看到一个最优停止法则-麦穗理论，故分享给读者，并通过Matlab进行结果验证 麦穗理论 有一天，柏拉图问老师苏个拉底什么是爱情?老师就让他先到麦田里去，摘一颗全麦田里最大最金黄的麦穗来。期间只
有一天，柏拉图问老师苏个拉底什么是爱情?老师就让他先到麦田里去，摘一颗全麦田里最大最金黄的麦穗来。期间只能摘一次，并且期间只能向前走，不能回头。
问题描述 一楼到十楼的每层电梯门口都放着一颗钻石，钻石大小不一。你乘坐电梯从一楼到十楼，每层楼电梯门都会打开一次，只能拿一次钻石，问怎样才能拿到最大的一颗？ 解答思路 开放性试题，没有固定答案 1.37%法则：先放弃前37%(1/e)的钻石，此后选择比前37%都大的第一颗钻石。注意这个策略只是以最大的概率获得最大的那颗钻石，并不考虑第二大的钻石和最小钻石的区别。 2.前5层不拿，仅观察，然后再判断后面钻石的大小，如果遇到比前5层大的钻石就拿，否则就拿最后一颗钻石。 3.先拿一楼钻石，然
长度单位的确定伴随着人类文明的进步，随着全球一体化的进程各种单位都更科学标准，有些长度单位可能使用的人更少了，但它在不同的时代伴演着重要的角色，英里这个单位现在也还有很多人使用，我们一起来了解下这个长度单位吧！英里和海里和公里怎么换算
小姐姐问：你是如何看待感情的？或者问什么是爱情？（ps：这里你可以先说：吐车上200 然后继续分享下面故事）
你会发现你找的秘书一届不如一届，只需要支付 1 个单位的费用就行了，这是最省钱的情况。
柏拉图问苏格拉底，什么是爱情。苏格拉底说，这样吧，你去麦田里，不要回头，一直往前走，把你遇到的、最大的那棵麦穗摘下来、拿给我。后面的事，大家都知道了：柏拉图瞻前顾后，总觉得后面还有更好的，结果两手空空、一棵麦穗也没有得到。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】没有优质数据，再强大的模型也无法发挥作用。最近有研究人员发现，GPT-3+DALL-E 2模型如果结合在一起，就能自动生成海量的带标签数据，可以用来扩增和平衡数据集、抵御对抗攻击等。 巧妇难为无米之炊，没有数据何以训模型？ 根据2022年Datagen对300个计算机视觉研发团队的调研结果，99%的CV团队因为训练数据不足而取消了该机器学习项目。 与此同时，收集数据带来的模型训练延迟也无处不在，100%的团队报告说由于训练数据不足而导致过严重的项目
文章来源：新智元 https://mp.weixin.qq.com/s/1A3dzES_TSIQqUG1fr32_g 导读 没有优质数据，再强大的模型也无法发挥作用。最近有研究人员发现，GPT-3+DALL-E 2模型如果结合在一起，就能自动生成海量的带标签数据，可以用来扩增和平衡数据集、抵御对抗攻击等。 巧妇难为无米之炊，没有数据何以训模型？ 根据2022年Datagen对300个计算机视觉研发团队的调研结果，99%的CV团队因为训练数据不足而取消了该机器学习项目。 与此同时，收集数据带来的模型训练延迟也
最近忙于做实验，经常在逸夫楼一待就是一天，测出来的东西也是稀奇古怪的，难以摸透，因此Linux和Python的推文可能会晚一点；不过，我最近有看一个Machine learning的课程，是国立台湾大学李宏毅教授开设的课程，讲解的非常清楚，非常适合我这种新手小白，而且课程是公开的，中文版本是他自己讲解的，英文版本是他们自己搞的机器英文配音（我用自己的课程给自己的课程配了音），课程B站就可以搜到。
近日德国，澳大利亚和中国科学家在Nature上联合发表了大麦泛基因组的研究论文。今天，借本次推文与大家解读一下该Nature大作。
吃过晚饭，带儿子下楼玩。他说跟小朋友约好了，一起到对方楼下的沙坑集合。可是到了人家楼下，却没见到人影。给家长发微信，没有回，估计在忙。
