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大流感：最致命瘟疫的史诗

这两本是之前有朋友在评论里推荐的：《牧羊少年奇幻之旅》《大流感：最致命瘟疫的史诗》画外音：坚持一件事很难，但读书，真的有用。《牧羊少年奇幻之旅》小时候，有人问我们的梦想是什么？...15分钟，扫码听书《牧羊少年奇幻之旅》《大流感：最致命瘟疫的史诗》由历史学家约翰·M·巴里带来的全面回顾1918年大流感的这本书，被美国科学院评为2005年度最佳科学/医学类图书。...在以冷静客观的笔调描述了大流感的社会图景，以深入浅出的逻辑解释了病毒与人类之间的战争关系之后，《大流感：最致命瘟疫的史诗》中更加宝贵的对瘟疫留给人类的遗产进行了深刻反思，展现出了理性的光辉。...所以1918年大流感的最后一条教训，即那些身居要职的权威人士必须降低可能离间整个社会的恐慌，可谓知易行难。这是流感，仅仅只是流感。...让我们一起通过《大流感：最致命瘟疫的史诗》来反思如何应对病毒。 15分钟，扫码听书《大流感，最致命瘟疫的史诗》不知不觉，坚持读书3年了，希望我们一起，养成自律的习惯。

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网络最大流算法—EK算法

前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险思想还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...int A[MAXN];//S到该节点的最小流量 inline int EK() { int ans=0;//最大流 while(true)//不停的找增广路 {...通过上图不难看出，这种算法的性能还算是不错，不过你可以到这里提交一下就知道这种算法究竟有多快(man)了可以证明，这种算法的时间复杂度为大体证一下：我们最坏情况下每次只增广一条边，则需要增广...在BFS的时候，由于反向弧的存在，最坏情况为总的时间复杂度为后记 EK算法到这里就结束了。不过loj那道题怎么才能过掉呢？这就要用到我们接下来要讲的其他算法

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GC算法-标记压缩算法

概述还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....创建对象分配内存的操作与复制算法一样. 这个算法简直是融合了标记清除和复制算法的优点, 解决了他们的问题, 不光堆的使用效率变高了, 而且也没有内存碎片的问题了....而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~

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GC算法-标记清除算法

概述标记清除算法, 描述起来很简单, 从名字上就能看出, 分为两个阶段: 标记阶段: 遍历所有对象, 将活动对象都打上标记清除阶段: 遍历堆, 将没有标记的对象释放掉. 介绍完毕, 本文结束....for(o in objs){ add_mark(o) } } 将根集合的所有对象都调用一遍, 标记完成....清除标记时遍历的是活动对象, 清除阶段呢? 遍历堆. 将堆上所有非活动对象清除....为了解决标记清除算法的问题, 衍生出了位图标记法, BiBOP法 ,延迟清除算法等等个人感觉很鸡肋(好吧, 或许是我未得其精髓). ---- 为了解决标记清除的问题, 有衍生出了标记复制 , 标记整理...算法, 之后再议.

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JVM （标记-清除算法、复制算法、标记-整理算法、分代收集算法、分区算法）

标记-清除算法（Mark-Sweep） ? 标记---清除算法(Mark-Sweep)是一种非常基础和常见的垃圾收集算法,该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并并应用于Lisp语言。...复制（Copying）算法是为了解决标记-清除算法，的效率和收集的时间空间不连续等问题。...所以标记-整理算法主要是针对老年代来设计的。...注意：在JDK8默认的配置下使用新生代，老年代的垃圾回收策略，新生代区域使用标记-复制算法，老年代区域使用标记-整理算法。三种算法的对比？...，当然JDK8默认的收集器是CMS新生代区域使用标记-复制算法，老年代区域使用标记-整理算法。

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网络最大流算法—Dinic算法及优化

前置知识网络最大流入门前言 Dinic在信息学奥赛中是一种最常用的求网络最大流的算法。它凭借着思路直观，代码难度小，性能优越等优势，深受广大oier青睐思想 Dinic算法属于增广路算法。...它的核心思想是：对于每一个点，对其所连的边进行增广，在增广的时候，每次增广“极大流” 这里有别于EK算法，EK算法是从边入手，而Dinic算法是从点入手在增广的时候，对于一个点连出去的边都尝试进行增广...Dinic算法的理论时间复杂度为证明可以看这里但是！...Dinic算法的性能在比赛中表现的非常优越。...按照集训队大佬ly的说法，我们可以认为Dinic算法的时间复杂度是线性的（比某标号算法不知道高到哪里去了）代码题目链接 #include #include #include

