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(7653)
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沙龙
1
回答
为什么Logistic回归到Spark不使用
最大
似
然
估计
?
、
、
、
在Logistic回归的R& Spark的比较
估计
/系数中,观察到
估计
值是不一样的。根据现有文献,
最大
似
然
估计
似乎更有效。我很想知道,为什么Spark开发人员没有选择“<
浏览 0
提问于2016-09-04
得票数 1
1
回答
logLik对正态线性模型返回的对数
似
然
与“标准”手工计算之间的差异
、
logLik函数的lm方法返回的对数
似
然
似乎与手动计算的对数
似
然
不匹配。 为了演示,下面我将一个只有一个截距的标准线性模型拟合到一个具有三个点的简单数据集。然后,我使用logLik提取对数
似
然
,并通过对在
最大
似
然
估计
时评估的pdf的对数求和来手动计算它。深入研究logLik (stats:::logLik.lm)调用的方法,计算对数
似
然
的关键行可以写成 n <- nrow(t
浏览 53
提问于2021-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
高斯混合模型
、
我已经看到,高斯混合模型被发现使用
最大
似
然
估计
。还有别的方法可以不用极大
似
然
估计
来解决这个问题吗?
浏览 7
提问于2021-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
拉普拉斯
估计
与期望
似
然
估计
之差?
、
、
、
我正在用Python做情感分析方面的研究,目前我对nltk.probability有一些困惑 ,Laplace
估计
作为概率分布的实验,用来产生频率分布。"Laplace
估计
“是从N个结果和B桶as (c+1)/(N+B)的实验中得到的计数为c的样本的概率。这相当于在每个垃圾箱的计数中添加一个,并对结果的频率分布进行
最大
似
<e
浏览 3
提问于2015-11-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用R或任何其他编程语言来
估计
两个不同分布的混合中的参数?
、
、
、
我必须
估计
由Pareto分布和指数分布组成的混合分布的参数。我正在使用
最大
似
然
估计
程序,通过使用对数
似
然
函数,并对每个对数进行微分,对数
似
然
方程是非线性的,我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How,我可以使用R或任何其他编程语言吗?
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
1
回答
在泊松分布中寻找(1+λ)e−λ的无偏
估计
、
、
、
、
我的尝试是: 我尝试使用λ的
最大
似
然
估计
,我找到了样本均值。然后使用不变性属性,它得出(1+X¯)e^−X‘将是(1+λ)e^−λ的
最大
似
然
估计
,但我不确定它是否也是无偏的。
浏览 45
提问于2020-12-11
得票数 0
1
回答
scipy.stats.rv_continuous.fit生成的对数
似
然
函数
、
、
方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数
似
然
函数
最大
化的参数,该对数
似
然
函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数
似
然
函数是如何生成的,我想知道是如何生成的。我需要它,这样我就可以在fit
估计
的参数(即
最大
值)下计算对数
似
然
的值。
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
2
回答
MATLAB binofit的Python等效项
、
在MATLAB中,binofit返回二项概率分布和置信区间成功的
最大
似
然
估计
。statsmodels.stats.proportion.proportion_confint也返回置信区间,但找不到用于二项概率分布的
最大
似
然
估计
的函数。
浏览 4
提问于2019-02-07
得票数 0
4
回答
最大
似
然
估计
伪码
、
、
、
我需要编写一个
最大
似
然
估计
器来
估计
一些玩具数据的均值和方差。我有一个包含100个样本的向量,用numpy.random.randn(100)创建。数据应具有零均值和单位方差高斯分布。有没有
最大
似
然
估计
器的伪代码?我得到了MLE的直觉,但我不知道从哪里开始编码。 维基说取
最大
对数
似
然
率。我所理解的是:我需要使用不同的参数来计算对数
似
然
,然后我将采用
浏览 4
提问于2011-10-11
得票数 28
回答已采纳
1
回答
Nakagami分布在R中的对数
似
然
是无穷的
、
、
首先,我已经通过下面的
最大
似
然
估计
代码使用VGAM软件包的dnaka
估计
了比例和形状参数: if(par[1]>0 & par[2]>0) {return) )} # m=shape, ohm or spread = scale}然后,我通过以下代码基于
估计
的参数
估计
对数
似
然
浏览 0
提问于2017-10-12
得票数 0
1
回答
由anova()函数返回的log-
似
然
值是多少?
