最大子数组 难度：简单 描述： 给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。...= function(nums) { let max = { num: nums[0], start: 0, end: 1 // 结束的下标 后面要切割数组 需比当前下标+...max.num; // 子数组的最大和 }; 觉得还不错的话，给我的点个star吧 合并排序数组 难度：简单 描述： 合并两个排序的整数数组 A 和 B 变成一个新的排序数组。...`sort`排序 把两个数组合并成一个数组 用 sort 升序进行排序。...const mergeSortedArray = function(A, B) { let newArr = A.concat(B); // 合并数组 return newArr.sort((a
文章目录 卷积译码 最大似然译码 图片 图片 卷积译码-维特比卷积译码算法 维特比译码算法是维特比在1967年提出。...维特比算法的实质是最大似然译码，但它利用了编码网格图的特殊结构，从而降低了计算的复杂度，与完全比较译码相比，它的优点是使得译码器的复杂性不再是码字序列中所含码元数的函数。...维特比算法考虑的是，去除不可能成为最大似然选择对象的网格图上的路径，即如果有两条路径到达同一个状态，则具有最佳量度的路径被选中，称为幸存路径。...注意，选择最优路径可以表述为选择具有最大似然度量的码字，或者选择具有最小距离的码字。 假设为BSC信道，汉明距离为合适的距离度量。 维特比译码算法的精髓可以总结为:加、比、选。...加:距离（概率，分支度量值)相加; 比:累加距离（概率，累计度量值）的比较; 选:选出距离小（概率大）的路径作为幸存路径 维特比译码算法是基于网格图进行的。
统计学习方法 (李航) 维特比算法例题 的代码实现, (HMM 预测) import numpy as np num_hidden_states = 3 num_observations = 2 #
秋名山码民的主页 欢迎关注点赞收藏⭐️留言 作者水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者 前言 由于有些读者朋友私聊我，希望出几期基础算法的讲解，kmp，dp，哈希，搜索，贪心等对初学者还是不太友好...，所以我打算更新几期基础算法合集，没办法谁让我宠粉丝呢？...目录大致如下： 排序（十大排序）——已经讲过 高精度算法 从0->1入门双指针 前缀和 二分 位运算 区间合并 何为区间合并？...int left, right; }; 区间合并 上面我们说明了什么是区间，接下来我们来说什么是区间合并， [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]] 合并为：[[1,6]...printf("%d",res.size()) ; //输出答案 return 0 ; } 最后 基本算法今天就是收官之战了，还是老样子，求个三连，让孩子上个热榜吧！
在大众点评网与美团网今天宣布合并成立新公司的今天，过去一年中命运一直悬而未决价值500亿美元的EMC，受到了戴尔等投资者的密切关注。 ...《华尔街日报》援引消息人士的说法称，戴尔正在讨论与EMC的合并。目前尚不清楚，戴尔是将整体收购EMC，还是收购该公司的一部分。此外，双方也有可能不会完成交易。...传统硬件公司在云时代重新定位自己 鉴于EMC目前500亿美元的市值，一旦戴尔与EMC的交易达成，就将是IT行业史上最大规模的并购交易之一，将打破芯片制造商Avago Technologies以370...虽然与戴尔合并可以轻松解决继任者的问题，但他并不掩饰仍在公开寻找后任的行动。
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...没错，EK算法就是利用这种思想来解决问题的 实现 EK算法在实现时，需要对整张图遍历一边。 那我们如何进行遍历呢？BFS还是DFS？....^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候，记录下能进行增广的最大值，同时记录下这个最大值经过了哪些边。...通过上图不难看出，这种算法的性能还算是不错， 不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了 可以证明，这种算法的时间复杂度为 大体证一下： 我们最坏情况下每次只增广一条边，则需要增广
基础算法篇——区间合并 本次我们介绍基础算法中的区间合并，我们会从下面几个角度来介绍： 区间合并 区间合并 我们这次的目的很简单： 快速高效的完成区间合并任务 区间合并的要求： 提供若干个区间，将有接壤的部分变为一个区间...++) { list.add(new Arr(scanner.nextInt(),scanner.nextInt())); } // 执行区间合并...然后将该区间作为上一个区间与下一个区间对比 r = Math.max(r, i.y); } } // 前面我们将所有区间能合并的全部合并...，不能合并就将当前区间加入列表，并设置下一个区间的范围 // 这里我们加入最后一个区间（由于最后一个区间只是设定了值，但是没有下一个i了，所以我们需要手动添加） ans.add...x,y; // 构造函数 Arr(int x,int y){ this.x = x; this.y = y; } } 结束语 好的，关于基础算法篇的区间合并就介绍到这里
区间合并 ⭐写在前面的话：本系列文章旨在复习算法刷题中常用的基础算法与数据结构，配以详细的图例解释，总结相应的代码模板，同时结合例题以达到最佳的学习效果。...本专栏面向算法零基础但有一定的C++基础的学习者。若C++基础不牢固，可参考：10min快速回顾C++语法，进行语法复习。 本文已收录于算法基础系列专栏： 算法基础教程 免费订阅，持续更新。...文章目录 区间合并 基本思想 算法思路 例题：区间合并 code 基本思想 将多个区间进行合并，其中有交集的区间合为一个区间，没有交集的区间保留原状。注意，这里端点重合也算作一种交集区间。...则将区间更新为两个区间的并集，将尾节点设置为两区间最大的节点即可。...2e9 )res.push_back({st, ed}); st = seg.first, ed = seg.second; } // 相交，取最大的尾节点
