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回答
如何用图割来求解二值
标号
?
、
、
我有32段重叠区域
的
两幅图像。我必须根据最低
的
成本将每一段图像分配给任何一幅图像。因此,它是一个二元
标号
问题,上面是能量最小化函数。L是长度为32
的
向量(等于段数),每个元素
的
值取决于其对应于分段数
的
索引。如果第3段被分配给图像1,那么L(2)=0,第14段被分配到图像2,那么L(13)= 1,即Lx
的
值要么是0,要么是1。因此,L有2^32
的
可能赋值,因此,我可以计算每个组合
的
E(L),在执行2^32计算之后,我可以得到最
浏览 3
提问于2013-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据s和t点间
的
最小割集将图分成两部分。
、
、
我正在实现最小割集图聚类,并且我需要能够将一个图分成两个部分-- S和T,根据在每个聚类步骤上构建
的
针对
的
和t顶点
的
st min裁剪。基本上,我希望有一个函数,它接受图G、节点s和节点t,并返回两个不相交
的
节点集S和T<code>E 217</code>。据我所知,找到最小流量
的
最
简单方法是利用最小切割~最
大流
量对偶,并使用推挽
算法
进行最
大流
量计算。但是推挽
算法
并没有给我们任何关于、
浏览 6
提问于2013-07-16
得票数 1
1
回答
数据结构中MaxFlow问题
的
路径选择是否有限制?
、
、
在下面的最
大流
问题中,
算法
首先可以选择S-A-D-T路径。在这种情况下,
算法
将不再看到任何增强路径,因此它将生成4作为最
大流
的
答案。但是,如果
算法
首先选择任何其他路径,则会看到最
大流
变为5。
浏览 11
提问于2021-12-04
得票数 0
1
回答
二部图
的
边权
、
我希望找到最优匹配
的
所有顶点在左侧(Viz,A1,A2,A3,A4)。我从朋友那里得到了一个建议,那就是边权之和可以用来解决这个问题。不过,我不知道,在这种情况下,边权之和会有什么帮助。例如,对于A1,我可以说AL2是最好
的
匹配,依此类推。然而,我
的
朋友建议,边缘权重是这个问题
的
最优解决方案。我无法理解如何才能成为最佳解决方案。他
的
想法是,所有的(A1,A2,A3,A4)都将连接到所有的(AL1,AL2,.,AL6),对于每个边,我们将计算边权
的
总和。有人能帮我理解他
的
浏览 5
提问于2013-09-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有权值1
的
图中
的
Ford-Fulkerson
算法
、
在最
大流
问题中,当我应用ford-fulkerson
算法
寻找最
大流
时,如果图
的
所有链接都有权重1,则最
大流
将是我在ford fulkerson
算法
中找到
的
路径数,对吗?我是说,dfs路径
的
数目。
浏览 4
提问于2014-04-17
得票数 1
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1
回答
去除K边
算法
后
的
最
大流
/最小割流
、
我被要求为以下问题开发一个
算法
:A流网络G,其边
的
最大容量为1G
的
最
大流
f_x_xa正整数K_。,如果K大于或等于max,删除所有穿过G
的
最小割集
的
边,如果K仍然大于零,删除随机边,并且新
的
最
大流
是零如果K小于
浏览 0
提问于2020-06-21
得票数 0
回答已采纳
3
回答
动态图中
的
最
大流
、
、
我正在寻找快速
算法
来计算动态图中
的
最
大流
量(添加/删除具有相关边
的
节点到图中)。也就是说,我们在G中有了最
大流
,现在添加/删除了带有相关边
的
新节点,我不喜欢重新计算新图
的
最
大流
,实际上,我想使用以前
的
结果来计算这个图。 任何不占用大量时间/内存
的
预处理都会被占用。
最
简单
的
想法是重新计算流程。另一个简单
的
想法是,保存之前
的</e
浏览 0
提问于2012-01-26
得票数 10
回答已采纳
1
回答
最
大流
量
算法
的
修正
、
、
我试着解决了一个关于
的
问题。我有一个源和两个水槽。我需要在这个网络中找到最
大流
量。这部分是一般
的
最
大流
量.然而,在这个特殊版本
的
最
大流
问题中,两个目标必须得到相同
的
流量。 有人能帮我吗?我该怎么做?
