LUT：Look Up Table，即颜色查找表。把要处理的颜色效果，以一张表提前存好，图片处理时查找提前准备好的LUT图，比如整体颜色调暗。
在一个2^k×2^k 个方格组成的棋盘中，恰有一个方格与其他方格不同，称该方格为一特殊方格，且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中，要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格，且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。
笔者在《高效的多维空间点索引算法 — Geohash 和 Google S2》文章中详细的分析了 Google S2 的算法实现思想。文章发出来以后，一部分读者对它的实现产生了好奇。本文算是对上篇文章的补充，将从代码实现的角度来看看 Google S2 的算法具体实现。建议先读完上篇文章里面的算法思想，再看本篇的代码实现会更好理解一些。
概述 虽然掌握了 A* 算法的人认为它容易，但是对于初学者来说， A* 算法还是很复杂的。 搜索区域(The Search Area) 我们假设某人要从 A 点移动到 B 点，但是这两点之间被一堵墙隔
原文地址： http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp
A*算法是一种很常用的路径查找和图形遍历算法。它有较好的性能和准确度。今天小编就为大家演示一遍A*算法的运算过程并用A*求解SCIO2005骑士精神的例题。
七月底的时候在网络上看到了这样一个赛事，赛题大概总结起来就是用代码玩一款十分经典的游戏俄罗斯方块，通过游戏得分来排名评比，觉得挺有意思，抱着随便试试的想法就参加了，结果最后获得了全国第49名，最终获得的最高分数是31万多一点，虽然和第一名的一百多万还是有不小的差距，需要改进反省的地方还有很多，但这一成绩还是基本达到了我的预期的，同时我也是成功获得了腾讯招聘的绿色通道，丰富了自己的履历。
所谓让机器自己去玩俄罗斯方块，就是让机器计算当前方块的所有形态可放置的所有位置，然后根据统一的评价标准，计算出最优的位置进行放置。这个评价的标准简单的来说就是：板块放置的位置越靠下越好，方块之间越紧密越好，自身对消除行的方块贡献数量越多越好，但是这里还要注意的是不可为了追求消除行数，而去造成过多的空洞，这样也是不合理的。
任何一个可以用计算机求解的问题所需的计算时间都与其规模n有关。问题的规模越小，越容易直接求解，解题所需的计算时间也越少。 分治法的设计思想是，将一个难以直接解决的大问题，分割成一些规模较小的相同问题，以便各个击破，分而治之。 如果原问题可分割成k个子问题（1＜k≤n），且这些子问题都可解，并可利用这些子问题的解求出原问题的解，那么这种分治法就是可行的。 由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式，这就为使用递归技术提供了方便。
本篇文章到这里就结束了，欢迎大家继续阅读本系列文章的后续文章，本文介绍的内容的完整代码的MATLAB文件我会放到附件里，听说在上传的时候设为粉丝可下载是不需要花费积分的，大家看一下需不需要积分，若还是需要积分，在评论区留言，我直接传给你
问题描述： 印刷电路板不限区域划分成n*m个方格阵列。如下图所示 精确的电路布线问题要求确定连接方格a的中点，到连接方格b的中点的最短布线方案。 布线时，电路只能沿直线或直角布线。为了避免
路径规划是非常常见的一类问题，例如移动机器人从A点移动到B点，游戏中的人物从A点移动到B点，以及自动驾驶中，汽车从A点到B点。这类问题中，都有两个关键问题需要解决：
上篇文章介绍了算法的本质和基本概念《算法+数据结构（第01篇）走下神坛吧！算法》，这次我们用实际的问题来做算法实战。
七月末的时候看到了腾讯极客挑战赛第四期，发现这不是俄罗斯方块嘛，是之前 Botzone 玩过的 AI 游戏，于是决定来玩玩。没想到一玩玩了好几天，最后的程序也和之前在 Botzone 写的 AI 完全不一样了，最后以 1413876 的分数拿到了外网赛道的第一，同时该分数也是内外网赛道的最高分。
