
从当前
点
获取
最
外面
的列表
、
、
从Emacs缓冲区中的当前
点
位置,如何获得包含该
点
的
最
外层列表/s表达式?
浏览 3
提问于2013-10-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
这个
算法
叫什么?[旅行推销员问题]
、
我的想法是从一种
算法
开始,在尽可能多的边标记网格的
最
外面
的
点
。它总是至少有4个城市(除非你有少于4个),每一个主要方向都有一个城市。可能最初的
算法
会有不同的选择,或者选择超过4。然后,
算法
找出另一组
最
外面
的
点
,不包括先前发现的
点
。它将这些
点
与最近的红线相匹配,并在那里插入自己。📷📷对于较小、更简单的城市选择来说,这似乎非常有效
浏览 0
提问于2016-10-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
过滤数据,只生成
最
外面
的
点
、
我有下面的数据,在绘制时给出以下内容我想保存和绘制只有
最
外面
的
点
与线图。请仔细研究如何进行此操作,并就如何过滤数据提出建议。
浏览 0
提问于2021-05-03
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
使用一组坐标的外部边界构建MKPolygon -如何拆分落在线两边的坐标?
、
、
、
、
据我所知,在Xcode中没有实现这一
点
的交付功能( MKPolygon方法将使用所有点来构建多边形,包括内部
点
)。这将取
最
外的lat坐标,并在两者之间画一条线。从那里,您将基于这条线的
点
拆分为两个子集,并处理外部横线之间的距离,以开始构建三角形并消除其中的
点
,直到您离开外部边界。我可以通过查看最小/最大值来找到
最
外面
浏览 0
提问于2012-10-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
由lat/lng点阵确定多边形的外边界
、
最高可达20,000
点
。我正在使用KML绘制它们。我想要做的是只取
最
外面
的
点
,并使用它们来绘制多边形。我已经知道如何在kml中绘制多边形,我只需要弄清楚如何只选择组中最
外面
的
点
。到目前为止,我已经想出了使用<&>逻辑检查顶部最多和底部最少的
点
(基本上是创建一个正方形)。 只有在有意义的情况下,积分才会在美国和加拿大。编辑:我已经得到了凸壳
算法
浏览 0
提问于2010-06-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
点
云到体积
、
、
、
我有一个笛卡尔坐标的
点
云。使用python,我想将这些
点
包裹在一个网格中,然后获得一个云的体积。这些
点
分布在整个云中,而不仅仅是表示
最
外面
的曲面。我想包裹
最
外面
的表面。
浏览 11
提问于2017-07-09
得票数 6
回答已采纳
1
回答
半尺寸嵌套循环的时间复杂度
、
、
log n times count++;我正在做一些练习,有人能帮我找出上面
算法
的大哦吗据我所知,内
最
循环的执行次数为log n次。
最
外面
的循环和中间的循环呢?那也是原木n还是n/2?
浏览 4
提问于2021-05-13
得票数 1
回答已采纳
2
回答
三维曲面重建
算法
、
、
、
我有一个3D曲面(如圆锥体)。它以等高线的形式投影到2D平面上,这意味着不同的Z将在2D平面上具有不同的线。问题是从轮廓线上,如何通过插值恢复三维曲面?我们只知道不同contor线之间的z差。
浏览 0
提问于2008-12-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
用voronoi搜索路径
、
周围的蓝色盒子是
外面
的边框。 问题是,我没有办法知道哪个是voronoi图中每个
点
的近邻。
浏览 3
提问于2016-07-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最左边-
最
里面和
最
外面
(Haskell)
这是为了这个功能最小值定义为所以
最
里面的(?)
浏览 5
提问于2013-12-03
得票数 3
回答已采纳
3
回答
有什么
算法
可以找到一组
点
的边界曲面?
