概述 还记得标记清除和复制算法的问题么? 堆使用效率低和碎片化问题. 那么有没有能够利用整个堆, 有没有内存碎片化问题的算法呢? 这就是标记压缩算法了....创建对象分配内存的操作与复制算法一样. 这个算法简直是融合了标记清除和复制算法的优点, 解决了他们的问题, 不光堆的使用效率变高了, 而且也没有内存碎片的问题了....而这, 也是标记压缩算法最大的问题了, 执行时间太久了, 标记清除对堆进行一次遍历, 而标记压缩要进行三次. 三倍的时间. 可想而知. 不过也有伟人说了, 算法没有好不好, 只有是否适合....这几种可达性的算法各有优劣吧. 标记压缩的衍生 Two-Finger算法 将堆的遍历次数减少到两次....(原谅我的无知) 其他 还有一些其他的表格算法、lmmixGC算法等, 因为这两个我看的似懂非懂, 就不细说了. 标记压缩算法差不多就这么些. 告辞~~~
概述 标记清除算法, 描述起来很简单, 从名字上就能看出, 分为两个阶段: 标记阶段: 遍历所有对象, 将活动对象都打上标记 清除阶段: 遍历堆, 将没有标记的对象释放掉. 介绍完毕, 本文结束....标记 寻找所有的活动对象, 要从一个起点开始, 根集合(包括栈、常量池等等), 然后一层一层找下去....清除 标记时遍历的是活动对象, 清除阶段呢? 遍历堆. 将堆上所有非活动对象清除....为了解决标记清除算法的问题, 衍生出了位图标记法, BiBOP法 ,延迟清除算法等等个人感觉很鸡肋(好吧, 或许是我未得其精髓). ---- 为了解决标记清除的问题, 有衍生出了 标记复制 , 标记整理...算法, 之后再议.
标记-清除算法（Mark-Sweep） ? 标记---清除算法(Mark-Sweep)是一种非常基础和常见的垃圾收集算法,该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并并应用于Lisp语言。...标记-整理算法（Mark-Compact） ?...所以标记-整理算法主要是针对老年代来设计的。...注意：在JDK8默认的配置下使用 新生代，老年代的垃圾回收策略，新生代区域使用标记-复制算法，老年代区域使用标记-整理算法。 三种算法的对比？...，当然JDK8默认的收集器是CMS新生代区域使用标记-复制算法，老年代区域使用标记-整理算法。
文章目录 总结 一、标记-清除算法 二、复制算法 三、标记-整理算法 总结 常用的垃圾回收算法 : 标记-清除算法 ; 复制算法 ; 标记-整理算法 ; 这些算法没有好坏优劣之分 , 都有各自的 优势...定位 找到了 垃圾对象 , 那么 将该 垃圾对象 进行标记 , 如下图 , 标记为 橙色 ; 标记好之后 , 在执行 GC 内存回收时 , 会 将 被标记的 内存 回收 ; 标记-清除算法优缺点 :...只能使用 一半内存 ; 复制算法 适合使用 内存量较小 , 但是 操作很频繁的区域 , 如 : 在 年轻代 的 Survivor 中 , 使用的就是 复制算法 垃圾回收机制 ; 三、标记-整理算法 --...-- 标记-整理算法 是 标记-清除算法 的更完善的版本 , 标记-整理算法 解决了 内存碎片问题 ; 内存回收后 , 将内存中的对象重新 紧密地 排列 , 消除内存碎片 ; 标记-整理算法 优缺点..., 但这样大大影响程序的执行效率 ; 标记-整理 算法 , 不能用在 内存操作 活跃的场景中 , 如 : 老年代的垃圾回收 , 使用的是 标记-整理 算法 ;