据加拿大麦吉尔大学报道，人工智能有助于阿尔茨海默症的早期诊断。想象一下这样的情形：多年后医生能够识别出谁可能会患老年痴呆症。这种预后能力可能会让病人及家人有时间来规划和管理治疗与护理。多亏了加拿大麦吉尔大学（McGill University）进行的人工智能研究，世界各地的临床医生可能很快就具备这种预测能力了。 加拿大道格拉斯心理健康大学研究所(Douglas Mental Health University Institute)神经影像实验室（Translational Neuroimaging
作者| 阿里文娱技术专家恒磊、高级开发工程师新钱 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
主播 | 吴璇 选题 | 徐普 程炜 吴楚 后期 | 晋阳 本周关键词 斯坦福 AI 算法｜农用机器人 医学影像识别｜TensorFlow｜今日头条人工智能 NO/1 斯坦福大学新 AI 算法，凭照片辨别出你是不是 “Gay” 上周，斯坦福研究员 Michal Kosinski 和同僚 Yilun Wang 一起写了个深度学习算法：仅凭一个人的照片，就能判断他或者她，是否是同性恋。 📷 总结起来，两位研究人员在 “同性恋 vs 异性恋面部轮廓区别” 这个话题上，总结出
作者 | 阿里文娱测试开发专家舒琴、锦烨 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）
今年的西安草莓音乐节还没结束，「陈冠希 草莓音乐节」就上了热搜。下次不想错过爱豆演出的话，就提前愉快地买买买，买票吧！
全基因组关联分析（Genome wide association study，GWAS）是一种挖掘调控某一性状基因最常用的方法。GWAS常用的模型为混合线性模型（MLM），该模型在一般线性模型中加入了群体结构和亲缘关系，可以很好的控制GWAS结果的假阳性。但这两个变量与标记之间的混杂降低了模型对关联位点的检测效力，造成了一定程度的假阴性。为了解决这个问题，华中农业大学的刘小磊博士开发了一个新的模型 "FarmCPU"（Fixed and random model Circulating Probability Unification），大家可以通过R包“GAPIT” 和“FarmCPU"使用（http://www.zzlab.net/software/index.html）。
播音栏目同步在喜马拉雅频道“大数据文摘”中播出，点击阅读原文订阅收听！ 欢迎收听本期数据新闻周报 摘要：中国电子与北京大学合作，共建大数据国家实验室、河南省将建省级大数据领域创新平台 ；58同城简历数据泄露，数据安全究竟如何保障？最新最全大数据行业新闻，尽在D-News！ 政府动态 中国电子与北京大学合作，共建大数据国家实验室 近日，中国电子与北京大学宣布已经达成了战略合作关系，双方并联合多家高校、企业共同建立了大数据分析与应用技术国家工程实验室。据悉，该实验室依托于中国电子在互联网、大数据等方面的技
就像手工耿，李子柒一样，最初看到「野性涛哥」这个自媒体号的时候，大家都以为又是一个充满才华的「普通人」。然而互联网「老炮」却发现事情不对：这不是陈涛吗？
这条长度约1毫米，宽度80微米的虫，还是在麻醉状态，神经系统无法向肌肉传达运动指令。
2017年至2019年间，陈某为牟取非法利益，在广州市南沙区编写“爬虫”软件用于在浙江淘宝网络有限公司旗下的“大麦网”平台上抢票，并以人民币1888元到6888元不等的价格向他人出售该软件，非法获利人民币12万余元。2019年7月11日，陈某被公安机关抓获。 经鉴定，上述“爬虫”软件具有以非常规的方式构造和发送网络请求，模拟用户在大麦网平台手动下单和购买商品的功能；具有以非常规手段模拟用户识别和输入图形验证码的功能，该功能可绕过大麦网平台的人机识别验证机制，以非常规方式访问大麦网平台的资源。 陈某归案后如
近日，乌云网曝出大麦网（damai.com)用户密码数据库在网上公开售卖，涉及用户多达600余万！