它是该模型下的
最大
似
然
估计
,即单个值,还是多个参数值的概率乘积的结果?抱歉,我知道这是一件非常基本的事情,我不知道。
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
最大
似
然
估计
与梯度下降的关系
、
MLE (用于寻找logistic回归的最佳参数)和梯度下降之间的异同是什么?
浏览 0
提问于2022-01-03
得票数 1
1
回答
如何使用Python进行数据的多项式
最大
似
然
估计
?
、
、
、
、
103 1804105 1765107 1976109 2512当你知道样本的类型和每种类型的样本数时,就会使用多项式极大
似
然
估计
如何使用Python进行数据的多项式
最大
似
然
估计
?
浏览 12
提问于2022-06-28
得票数 0
1
回答
伽马分布GARCH(1,1)的极大
似
然
估计
、
、
、
、
我试图用
最大
似
然
估计
将GARCH(1,1)模型拟合到具有Gamma(a,1/a)分布的数据集中。因此,使用is的对数
似
然
函数im : LogL =- ln(Γ(nu )) +( nu - 1) * ln(x) - nu*(x/mu) -nu*nu* ln(mu) X=数据,mu = GARCH(1,1我试图同时
估计
nu和GARCH(1,1)参数(omega,alpha,beta)。
浏览 6
提问于2022-06-02
得票数 1
3
回答
当MLE不能给出一个确定的解时,为什么要考虑它在Logistic回归中的作用?
、
、
如果极大
似
然
估计
( MLE )不能给出Logistic回归中参数的适当闭型解,为什么这种方法会有如此多的讨论呢?为什么不坚持梯度下降来
估计
参数呢?
浏览 0
提问于2022-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在语言模型中“theta”是什么意思?
、
、
、
、
大多数情况下,我们使用
最大
似
然
估计
来
估计
语言模型。但是在许多情况下,我发现一个参数$\theta$用来表示语言模型。我不明白这个$\theta$的意思。$\theta$是表示
最大
似
然
估计
量还是表示语言模型?提前谢谢!
浏览 2
提问于2020-05-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最大
似
然
估计
我有一个与“
最大
似
然
估计
”相关的问题…我试图解决它,但我不能…你能帮帮忙吗? 假设对于一个事件X,有三个可能的值,A,B和C。现在我们将X重复N次。我们观察A或B的次数为N1,观察A或C的次数为N2。请给出pA的
最大
似
然
估计
浏览 2
提问于2013-11-29
得票数 0
1
回答
澄清用于时间序列预测的统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()
我正在使用scikit learn的LinearRegression()建立我的第一个时间序列预测模型。我还遇到了统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()。不幸的是,从文献中我找不到考虑它们的方法。它们是LinearRegression()的替代品吗?他们是ML吗?它们有根本的不同吗?
浏览 30
提问于2021-05-14
得票数 0
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1
回答
如何在Mathematica中编写
最大
似
然
估计
?
我需要帮助来编写
最大
似
然
估计
函数。我想找一个二项分布的
最大
似
然
估计
,有两个参数:n和p。我知道这很简单,实际上我可以手动得到答案,我确实做到了。
浏览 1
提问于2012-09-10
得票数 4
回答已采纳
1
回答
一般误差分布
、
你知道Matlab中有没有通过
最大
似
然
估计
来
估计
GED分布的矩的工具? 非常感谢
浏览 1
提问于2014-03-07
得票数 1
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