已知一个方格，有n行m列，这个方格中的每个位置都标满了数字，问是否可以把这个方格分成两个部分，这两个部分的所有数字之和是相同的。如果可以并且有多种方案，则输出左上角的部分，经过的方格数最小的方法。否则输出0。
动态规划的算法题经常出现在大厂的面试中，它是非常适合考查候选人的一类题型，因为它难度适中，需要一定的技巧，而且根据习题可以有一定的变化，所以如果想去大厂，建议大家好好刷一下此类题目，接下来我会写一些动态规划的相关题解，希望能对大家理解此类习题有所帮助。
递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推，其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算，充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。 递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系（即递推关系）。递推算法避开了求通项公式的麻烦，把一个复杂的问题的求解，分解成了连续的若干步简单运算。一般说来，可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。 例题1——数字三角形
上一篇文章里给大家介绍了归并排序，今天首先给大家带来同样运用分治法来解决问题的快速排序。
译者序：很久以前就知道了A*算法，但是从未认真读过相关的文章，也没有看过代码，只是脑子里有个模糊的概念。这次决定从头开始，研究一下这个被人推崇备至的简单方法，作为学习人工智能的开始。 这篇文章非常知名，国内应该有不少人翻译过它，我没有查找，觉得翻译本身也是对自身英文水平的锻炼。经过努力，终于完成了文档，也明白的A*算法的原理。毫无疑问，作者用形象的描述，简洁诙谐的语言由浅入深的讲述了这一神奇的算法，相信每个读过的人都会对此有所认识（如果没有，那就是偶的翻译太差了--b）。 原文链接：http://www.gamedev.net/reference/articles/article2003.asp以下是翻译的正文。(由于本人使用ultraedit编辑，所以没有对原文中的各种链接加以处理(除了图表)，也是为了避免未经许可链接的嫌疑，有兴趣的读者可以参考原文。
导语 | 在腾讯云+社区联合腾讯码客、腾讯安全平台部全新打造的创新赛事【腾讯极客挑战赛 | 鹅罗斯方块】中，4570名参赛者为我们带来前所未有、异彩纷呈的作品。一场技术竞技，把一群志同道合的开发者聚集在一起，激发好奇心和极客精神，这是云+社区举办赛事的初衷。最终来自清华大学计算机科学与技术系的郑林楷在激烈的竞争中脱颖而出，斩获冠军！此次我们特地邀请郑林楷执笔撰稿，聊聊他以1413876超高分夺冠的那些事！ 选手介绍 郑林楷，目前就读于清华大学计算机科学与技术系，主攻Web安全领域。第6季《最强大脑之燃
③ 基于密度的聚类方法 : DBSCAN ( Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise ) ;
模拟算法通过模拟实际情况来解决问题，一般容易理解但是实现起来比较复杂，有很多需要注意的细节，或者是一些所谓很“麻模“的东西。
Spark 于 2009 年诞生于加州大学伯克利分校 AMPLab，2013 年被捐赠给 Apache 软件基金会，2014 年 2 月成为 Apache 的顶级项目。相对于 MapReduce 的批处理计算，Spark 可以带来上百倍的性能提升，因此它成为继 MapReduce 之后，最为广泛使用的分布式计算框架。
2016.04.16晚中山大学大学城校区（东校区）参加了多益网络的C++游戏后台开发的笔试。有几道笔试题还是值得斟酌和记录的，特记录如下。比较可惜，因为回老家了，未能参加多益网络的面试。
本文章并非面向零基础的人，而是面对黄金段位的 LOL 大神。本文同样适合出门在外没有导航，就找不到家的孩子。