DNSPOD即将推出域名特价活动。 9月9日，DNSPOD将推出域名特价活动，疯抢6天。5折域名注册券免费抢，每天限量50名。早起的用户有好运哦~10元域名注册券免费领，注册域名即送CDN流量包和8.8折域名解析套餐优惠券。 苹果发布会太遥远，来这里，一起嗨。 饿了么完成6.3亿美元融资。 8月28日，饿了么宣布完成6.3亿美元新一轮融资，创下全球外卖平台单笔融资金额的最高纪录。 作为DNSPOD的VIP用户，小编希望饿了么在外卖O2O之路上继续狂奔。 大麦网回应数据泄露：这是去年的事情。 8月27日，有消
本次目标 知识点 面向对象编程 selenium 操作浏览器 pickle 保存和读取Cookie实现免登陆 time 做延时操作 os 创建文件，判断文件是否存在 第三方库 selenium >>>
柔性供应链的概念最早始于 1990 年代末，但直到 2010 年左右，才在中国市场被关注和普及。回溯起来，2010 年前后的确是一个比较特殊的时间点——电商迅速崛起，消费者开始在买卖交易中占据主导，同时，海外品牌大举进入中国市场，国内竞争压力骤升。 对于服装品牌商来说，把商品企划、设计、生产、销售等环节拉长到以年为周期的传统模式，在这一背景下逐渐失去竞争力。尤其是在“双 11”这样的电商大促活动中，传统集中式的订货模式完全失效。于是，“柔性快反供应链”成为品牌商应对前端运营不确定性的产物，它强调服装商品全生命周期、全链条各环节的一体化紧密协同，通常是以月或者周为单位做 PDCA 循环 (即计划 -Plan, 执行 -Do, 检查 -Check, 处理 -Act)。 但是，所谓“快反”，并不是盲目地“快”，背后要有数据作为依据和基础，适应业务有计划有策略的快。柔性快反供应链的打造，与数字化息息相关。 裂帛是国内的原创设计女装品牌，也是最早的互联网品牌之一。在 2012 年的“双 11”中，裂帛更是拿下了当天天猫销量的第一。作为“原生”的线上品牌，裂帛更早地遇到了订单处理、仓库发货以及供应链管理上的瓶颈，因此，从 2010 年开始，裂帛就投入大量资源做 B2C 网站、电商 ERP、电商供应链等系统等自主技术研发。 据裂帛股份副总裁、现任新物云 CEO 的大麦（王浩宇）在最新一期的 InfoQ《超级连麦. 数智大脑》中介绍，2016 年起，这些技术积淀逐渐从裂帛孵化出来，通过新的科技公司新物云，目前已经向市场上 300 多个品牌实现了技术输出。
本周三，VR小报系列沙龙第五期在北京中关村领创空间成功举办。今年随着VR设备的逐渐增加，VR视频也越来越受到关注。 本期沙龙以“VR视频的不同表现形式探索”为主题，邀请了幻维世界视频制作人陈祥文、指挥
大麦网，是中国综合类现场娱乐票务营销平台，业务覆盖演唱会、 话剧、音乐剧、体育赛事等领域。
前言 大麦网，是中国综合类现场娱乐票务营销平台，业务覆盖演唱会、 话剧、音乐剧、体育赛事等领域。 但是因为票数有限，还有黄牛们不能丢了饭碗，所以导致了，很多人都抢不到票 那么，今天带大家用Python来制作一个自动抢票的脚本小程序 知识点： 面向对象编程 selenium 操作浏览器 pickle 保存和读取Cookie实现免登陆 time 做延时操作 os 创建文件，判断文件是否存在 开发环境： 版 本：python3.8.8 编辑器：pycharm 第一步，实现免登录 确定目标，设置全局变量 # 大麦
<数据猿导读> 大麦网与AEG达成战略合作 打造先进信息大数据系统；网易金融与清华大学达成了战略合作，将在大数据风控等领域展开布局；思科公司发布数据中心分析平台——Analytics Data Center一体机……以下为您奉上更多大数据热点事件 📷 来源：数据猿 作者：abby 一、大麦网与AEG达成战略合作 打造先进信息大数据系统 在近日举行的上海梅赛德斯-奔驰文化中心发布会上，网络票务平台大麦网宣布与AEG达成战略合作，据了解，大麦网成立于2003年，是一家横跨娱乐、体育、
