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存储单位_目前国产手机有1t内存

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...1.bit(位)   一位二进制数,即 0 或 1   最小存储单位 2.B/Byte(字节)   8位   存储信息基本单位,一个字母一个字节,一个存储单位一个字节 int四个字节, 3.字   ...计算机进行数据处理时,一次存取、加工和传送数据长度称为字(word / W)   一个字通常由一个或多个字节(一般是字节整数倍)构成。   ...字长:计算机每个字所包含位数称为字长。一般我们说8位机、16位机、32位机、64位机指就是计算机字长。     ...YB(尧)——BB——NB——DB——CB——XB   依次以1024倍递增 5.java基本数据类型   byte——1个字节   boolean——1个字节   char——2个字节——java中编码是

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进程最大内存使用量讨论

前言: 一个进程最大能使用多少虚拟内存,能控制地方还是比想象多一点。 尤其是IaaS上,一个qemu进程能使用多少虚拟内存,就是对应着虚拟机物理内存最大限制。...root用户进程可以绕开这个检查。 2,memory lock 进程内存,可能通过lru算法被淘汰,匿名页会被swap。...在使用mlock时候,会向kernel要很多page,如果内存紧张,那么kernel会回收内存,这个函数可能会被block住一段时间,如果实在要page太多,最差情况可能会OOM,当然,不见得kernel...8G,按照swap比例100%计算,大约还有8Gswap空间,分配128G虚拟内存,其实是分配不到那么多物理内存与之映射。...6,TASK_SIZE vma最大范围,不能超过TASK_SIZE。TASK_SIZE是一个宏定义,和32bit/64bit相关,还和架构相关。

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    Android获取当前应用分配最大内存和目前使用内存方法

    在Android里,程序内存被分为2部分:native和dalvik,dalvik就是我们普通Java使用内存,分析堆栈时候使用内存。...我们创建对象是在这里面分配,对于内存限制是 native+dalvik 不能超过最大限制....Android 原生系统一般默认16M,但是国内手机一般都是特殊定制,都有修改系统内存大小,所有有时候,要查看具体应用系统分配内存大小,还是需要实际去测试, 测试方法如下: 方式一: ActivityManager...memory size算出來是MB, 获得是heapgrowthlimit 1,maxMemory()方法获取系统可为APP分配最大内存, 2,totalMemory() 获取APP当前所分配内存...而heapsize是在manifest中设置了largeHeap=true 之后,可以使用最大内存值 结论就是,设置largeHeap的确可以增加内存申请量。

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    用Python爬取了1T动漫,内存都爆了。

    室友崇拜连连,想起了我班花,快点开学啊,阿西吧......tqdm使用 各种音频数据处理 项目思路解析 搜索你需要动漫数据,根据自己需要视频不同解析视频方法也是不一样(会挑选两种视频进行解析) 在当前页面需要提取出对应章节信息,获取到章节信息...a标签跳转内容,提取出每个章节名字,提取章节方法我使用xpath方法(各位大佬可自行尝试其他方法) headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (...并没有发现有效数据,但是在iframe下面的Script标签有js跳转地址 ,解析数据网址和视频播放地址是一样域名, 点击查看, 这不是就是我们找视频播放地址嘛 ,终于找到了,开始实现 在当前页面通过...xpath方式提取出script里js跳转地址, 拼接出新视频链接播放地址,发送请求,通过正则表达式提取出所有MP4播放地址。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大内存都会有消耗殆尽那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏产生原因与解决方案,而是在此之前一步,通过简单内存监测方式来预测内存泄漏 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终结果会展示各个时间点内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片时间点。...我这边设定是每分钟获取一次,while循环则是限制了存储单元最大存储量为60,在这里表示现实含义即是只记录近一小时每分钟切片内存信息。...timeMarkInterval是存储定时器id,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到数据