已知一个4x4的方格，和一个16个单位长度组成的玩具蛇，即蛇头，蛇身，蛇尾的长度总共是16，
点击上方“专知”关注获取更多AI知识! 【导读】Google DeepMind在Nature上发表最新论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGo Zero，不使用人类先验知识，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。Alpha Zero的背后核心技术是深度强化学习，为此，专知有幸邀请到叶强博士根据DeepMind AlphaGo的研究人员David Silver《深度强化学习》视频公开课进行创作的中文学习笔记，在专知发布推荐给大家！（关注
题目来源：牛客网-网易2016年研发工程师编程题。 1.小易的升级之路 小易经常沉迷于网络游戏.有一次,他在玩一个打怪升级的游戏,他的角色的初始能力值为 a.在接下来的一段时间内,他将会依次遇见n个怪
【警告】 本文章并非面向零基础的人，而是面对黄金段位的LOL大神。本文同样适合出门在外没有导航，就找不到家的孩子。 在英雄联盟之中，当你和你的队友都苦苦修炼到十八级的时候，仍然与敌方阵营不分胜负，就在你刚买好装备已经神装的时候，你看见信息框中一条队友的消息：“大龙集合”，这个时候你鼠标移到大龙处，轻点右键，然后你就像一个吃瓜群众一样盯着你的英雄，看他走进野区小路，因为你买了日炎斗篷，路过三狼的时候三狼还追着你咬了几口，你的英雄也没有去理会，三狼可算是出了一口气，牛逼坏了！然后你还顺路采了几个蘑菇，因烫到了蓝
在英雄联盟之中，当你和你的队友都苦苦修炼到十八级的时候，仍然与敌方阵营不分胜负，就在你刚买好装备已经神装的时候，你看见信息框中一条队友的消息：“大龙集合”，这个时候你鼠标移到大龙处，轻点右键，然后你就像一个吃瓜群众一样盯着你的英雄，看他走进野区小路，因为你买了日炎斗篷，路过三狼的时候三狼还追着你咬了几口，你的英雄也没有去理会，三狼可算是出了一口气，牛逼坏了！然后你还顺路采了几个蘑菇，因烫到了蓝buff被蓝buff追杀。就连河道里的河蟹都想咬你一口为你在三级的时候杀了它的爷爷而报仇。然而你还是在临死前来到大龙面前，你还没动大龙一根汗毛，就被大龙一个甩尾干趴下了，这时候你旁边的妹纸还很疑惑，你得显示器怎么突然坏掉了，变成黑白的了。
将一个难以直接解决的大问题，划分成一些规模较小的子问题，以便各个击破，分而治之。更一般地说，将要求解的原问题划分成k个较小规模的子问题，对这k个子问题分别求解。如果子问题的规模仍然不够小，则再将每个子问题划分为k个规模更小的子问题，如此分解下去，直到问题规模足够小，很容易求出其解为止，再将子问题的解合并为一个更大规模的问题的解，自底向上逐步求出原问题的解。
给你一个大小为 n x n 的整数矩阵 board ，方格按从 1 到 n2 编号，编号遵循 转行交替方式 ，从左下角开始 （即，从 board[n - 1][0] 开始）每一行交替方向。
李林 编译自 TechnologyReview 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 纽约大学的科学家们开发了一个非常“好奇”的人工智能系统，桌游玩得相当不错。 在开始介绍他们的研究之前，我们先了解
Heightfield不属于Convex mesh，不能直接使用通用的gjk算法（*也可以通过扩充三角面实现，UE5 chaos使用了这种方法），需要单独拿出来看，从Sphere-Heightfield入手能更方便了解PhysX heightfield相关的碰撞实现（注：Sphere-Heightfield还有PCM的实现方式，遗弃的3.4版本考虑厚度的方式，这里分析最基本的）
递推法是一种重要的数学方法，在数学的各个领域中都有广泛的运用，也是计算机用于数值计算的一个重要算法。这种算法特点是：一个问题的求解需一系列的计算，在已知条件和所求问题之间总存在着某种相互联系的关系，在计算时，如果可以找到前后过程之间的数量关系（即递推式），那么，从问题出发逐步推到已知条件，此种方法叫逆推。无论顺推还是逆推，其关键是要找到递推式。这种处理问题的方法能使复杂运算化为若干步重复的简单运算，充分发挥出计算机擅长于重复处理的特点。 递推算法的首要问题是得到相邻的数据项间的关系（即递推关系）。递推算法避开了求通项公式的麻烦，把一个复杂的问题的求解，分解成了连续的若干步简单运算。一般说来，可以将递推算法看成是一种特殊的迭代算法。
