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    AI 技术讲座精选:机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)简介

    前 言 无论是要解决现实生活中的难题,还是要创建一款新的软件产品,我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生,我经常需要优化各种代码,以便提高其整体的运行速度。 一般情况下,最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话,你会发现,优化问题在现实生活中扮演着非常重要的作用。 机器学习中的优化问题与我们刚刚提到的内容有些许不同。通常情况下,在优化的过程中,我们非常清楚数据的状态,也知道我们想要优化哪些区域。但是,在机器学习中,我们本就对“新数据”一无所知,更不

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    一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法(包括其变式算法)

    本篇文章向大家介绍梯度下降(Gradient Descent)这一特殊的优化技术,我们在机器学习中会频繁用到。 前言 无论是要解决现实生活中的难题,还是要创建一款新的软件产品,我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生,我经常需要优化各种代码,以便提高其整体的运行速度。 一般情况下,最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话,你会发现,优化问题在现实生活中扮演着非常重要的作用。 机器学习中的优化问题与我们刚刚提到的内容有些许不同。通常情况下,在优化的

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