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    DDR5内存最大亮点是啥

    美光于前日宣布已经开始向业界中核心客户出样DDR5内存(RDIMM)了,目前他们在DDR5内存上面使用是自家最新1z nm工艺。...美光DDR5技术文档也得以让我们一窥DDR5内存特性。...最近几年CPU核心数在显著增多,不止是服务器端,桌面端在Coffee Lake和Zen、Zen 2推动下也是有越来越多核心,核心数是多了,但是内存带宽仍然只有这么点,这使得每个核心在同时间可以吃到内存带宽在减少...,这将给处理器整体性能带来负面影响,目前在桌面端它表现还不是非常明显,可能也就是Ryzen 9 3950X这种用着双通道DDR4内存16核处理器上能够看到。...美光还在计划新工艺节点,在目前1z nm节点之后,他们规划了1α、1β和1γ,将继续提升内存存储密度,这也将是DDR5一个重要特征。

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    服务器内存监测

    而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大内存都会有消耗殆尽那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏产生原因与解决方案,而是在此之前一步,通过简单内存监测方式来预测内存泄漏 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终结果会展示各个时间点内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片时间点。...我这边设定是每分钟获取一次,while循环则是限制了存储单元最大存储量为60,在这里表示现实含义即是只记录近一小时每分钟切片内存信息。...timeMarkInterval是存储定时器id,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到数据

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    Redis——设置最大内存 | key淘汰机制

    前言 原有的内存淘汰机制没有设置导致redis持久化时候,内存直接爆掉 步骤 修改配置 | 重启服务 修改redis.conf配置文件,并重启redis服务 ####################...You can select among five behaviors: #内存不足情况下,有以下几种移除key方式供你选择 # # volatile-lru -> Evict using approximated...#3. volatile-random:从已设置过期时间数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰 #4. allkeys-lru:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中,...移除最近最少使用key(这个是最常用) #5. allkeys-random:从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰 #6. no-eviction:禁止驱逐数据,也就是说当内存不足以容纳新写入数据时...#7. volatile-lfu:从已设置过期时间数据集(server.db[i].expires)中挑选最不经常使用数据淘汰 #8. allkeys-lfu:当内存不足以容纳新写入数据时,在键空间中

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    linux服务器内存

    早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占内存大...就先杀谁 我服务器里面 mysql服务占内存最大 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux内存 举个例子...,而+buffers/cache反映是可以挪用内存总数。...记住内存是拿来用,不是拿来看.不象windows, 无论你真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap交换空间,就不用担心自己内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用标准哦

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    服务器内存使用飙升排查

    这几天自己线上乞丐服务器遇到一个问题,io会瞬间飙升到很高很高,造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大(网络连接数)。知道是哪个进程造成,但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大读写。...部署是一个socket服务。用测试脚本跑,同时100个socket连接毫无压力。也不知道对方到底发什么数据导致这么大内存占用。 之前也处理过类似的问题。...服务器问题,无非就是资源不合理使用,造成服务器内存,cpu,io,流量等相关资源出现非常不正常波动,资源使用率飙升。对于服务器性能问题排查,没有其他比较好办法,只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑东西比较多,一个个排查相当痛苦。 出现问题,首先看日志。如果是线上,先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志,访问日志是否有异常,确定是否有人扫机器。...看性能监控图表,分析机器状况,以及问题发生规律。 看是否有服务被系统kill。一般系统日志都会记录kill之前进程列表,可以很好分析哪些进程资源占用多。

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    怎么样看主板支持最大内存

    内存大电脑运行快,但是自己是电脑小白,不知道怎么查看电脑内存,如果换内存的话应该换多大呢?...怎么查询电脑最大支持内存是多少?下面分享查看自己电脑最大内存方法,记住一个道理,硬件+操作系统=决定支持最大内存。 1、打开“开始”菜单,点击“运行”按钮 ?...也就是说,我这台电脑硬件,跟我装这个系统,支持最大容量内存是16GB。 ?...注意事项: 1、操作系统不同,主板不同,那么它们所支持最大内存容量也是不同 2、Win 32位系统,最高是支持3.25G左右内存,无论你主板最高支持多少,但32位系统最高只能支持3.25G左右内存...3、如果你装内存超过4G或刚好4G,请装64位操作系统,以获得更大内存支持,加快个人PC处理速度 方法二: 直接通过EVEREST软件查看 ?