此项目用于对中国购车发票进行内容识别,目前完成的是身份证,vin,发动机号,价格的识别提供了展示的demo页,以及提供了传入文件,路径,base64码的多种方式调用的api,返回识别出来的json数据。
算法 算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。 算法中的指令描述的是一个计算，当其运行时能从一个初始状态和（可能为空的）初始输入开始，经过一系列有限而清晰定义的状态，最终产生输出并
参考： P7074 [CSP-J2020] 方格取数 总结 本系列为CSP-J/S算法竞赛真题讲解，会按照年份分析每年的真题，并给出对应的答案。本文为2020年真题。 https://www.lu
今天研究力扣的一道题死活写不出来对应的算法，没办法自己算法基础太差。于是看了下答案，发现使用什么回溯算法，菜鸟表示平时开发期间写的最复杂的程序就是写了两层for循环，已经很牛逼了有木有？这个回溯算法什么鬼？于是乎百度了下，算是了解了回溯算法是什么玩意儿。这里分析一波八皇后算法来加深一下理解。
最后的时间如果要彻底的搞懂比赛所需的算法，很难，但是最后的成绩可能也不是很好，所以我们用真题+解析的形式来做最后的冲刺！
在一个2k×2k个方格组成的棋盘中,若恰有一个方格与其他方格不同,则称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一个特殊棋盘。显然特殊方格在棋盘上出现的位置有4k 种情形.因而对任何k ≥ 0,有4k种不同的特殊棋盘。如下图中的特殊棋盘是当k = 2时16个特殊棋盘中的一个。
② 数据结构 操作 : 在上述 划分好的 数据单元 数据结构 上 , 进行聚类操作 ;
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！
本文是NVIDIA博客上Tim Dettmers所写的《Deep Learning in a Nutshell》系列文章的第四篇。据介绍，该系列文章的目的是「提供对每一种概念的理解而不是其数学和理论上
问题描述：在一个2k*2k的棋盘中，有一个特殊方格，要求用L型骨牌覆盖满除特殊方格外的所有其他方格，且骨牌不得重叠.（骨牌可以旋转放置） 输入：棋盘的边长、特殊方格坐标 输出：骨牌放法.其中用0表示特殊方格，同一张骨牌所占方格用同一个数字表示，不同骨牌用不同数字. 解题思想： 采用分治法解决该问题。分治法是把一个规模很大的问题分解为多个规模较小、类似的子问题，然后递归地解决所有子问题，最后再由子问题的解决得到原问题的解决。 所以将2k*2k的棋盘，先分成相等的四块子棋盘，其中特殊方格位于四个中的一个，构造
目录 公式化简法 指定器件的逻辑函数化简 最小项 定义 性质 编辑 最大项 定义 性质 两者之间的关系 “最小项之和”形式 “最大项之积”形式 卡诺图 定义 实例 编辑特点 逻辑函数的卡诺图表示 基本性质 并2消1 并4消2 并8消3 推论 化简的基本步骤 总规则 示例 约束项 定义 任意项 定义 无关项 定义 应用 Q——M法 ---- 公式化简法 我们来介绍一下公式化简法，主要包含5种方法，接下来我们来一一介绍！ 📷 📷 接下来我们来总结一下这五种方法！
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本文最后更新于 2022年05月02日，已超过 0天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
分析当前方格（x，y）周围方格的坐标：设 x 和 y的最大值分别为 X 和 Y ：
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