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(4904)
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沙龙
1
回答
搜索可用于
期望
最大
化(
EM
)
算法
的python源代码?
、
、
、
、
我在CSV文件中有一个数据集,.i对最有效的计算技术进行了搜索,发现大多数研究人员推荐
期望
最大
化或热叠加计算,但我未能用python实现它们,而其他技术,如统计函数和分类列的值计数,并没有给出好的结果。
浏览 5
提问于2019-12-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
你使用什么方法来选择k-means和
EM
中的最佳
聚
类
数?
、
、
、
有许多
聚
类
算法
可用。一种流行的
算法
是K-means
算法
,其中,基于给定数量的
聚
类
,该
算法
迭代以找到对象的最佳
聚
类
。 在k-means
聚
类
中,您使用什么方法来确定数据中的
聚
类
数?另一种常用的方法是
期望
最大
化(
EM
)
算法
,该
算法
为每个实例分配一个概率分布,该分布
浏览 1
提问于2010-02-23
得票数 13
5
回答
用于机器学习中混合模型的C++库/框架
、
、
、
我想使用高斯混合模型进行数据
聚
类
(使用
期望
最大
化(
EM
)
算法
,该
算法
针对每个观察值将后验概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库?
浏览 2
提问于2010-01-19
得票数 5
1
回答
为什么高斯混合模型使用
期望
最大
化而不是梯度下降?
、
、
、
、
为什么高斯混合模型使用
期望
最大
化而不是梯度下降? 还有哪些模型使用
期望
最大
化来寻找最优参数而不是使用梯度下降?
浏览 0
提问于2020-07-03
得票数 3
1
回答
增量
聚
类
算法
、
、
、
我正在寻找一种增量
聚
类
算法
。所谓增量,我指的是从初始数据集开始构建集群的
算法
,它能够逐步吸收新的项/观察,将它们添加到现有的或新的集群中。
聚
类
的
最大
数目是先验未知的,预计会随着时间的推移而增长,这意味着,在
算法
在初始数据集上运行之后,我
期望
收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生,而
聚
类
库中的所有
聚
类
算法
都只提供一次<e
浏览 0
提问于2022-12-02
得票数 2
1
回答
weka中的ClusterMembership
类
是做什么的?
、
、
、
、
我尝试了weka提供的一些特性,这些特性可以
应用
于提取的属性上,我发现将
聚
类
成员资格
应用
于这些属性将提供比其他方法更高的准确性。来自Weka的文件 一种过滤器,它使用基于密度的
聚
类
器生成集群成员资格值;过滤后的实例由这些值和类属性(如果在输入数据中设置)组成。如果设置了(名义)类属性,则为每个
类
分别运行集群程序。
浏览 5
提问于2015-10-29
得票数 1
1
回答
没有监督的朴素贝叶斯-它是如何工作的?
、
、
、
、
所以据我所知,为了实现一个无监督的朴素贝叶斯,我们给每个实例分配随机概率,然后通过普通的朴素贝叶斯
算法
来运行它。
浏览 2
提问于2018-03-22
得票数 2
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2
回答
使用Java-ML包进行
聚
类
、
、
、
我有一个数据集,每个实例都有一个属性值,并且需要对其
应用
聚
类
。Java-ML (Java Machine Learning Library,Java机器学习库)似乎适合我完成这项任务。但我发现其中的
类
"Dataset“被构造为一组实例,该实例被构造为一组属性和一个
类
标签。我的问题是每个实例只有一个属性,没有
类
标签。
浏览 2
提问于2013-06-28
得票数 2
回答已采纳
2
回答
具有4个参数的
聚
类
和标记数据集
、
、
、
我希望能够在所有电子产品中找到一组常见的
类
、子类、类别和子类别,并将它们分组到电子“bin”中(即: Lightpack电路板、D/C连接器和低温电阻),但我不确定如何进行。
浏览 0
提问于2018-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
两组隐变量的
EM
算法
、
、
、
在典型的
聚
类
问题中,数据点x的概率为p(x) = sum_k p(k)p(x|k),其中k是指定x所属集群的潜在变量。我们可以使用
EM
算法
来
最大
化训练数据集sum_n log (sum_k p(k)(p(x|k)))的目标函数的对数似然。我想知道
EM
算法
是否能解决两个潜在变量的问题,即p(x) = sum_k sum_l p(x|k, l)p(k)p(l)?如果是的话,我们怎样才能做到呢?