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    服务器之 ECC 内存工作原理

    但在服务器应用中,处理一般都是非常重要计算,可能是一笔订单交易,也可能是一笔存款。另外就是服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年,没有办法通过重启方式来解决问题。...因此服务器对比特翻转错误容忍度很低。需要有技术方案能够一定程度解决比特翻转问题所带来影响。 ECC 就是这样一种内存技术。...Richard Hamming 本人也因为该算法获得了 1968 年图灵奖。该虽然至今已经过去了 70 多年,但至今仍然广泛应用在服务器 ECC 内存上。 首先要说是海明码是有局限性。...所以虽然海明码不能应对 3 比特以上比特翻转,但目前仍然广泛地应用在服务器内存错误检查和纠正上。在 SSD 硬盘中由于应用场景不同,采用是支持多比特翻转校验和纠错 LDPC 码。...但因为在 64 比特中有 3 比特同时出现错误概率太低了,所以海明码仍然广泛地应用在服务器 ECC 内存中。 总结 开篇我们看到了两个内存条,一个有 8 个黑色颗粒,另外一个有 9 个内存颗粒。

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    修改终端服务器最大连接数

    1.明确终端服务2种模式  ----Windows 2000终端服务有2种运行模式: 远程管理模式和应用程序服务器模式。...但是 ,应用终端服务用户必须有终端服务授权,即必须在90天之内在这个域或工作组中设置终 端服务授权服务器,否则用户需删除应用程序,然后再重新安装。  2. ...解决“超过最大连接数”问题  ----首先查看终端服务是运行在远程管理模式下还是在应用程序服务器模式下。...如果在远程 管理模式下,只允许有3个同时连接终端会话,如果超过3个连接,就会出现提示“超过最 大连接数”,此时,用户必须切换为应用程序服务器模式。具体操作过程如下。...----打开“控制面板”,双击“添加删除程序”,单击“添加删除Windows组件”*“组件” ,在Windows组件向导对话框中选中“终端服务” * “下一步” * “应用服务器” * “下 一步”,然后按照提示即可改变终端服务模式

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    挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

    我们公司基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请时候可以自由选择需要内存大小。然后就引发了我一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...找到唯一感觉靠谱点答案,那就是单进程分配内存最好不要超过一个node里内存总量,否则linux当该node里内存分配光了时候,会在自己node里动用硬盘swap,而不是其它node里申请。...node1有4651908个页面,4651908*4K=18G可用内存。 接下来让我们启动redis实例,把其内存上限设置到超过单个node里内存大小。...莫非是大佬们忠告错了吗?其实不是,如果不绑定亲和性的话,分配内存是当进程在哪个node上CPU发起内存申请,就优先在哪个node里分配内存。...node里内存也在快速消耗。

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    高并发服务器设计--内存设计

    不同业务,设计也不尽相同,但至少都一些共同追求,比如性能。 做服务器开发很多年了,有时候被人问到,服务器性能是什么呢?各种服务器间拼得是什么呢?...性能,也许可以打个俗点比方: 服务器就是一艘船,性能就是船容量,开速度,行得是否稳当。 该用用,该省省。...如果你看过apache, nginx之类服务器代码,或者想入手,那么多半应该从内存管理开始。...与服务器性能息息相关,内存设计也追求快速与稳定,生命周期一般有下面三种: global: 全局内存,存放整个进程全局信息。 conn: 每个连接信息,从连接产生到关闭。...在一些通用服务器上还会看到另一个元素:large。

    4.1K70

    挑战Redis单实例内存最大极限,“遭遇”NUMA陷阱!

    我们公司基础架构部有个云Redis平台,其中Redis实例在申请时候可以自由选择需要内存大小。然后就引发了我一个思考,Redis单实例内存最大申请到多大比较合适?...找到唯一感觉靠谱点答案,那就是单进程分配内存最好不要超过一个node里内存总量,否则linux当该node里内存分配光了时候,会在自己node里动用硬盘swap,而不是其它node里申请。...node1有4651908个页面,4651908*4K=18G可用内存。 接下来让我们启动redis实例,把其内存上限设置到超过单个node里内存大小。...莫非是大佬们忠告错了吗?其实不是,如果不绑定亲和性的话,分配内存是当进程在哪个node上CPU发起内存申请,就优先在哪个node里分配内存。...node里内存也在快速消耗。

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