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我在CSV文件中有一个数据集，.i对最有效的计算技术进行了搜索，发现大多数研究人员推荐期望最大化或热叠加计算，但我未能用python实现它们，而其他技术，如统计函数和分类列的值计数，并没有给出好的结果。
浏览 5提问于2019-12-10得票数 0
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有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。
在k-means聚类中，您使用什么方法来确定数据中的聚类数？另一种常用的方法是期望最大化(EM)算法，该算法为每个实例分配一个概率分布，该分布
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
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我想使用高斯混合模型进行数据聚类(使用期望最大化(EM)算法，该算法针对每个观察值将后验概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库？
浏览 2提问于2010-01-19得票数 5
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为什么高斯混合模型使用期望最大化而不是梯度下降？
还有哪些模型使用期望最大化来寻找最优参数而不是使用梯度下降？
浏览 0提问于2020-07-03得票数 3
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增量聚类算法
、、、
我正在寻找一种增量聚类算法。所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚类库中的所有聚类算法都只提供一次<e
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
我尝试了weka提供的一些特性，这些特性可以应用于提取的属性上，我发现将聚类成员资格应用于这些属性将提供比其他方法更高的准确性。来自Weka的文件
一种过滤器，它使用基于密度的聚类器生成集群成员资格值；过滤后的实例由这些值和类属性(如果在输入数据中设置)组成。如果设置了(名义)类属性，则为每个类分别运行集群程序。
浏览 5提问于2015-10-29得票数 1
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所以据我所知，为了实现一个无监督的朴素贝叶斯，我们给每个实例分配随机概率，然后通过普通的朴素贝叶斯算法来运行它。
浏览 2提问于2018-03-22得票数 2
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我有一个数据集，每个实例都有一个属性值，并且需要对其应用聚类。Java-ML (Java Machine Learning Library，Java机器学习库)似乎适合我完成这项任务。但我发现其中的类"Dataset“被构造为一组实例，该实例被构造为一组属性和一个类标签。我的问题是每个实例只有一个属性，没有类标签。
浏览 2提问于2013-06-28得票数 2
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我希望能够在所有电子产品中找到一组常见的类、子类、类别和子类别，并将它们分组到电子“bin”中(即: Lightpack电路板、D/C连接器和低温电阻)，但我不确定如何进行。
浏览 0提问于2018-02-16得票数 0
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两组隐变量的EM算法
、、、
在典型的聚类问题中，数据点x的概率为p(x) = sum_k p(k)p(x|k)，其中k是指定x所属集群的潜在变量。我们可以使用EM算法来最大化训练数据集sum_n log (sum_k p(k)(p(x|k)))的目标函数的对数似然。我想知道EM算法是否能解决两个潜在变量的问题，即p(x) = sum_k sum_l p(x|k, l)p(k)p(l)？如果是的话，我们怎样才能做到呢？
浏览 3提问于2013-12-16得票数 2
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我读了一篇文章提到了最大最小聚类算法，但我并不完全理解这个算法的作用。谷歌搜索“最大最小聚类算法”不会产生任何有用的结果。有人知道这个算法是什么意思吗？这是一篇论文的摘录：
Max-min聚类的方法是随机选择一个观察作为第一个质心c1，并将质心集C设置为{c1}。在第1次迭代中，选择，使ci与C观测值之间的最小欧几里德距离最大化。Max-min聚类比基于密度的聚<
浏览 4提问于2014-10-10得票数 1
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我也不能使用分层聚类。另外，由于没有训练集，因此不能将KNN分类器用于任何其他分类器(监督学习不能用作训练集)。我不能使用光学算法，因为我不想指定半径(我不知道半径)
这应该是输出：
📷
浏览 0提问于2015-05-29得票数 4
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聚类(例如:K-均值，EM算法等)是利用数据点之间的距离度量，在数据集中形成聚类，用于无监督分类。编辑:是的，我的意思是k-意思。
浏览 6提问于2020-11-21得票数 0
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我是机器学习领域的新手(即使我觉得它非常有趣)，我想开始一个小项目，在那里我可以应用一些东西。
假设我有一个人的数据集，其中每个人都有N个不同的属性(只有离散值，每个属性几乎可以是任何东西)。我确实知道如何编写所有这些算法，但我真的缺少一些现实世界的经验，不知道在哪种情况下应该应用什么。
浏览 2提问于2012-04-14得票数 1
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从我的在线研究中，我发现BIRCH是一种可以处理这类问题的算法，但不幸的是，我在网上找不到任何BIRCH实现软件(我只找到了几个特别的实现，比如分配项目，缺乏任何类型的文档)。有什么建议吗？
浏览 3提问于2011-09-15得票数 3
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我想聚类一些数据点，但每个聚类的最大点数是有限的。因此，每个集群都有一个最大大小。有没有什么聚类算法可以解决这个问题？我也可以定义自己的大小函数。
浏览 0提问于2012-07-20得票数 3
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我正在尝试创建使用分层凝聚聚类对文档进行聚类的程序，程序的输出依赖于在这样一个级别上削减树状图，以便获得最大纯度。 if new_purity > purity final_clusters = clusters
根据这个算法，我得到了在所有级别上计算的纯度最高的聚类。但这不是期望的输出。我想要的是对文
浏览 4提问于2014-03-11得票数 0
我想知道如何在java中使用canopy cluster对此输入进行聚类？
浏览 1提问于2013-02-13得票数 0
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0 0 我需要在它上面应用双簇技术这种双聚类技术将首先生成用户集群，然后生成页面clusters.after，它将用户集群和页面集群结合起来生成双集群。现在，我不知道应该使用哪种集群技术来实现此目的。最好的聚类将从该矩阵生成一致的双色图。
浏览 2提问于2014-05-07得票数 0
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是否有用于期望最大化(EM)算法的Stata模块或代码？我似乎找不到任何东西，但我认为值得一查。
我感兴趣的是新兴市场的记录链接。例如，见：
浏览 2提问于2013-02-23得票数 1
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