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算法模板——Dinic网络最大流 2

实现功能：同Dinic网络最大流 1 这个新的想法源于Dinic费用流算法。。。...在费用流算法里面，每次处理一条最短路，是通过spfa的过程中就记录下来，然后顺藤摸瓜处理一路于是在这个里面我的最大流也采用这种模式，这样子有效避免的递归，防止了爆栈么么哒 1 type 2...end; 42 exit(c[t]-1); 43 end; 44 procedure calc; //“顺藤摸瓜”模式有效避免了递归带来的爆栈隐患

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算法模板——Dinic网络最大流 1

实现功能：同sap网络最大流今天第一次学Dinic，感觉最大的特点就是——相当的白话，相当的容易懂，而且丝毫不影响复杂度，顶多也就是代码长个几行主要原理就是每次用spfa以O(n)的时间复杂度预处理出层次图...42 exit(c[t]-1); 43 end; 44 function dfs(x,flow:longint):longint; //像sap一样的DFS

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【Java 虚拟机原理】垃圾回收算法 ( 标记-清除算法 | 复制算法 | 标记-整理算法 )

文章目录总结一、标记-清除算法二、复制算法三、标记-整理算法总结常用的垃圾回收算法 : 标记-清除算法 ; 复制算法 ; 标记-整理算法 ; 这些算法没有好坏优劣之分 , 都有各自的优势...定位找到了垃圾对象 , 那么将该垃圾对象进行标记 , 如下图 , 标记为橙色 ; 标记好之后 , 在执行 GC 内存回收时 , 会将被标记的内存回收 ; 标记-清除算法优缺点 :...只能使用一半内存 ; 复制算法适合使用内存量较小 , 但是操作很频繁的区域 , 如 : 在年轻代的 Survivor 中 , 使用的就是复制算法垃圾回收机制 ; 三、标记-整理算法 --...-- 标记-整理算法是标记-清除算法的更完善的版本 , 标记-整理算法解决了内存碎片问题 ; 内存回收后 , 将内存中的对象重新紧密地排列 , 消除内存碎片 ; 标记-整理算法优缺点..., 但这样大大影响程序的执行效率 ; 标记-整理算法 , 不能用在内存操作活跃的场景中 , 如 : 老年代的垃圾回收 , 使用的是标记-整理算法 ;

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垃圾回收算法|GC标记-清除算法

本文是《垃圾回收的算法与实现》读书笔记 ? 什么是GC标记-清除算法（Mark Sweep GC） GC 标记-清除算法由标记阶段和清除阶段构成。...（这就是被清除的目标）标记-清除算法的伪代码如下所示： func mark_sweep(){ mark_phase() // 标记阶段 sweep_phase() // 清除阶段...优/缺点优点实现简单与保守式 GC 算法兼容缺点碎片化严重（由上面描述的分配算法可知，容易产生大量小的分块分配速度慢（由于空闲区块是用链表实现，分块可能都不连续，每次分配都需要遍历空闲链表...但是如果使用标记清除算法，这时内存会被设置标志位，就会频繁发生不应该发生的复制。多个空闲链表上面所说的标记清除算法只用到了一个空闲链表对大小不一的分块统一处理。...位图标记在单纯的 GC 标记-清除算法中，用于标记的位是被分配到对象头中的。算法是把对象和头一并处理，但这和写时复制不兼容。位图标记法是只收集各个对象的标志位并表格化，不喝对象一起管理。

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垃圾回收算法(3)-标记清除算法

前言标记清除算法（Mark-Sweep）是一种非常基础和常见的垃圾收集算法，该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并成功的发明并应用于Lisp语言。...这2个名词经常在垃圾收集算法中出现。 collector指的就是垃圾收集器。 mutator是指除了垃圾收集器之外的部分，比如说我们的应用程序本身。...算法原理标记清除算法将垃圾回收分为2个阶段，标记阶段和清除阶段。...一种可行的实现是，在标记阶段首先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象。因此，未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后在清除阶段清除所有未被标记的对象。...存在问题标记清除算法最大的问题是存在大量的空间碎片，因为回收后的空间是不连续的。在对象的堆空间分配过程中，尤其是大对象的内存分配，不连续的内存空间的工作效率要低于连续的空间。 ?