浏览 3
提问于2013-12-16
得票数 2
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2
回答
maxmin
聚
类
算法
、
我读了一篇文章提到了
最大
最小聚
类
算法
,但我并不完全理解这个
算法
的作用。谷歌搜索“
最大
最小聚
类
算法
”不会产生任何有用的结果。有人知道这个
算法
是什么意思吗?这是一篇论文的摘录: Max-min
聚
类
的方法是随机选择一个观察作为第一个质心c1,并将质心集C设置为{c1}。在第1次迭代中,选择,使ci与C观测值之间的最小欧几里德距离
最大
化。Max-min
聚
类比基于密度的
聚
<
浏览 4
提问于2014-10-10
得票数 1
4
回答
求多个簇的
算法
、
我也不能使用分层
聚
类
。另外,由于没有训练集,因此不能将KNN分类器用于任何其他分类器(监督学习不能用作训练集)。我不能使用光学
算法
,因为我不想指定半径(我不知道半径) 这应该是输出: 📷
浏览 0
提问于2015-05-29
得票数 4
回答已采纳
2
回答
机器学习中的无监督分类
、
、
聚
类
(例如:K-均值,
EM
算法
等)是利用数据点之间的距离度量,在数据集中形成
聚
类
,用于无监督分类。编辑:是的,我的意思是k-意思。
浏览 6
提问于2020-11-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
您将使用什么
算法
来基于人员属性进行
聚
类
?
、
、
我是机器学习领域的新手(即使我觉得它非常有趣),我想开始一个小项目,在那里我可以
应用
一些东西。 假设我有一个人的数据集,其中每个人都有N个不同的属性(只有离散值,每个属性几乎可以是任何东西)。我确实知道如何编写所有这些
算法
,但我真的缺少一些现实世界的经验,不知道在哪种情况下应该
应用
什么。
浏览 2
提问于2012-04-14
得票数 1
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4
回答
数以百万计的高维数据的
聚
类
、
、
从我的在线研究中,我发现BIRCH是一种可以处理这类问题的
算法
,但不幸的是,我在网上找不到任何BIRCH实现软件(我只找到了几个特别的实现,比如分配项目,缺乏任何类型的文档)。有什么建议吗?
浏览 3
提问于2011-09-15
得票数 3
3
回答
限制
最大
大小的群集
、
、
我想
聚
类
一些数据点,但每个
聚
类
的
最大
点数是有限的。因此,每个集群都有一个
最大
大小。有没有什么
聚
类
算法
可以解决这个问题?我也可以定义自己的大小函数。
浏览 0
提问于2012-07-20
得票数 3
2
回答
在最高纯度水平上切割树状图
、
、
、
我正在尝试创建使用分层凝聚聚
类
对文档进行
聚
类
的程序,程序的输出依赖于在这样一个级别上削减树状图,以便获得
最大
纯度。 if new_purity > purity final_clusters = clusters 根据这个
算法
,我得到了在所有级别上计算的纯度最高的
聚
类
。但这不是
期望
的输出。我想要的是对文
浏览 4
提问于2014-03-11
得票数 0
1
回答
一个简单的java程序,根据字符串的值执行canopy集群字符串
、
、
我想知道如何在java中使用canopy cluster对此输入进行
聚
类
?
浏览 1
提问于2013-02-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我应该使用哪种集群技术?
、
0 0 我需要在它上面
应用
双簇技术这种双
聚
类
技术将首先生成用户集群,然后生成页面clusters.after,它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在,我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好的
聚
类
将从该矩阵生成一致的双色图。
浏览 2
提问于2014-05-07
得票数 0
1
回答
期望
最大
化
算法
的Stata码
、
是否有用于
期望
最大
化(
EM
)
算法
的Stata模块或代码?我似乎找不到任何东西,但我认为值得一查。 我感兴趣的是新兴市场的记录链接。例如,见:
浏览 2
提问于2013-02-23
得票数 1
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