2007年9月，本着让更多腾讯人分享、获取知识的初衷，腾讯大讲堂作为公司的首个知识分享平台成立了。 14年的时间，大讲堂举办了近700场活动，时隔多年，当时初入职场的小白，也已经在各自的领域里独当一面，现在大讲堂带着它的全新形象焕新升级！ 在视觉上，更加清新简洁，以清爽的腾讯蓝作为主色调，简洁的线条设计突出中心的“讲师鹅”；在设计元素上，更加多元年轻，讲师鹅站在2007年成立的讲堂上，身后的麦穗象征着知识的沉淀、也是我们大讲堂分享干货内容的初心；新增的两颗星星意味着腾讯大讲
通过Python实现对大麦网近期全国演唱会数据进行爬取，通过分析，我们发现大麦网属于Python爬虫策略中“中等型”难度网站，演唱会数据封装在json文件中。因此，我们简单的通过requests、json就可以将数据爬取出来，后期通过pandas进行数据筛选并保存至Excel文件中。
要是对身材没自信，不妨用「闪电健身 Mini」定制一个私人健身计划，临时补救补救。
前言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出
自从2016年阿里巴巴要围绕双H战略做文娱，已经过去了四年半。很多观察家都在批评阿里做错了几件事：不懂文娱，变来变去。树大招风，期望又高，被批评和指责并不奇怪。
随着互联网的普及和发展，线上购票已经成为人们生活中不可或缺的一部分。然而，在抢购热门演出门票时，往往会遇到抢票难、抢票快的问题，有时候一秒钟的延迟就意味着与心仪的演出擦肩而过。为了解决这个问题，技术爱好者们开始探索利用Python多线程技术来提高抢票效率。本文将介绍Python实现大麦网抢票的四大关键技术点，帮助读者了解抢票脚本的核心原理，并通过示例代码详细说明实现过程。
最近在做自己的小程序《看啥好呢》，这个小程序是使用云开发的方式开发的，功能特别简单，就是获取豆瓣、大麦网的数据展示，虽然功能简单，但还是记录下开发过程和一些技术点，大约会有两篇博文产出，这是第二篇。GitHub地址
前言 大麦网是中国综合类现场娱乐票务营销平台，业务覆盖演唱会、 话剧、音乐剧、体育赛事等领域 今天，我们要用代码来实现他的购票过程 先来看看完成后的效果是怎么样的 📷 开发环境 版 本：anaco
前 言 生活之道在于优化。每个人拥有的资源和时间都是有限的，我们都想充分利用它们。从有效地利用个人时间到解决公司的供应链问题——处处都有用到优化。 优化还是一个有趣的课题——它解决的问题初看十分简单，但是解决起来却十分复杂。例如，兄弟姐妹分享一块巧克力就是一个简单的优化问题。我们在解决这个问题时不会想到使用数学。另一方面，为电商制定库存和仓储策略可能会十分复杂。数百万个库存单位在不同地区有不同的需求量，而且配送所需的的时间和资源有限——你明白我意思吧！ 线性规划（LP）是实现优化的最简途径之一。它通过作出几
戴上头显设备，在光怪陆离的虚拟世界里，除了大饱眼福之外，是否想过伸出手去感受一番呢？下面小编就带你见识下目前能够让你触摸虚拟现实的手部交互装置。 TheRealm System The Realm
“每天一个数据”分析师新一期内容奉上，请享用~ 采访 | Penny 整理 | Sophie 转载请注明来自CDA数据分析师 否则小编将举报到底！ 人物档案 周宇红，大麦网大数据技术负责人，专注于娱乐行业大数据应用，负责大数据平台建设，机器学习，自然语言处理，社交媒体挖掘等。 DA：能请您先介绍一下自己的基本情况吗？ 周宇红：我其实是从2013年底开始转战互联网的，之前主要在传统的IT行业。到大麦网以后，一开始就接触到大数据。到了2015年初，公司专门设立大数据部门，专门进行大数据的应用分析，我负责整合大
麦座，是大麦旗下的票务系统。去年，我们承接了 2019 年国际篮联篮球世界杯（2019FBWC）， 核心目标是完成三种套票的运营及售卖。用户可选择的套票方案为：
