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回答
差异b/w
爬山
和波束搜索#beam =1
、
、
如果我们考虑只有1个波束的波束搜索将类似于
爬山
,或者有一些其他的区别?根据波束搜索的定义,它跟踪
爬山
algorithm.so中的k个最佳状态。如果k= 1,我们应该有一个常规的登山者。
浏览 4
提问于2015-10-22
得票数 0
7
回答
爬山
算法
简单示例
、
我对
爬山
算法
有点困惑。我想“运行”
算法
,直到我在该树中找到第一个解( "a“是初始状态,h和k是最终状态),它说状态附近的数字是启发式的值。这是这棵树:我的问题是:我正试着在树上
爬山
,所以我们开始a-> f-> g,然后呢??结束(没有结果),但我读到
爬山
不能返回并做出新的选择(例如j或e)?是这样的吗?
浏览 1
提问于2012-01-21
得票数 16
3
回答
随机
爬山
与首选
爬山
算法
、
、
、
随机
爬山
算法
和首选
爬山
算法
有什么不同?
浏览 8
提问于2016-08-08
得票数 3
2
回答
优化参数的类Bandit
算法
?
、
、
、
、
我需要一个
算法
来优化向用户显示消息的一周中的时间,以确保用户单击该消息的
最大
概率。 当显示消息时,数据库条目将根据日期/时间以及用户单击与否进行更新。目标是
最大
限度地提高点击率。我很清楚标准
爬山
算法
,但我只知道如何在没有统计噪音的情况下应用
爬山
。有没有一种简单的贝叶斯方法来进行
爬山
,以优化勘探/开发权衡?
浏览 0
提问于2014-07-07
得票数 1
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1
回答
在多目标条件下,如何生成最优指标组合?
、
然而,指数推荐代码似乎只使用
爬山
方法。
爬山
法是一种贪婪的
算法
.每一次,它只选择一个
最大
的当前利润和收敛和本地解决方案。然而,在指标返回和空间组合这两个目标的约束下,
算法
是否无法找到最优解?
浏览 10
提问于2022-02-11
得票数 -1
4
回答
爬山
与单对最短路径
算法
、
、
、
有人能告诉我在哪里找到有关信息,或者给我一点介绍使用最短路径
算法
,使用
爬山
方法?我理解两者的基本原理,但我不能把两者结合起来。维基百科有一个有趣的部分,解决旅行销售人员与
爬山
,但没有提供一个更深入的解释,如何做到这一点。 据我所知,您应该选择任何一条路径,然后迭代一遍,并在此过程中进行优化。我想用在最短距离
算法
上。
浏览 3
提问于2009-05-17
得票数 4
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1
回答
我能用
爬山
算法
实现机器人的路径规划吗?
、
我想应用
爬山
算法
实现机器人的路径规划程序。我也搜索了
爬山
算法
,但我找不到任何关于
爬山
算法
的机器人路径规划的信息。Bresenham直线
算法
很难实现启动函数、邻域函数的选择和路径的检查/绘制。
浏览 6
提问于2013-11-07
得票数 0
2
回答
“
爬山
”和“贪婪”
算法
的区别是什么?
请解释一下“
爬山
”和“贪婪”
算法
的区别。 似乎两者都很相似,我怀疑“
爬山
”是一种
算法
;它似乎是一种优化。这是正确的吗?
浏览 1
提问于2011-11-09
得票数 27
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2
回答
求离散定义函数的全局极小值
、
、
、
我需要找到这个函数的全局
最小
值,即:由那些特定参数值[a_i,b_j,c_k,d_l]组成的集合,它返回my_func可能的
最小
值。我知道有一些
算法
,如或遗传
算法
,如、或中所定义的,应该适用于这类优化问题。
浏览 0
提问于2014-01-16
得票数 2
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1
回答
能否将
爬山
算法
应用于Diffie-Hellman?