本文是《垃圾回收的算法与实现》读书笔记 ? 什么是GC标记-清除算法（Mark Sweep GC） GC 标记-清除算法由标记阶段和清除阶段构成。...但是如果使用标记清除算法，这时内存会被设置标志位，就会频繁发生不应该发生的复制。 多个空闲链表 上面所说的标记清除算法只用到了一个空闲链表对大小不一的分块统一处理。...位图标记 在单纯的 GC 标记-清除算法中，用于标记的位是被分配到对象头中的。算法是把对象和头一并处理，但这和写时复制不兼容。 位图标记法是只收集各个对象的标志位并表格化，不喝对象一起管理。...延迟清除 清除操作所花费的时间和堆的大小成正比，堆越大，标记-清除 动作花费的时间越长，也就越影响程序的运行。 延迟清除（lazy sweep）是缩短清除操作花费导致程序最大暂停时间的方法。...最大暂停时间，因执行 GC 而暂停执行程序的最长时间。 延迟清除中 new_obj() 函数会在分配的时候调用 lazy_sweep()函数，进行清除操作。
前言 标记清除算法（Mark-Sweep）是一种非常基础和常见的垃圾收集算法，该算法被J.McCarthy等人在1960年提出并成功的发明并应用于Lisp语言。...这2个名词经常在垃圾收集算法中出现。 collector指的就是垃圾收集器。 mutator是指除了垃圾收集器之外的部分，比如说我们的应用程序本身。...算法原理 标记清除算法将垃圾回收分为2个阶段，标记阶段和清除阶段。...一种可行的实现是，在标记阶段首先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象。因此，未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后在清除阶段清除所有未被标记的对象。...存在问题 标记清除算法最大的问题是存在大量的空间碎片，因为回收后的空间是不连续的。在对象的堆空间分配过程中，尤其是大对象的内存分配，不连续的内存空间的工作效率要低于连续的空间。 ?
https://cloud.tencent.com/developer/article/1730306https://cloud.tencent.com/developer/article/1764009三色标记算法...：是指利用可达性分析算法，对象被GC线程扫描标记的状态，解决GC漏标的问题黑色：根对象，或者该对象与它的子对象都被扫描过灰色：对象本身被扫描，但是还有没扫描该对象的子对象。...GC 线程和业务线程同时工作，在并发标记中，三色标记算法会存在两个缺陷：多标（浮动垃圾）、漏标。...，1、GMS 避免漏标的方法叫做增量更新：1、GC线程： A 已经完全标记，B 已经完成自身标记，正在标记C2、业务线程：A -> D 新建了引用关系，利用写屏障将A重新标记为灰色...）：1、GC线程：A 已经完全标记，B 已经完成自身标记，正在标记C2、业务线程：同时 B -> D 引用断开，利用写屏障将 B -> D 的引用原始快照记录下来3、在重新标记阶段，将B -> D 的引用原始快照拿出来
匈牙利算法(也称为kuhn-munkres算法)是一种多项式时间算法，使加权二分图中的权重匹配最大化。在这里，承包商和合同可以被模型化为二分图，，它们的效力是承包商和合同节点之间的边权值。...最大流量问题 最大流量问题本身可以被非正式地描述为将流体或气体通过管道网络从单个源流到单个终端的问题。...标记在此操作期间的收集的节点的有序集合 S_{Nodes}。...只要这个过程还在继续，那么最近遇到的最大流量的解决方案(K)的质量(get_flow_value(K, maxFlowProblem)) )比找到的任何其他最大流量的解决方案都要好。...推论（完整性）：当容量为整数时，存在一个整数最大流量，Ford-Fulkerson算法找到它。
