只是从名称上来判断,并不能成为泛化关系的最终证据。1988年,Liskov在“Data abstraction and hierarchy”文章中提出了一个判断的标准,后来被称为Liskov替换原则(LSP):
当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方 形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为5和3的材料(记为 5×3),小明会依次切出 3×3、2×2、1×1、1×1 共 4个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是 2019 和 324。请问小明最终会 切出多少个正方形?
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
大家好,我是小魔龙,Unity3D软件工程师,VR、AR,虚拟仿真方向,不定时更新软件开发技巧,生活感悟,觉得有用记得一键三连哦。
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
美国总统奥巴马不仅呼吁所有人都学习编程,甚至以身作则编写代码,成为美国历史上首位编写计算机代码的总统。2014 年底,为庆祝“计算机科学教育周”正式启动,奥巴马编写了很简单的计算机代码:在屏幕上画一个正方形。现在你也跟他一起画吧!
在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内,找到只包含 1 的最大正方形,并返回其面积。
假设现在需要判断下图中的圆形图案属于三角形还是正方形类别,采用KNN算法分析如下:
某次参加华为OD机考,其中抽中的一道题是输入一组坐标集合,然后输出可以组成正方形的个数以及能组成正方形的坐标组合,当时自己也是一筹莫展,竟然用四条相邻的边相等和相邻两条边的夹角为90度这样的数学建模来解决,结果花了很长时间硬是没解出来。现在回过头来继续刷一下这道算法题,发现其实它并不是那么难。下面我把自己对这道算法题的解题思路和代码重新整理了一遍。
蒙特卡洛随机方法,即统计模拟方法,是一类以概率统计理论为指导的数值计算方法。本质上是用部分估计整体,采样越多,则越近似最优解。
蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,又称随机抽样或统计试验方法,是通过使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法,将所求解的问题同一定的概率模型相联系,用计算机实现统计模拟或抽样,以获得问题的近似解。
为了解答大家学习Python时遇到各种常见问题,小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载,每周五准时推出,欢迎大家学积极学习转载~
K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例,这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。如下图:
最简单的寻路算法设计就是将图作为数据结构。一个图包含了多个节点,连接任意邻近的点组成边。在内存中表示图有很多种方法,但是最简单的是邻接表。在这种表示中,每个节点包含了一系列指向任意邻近节点的指针。图中的完整节点集合可以存储在标准的数据结构容器里。下图演示了简单的图的可视化形象和数据表示。
该文是关于动态规划数正方形问题的求解,通过分析得出相应的结论和代码实现。
这次来针对具体的一类动态规划问题,矩阵类动态规划问题,来看看针对这一类问题的思路和注意点。
在一个由 ‘0’ 和 ‘1’ 组成的二维矩阵内,找到只包含 ‘1’ 的最大正方形,并返回其面积。
令人称奇的简单证明:五种方法证明根号2是无理数 我喜欢各种各样的证明。人们很难想到这样一些完全找不到突破口的东西竟然能够证明得到。说“没有突破口”还不够确切。准确地说,有些命题多数人认为“怎么可能能够证明”却用了一些技巧使得证明变得非常简单。我看了五色定理的证明,定理宣称若要对地图进行染色使得相邻区域不同色,五种颜色就够了。没看证明之前,我一直在想这个玩意儿可以怎么来证明。直到看了证明过程后才感叹居然如此简单,并且立即意识到四色定理基本上也是这种证明方法。还有,像“一个单位正方形里不可能包含两个互不
本文介绍了Surround 360开源全景拍摄和拼接软件,它通过使用17台相机同时拍摄,并利用其独特的算法将拍摄到的图片合成为一张完整的全景图。该软件具有高速处理、高精度的特点,能够生成高质量的3D全景图,使用户能够体验到身临其境的感觉。同时,该软件的源代码已经上传到GitHub上,供用户自由使用和研究。"
而另一个网友发现,Claude 3 Opus仅用了2个提示就从头重新发明了这种量子算法。
友情提示 Half-Pixel Offset 其实算是个过时话题,请依据个人情况谨慎了解 :)
每天我们晚上加班回家,可能都会用到滴滴或者共享单车。打开 app 会看到如下的界面:
这里补充一下上一节遗漏的一丢丢知识点,见下图。左边是渲染后的平面图,右边是对应的纹理。另外无论纹理平面原始有多大,最后都会被映射在
标题:完美正方形 如果一些边长互不相同的正方形,可以恰好拼出一个更大的正方形,则称其为完美正方形。历史上,人们花了很久才找到了若干完美正方形。比如:如下边长的22个正方形 2 3 4 6 7 8 1
每排5个,一共7排,所以是 5*7 = 35 个。所以长方形的面积就是35cm²。
如果同时有很多遍布全国的请求都在查找附近的餐馆,按照上述的做法,你的服务有能力及时响应么?