、
、
、
假设你有一个
点
云,你想要一个曲面来包裹这些
点
,并将它们包裹得相当紧密,以便它与云中的外部
点
相交-如何生成这个包裹的曲面?也就是说,其中一些或多个
点
可能在体积内,因此曲面不需要与它们相交,只需将它们封闭,但曲面应该很好地适合
点
的“外部”层。(我知道三角剖分
算法
(如Delaunay)可以通过一个集合中的所有点来拟合网格,但我认为除非有一个好的方法来丢弃
点
的外壳,否则这种
算法
是不会起作用的。(请随时指出我在这里所遗漏的方法!)我应该寻找什么
算法</e
浏览 7
提问于2012-03-06
得票数 4
回答已采纳
2
回答
最左边-
最
里面和
最
外面
(Haskell)
、
、
、
我不太理解Haskell在这一职能上的减少:removeone _ [] = [] | x == y = removeone x ysremdups [] = [] remdups ( x : xs ) = x : remdups ( removeone x xs )
浏览 2
提问于2021-11-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
不使用图表的x平方p值计算[
算法
]
、
、
、
、
这方面
最
困难的部分是计算x-平方检验的p值。
外面
有很多计算器,但我不想只算数字,我想知道它们背后的数学。在更高的层次上,不使用图表计算X-平方p值的
算法
是什么?
浏览 1
提问于2014-04-22
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何利用Opencv3.3和Pyhton2.7识别图像中的迷宫
、
、
我必须在图像中找到迷宫的
最
外面
的极限。我试着关闭迷宫的入口和出口缝隙,找到
最
外面
的形状。我在上工作以弥补空白,但这对我的问题是无用的,因为我需要这些空白来解决迷宫。这是原图我想找到迷宫
最
外面
的极限。 如何提取
最
外层轮廓?
浏览 0
提问于2018-08-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
python,提取
最
外面
的括号
我有以下代码,它试图从模板文件中提取msgid:>>> string1 = '''p=t("Because of the high quality surface finish, our garments perform particularly well with digital direct-to-garment (DTG) printing.")''' >>> string2 = '''p=t("The car
浏览 0
提问于2015-02-12
得票数 1
2
回答
用OpenCV绘制固定的网格线
、
、
是否可以根据OpenCV样本文件中颜色检测样本的输出,在所有交叉
点
处绘制用户定义的网格线?基本上,网络摄像头需要从你上方探测人的头和肩膀。然后,当检测到一个人时,我需要网格线在那里,以便我能够知道从哪个
最
外面
的网格(左肩),到下一个
最
外面
的网格(右肩),在x轴和y轴上(前额和后脑)。此后,这些
点
必须发送给执行机构和阀门等机械部件的操作。 我是一个入门级的OpenCV用户,刚刚开始使用C++的知识。我目前在VS2008上使用的是OpenCV 2.1。
浏览 0
提问于2012-09-07
得票数 7
1
回答
找出
最
外面
的评价(Haskell)
我有一些Haskell代码,需要写下Leftmost-innermost (按值调用)和
最
外层的(按名称调用):second [] =second (4 : 6 : d [5])) (1)5. repeat (6) (1)问题:我怎样才能逐步得到
最
外层的我不明白,如果重复需要指定的值才能工作,并且直到内部部分不被评估时,我才能做到这一
点
。
浏览 2
提问于2017-01-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
三维曲面z= f(x,y)的凸包
算法
、
、
、
典型的网格是20x20 在给定的公差范围内,我需要找出哪些
点
属于曲面的凸包。我正在寻找一种高效的
算法
来执行计算(我的客户提供了一个O(n³)版本,它在400
点
数据集上需要大约10秒……)
浏览 0
提问于2011-08-24
得票数 3
回答已采纳
3
回答
计算两个三角形网格之间最近
点
的
最
简单方法
在两个三角形网格之间找到最近
点
的
最
简单(不是最有效或最快的)
算法
是什么?在广泛的阶段中,
最
简单的早期
算法
是什么?如果我只有2个(大而复杂)对象,你会推荐什么样的宽相位
算法
?最后,计算两个三角形之间最近
点
的
最
简单方法是什么?
浏览 0
提问于2010-12-22
得票数 3
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
K最邻近算法
看图识算法,这是你见过最简单的 “算法说明书”
小白入门最简单的机器学习算法
史上最超前的画作?算法知道答案
Python手写机器学习最简单的KNN算法
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券