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三色标记算法

https://cloud.tencent.com/developer/article/1730306https://cloud.tencent.com/developer/article/1764009三色标记算法...：是指利用可达性分析算法，对象被GC线程扫描标记的状态，解决GC漏标的问题黑色：根对象，或者该对象与它的子对象都被扫描过灰色：对象本身被扫描，但是还有没扫描该对象的子对象。...白色：未被扫描的对象，如果扫描完成所有对象之后，最终为白色的为不可达对象，即垃圾对象。GC 线程和业务线程同时工作，在并发标记中，三色标记算法会存在两个缺陷：多标（浮动垃圾）、漏标。...1、多标（浮动垃圾）1、浮动垃圾：是指那些已经是垃圾的对象，却在一次GC回收过程中存活了下来产生浮动垃圾的过程：第一步：GC 线程： A 已经完全标记，B 已经完成自身标记，正在标记C；...：A -> D 新建了引用关系，利用写屏障将A重新标记为灰色（注意：这里的写屏障，并不是指内存屏障，是指类似切面编程的理念，不改变原有逻辑的情况下，将A标记为灰色）3、GC线程：

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【Android 内存优化】垃圾回收算法 ( 内存优化总结 | 常见的内存泄漏场景 | GC 算法 | 标记清除算法 | 复制算法 | 标记压缩算法 )

文章目录一、内存优化总结二、常见的内存泄漏场景三、内存回收算法四、标记-清除算法 ( mark-sweep ) 五、复制算法六、标记-压缩算法一、内存优化总结 ---- 内存泄漏原理...GC 垃圾回收之前 , 需要对内存对象进行采集 , 不同的虚拟机使用不同的垃圾回收算法 , 常用的垃圾回收算法 : 标记-清除算法 ( mark-sweep ) 复制算法标记-压缩算法分代收集算法...可用内存标记-清除算法 ( mark-sweep ) 算法中 , 首先标记出可回收对象 , 标记完成之后 , 统一回收 ; 回收完毕后 , 存活的对象仍然保持在原来的位置 , 可用内存基本支离破碎...标记压缩算法 : 与标记清除算法都需要先进行标记 ; 2....标记压缩算法流程 : 首先标记可回收对象然后回收这些对象最后整理存活对象 , 将其拷贝到一块连续内存中该方法没有复制算法浪费一半内存的问题 ; 该方法因为多了一个压缩过程 , 因此有额外的开销 ;

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算法模板——Dinic最小费用最大流

实现功能：输入M,N,S,T；接下来M行输入M条弧的信息（包括起点，终点，流量，单位费用）；实现功能是求出以S为源点，T为汇点的网络最大流的最小费用其实相当的像Dinic最大流呐= = 还是spfa处理出最短路径...（注意，这次是最短路径，所以时空复杂度将有所提高，害得我都开循环队列了TT），然后顺着最短路径顺藤摸瓜找回去，求出流大小和最小的费用，然后，没有然后了，程序还是一样的好懂么么哒（HansBug:感觉Dinic...算法真心超级喜感，为啥我之前就没发现呢= =，还有鸣谢wnjxyk神犇提供的C++模板么么哒 Wnjxyk：^_^）（本程序为BZOJ1927的AC程序，模板题么么哒,还有其实感觉spfa函数里面每次清空...l:=min(l,e[i]^.w); 63 i:=e[i]^.anti^.g; //当前弧的反向弧所指向的点就是你要回到的点...then swap(j,k); 89 add(j,k+n,1,l); 90 end; 91 flow:=0;ans:=0; //flow表示最大流

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网络流—最大流（Edmond-Karp算法）

不说废话了，直接正题首先要先清楚最大流的含义，就是说从源点到经过的所有路径的最终到达汇点的所有流量和 EK算法的核心反复寻找源点s到汇点t之间的增广路径，若有，找出增广路径上每一段[容量-流量...这么一个图，求源点1，到汇点4的最大流由于我是通过模版真正理解ek的含义，所以先上代码，通过分析代码，来详细叙述ek算法 1 #include 2 #include <queue...//标记在这条路径上当前节点的前驱,同时标记该节点是否在队列中 10 int n,m; 11 queue myqueue; 12 int BFS(int src,int des) 13 { 14...但这个答案明显不是最大流，因为我们可以同时走1-2-4和1-3-4，这样可以得到流量为2的流。那么我们刚刚的算法问题在哪里呢？...这就是这个算法的精华部分，利用反向边，使程序有了一个后悔和改正的机会。而这个算法和我刚才给出的代码相比只多了一句话而已。至此，最大流Edmond-Karp算法介绍完毕。