在平面直角坐标系中有n个点,现在给你3个L\times L的正方形,问要用这3个正方形盖住所有点的最小的L。
双三次插值是使用三次或其他多项式技术的2D系统,通常用于锐化和放大数字图像。在图像放大、重新采样时,或是在软件中润饰和编辑图像时也会使到用它。当我们对图像进行插值时,实际上是在将像素从一个网格转换到另一个网格。
当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为 5 和 3 的材料(记为 5×3),小明会依次切出 3×3、2×2、1×1、1×1 共 4 个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是 2019 和 324。请问小明最终会切出多少个正方形?
前言:OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口,现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目,研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。
导读:OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口,现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目,研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。
在前面的文章中,我们从描述对称的困难到提出对称群的概念,以及拓展到群这一数学结构的多种应用,最后有回到几何对称的本源上。相关内容请戳:
所有的图表均占据矩形空间,少数图表占据矩形空间中的一种特殊形态-正方形。常见的正方形图表有气泡图、环形图、华夫饼图、排名图等。在使用表格矩阵制作SVG图表时,既可以把图表度量值放在值区域(表格为列,矩阵为值),也可以放在条件格式图标。
SE =strel('diamond',r)创建菱形形状的结构元素,其中r指定从结构元素原点到菱形中心点的距离。
给定2D空间中四个点的坐标 p1, p2, p3 和 p4,如果这四个点构成一个正方形,则返回 true 。
在日常的生活中,大家偶尔会看到朋友圈发的照片由一张被切成九张的效果,有时由一张照片被切成九张照片所带来的视觉盛宴是不一样的!
本题为填空题,只需要算出结果后,在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。 题目描述 小明有一些矩形的材料,他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。 当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出
小明有一些矩形的材料,他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为止。例如,对于一块两边分别为5和3的材料(记为5×3),小明会依次切出3×3、2×2、1×1、1×1 共 4 个正方形。现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是2019 和 324。请问小明最终会切出多少个正方形?
题目:给定一个 row x col 的二维网格地图 grid ,其中:grid[i][j] = 1 表示陆地, grid[i][j] = 0 表示水域。 网格中的格子 水平和垂直 方向相连(对角线方向不相连)。 整个网格被水完全包围,但其中恰好有一个岛屿(或者说,一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿)。
原生 canvas 提供了 save() 和 restore() 两个方法去管理画布状态。p5.js 作为一个 canvas 库,也理所当然的提供了状态管理的方法。在 p5.js 里这两个方法叫 push() 和 pop()。
题目描述 小明有一些矩形的材料,他要从这些矩形材料中切割出一些正方形。 当他面对一块矩形材料时,他总是从中间切割一刀,切出一块最大的正方形,剩下一块矩形,然后再切割剩下的矩形材料,直到全部切为正方形为 止。 形 依次切出3x3、2x2 1x1 1x1共4个正方形 例如,对于一块两边分别为5和3的材料(记为5x3),小明会 切 最终会切出多少个正方形? 现在小明有一块矩形的材料,两边长分别是2019和324。请问小明 割
子类的行为 要和 父类 保持一致 , 如果无法达到这一点 , 就无法遵守里氏替换原则 ;
已知一个数组,保存了n个(n<=15)火柴棍,问可否使用这n个火柴棍摆成1个正方形? LeetCode 473. Matchsticks to Square 无优化的深度搜索 算法: 想象正
KNN算法即K-Nearest Neighbor,也是机器学习十大经典算法之一。前文讲解了K-means算法,今天我们就继续讲KNN算法,两者看起来挺相似的,但区别还是很大的,看完本片文章你就会明白了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云