那么我按照左边界排序，排序之后局部最优：每次合并都取最大的右边界，这样就可以合并更多的区间了，整体最优：合并所有重叠的区间。 局部最优可以推出全局最优，找不出反例，试试贪心。...那有同学问了，本来不就应该合并最大右边界么，这和贪心有啥关系？ 有时候贪心就是常识！...} return result; } }; 时间复杂度：O(nlogn) ，有一个快排 空间复杂度：O(1)，不算result数组（返回值所需容器占的空间） 总结 对于贪心算法...正如我贪心系列开篇词关于贪心算法，你该了解这些！中讲解的一样，贪心本来就没有套路，也没有框架，所以各种常规解法需要多接触多练习，自然而然才会想到。...就酱，学算法，就在「代码随想录」，值得介绍给身边的朋友同学们！ 打算从头开始打卡的录友，可以在「算法汇总」这里找到历史文章，很多录友都在从头打卡，你并不孤单！ ? -------end-------
上面是 HEAD，也就是在合并之前的工作目录上的最近提交；下面是合并进来的分支，通常是来自其他人的修改。 三路合并 加入上面的 b 提交修改的是其他文件。然后依然按照前面的方式进行合并。...这是二路合并算法带来的问题。在此算法下，你的每次拉取代码可能都会带来大量的冲突；这显然是不能接受的。 三路合并算法会找到合并的这两个提交的共同祖先。在这里也就是 a 提交。...这便是“递归三路合并”的含义。 这是 git 合并时默认采用的策略。 快进式合并 git 还有非常简单的快进式（Fast-Forward）合并。...快进式合并要求合并的两个分支（或提交）必须是祖孙/父子关系。例如上面的 e 和 d 并不满足此关系，所以无法进行快进式合并。...在上面的例子合并出了 f 之后，如果将 t/walterlv 合并到 master，那么就可以使用快进式合并。这时，直接将 master 分支的 HEAD 指向 f 提交即完成了合并。
著名的世界级视觉设计大师——爱德华·塔夫特曾在其经典著作《The Visual Display of Quantitative Information》中首先提出并定义了 data-ink ratio（数据墨水比）...数据墨水比=图表中用于数据的墨水量/总墨水量 爸爸爸爸吧=图表中用于数据信息显示的必要墨水比例 爸爸爸爸吧=1-可被去除而不损失数据信息的墨水比例 Excel在默认情况下会显示出大量的图表元素。...这些元素到底哪些可去哪些可留，就要考虑这些元素是否影响图表的数据墨水比。...因而要想最大化图表的信息墨水比，达到最佳的视觉可视化效果，在那些并非必不可少的图表元素上，还有很大的取舍空间，即要减少和弱化非数据元素，同时增强和突出数据元素。
一、题目 1、算法题目 “给定一个数组表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入的所有区间。”...合并区间 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti,...请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。...二、解题 1、思路分析 这个题的关键在于对于二维数组排序的应用，比如说按照区间的最左边开始，在排完序的数组中，合并的区间是连续的。...所以，要遍历所有的数组，找到最小的值放到最左边，最大的值放到最右边。 最终得到想要的答案。
问题描述 对于n个数，从中取出m个数，如何取使得这m个数的乘积最大呢？...输出格式 每组数据输出1行，为最大的乘积。
注意： 两个容器必须都是有序的 要么都是升序，要么都是降序，如果不一样会报错 #include<iostream> using namespace std; #...
function concat(arr1, arr2) { var arr=arr1.concat(arr2); return arr; } ...
区间合并 基本思想 将多个区间进行合并，其中有交集的区间合为一个区间，没有交集的区间保留原状。注意，这里端点重合也算作一种交集区间。 算法的图解如下： 算法思路 首先按照区间的左端点进行排序。...则将区间更新为两个区间的并集，将尾节点设置为两区间最大的节点即可。...例题：区间合并 给定 n 个区间 [ l_i,r_i ]，要求合并所有有交集的区间。 注意如果在端点处相交，也算有交集。 输出合并完成后的区间个数。...输出格式 共一行，包含一个整数，表示合并区间完成后的区间个数。...2e9 )res.push_back({st, ed}); st = seg.first, ed = seg.second; } // 相交，取最大的尾节点
输出格式 输出文件仅一行包含一个整数，表示要求的最大的结果 样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明 (1+2+3)*4*5=120...] sum = new long[20]; static long[][] dp = new long[20][20]; /* * dp[i][j]代表前i个数中有j个乘号的最大值
问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说
问题描述 给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值，要求时间复杂度O(N) 例子： 5,9,8,3,15 那么排序后的数，3,5,8,9,15，因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想： 1）找出数组的最大值max和最小值min 2）将区间均等的划分为 N + 1份，即有N + 1个桶。...依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...null || nums.length < 2) { return 0; } // 1）找出数组的最大值max和最小值min int max =...// 依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {
// 将所有存在交集的区间合并 void merge(vector &segs) { vector res; sort(segs.begin(), segs.end
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