浏览 6
提问于2014-01-21
得票数 6
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1
回答
尽量减少在创建多条路由时使用
的
边数
、
我们
的
主要目标是从1到N,通常从1到N有多种可能
的
路径。 例如: 我
的
问题是:如何解
浏览 5
提问于2022-06-15
得票数 0
1
回答
Ford-Fulkerson
算法
&最
大流
最小割集定理
、
、
嗨,我很难用学习福特-富尔克森
算法
.然而,看到视频,这让我很困惑。这位讲师说,根据福特-富尔克森
算法
,最
大流
量为19,但我无法用19
的
费用找到任何削减。怎么了?
浏览 2
提问于2018-12-02
得票数 3
回答已采纳
1
回答
最
大流
与最小割强对偶性
的
意义
、
、
、
我
的
问题是关于最
大流
量和最小切割
算法
。我想知道为什么最
大流
量和最小流量之间有很强
的
对偶性?
浏览 21
提问于2017-01-18
得票数 1
6
回答
如何使用最
大流
算法
在图上找到最小割线?
、
、
、
、
我需要找到图上
的
最小割线。我一直在读关于流网络
的
文章,但我所能找到
的
都是最
大流
算法
,如Ford-Fulkerson,push-relabel等。给定最
大流
-最小割集定理,是否可以使用这些
算法
中
的
一种来使用最
大流
算法
在图上找到最小割集?多么? 到目前为止,我找到
的
最好
的
信息是,如果我找到“饱和”边,即流量等于容量
的
边,这些边对应于最小切割。对我来说这听起来不是100
浏览 6
提问于2010-12-19
得票数 59
1
回答
用最
大流
算法
求网络
的
边连通性
、
、
我想使用最
大流
算法
(Edmond Karp / Ford-Fulkerson
算法
)找出无向图
的
边连通性(即,要移除以断开图
的
最小边数), } }} 但我希望使用|V| flow网络(运行最
大流
算法
仅运行
浏览 4
提问于2013-05-05
得票数 6
回答已采纳
1
回答
识别增加图中最
大流
量
的
边
、
我必须找到图
的
最
大流
,然后识别边,这样如果它们
的
容量增加,图
的
最
大流
量就会增加。 我已经成功地找到了最
大流
量通过应用重新标签到前面的
算法
,但似乎想不出一种方法,以找出哪些边有增加最
大流
量
的
潜力。
浏览 1
提问于2019-05-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
非赋权图中
的
最
大流
、
、
、
最
大流
问题通常采用edmond-karp
算法
来解决,该
算法
建立残差图,并利用BFS来寻找增广路径。 但最
大流
问题通常是针对赋权图定义
的
。对于未加权
的
图,我们可以简单地将每条边
的
权重视为1,但我想知道是否有更简单
的
算法
来解决未加权
的
版本。
浏览 4
提问于2017-02-22
得票数 4
3
回答
最小成本流到最
大流
、
是否存在从最小费用流问题到最
大流
问题
的
简化?或者反之亦然?我想使用最小费用流
算法
来解决最
大流
问题。
浏览 2
提问于2013-06-18
得票数 2
回答已采纳
1
回答
每条边容量增加时最
大流
量
的
变化
我需要找到一个线性
算法
(O(|V| + |E|) ),它可以在一个图上找到最
大流
,其中原始最
大流
是已知
的
,但每条边
的
容量增加了1。
浏览 2
提问于2012-04-10
得票数 4
1
回答
在流图中寻找具有满足能力
的
最小流
、
、
、
我修改了最
大流
量问题
的
任务。我应该找到满足条件
的
最小流(其中f是流,c是容量):因此,在每一个边缘
的
流动至少是边
的
容量。(我
的
写作能力,但它被重命名,因为它不再是容量,它
的
计数,必须满足流量)有人能帮我做伪
算法
吗?我正在考虑修改福特-福尔克斯
算法
,并根据我
的
需
浏览 0
提问于2014-05-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
最
大流
量和最
大流
量有什么区别?
、
、
、
最
大流
量和最
大流
量
的
区别是什么?我是在阅读这些术语时,福特福尔克森
算法
,他们是相当混乱。我在网上试过了,但没有得到合理
的
答案。我相信最
大流
量是很清楚
的
,因为它意味着最大
的
流量,可以从源传输到网络
的
接收器,但是最
大流
量到底是什么。谢谢。
浏览 2
提问于2014-04-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
用dincis
算法
和fulkerson
算法
解决最
大流
问题
的
最佳
算法
是哪种
算法
?
在这些
算法
中,这将是解决最
大流
问题
的
最有效
算法
。
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 1
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