最简单的VBA加速技巧！！...true '打开提示 Application.DisplayAlerts = true '启动事件 Application.EnableEvents = true '注意：在含有公式计算的表格了
相信不少的小伙伴都在用苹果电脑，不论是 iMac，还是 MacBook，用着用着电脑就变慢了。这通病与苹果电脑的性能无关，主要是硬盘空间不足的问题！...当然你可以在购买电脑的时候就把硬盘升级，但主要的问题是 – 没有钱！2T一直在用的一个好用的软件，叫做 CleanMyMac X。...CleanMyMac X 是一款专业的 macOS 清理软件，它可以帮你清理、加速、优化和保护系统。...CleanMyMac X 的主要功能一打开软件，就发现他漂亮的界面，2T马上就被种草了啦！...难怪软件上的UI设计这么吸引！Mac电脑的文件系统跟Windows 有很大的差异。它的文件系统更接近手机文件系统，需要通过特别的方式查看。
WordPress 非常好用的后台优化加速插件 ---- WordPress是一款PHP语言开发的博客程序平台，现在已经有很多站长都选择用WordPress搭建自己的博客站点，在使用WordPress中...，部分没有优化后台会变的非常卡顿，今天来介绍一款 非常好用的后台优化加速插件：WordPress优化小助手！...一、网站加速优化：通过禁用谷歌开源字体, 使用微软雅黑/苹果方正字体，移除头部 WordPress 版本号信息，移除评论 Emoji 表情，使用国内的 Gravatar 镜像服务等来减少请求，重而达到网站加速的效果...二、优化菜单：管理菜单隐藏，隐藏不经常使用或觉得没必要的菜单选项，来实现加速效果。...主要功能 优化加速：网站加速优化设置 禁用谷歌字体：严重影响后台加载速度，建议禁用。
，我们可以参考 Yahoo的34条前端优化规则 以及 Google的前端性能最佳实践 ，这两个主题都包含了大量的前端优化的内容。...本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...view 输出的内容自动的就会进行gzip压缩。...2、减少Http的请求次数 用户的带宽是非常有限的，如果你的网站上有众多的小文件，则每个文件请求建立连接、下载这个三次握手的过程是非常消耗用户的带宽资源的，所以可以使用一些技术来将多个文件合并为一个文件一次下载...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。
没关系 今天记录的内容是什么，是CDN，看百科的介绍： 如果按照之前的单地点部署方式，那么所有流量都会请求到那个地方，而且有些请求的距离相当远，比如您现在访问github，距离最近的服务器好像是在新加坡...分布在各个地方的各个数据中心的节点，称为边缘节点 当用户访问网站时，利用全局负载技术，将用户的访问指向距离最近的缓存服务器上，由缓存服务器响应用户请求。...这个时候，再访问的就不是 web.com 的权威 DNS 服务器了，而是 web.cdn.com 的权威 DNS 服务器，这是 CDN 自己的权威 DNS 服务器。...在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。...； 根据用户所请求的 URL 中携带的内容名称，判断哪一台服务器上有用户所需的内容； 查询各个服务器当前的负载情况，判断哪一台服务器尚有服务能力。
2021年9月25日，由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB社区承办的2021中国智能网卡研讨会中，多家机构谈到了智能网卡的网络加速实现...网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。
吊打 vue-waterfall、vue-waterfall-easy 一切框架 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <hea...
碰巧发现了这篇博客 Android ListView滚动条配置完全解析，详细介绍了ScrollView这个组件的相关配置，非常清楚。我利用ScrollView实现了所需要的目标。...唐初 三代帝王在此建立了规模宏大的避暑行宫，遗址现今保存完整。"...唐初 三代帝王在此建立了规模宏大的避暑行宫，遗址现今保存完整。"...唐初 三代帝王在此建立了规模宏大的避暑行宫，遗址现今保存完整。"...ScrollView代表纵向滚动条 滚动条的样式那篇博客已经给出代码，可以去查看
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...地址）发给用户，用户向给定的CDN节点请求相应网站的内容 工作原理 CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
一、什么是 CDN CDN的全称是(Content Delivery Network)，即内容分发网络。...DNS(域名解析)来引导用户来访问Cache服务器，以实现透明的加速服务....由于用户访问网站的第一步就是域名解析,所以通过修改dns来引导用户访问是最简单有效的方式. CDN网络的组成要素 对于普通的Internet用户，每个CDN节点就相当于一个放置在它周围的网站服务器....CNAME域名 接入CDN时，在CDN提供商控制台添加完加速域名后，您会得到一个CDN给您分配的CNAME域名， 您需要在您的DNS解析服务商添加CNAME记录，将自己的加速域名指向这个CNAME域名，...这样该域名所有的请求才会都将转向CDN的节点，达到加速效果。
但是，它显然是最棒的，也是现有最便利的深度学习库。本文作者Zachary Chase Lipton是来自加利福尼亚大学计算机科学工程学院的博士生，接受生物医学信息部的资助。...就像特斯拉仍是另一个有顶、有方向盘、有四扇门、四个轮子的交通工具，TensorFLow是最好、最便捷的深度学习库，更值得被拣选。...简单地说，这些神经网络都是简单的函数，输入X就会产生输出Y。除了输入X，函数还使用一系列参数（被称为权重），其中包括标量值、向量以及最昂贵的矩阵和高阶张量。 张量是向量的泛化以及更高维度的矩阵。...为了达到网络训练的目的，我们需要连续的将多批的（many batches）新输入投入网络。当每批输入被传递进去，我们根据我们所有的参数来求导得出代价函数值，从而更新整个网络模型。 ?...TensorFlow在代码编译上有着更快的速度和更好的交互体验。Caffe给卷积神经网络训练提供了非常棒的库，然而它并不能算是模拟和训练神经网络的工具。
import torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optim# 定义一个简单的神经网络class SimpleNN(nn.Module):...= torch.relu(self.fc1(x)) x = self.dropout(x) x = self.fc2(x) return x# 定义一个简单的训练函数
今天我们来聊一聊本萌新最新学习的一些知识。让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。...这个时候，我们就需要找到一些方法，让神经网络变得聪明起来，变得快起来。 所以，人们找出了一个最基础的方法SGD（Stochastic Gradient Descent） ?...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy...做端口转发的4层代理； 组网逻辑图如下，或许一看就懂了！...主要应用到的github项目： https://github.com/wangyu-/UDPspeeder https://github.com/wangyu-/tinyfecVPN https:/
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...与容器镜像仓库不同，Helm 没有类似 Docker Hub 大一统的官方仓库。Helm Charts 一般都是各个项目自己开发，资源比较分散，做统一的镜像站有难度。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
最简单的神经网络 准备训练数据 随机生成50个数据，用作训练数据 x = np.linspace(1, 100) 最简单的神经网络拟合，y=ax+b，所有设置y为 y = 2 * x + 3 不过，为了符合实际情况...构建神经网络 torch里面可以基于nn.Module类写自己的神经网络，这里使用最简单的线性层。...range(1): x = self.layer(x) x = self.layer2(x) return x 之后则是设置损失函数，优化器，依旧选择最简单的...x.unsqueeze(dim=0)) pred_y.append(out)plt.plot(pred_x, pred_y)print(pred_x, pred_y)plt.show() 有时间给出最简单神经网络的解析...tex无法解析的问题下个版本解决
tensorflow 1.x的版本 ，有是有要用tensorflow2.x的版本，有是有需要pytorh的版本，多以新建一个环境很重要。...3.7的环境 ?...，打开C盘下的user下的username文件夹下的.condarc文件，用记事本打开，将https改为http,还有就是删掉-default，点击保存。...弄完上述之后，就可以安装pytorch gpu版本了，是不是很激动，稍等，对了这个gpu你的电脑支不支持还得看你英伟达的显卡，我的是gtx1660ti是没问题，一般的gpu都支持，至于安装的是cuda什么版本的还真的要去看你的英伟达显卡的型号了...在下面所以我安装的10.2的，以下的版本都可以安装。如果你的呆脑没有英伟达显卡的就直接None安装CPU版本的吧。 3、按照官网的方法安装pytorch 链接: Pytorch下载地址. ?
定时任务在实际的开发中特别常见，比如电商平台 30 分钟后自动取消未支付的订单，以及凌晨的数据汇总和备份等，都需要借助定时任务来实现，那么我们本文就来看一下定时任务最简单的几种实现方式。...TOP 1：Timer Timer 是 JDK 自带的定时任务执行类，无论任何项目都可以直接使用 Timer 来实现定时任务，所以 Timer 的优点就是使用方便，它的实现代码如下： public class...TOP 3：Spring Task 如果使用的是 Spring 或 Spring Boot 框架，可以直接使用 Spring Framework 自带的定时任务，使用上面两种定时任务的实现方式，很难实现设定了具体时间的定时任务...Cron 表达式 Spring Task 的实现需要使用 cron 表达式来声明执行的频率和规则，cron 表达式是由 6 位或者 7 位组成的（最后一位可以省略），每位之间以空格分隔，每位从左到右代表的含义如下...使用 Redis 实现延迟任务的方法大体可分为两类：通过 ZSet 的方式和键空间通知的方式。
这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说，"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器， 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。
相关背景 为什么要对网络进行压缩和加速呢？...最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？...答案是肯定的，我认为对网络压缩和加速的最根本原因在于对高效率模型的追求，当前很多复杂网络中的很多参数是冗余的，对实际模型结果没什么贡献，我们怎么能容忍这些无意义的参数竟然和有意义的参数享受相同的“待遇”...神经网络刚刚被提出来时，对于如何将其应用与图像仍是个很大的问题，最单纯的想法是将图片按像素点排列成向量，再走多层感知机的老路，但由于参数太多，存储不便，计算速度太慢，始终无法得到进一步发展。...接下来的模型加速和压缩，都是针对卷积神经网络模型的。
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