、
如果Eve截取了Diffie-Hellman密钥交换中Alice和Bob之间的所有值,并应用
爬山
算法
来逆转模块化函数,那么
算法
如何知道它是否遵循了正确的路径?
浏览 0
提问于2015-10-05
得票数 3
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1
回答
随机变异
爬山
和模拟退火-哪个最快?
、
、
我使用了一种随机变异
爬山
算法
作为我正在进行的一个项目的一部分,但我想知道使用模拟退火来
最小
化陷入局部最优的机会是否更好。谢谢。
浏览 6
提问于2012-03-27
得票数 0
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3
回答
爬山
算法
在Python中使用Levenshtein距离作为启发式生成字符串?
、
、
、
、
这是
爬山
算法
中的一类
算法
,即只有当结果比以前的
算法
更好时,才能保持这种结果。 我编写了一些代码,使用生成的字符串和需要的字符串之间的Levenshtein距离来完成这个挑战的第一部分。tl;:如何编写
爬山
算法
,使用Levenshtein距离作为启发式,直到生成特定的字符串?请概述这一过程。
浏览 2
提问于2013-12-19
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1
回答
为
爬山
算法
生成子密钥
从一些简单的东西开始,我创建了一个
爬山
算法
来解决一个简单的替换密码。但这两种方法都让我觉得
算法
效率不高,而不是更高(也就是说,每一种
算法
的开销都超过了利用随机机会所获得的收益编辑:正如评论所指出的,也许我面临的问题实际上不是如何生成更好的子键,而是如何避免本地
最大
值。我的
算法
的其他相关细节如下: 我是根据四边形的Log10概率之和打分的。我正在运
浏览 0
提问于2014-10-02
得票数 0
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1
回答
对模拟退火的困惑
模拟退火是一种用于优化的元启发式
算法
。本质上,它进行
爬山
,有可能从一座山跳到另一座山--即使是跳到第二座山上更低的地方。我的困惑是,系统如何防止自己从导致全局
最大
值的山丘跳到只导致局部
最大
值的山丘。
浏览 6
提问于2018-02-26
得票数 1
2
回答
“
爬山
”和“分枝定界”搜索
算法
有什么不同?
、
、
、
、
爬山
搜索和分枝定界是人工智能中使用的两种启发式搜索
算法
。这两种方法的区别是什么?
浏览 4
提问于2013-01-31
得票数 6
3
回答
求函数极小值的启发式
算法
、
我必须应用启发式
算法
从函数中求出
最小
值或
最大
值。(C++、JAVA、C#甚至伪代码可能非常有用)。
浏览 3
提问于2014-10-09
得票数 1
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1
回答
简单
爬山
算法
中的问题实例
、
、
有什么例子可以使简单的
爬山
达到局部极大值、山脊和小巷,以及高原问题?我试过搜索: 从我读到的讲稿中,我得到了TSP问题。我们使用简单的
爬山
和最陡的
爬山
来解决这个问题。用于解决该问题的启发式值是每个状态的总距
浏览 1
提问于2019-03-28
得票数 0
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3
回答
确定最佳团队和队形的
算法
?
、
、
我正在寻找合适的
算法
,我可以使用在运动队管理模拟器(如曲棍球或足球)。模拟器的一些特性: 这支球队可以使用不同的阵型(例如足球的4-4-2).什么样的
算法
可以用来以编程和有效的方式确定最强的团队和阵型?
浏览 5
提问于2012-05-29
得票数 10
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1
回答
随机
爬山
与随机重启
爬山
算法
、
、
随机
爬山
和随机重新开始
爬山
有什么区别?
浏览 6
提问于2018-04-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
获取两个地理点之间的最高地形高程
、
有没有人知道可以用来获取两个地理点之间的最高地形高度的在线服务/ API?我可以很容易地确定查看者的高程,并且我可以使用类似于googles elevation API的东西来使用距离间隔沿着正确的方位走路径来创建高程剖面,但是从查询的角度来看,这似乎是相当昂贵的
浏览 2
提问于2012-05-08
得票数 0
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