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我想在流上匹配regex模式，但我不确定使用什么算法。我当然不想把整个文件加载到内存中。这个问题有更好的解决办法吗？
浏览 0提问于2020-03-19得票数 3
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我询问了最低成本最大流量。Kraskevich的回答很精彩，解决了我的问题。我有，它很好用(只有法语，对不起)。此外，该算法还可以处理I (i > 1)项目分配给每个学生的问题。在某些项目不兼容的情况下，我希望算法返回全局最优，即影响I项目给每个学生最大化全局快乐和修复兼容性约束。
链接i重复原始方法(并在每一步检查约束)将不会有帮助，因为它将只返回一个局部最优。
浏览 4提问于2015-03-17得票数 1
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我读了一篇文章提到了最大最小聚类算法，但我并不完全理解这个算法的作用。谷歌搜索“最大最小聚类算法”不会产生任何有用的结果。有人知道这个算法是什么意思吗？这是一篇论文的摘录：
Max-min聚类的方法是随机选择一个观察作为第一个质心c1，并将质心集C设置为{c1}。在第1次迭代中，选择，使ci与C观测值之间的最小欧几里德距离最大化。Max-min聚类比基于密度的聚类算法(例如k-均值
浏览 4提问于2014-10-10得票数 1
为什么Rinkeby只在使用geth时可用，而Kovan只在使用奇偶校验时可用？
为什么不能使用每个客户端连接到每个测试网？所有的客户端都可以连接到主板(Homestead)，那么为什么不能连接到每个测试网呢？
浏览 0提问于2017-09-06得票数 2
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加权区间调度问题是这样的:给定一组加权区间，选择一组不重叠的区间，使得总权重最大。计算最优值的算法为: Input: n，s1，...，sn，f1，...，fn，v1，...，vn return M[j]我已经创建了一个
浏览 1提问于2013-10-28得票数 1
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如果这个矩阵的两个单元是相邻的，并且它们的值不相等，我们称它们为不相容的。我们为每个不兼容的对支付$b。我们也可以用付费$a来改变单元格的值。
问题是找到这个矩阵的最小成本。我已经使用了回溯，并找到了O(2 ^ (n * n))的算法。有人能帮我找到一个更有效的算法吗？
浏览 2提问于2013-06-24得票数 13
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我正在学习一个教程，其中“kmeans”算法是整个示例的主要部分。“行”列表作为要群集的数据传递。Pearson函数提供了第二个参数，一个相关系数，k=3是簇数。
浏览 3提问于2016-01-29得票数 0
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在使用聚类算法时，始终必须指定关闭参数。y_pred = agg_clust.fit_predict(matrix)有什么建议吗？
浏览 0提问于2017-01-24得票数 5
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在支持openPGP的系统上导入PGP通用公钥存在问题。这是两种不同的标准/格式吗？它们应该兼容吗？
浏览 0提问于2012-07-25得票数 2
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从函数式语言的本质来看，人们会认为它们特别适合数学，但众所周知的算法似乎是程序性的。更新：它似乎是为了在符号计算中使用函数式语言，例如在Mathematica中。但是，是否存在着与数值计算和函数算法内在不相容的东西呢？或者仅仅是因为命令式算法是最先发明的，没有人费心想出相应的函数吗？
浏览 15提问于2009-06-08得票数 26
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有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。这个算法是在R中实现的吗？如果是，它是否具有通过交叉验证自动选择最佳聚<em
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
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以下是我的现状：所以我有一个计划，可以是活动列表(类Activities)，也可以是要做的事情列表(类Todos)。Todos中这样做 return todos;它说这些类型是不相容的为什么它们不相容？
由于Todo是从Activity扩展而来的，难道我们不确定Todo至少提供了与Activity相同的功能吗？
浏览 3提问于2013-08-06得票数 3
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它有一个名为Match(string name)的方法，它接受一个名字，并使用某种秘密算法返回一个百分比，该算法告诉您用户与该名字的人有多相容。User类在服务器上定义，但由WCF服务的GetUser()操作协定返回。当我在客户端收到User对象时，我是否可以使用它的所有字段、属性、方法和静态字段/方法？如果我想要使用这个类的所有功能，我需要做什么吗?或者这是WCF的限制，我只限于该类功能的一个子集(哪一个)？
谢谢
浏览 0提问于2013-06-13得票数 0
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我正在寻找一种聚类算法(理想的基于密度的)，它允许我指定集群的最大数量(但不是确切的数目)。所有的点都必须分配给一个集群，所以我不能忽略最小/最不密集的集群。有人能为这个目的提出一种适合于此的算法，或者想出一种适应现有算法的方法吗？
DbScan和变体是不合适的，因为它们无法限制集群的数量。他们也不会对每一点进行分类。
浏览 0提问于2018-07-18得票数 1
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我想聚类一些数据点，但每个聚类的最大点数是有限的。因此，每个集群都有一个最大大小。有没有什么聚类算法可以解决这个问题？我也可以定义自己的大小函数。
浏览 0提问于2012-07-20得票数 3
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我有几个算法，我想对相同的数据集进行测试，以比较它们的结果。我不知道如何设计它，所以有最大的可读性和最大的效率。我已经考虑过为每个算法创建一个类，并给它一个数据副本以供处理，但这似乎不是正确的答案：除了一些不同的参数外，有些算法的代码几乎相同。我希望能够允许用户(也就是我)轻松地调用数据上的各种<em
浏览 0提问于2013-09-09得票数 5
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增量聚类算法
、、、
我正在寻找一种增量聚类算法。所谓增量，我指的是从初始数据集开始构建集群的算法，它能够逐步吸收新的项/观察，将它们添加到现有的或新的集群中。聚类的最大数目是先验未知的，预计会随着时间的推移而增长，这意味着，在算法在初始数据集上运行之后，我期望收到属于以前从未见过的簇的观测结果。我对这类问题非常陌生，而聚类库中的所有聚类算法都只提供一次聚类的方法。
Scikit-learn库提供的唯一增量聚类
浏览 0提问于2022-12-02得票数 2
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我需要最大限度地利用所有群体的价值。还有一件事，除了这个算法来最大化每个组，我还需要一个算法来最大化所有组的总价值，放弃非最优选择吗？我记得做这件事的算法，但我甚至
浏览 0提问于2015-12-23得票数 2
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