开始了Easy题模式...用于快速恢复学习算法的信心。这题是一个多月前的题目,LeetCode第908题,感觉好像后面每次新增的题目,都是周赛的题目...
求区间k间的最小差值,可以使用k长度的滑动窗口来维护最小值,最小差值即为滑动窗口两端的差值,更新最小值即可。
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-distance-between-bst-nodes/
我们分析上面的示例,其实比较的就是下一个区间起始值是否在上一个区间的范围内,依次比较,直到匹配失败,就把这个已经匹配过的最小值和最大值放入一个新的区间。
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
本章中,将会利用TensorFlow实现一个简单的模型:线性回归。通过本示例,我会分析一些代码基础及说明如何在学习过程中调用各种重要组件,比如cost function或梯度下降算法。 变量间关系的模型 线性回归是用来度量变量间关系的统计技术。有意思的是该算法的实现并不复杂,但可以适用于很多情形。正是因为这些原因,我非常乐意以线性回归作为开始学习TensorFlow的开始。 请记住,不管在两个变量(简单回归)或多个变量(多元回归)情形下,线性回归都是对一个依赖变量,多个独立变量xi,一个随机值b间的关系建模
K均值聚类算法是先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离,把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。一旦全部对象都被分配了,每个聚类的聚类中心会根据聚类中现有的对象被重新计算。这个过程将不断重复直到满足某个终止条件。终止条件可以是没有(或最小数目)对象被重新分配给不同的聚类,没有(或最小数目)聚类中心再发生变化,误差平方和局部最小。
二叉搜索树属于有序树结构,一个可以利用的特点就是中序遍历可以得到有序数组,得到有序数组后遍历一次即可得到两节点最小差值。
给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ,其中 numsi 表示第 i 名学生的分数。另给你一个整数 k 。
给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 名学生的分数。另给你一个整数 k 。
给定一个整数数组 A,对于每个整数 A[i],我们可以选择任意 x 满足 -K <= x <= K,并将 x 加到 A[i] 中。
1007 正整数分组 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 10 难度:2级算法题 将一堆正整数分为2组,要求2组的和相差最小。 例如:1 2 3 4 5,将1 2 4分为1组,3 5分为1组,两组和相差1,是所有方案中相差最少的。 Input 第1行:一个数N,N为正整数的数量。 第2 - N+1行,N个正整数。 (N <= 100, 所有正整数的和 <= 10000) Output 输出这个最小差 Input示例 5 1 2 3 4 5 Output示例 1 题目链接:http:/
给定两个整数数组 a 和 b,计算具有最小差绝对值的一对数值(每个数组中取一个值),并返回该对数值的差。
https://leetcode-cn.com/problems/smallest-range-ii
1586 - 数字排列 时间限制:1秒 内存限制:128兆 91 次提交 36 次通过 题目描述现有n个k位的数字,你的任务是重新安排数字每一位的位置,使得重新安排后这n个数字中最大的数字和最小的数字之差的绝对值最小,对于每一位的调整是相对于所有的数字的,例如有3个数字1234、4321和7890,重新安排的方案是交换第二位和第三位,则3个数字变为1324、4231和7980。 输入输入包括多组样例,每组样例包括多行。每组样例的第一行包括2个整数n和k,分别代表数字的个数和位数(1 ≤ n, k ≤ 8
小T 是一名质量监督员,最近负责检验一批矿产的质量。这批矿产共有 n 个矿石,从 1 到 n 逐一编号,每个矿石都有自己的重量
https://leetcode-cn.com/problems/smallest-range-i/
题意 给定两个整数数组(第一个是数组 A,第二个是数组 B),在数组 A 中取 A[i],数组 B 中取 B[j],A[i] 和 B[j]两者的差越小越好(|A[i] - B[j]|)。返回最小差。 样例 给定数组 A = [3,4,6,7], B = [2,3,8,9],返回 0。 思路 首先对两个数组进行排序,然后设 2 个指针 i, j 分别指向 A 和 B 的第一个元素,依次向后遍历,取 A[i] - A[j] 的绝对值,就是差值,将遍历过程中最小的差值记录下来,若遍历过程中 A[i] == A[j
解题思路: 这道题十分简单,当作热身吧。 要选择下标 i 与 j 让 (nums[ i ] - 1)*(nums[ j ] - 1) 取得最大值。 我们不需要纠结选择哪两个下标才能取到最大值,直接为数组排序,选择最大的两个元素分别减1再相乘即可。 我使用的是最大堆为数组元素排序。
机器学习(五) ——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有1000个样本。 k近邻算法的基本思想,是根据现有的训练集,当新增一个需要判断的元素时,会计算该元素分别与现有的每个训练样本的距离。距离的计算公式是将该元素的3个特征值(本次实验是3个特征值),分别与每个样本3个对应特征值计算平方差,得到结果。距离公式如下图所示: 二、优化——归一化数值 1、背景 由于不同特征值对应
机器学习(五)——k-近邻算法进一步探究 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 现采用k-近邻算法,进行分类应用。数据源采用《机器学习实战》提供的数据集,其中每个样本有3个特征值,约有10
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一分钟读懂互联网广告竞价策略GFP+GSP+VCG 两个广告位,三家广告主竞价,广告平台究竟应该制定广告竞价策略呢?这是本文即将分享的一个问题。 一、前序知识-传统竞价策略 英式拍卖(English Auction) 英式拍卖又叫公开增价拍卖OAB(Open Ascending Bid),卖家提供物品,在物品拍卖过程中,买家按照竞价阶梯由低至高喊价,出价最高者成为竞买的赢家。为了保证竞价收敛,一般会为竞价设定一个终止时间。这种模式非常容易理解,平时电影电视中经常看到。 荷兰式拍卖(Sealed-bid Au
题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-absolute-difference-in-bst/
利用数组,结合算法。熟练应用两种以上解题方法。 实验内容: 法1:暴力 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> int main() { //输入 printf("数组元素个数:\n"); int sum = 0 , i = 0, j; scanf("%d",&sum); int array[sum-1]; printf("以空格分隔,输入数值\n"); for(i = 0; i < sum; i++){
Given an array S of n integers, find three integers in S such that the sum is closest to a given number, target. Return the sum of the three integers. You may assume that each input would have exactly one solution. For example, given array S = {-1 2 1 -4}, and target = 1. The sum that is closest to the target is 2. (-1 + 2 + 1 = 2).
