问题描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。
问题描述 编写一函数lcm，求两个正整数的最小公倍数。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 例： 3 5 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。...n = gcd; } gcd = m; return gcd; } /* * GCM是求m与n的最小公倍数
试题 算法训练 4-2找公倍数 资源限制 内存限制：256.0MB C/C++时间限制：1.0s Java时间限制：3.0s Python时间限制：5.0s 问题描述 这里写问题描述。 ...打印出1-1000所有11和17的公倍数。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。 例： 无 样例输出 与上面的样例输入对应的输出。
问题描述 已知一个正整数N，问从1~N中任选出三个数，他们的最小公倍数最大可以为多少。 输入格式 输入一个正整数N。 输出格式 输出一个整数，表示你找到的最小公倍数。...算法分析 如果 n 倍数为 n 如果 n 是奇数，那么最小公倍数的最大值为末尾的三个数相乘 如果是偶数的话，如果同时出现两个偶数肯定会不能构成最大值了，因为会被除以2分两种情况：...如果 n 是偶数且不是三的倍数， 比如8，那么跳过n-2这个数而选择 8 7 5 能保证不会最小公倍数被除以2所以最小公倍数的最大值为n * (n – 1) * (n – 3) 如果 n 是偶数且为三的倍数...那么最小公倍数的最大值为(n – 1) * (n – 2) * (n – 3) C++算法 #include "iostream" #include "algorithm" using namespace
问题描述 编写一个程序，输入一个字符串（长度不超过20），然后把这个字符串内的每一个字符进行大小写变换，即将大写字母变成小写，小写字母变成大写，然后把这个新的字符串输出。
题目描述 给你一个整数数组 digits，你可以通过按任意顺序连接其中某些数字来形成 3 的倍数，请你返回所能得到的最大的 3 的倍数。...那么问题就转化为了挑选出最多的数，使得和是 的倍数。我们可以先求出所有数之和，记为 ，然后有如下三种情况： 如果 ，那么所有数都选中就行了。
资源限制 时间限制：1.0s 内存限制：256.0MB 问题描述 编写一函数lcm，求两个正整数的最小公倍数。 样例输入 一个满足题目要求的输入范例。
总第77篇 本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN（k-nearest neighbor）。你知道为什么是最懒的吗？...该算法常用来解决分类问题，具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值，然后判断这K个值中大部分都属于哪一类，那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素： 通过该算法的原理，我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值，也就是要找他周围的几个值；第二部分是距离的计算，即找出距离他最近的K个值；第三部分是分类规则的确定，就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法：KNN没有这一步，这也是为何被称为最懒算法的原因。 测试算法：将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。 使用算法：将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法： 通过修改inX的值，就可以直接得出该电影的类型。
解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。.../ML-NLP/Machine Learning/3.2 GBDT 代码补充参考for——小白： Python科学计算——Numpy.genfromtxt pd.DataFrame()函数解析（最清晰的解释...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍） 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
==============================================================// // 参考资料1 计算biSizeImage的两种方法： 1.最简单的方法是由...因此，正确的算法是： biSizeImage=(biWidth*biBitCount+31)/32*4*biHeight 其中，biWidth*biBitCount是每一行图像占用的位数，除以8是每行图像占用的字节数...存储为244.（..........如果可以位数舍去，241为240，这是不可能的，那不用加31） // 参考资料2 csdn论坛搜索关键字： biSizeImage VC/MFC分区——图形处理/算法...，biWidth*biBitCount是每一行图像占用的位数，除以8是每行图像占用的字节数，要为4的整数倍，所以除以32再乘以4 31是按整数除法自动取整的原则来的，其保证每行图像字节数必须是4的整倍数...举一个例子，对于2色图，如果图象宽是31，则每一行需要31位存储，合3个字节加7位，因为字节数必须是4的整倍数，所以应该是4。
小学数学就学习了如何计算最大公约数(Greatest Common Factor,GCF)和最小公倍数(Lowest Common Multiple,LCM)。...例如15和25的最大公约数是5，最小公倍数是75，数学老师会不厌其烦的用质数分解的方法讲解。那么，能不能用计算机来算？...古希腊数学家欧几里得提出了最大公约数GCF的算法： 给出两个整数A和B if B==0...以上算法的大致思路是：如果B不等于0，则转为求B和A%B的最大公约数，并通过递归调用。来看一个例子 求35和25的最大公约数，过程如下表 有了求GCF的算法，求LCM就很简单了。...求LCM关键是找到最大公约数GCF，算法如下 n=GCF(A,B) LCM(A,B)=n*(A/n)*(B/n)
1.选出a，b中最小的一个数字放到c中 2.分别用a，b对c求余数，即看是否能被c整除 3.直到a，b同时都能被c整除 4.如不能整除，c– (c的...