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两种垃圾标记算法

object1=null; object2=null; } } class MyObject{ MyObject object; } 这段代码是用来验证引用计数算法不能检测出循环引用...2、可达性分析算法（Root Searching）：可达性分析算法是从离散数学中的图论引入的，程序把所有的引用关系看作一张图，从一个节点GC ROOT开始，寻找对应的引用节点，找到这个节点以后，继续寻找这个节点的引用节点...，当所有的引用节点寻找完毕后，剩余的节点则被认为是没有被引用到的节点，即无用的节点，无用的节点将会被判定为是可回收的对象。...在Java语言中，可作为GC Roots的对象包括下面几种： a) 虚拟机栈中引用的对象（栈帧中的本地变量表）； b) 方法区中类静态属性引用的对象； c) 方法区中常量引用的对象； d...可达性分析算法会不会出现对象间循环引用问题呢？那就是不会出现对象间循环引用问题，因为 GC Root 在对象图之外，是特别定义的 "起点"，不可能被对象图内的对象所引用。

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最懒惰的算法—KNN

总第77篇本篇介绍机器学习众多算法里面最基础也是最“懒惰”的算法——KNN（k-nearest neighbor）。你知道为什么是最懒的吗？...该算法常用来解决分类问题，具体的算法原理就是先找到与待分类值A距离最近的K个值，然后判断这K个值中大部分都属于哪一类，那么待分类值A就属于哪一类。...02|算法三要素：通过该算法的原理，我们可以把该算法分解为3部分,第一部分就是要决定K值，也就是要找他周围的几个值；第二部分是距离的计算，即找出距离他最近的K个值；第三部分是分类规则的确定，就是以哪种标准去评判他是哪一类...训练算法：KNN没有这一步，这也是为何被称为最懒算法的原因。测试算法：将提供的数据利用交叉验证的方式进行算法的测试。使用算法：将测试得到的准确率较高的算法直接应用到实际中。...5、应用算法：通过修改inX的值，就可以直接得出该电影的类型。

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GraphCuts算法解析，Graphcuts算法求最大流，最小割实例

剩余容量 (by default it is 'short' - 2 bytes) (Note that arcs are always added in pairs （弧都是成对的添加...这块主要就是要理解，什么是maxflow，以及节点最后分割的类型是SOURCE还是SINK分别意味着什么 graphcuts算法时间复杂度与其他最大流算法的比较： ?

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JVM垃圾回收算法标记清除和复制算法

标记清除算法当堆中的有效空间被耗尽时,JVM就会停止整个程序(也被称为stop the world),然后开始两项工作.一是:标记, 二是:清除标记遍历所有GC Roots,将所有GC Roots...程序运行时堆中对象的状态(默认为0未标记,1为标记过),假如堆内存的可用空间被消耗完,那么GC线程就会启动,停止掉应用程序,使用根可达性算法进行搜索标记....[image-20201101144201836] 被标记后的对象状态 [image-20201101144531448] 使用根可达性算法,所有GC Roots可达的对象都被标记为存活对象,此时已经完成了第一阶段的工作...标记清除的优点是算法简单,缺点如下: 1.效率低下,需要遍历整个堆.进行GC的时候需要停止应用程序 2.垃圾回收后的内存空间是不连续的,因为垃圾对象的分布很随意,那么清除后的内存会不连续....复制算法复制算法使用了两块同等大小的内存空间,每次只用一块,垃圾回收的时候,把存活的对象直接另外一块内存,然后剩余的垃圾对象全部一次性清除.好处是复制存活对象的时候就不用考虑内存碎片.唯一的缺点就是内存利用率只有

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gbdt算法_双色球最简单的算法

解释一下GBDT算法的过程 1.1 Boosting思想 1.2 GBDT原来是这么回事 3. GBDT的优点和局限性有哪些？ 3.1 优点 3.2 局限性 4....解释一下GBDT算法的过程 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree)，全名叫梯度提升决策树，使用的是Boosting的思想。...它的基本思路是将基分类器层层叠加，每一层在训练的时候，对前一层基分类器分错的样本，给予更高的权重。测试时，根据各层分类器的结果的加权得到最终结果。.../ML-NLP/Machine Learning/3.2 GBDT 代码补充参考for——小白： Python科学计算——Numpy.genfromtxt pd.DataFrame()函数解析（最清晰的解释...） iloc的用法（最简单） scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结（包含所有参数详细介绍）版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。

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