数组 nums1 和 nums2 的 差值平方和 定义为所有满足 0 <= i < n 的 (nums1[i] - nums2[i])^2 之和。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍模拟实现梯度下降算法。
为了维护一个支持MIN-GAP操作的动态集Q,我们可以使用一个最小堆(Min Heap)来高效地处理插入、删除和查找操作。最小堆能够保证在插入、删除和查找操作中具有对数时间复杂度。
给定两个整数数组a和b,计算具有最小差绝对值的一对数值(每个数组中取一个值),并返回该对数值的差
假设你有 n 个版本 [1, 2, ..., n],你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。
给定一个整数数组 A,对于每个整数 A[i],我们可以选择 x = -K 或是 x = K,并将 x 加到 A[i] 中。
Winston 构造了一个如上所示的函数 func 。他有一个整数数组 arr 和一个整数 target ,他想找到让 |func(arr, l, r) - target| 最小的 l 和 r 。
已知有表t_cost_detail包含id和money两列,id为自增,请累加计算money值,并求出累加值与1000差值最小的记录。
牛牛刚学会数组不久,他拿到两个数组 a 和 b,询问 b 的哪一段连续子数组之和与数组 a 之和最接近。
数据的归一化是数据预处理中重要的的一步,很多种方法都可以被称作数据的归一化,例如简单的去除小数位,而更高级归一化技术才能对我们训练有所帮助,例如 z-score 归一化。
来源:DeepHub IMBA本文约1500字,建议阅读5分钟本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。 数据的归一化是数据预处理中重要的的一步,很多种方法都可以被称作数据的归一化,例如简单的去除小数位,而更高级归一化技术才能对我们训练有所帮助,例如 z-score 归一化。 所以本文总结了 7 种常见的数据标准化(归一化)的方法。 Decimal place normalization Data type normalization Formatting normalization (date
定义 在实际的情况中,每种可能情况出现的概率并不是相同的,所以熵(entropy)就用来衡量整个系统的平均信息量,二话不说上公式: Pi 表示概率 Hs 计算结果衡量信息量大小,或者说不确定性(纯度)
目录 1984 题目描述✨: 解题思路✨: 代码附上✨: 2269题目描述✨: 解题思路✨: 1763题目描述✨: 解题思路✨: 代码附上✨: 💟💟前言 友友们大家好,我是你们的小王同学😗😗 今天给大家带来的是力扣刷题篇——滑动窗口 希望能给大家带来有用的知识 小王的主页:小王同学🚗 小王的gitee:小王同学🏩 小王的github:小王同学💦 📷 1984 题目描述✨: 给你一个 下标从 0 开始 的整数数组 nums ,其中 nums[i] 表示第 i 名学生的分数。另给
小 Q 的妈妈是一个出纳,经常需要做一些统计报表的工作。今天是妈妈的生日,小 Q 希望可以帮妈妈分担一些工作,作为她的生日礼物之一。
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凝聚聚类(agglomerative clustering)指的是许多基于相同原则构建的聚类算法,这一原则是:算法首先声明每个点是自己的簇,然后合并两个最相似的簇,直到满足某种停止准则为止
聚类分析是没有给定划分类别的情况下,根据样本相似度进行样本分组的一种方法,是一种非监督的学习算法。聚类的输入是一组未被标记的样本,聚类根据数据自身的距离或相似度划分为若干组,划分的原则是组内距离最小化而组间距离最大化,如下图所示:
最近国内大厂面试中,出现 LeetCode 真题考察的频率越来越高了。我也观察到有越来越多的前端同学开始关注算法这个话题。
所谓物以类聚-人以群分,“类”指的是具有相似性的集合,聚类是指将数据集划分为若干类,使得各个类之内的数据最为相似,而各个类之间的数据相似度差别尽可能的大。聚类分析就是以相似性为基础,在一个聚类中的模式之间比不在同一个聚类中的模式之间具有更多的相似性。对数据集进行聚类划分,属于无监督学习。
在音视频直播中经常遇到不同分辨率对应不同的码流问题,码流的大小通常是与分辨率和帧率密切相关的。
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