一个小伙伴表示他在处理两分组的转录组测序后的count矩阵的时候，发现手动计算的变化倍数跟金标准算法（DESeq2，edgeR，limma-voom）计算的不一样！...这个超级正常的，我们首先让人工智能大模型解释一下手动计算两分组的count矩阵中基因表达量的变化倍数（fold change）的过程： 变化倍数（fold change） 我自己写过一个代码： load...如果大家简简单单的随随便便的就能计算变化倍数， 那要这些引用近10万的算法干啥子？...）拿到的变化倍数跟自己简单单的随随便便的就能计算变化倍数，并不会冲突很多。...这个时候，如果有一个样品的两千万个reads里面的一千万都是核糖体和线粒体，它就影响了你手动计算变化倍数，但是并不会影响金标准算法（DESeq2，edgeR，limma-voom）。
在刷题的过程中，经常会遇到很多关于最小公倍数和最大公约数的问题。 以下是用C语言写的求最大公约数和最小公倍数的算法。 最大公约数。 求最大公约数有三种算法。 1、辗转相除法。...辗转相除法又称为欧几里德算法。这个方法大家已经都已经在数学上学过了。...所以用这个算法可以求出453和36的最大公约数是3； 用C语言实现这个算法就是。...求最小公倍数相对来说就比较简单了。...例如x和y的最小公倍数为x*y/gcd（x，y）。
KNN是一种分类算法，其全称为k-nearest neighbors, 所以也叫作K近邻算法。该算法是一种监督学习的算法，具体可以分为以下几个步骤 1....第一步，载入数据，因为是监督学习算法，所以要求输入数据中必须提供样本对应的分类信息 2. 第二步，指定K值，为了避免平票，K值一般是奇数 3....在scikit-learn中，使用KNN算法的代码如下 >>> from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier >>> X = [[0], [1],...3) >>> neigh.fit(X, y) KNeighborsClassifier(n_neighbors=3) >>> print(neigh.predict([[1.1]])) [0] KNN算法原理简单
最大公约数： 如果数a能被数b整除，a就叫做b的倍数，b就叫做a的约数。 几个整数中公有的约数，叫做这几个数的公约数；其中最大的一个，叫做这几个数的最大公约数。...公约数的用途就是约分： 把一个分数的分子和分母同时除以它们的公约数，分数的值不变，这个过程就叫约分； 约分让这个分数用起来更简单 最小公倍数： 几个自然数公有的倍数，叫做这几个数的公倍数，其中最小的一个自然数...，叫做这几个数的最小公倍数。...4的倍数有4、8、12……，6的倍数有6、12、18……，4和6的公倍数有12、24，……，其中最小的是12。 一般记为[4，6]=12。...最简单和常见的数学归纳法是证明当n等于任意一个自然数时某命题成立。证明分下面两步： 证明当n= 1时命题成立。 假设n=m时命题成立，那么可以推导出在n=m+1时命题也成立。
作 者：柳行刚 编 辑：李文臣 1 字符串匹配是经典的KMP算法。下面以字符串"BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"为例，查找是否包含串"ABCDABD"？...下面是next数组和匹配算法参照代码。
②不过区间在增加时，每次并不是增加一个长度，而是基于倍增思想，用二进制右移，每次增加2^i个长度 ，最多增加logn次 这样预处理了所有2的幂次的小区间的最值 关于倍增法链接 查询： ③对于每个区间...，分成两段长度为的区间，再取个最值（这里的两个区间是可以有交集的，因为重复区间并不影响最值) 比如3,4,6,5,3一种分成3,4,6和6,5,3，另一种分成3,4,6和5,3，最大值都是6，没影响。...1,所以后面的状态表示为f[t][y-2^t+1] 所以x到y的最小值表示为f(f[t][x],f[t][y-2^t+1])，所以查询时间复杂度是O（1） ④所以O(nlogn)预处理，O(1)查询最值...y-z+1)/log(2));//注意y-z要加一才为区间长度 return min(map[z][x],map[y-(1最
有没有比较简单适合小白入手的算法呢~~当然有的,今天我们从最最简单的机器学习算法kNN入手，慢慢的通过一些简单的例子来理解机器学习。...你可以用pip安装，也可以直接下载anaconda这个神器，非常方便，一下子把机器学习，数据分析要的库全部安装了，省的你一个一个下载. 2.挑个最简单的数据集 工欲善其事，必先利其器。...，然后是花瓣，最里面是花蕊....是k-Nearest Neighbors的简称,我觉得是机器学习里面最简单的算法.它的核心思想就是，要确定测试样本属于哪一类 就寻找所有训练样本中与该测试样本“距离”最近的前K个样本，然后看这K个样本大部分属于哪一类...简单的说就是让最相似的K个样本来投票决定。
今天仿微信聊天时候的图片大小 , 描了十几个点 , 用了半个早上的苦力时间 , 把结果分享一下下~ 描点过程: 笨方法~ PS生成对应规格的图片 发送到手机微信 截图 ,发送回电脑 用PS记录大小...那么算法就很容易看出来了 , 代码如下 //根据宽高比来设置外框的size if (ratio < 0.4 ){ width = 204; //这是从微信截图的长度最后需要同一除以3 height
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