一、概念 在全链路压测中生成流量后，实际业务中需要区分流量(正常流量 & 压测流量)，我们称之为链路打标，也可以叫做流量标记，而一般对外的接口都是使用 http 的方式暴露的，http 是一个比较通用的协议...在向下游服务发起请求时，如果是压测流量把 header 头中的标记字段往下透传，下游继续在业务中往下透传，接收到如果是压测流量，就使用相应的压测数据。...Google Dapper 的原理可以参考： 全链路监控：方案概述与比较 二、设计方案 我们这里演示的 demo 很简单，主要就是使用自定义拦截器和 logback 日志自定义格式化跟踪： 首先流量标记在客户端上生成...正常流量 2、流量标记 通过 Postman 模拟请求：http://localhost:8080/test/log（header 中添加标记 「flag:7d-test」 ） ?...流量标记 五、小结 简单基于 SpringBoot，使用拦截器及自定义日志演示一个简单的单体服务流量标记方案。如果接口内部存在多线程异步调用，这时用上面提供的方案的流量标记还会有效吗？
{ G[0][i] += pig[num]; // 0 is source pig[num] = -i; // 这里是标记第...else queue[id++] = i; } } return false; } // 源点，汇点，源点编号必须最小，汇点编号必须最大
object1=null; object2=null; } } class MyObject{ MyObject object; } 这段代码是用来验证引用计数算法不能检测出循环引用...2、可达性分析算法（Root Searching）： 可达性分析算法是从离散数学中的图论引入的，程序把所有的引用关系看作一张图，从一个节点GC ROOT开始，寻找对应的引用节点，找到这个节点以后， 继续寻找这个节点的引用节点...可达性分析算法会不会出现对象间循环引用问题呢？ 那就是不会出现对象间循环引用问题，因为 GC Root 在对象图之外，是特别定义的 "起点"，不可能被对象图内的对象所引用。
标记清除算法 当堆中的有效空间被耗尽时,JVM就会停止整个程序(也被称为stop the world),然后开始两项工作.一是:标记, 二是:清除 标记 遍历所有GC Roots,将所有GC Roots...程序运行时堆中对象的状态(默认为0未标记,1为标记过),假如堆内存的可用空间被消耗完,那么GC线程就会启动,停止掉应用程序,使用根可达性算法进行搜索标记....[image-20201101144201836] 被标记后的对象状态 [image-20201101144531448] 使用根可达性算法,所有GC Roots可达的对象都被标记为存活对象,此时已经完成了第一阶段的工作...标记清除的优点是算法简单,缺点如下: 1.效率低下,需要遍历整个堆.进行GC的时候需要停止应用程序 2.垃圾回收后的内存空间是不连续的,因为垃圾对象的分布很随意,那么清除后的内存会不连续....复制算法 复制算法使用了两块同等大小的内存空间,每次只用一块,垃圾回收的时候,把存活的对象直接另外一块内存,然后剩余的垃圾对象全部一次性清除.好处是复制存活对象的时候就不用考虑内存碎片.唯一的缺点就是内存利用率只有
文章目录 一、 内存优化总结 二、 常见的内存泄漏场景 三、 内存回收算法 四、 标记-清除算法 ( mark-sweep ) 五、 复制算法 六、 标记-压缩算法 一、 内存优化总结 ---- 内存泄漏原理...MAT ) 内存分析工具 , 并在该工具中加载了 MAT 格式的文件 ; 在博客 【Android 内存优化】使用 Memory Analyzer ( MAT ) 工具分析内存 ( MAT 工具使用 | 最大对象...GC 垃圾回收之前 , 需要对内存对象进行采集 , 不同的虚拟机使用不同的垃圾回收算法 , 常用的垃圾回收算法 : 标记-清除算法 ( mark-sweep ) 复制算法 标记-压缩算法 分代收集算法...四、 标记-清除算法 ( mark-sweep ) ---- 标记-清除算法 ( mark-sweep ) : 步骤分为两步 : ① 标记 , ② 清除 ; 内存中分为如下几块 : 可回收对象 存活对象...标记压缩算法 : 与标记清除算法都需要先进行标记 ; 2.