继合一影业并入阿里影业之后，阿里大文娱在新的一周又有了新动作。根据大麦网官方微博公布的消息显示，阿里巴巴已经完成对大麦网的全资收购，而阿里巴巴官方微博其后转发了该通告。根据通告显示，阿里巴巴将会与大麦网实现打通，而大麦网创始人曹杰将会出任特别顾问。
啤酒的逸闻向来不少。但一说到啤酒，懂行的人一定立即想起德啤。《最后一役》记载，苏联红军攻进柏林时，城里最后一家坚持生产的是一座啤酒厂。从书本上也能看到德国人和啤酒的关系，歌德在《浮士德》中里写道：“那些活泼的娘儿们走得真抖擞！老兄，来吧，咱们得紧跟在她们背后。一袋辣口的烤烟，一杯烈性的啤酒，再加上一位巧打扮的美多娇，这就合我的胃口。”在北欧神话里，女武神酿造的啤酒据说是不死之水。在芬兰叙事史诗“Kalewala”中，有大约400行用来赞美啤酒，而只有200行来描述世界的起源。 德国人从古至今都以自己的啤酒文
我第一次关注到这个词是在文章 Root hair mutations displace the barley rhizosphere microbiota 中， 文章提到 “Of note, the ‘reduced-complexity’ communities inhabiting the rhizosphere of root hair mutants were clearly distinct from both the corresponding wild-type and bulk soil profiles, suggesting that these communities are the likely result of a perturbation of the host recruitment signals rather than an opportunistic colonization by the soil biota.”
文|孟永辉 继合一影业并入阿里影业之后，阿里大文娱在新的一周又有了新动作。根据大麦网官方微博公布的消息显示，阿里巴巴已经完成对大麦网的全资收购，而阿里巴巴官方微博其后转发了该通告。根据通告显示，阿里巴巴将会与大麦网实现打通，而大麦网创始人曹杰将会出任特别顾问。 作为国内第一的娱乐营销平台，大麦网被阿里巴巴收购之后将会逐步建立起大文娱的生态系统，对于打通线上和线下的娱乐资源来讲都具有非常重要的意义。随着“互联网+”时代的落幕，互联网从线上转移到线下路径愈加明显，如何实现线上和线下的融合或许将会成为未来一个时
导入re模块，使用正则表达式的模式pattern = r"(1[3-9])\d{9}"找到电话号码，并提出电话号码的前两位，后面号码用*代替。
立即报名 随着人工智能的蓬勃发展，机器学习、深度学习的应用也越来越广泛。 如何构建机器学习平台才能让建模更轻松，让业务更高效？ Tensorflow模型训练又有哪些注意点？ 新手怎样才能从0到1训练出准确的模型并能在网页上轻松运行？ 5月30日，个推TechDay系列线上技术沙龙将聚焦人工智能主题，由个推研发总监峰少分享个推机器学习建模平台实践，个推资深开发专家大麦则从实践角度出发演绎Vue+TensorFlow.js实现口罩检测的全过程。 云+_【D5】长图.jpg
腾讯大手笔投资德国AI金融银行。 本周硬科技领域投融资事件共38起。其中人工智能领域投资事件数量最多，高达21起，占比57%。3R（AR/VR/MR）领域投资事件有3起，其中收购1起。其次，未来医疗领域的投融资数量有所下降，仅有4起。同时，物联网领域有2起投资，区块链领域6起投资，自动驾驶领域2起投资。 在人工智能领域投资中，AI少儿编程教育引人关注，例如专注于少儿AI编程教育的贝尔科技获得亿元B轮融资。此外，腾讯联合安联资本投资1.6亿美元给德国AI金融银行N26。在3R（AR/VR/MR）领域，3gla
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