把标记为垃圾的对象的内存空间进行释放。主要有三种释放方式1. 标记-清除把标记为垃圾的对象，直接释放掉（最朴素的做法）此时就是把标记为垃圾的对象所对应的内存空间直接释放。...复制算法复制算法的核心就是：不直接释放内存，而是把不是垃圾的对象，复制到内存的另一半里面。然后就把左侧空间整体释放掉图片undefined确实能规避内存碎片问题，但是也有缺点：1....标记-整理类似于顺序表删除中间元素，中间有个“搬运”的过程若要删除 1，就把 2 往前搬，覆盖掉 1，3 覆盖掉 2.........最后把后面的内存释放通过这个过程，也可以解决内存碎片问题，并且这个过程也不像复制算法一样，需要浪费过多的内存空间。...，复制到生存区- 后续的 GC 扫描线程还会持续的扫描，不仅要扫描伊甸区，还要扫描生存区的对象- 生存区中的大部分对象也会在扫描中被标记为垃圾- 少数存活的，就会继续使用复制算法，复制到另一个生存区中-
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。....^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候，记录下能进行增广的最大值，同时记录下这个最大值经过了哪些边。...,z); add_edge(y,x,0);//注意这里别忘了加反向边 } int N,M,S,T; int path[MAXN];//经过的路径 int A[MAXN];//S到该节点的最小流量...path[ edge[i].v ]=i;//记录下经过的路径，方便后期增广 A[edge[i].v]=min(A[p],edge[i].flow);//记录下最小流量
据报道，上周四，一名荷兰男子因涉嫌有史以来最大的网络攻击案件而被捕。目前只知道该男子的英文缩写为“SK”，年为35岁，以及他的籍贯。...在反垃圾邮件组织Spamhaus遭受了一系列的大规模分布式拒绝服务攻击(DDoS)，攻击流量超过了300Gbps，欧州发出了逮捕令，当局逮捕了SK，并且捕获到了SK的电脑和手机。
【标记压缩算法】 标记压缩算法如下图所示： 由于老年代的对象存活率很高，不容易被消亡，而复制算法不仅存在空间浪费，而且当老年代对象很多的时候，复制对象的效率会非常的低，所以，基于老年代的特性...，产生了标记压缩算法。...它在标记清除算法的基础上做了优化，和标记清除算法一样，也是首先需要从根节点开始，对所有可达对象做一次标记。...---- 【分代算法】 分代算法如下图所示： 当前jvm的垃圾回收，都是采用分代收集算法 针对新生代由于GC都有大量对象死去被回收，少数存量对象，只需要复制少量对象，就可以完全清除S0/S1的垃圾对象空间...所以采用“复制算法”更为合适； 而老年代对象存活率高，每次GC只清除少部分对象，所以采用“标记-清除”和“标记-压缩”算法来回收。
只有被标记为己经死亡的对象，GC才会在执行垃圾回收时，释放掉其所占用的内存空间，因此这个过程我们可以称为垃圾标记阶段。 那么在JVM中究竟是如何标记一个死亡对象呢？...标记阶段：引用计数算法 方式一：引用计数算法 引用计数算法（Reference Counting）比较简单，对每个对象保存一个整型的引用计数器属性。用于记录对象被引用的情况。...为了解决这个问题，Python引入了一个叫做“标记-清除”的垃圾回收算法。该算法会在程序运行时周期性地扫描内存中所有的对象，对于被引用的对象会标记为“活跃”的，而未被引用的对象则会被清除掉。...标记阶段：可达性分析算法 可达性分析算法（根搜索算法、追踪性垃圾收集） 相对于引用计数算法而言，可达性分析算法不仅同样具备实现简单和执行高效等特点，更重要的是该算法可以有效地解决在引用计数算法中循环引用的问题...，可以标记为垃圾对象。
问题描述 对于n个数，从中取出m个数，如何取使得这m个数的乘积最大呢？...输出格式 每组数据输出1行，为最大的乘积。
如何针对多源内容，在现有推荐机制的基础上，利用混排的方法，对流量实现二次分发，从而实现整体收益最大化是一个比较有挑战的问题。...核心重点 在实际的广告推荐业务中，无论是LinkedIn原论文提到的广告场景，还是知乎、抖音、快手等内容流广告场景，都面临着同样的一个问题，在原始的运营流量或者推荐流量中，增加广告流量、带货流量后，...因此，兼顾各方需求的混排机制，在流量为王的时代，对于实现流量的价值转化，是极其重要的。 基本认知 ?...混排问题可以定义为在保证A指标的前提下，最大化B指标。 ? 业务逻辑限制 混排除了不同类型的内容通过一定的方法进行最大利益化的展示之外。可能还存在着其他业务逻辑上的限制。...进行排序即可，选择最大的 ? 对应的item放到位置 ? 上。 ? 实验效果 ? 线上效果 ? ?
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