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基于颜色的特征匹配方法
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我有一个新的系列图像,我想要匹配的旧系列的图像在同一地点,但在不同的日子和方向。然而,我无法匹配的功能,使用大多数先进的技术,如SIFT。我想匹配两个基于颜色的图像,特别是圆圈中的石头颜色。我从另一个角度,用同样的石头,用同一幅画的另一幅图像。我如何使用匹配这两块石头而不考虑颜色的方向。
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提问于2019-12-12
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重采样和配准图像数据-您首先要做什么?
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我有两个给定患者的医学图像数据集,每个数据集都是同时获取的,每个数据集都有不同的模式。每个数据集的参照系或坐标空间是不同的(我不知道原点)。一个数据集比另一个数据集具有更小的物理维度,体素大小以及帧的数量也不同。我想重新采样和配准图像,我先做哪一个重要吗?
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提问于2017-03-18
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仿射变换:拾取点
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我正在看OpenCV关于图像几何变换的教程,在仿射变换下,它写道: To find the transformation matrix, we need three points from input image and their corresponding locations in output image. 您如何知道或确定它们在输出图像中的相应位置?
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提问于2016-07-29
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自然图像中的标志检测/识别
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给定一个标志图像作为参考图像,如何在杂乱的自然图像中检测/识别它? 标识在图像中可能很小,可以出现在衣服、帽子、鞋子、背景墙等。我尝试过SIFT功能来匹配,而没有任何其他预处理,对于图像中的徽标大小大、标识清晰的情况,效果很好。然而,它失败了,在一些情况下,场景非常混乱,标志的比例是相当小的,与整个图像。SIFT特性似乎对透视失真很敏感。 谁知道一些更好的特征或想法,标志检测/识别的自然图像?例如,训练分类器首先定位候选区域,然后直接应用SIFT匹配进行进一步的识别。然而,训练一个模型需要很多数据,特别是它需要在图像中手动标注徽标区域,如果我想将它应用到新的徽标中,它需要重新训练(需要收集和注
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提问于2014-11-25
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在提取SIFT特征之前对图像进行转换
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在计算SIFT功能之前转换图像有什么好处吗?例如,我试图匹配香蕉的“目标”图像: ...to是一个“场景”图像,其中也包含一个香蕉,但在一些未知的方向和角度。 First approach:从目标图像中提取SIFT特征,将它们与场景图像中的SIFT特征匹配,并计算出一个单调性。 第二种方法:以各种方式转换目标图像以模拟透视图的变化: ...before从每个变换中提取SIFT特征。将提取的特征组合起来,然后将它们匹配到场景中,并计算出一个同调。 在特征匹配的保真度方面,方法2有什么好处吗?
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提问于2015-09-24
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LabVIEW视觉开发中的轮廓分析
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我有相同元素的图像。我想要检测两幅图像上元素的轮廓,并计算轮廓距离。 对于调试,我绘制点,这些点被视为对应于可视化,哪些点被用来计算距离。 不幸的是,在模板图像上和目标图像上似乎都有相同的点。我认为它应该计算两幅图像上对应点之间的距离。因此,如果等高线旋转,距离就会很大。 我的问题是如何选择点来计算距离?我的密码怎么了?LabVIEW文档没有提到我使用的控件.。 我正在添加vi来测试它,并检查我的代码是否正常,-> 我不添加图像,因为这不是解决我的问题的点,但重点是要弄清楚LabVIEW是如何工作的。
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提问于2012-09-02
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立体视觉三维重建:图像校正的澄清
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给定一对标定相机的几幅立体声图像,通常需要进行校正。正如循环和张()在“立体视觉的计算校正同系物”中所指出的: 一般来说,极线与坐标不对齐,也不平行。这样的搜索很费时,因为我们必须比较图像空间中倾斜线上的像素。这些类型的算法可以简化,使效率更高,如果极线是轴对齐和平行。这可以通过对每幅图像应用2D投影变换或同义词来实现。这一过程称为图像校正。与校正后的图像对对应的点特征对应的像素位于同一水平扫描线上,仅在水平位移上存在差异。 要进行三维重建,必须对图像进行匹配算法,以解决著名的对应问题。 匹配算法是应用于原始图像还是应用于校正图像?其实纠正造成的失真可能会导致模式识别失败,对吗? 如有
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提问于2020-03-27
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opencv中的最佳立体匹配算法
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我有一个立体设置,它使用OpenCV库使用半全局块匹配、块匹配和变分匹配算法来计算立体图像对的视差。但是,差距并不像地面实况差距那样好。 我想知道的是,opencv是否提供了任何函数或程序来计算地面实况视差。根据Daniel Scharstein和Richard Szeliski的论文“密集两帧立体对应算法的分类和评估”,置信传播算法是最好的立体对应算法。 opencv中是否有使用图割算法或置信传播算法计算视差的现有代码?
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提问于2012-11-11
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DFS给定输出中两点间最短路径的求取
我有一个项目涉及到用机器人的手绘图,它只能在x,y坐标上移动。对于给定的二进制图像,我已经使用DFS来探索它。DFS算法返回DFS探索过的一系列点。那个数组就是路径。效果很好。 问题是该路径中存在跳转( DFS算法返回带跳转的路径)。例如: 00000000000 00001000000 00001000000 01111000000 00001000000 00001000000 00000000000 DFS返回的路径如预期的那样:(3,1)->(3,2)->(3,3)->(3,4)->(2,4)->(1,4)->(4,4)->(5,4) --我的
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提问于2017-08-02
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哪种算法适合图像匹配?
哪种算法适合图像匹配?在两幅图像之间进行差值匹配
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提问于2010-05-15
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GLCM和LIRE在图像匹配中的性能比较
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我想创建一个图像匹配应用程序。当我搜索它时,我发现了两种很好的方法。 1) - Lucene image Retrieval可以用于执行图像匹配,其中它实现了各种图像匹配算法,并且还索引了特征描述符,这些特征描述符可以在以后用于与查询图像进行匹配。 2) -灰度共生矩阵,其中灰度图像的特征以称为共生矩阵的矩阵的形式存储,当需要匹配图像时,计算给定图像的矩阵并匹配重要特征来计算相似度。 这两种方法似乎都是可伸缩的,而且速度很快。但我不能决定哪一个可能表现得更好。因此,任何关于这一点的帮助,或者在这种情况下,他们是一个优势是我正在寻找的。
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提问于2015-10-24
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在图像中连接线条的最佳方法
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我需要帮助来选择一种我可以应用于我的问题的方法。问题是我有2个像这样的和图像。您可以看到这些图像具有相同的线条,而不是所有的线条。我希望你能给我一个解决这个问题的方法。我需要有最好的匹配可能,并有这些图像的坐标如何把他们放在一起,而不是匹配他们或再次使用算法。顺便说一句,我更喜欢python这样的编程语言来解决这个问题,请不要建议像surf等专利方法。 感谢您的所有回答和帮助。 祝你一天愉快。
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提问于2019-11-14
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有效地使用不同大小的模板匹配
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有没有更有效的方法来对不同大小的图像使用模板匹配?以下是我当前的脚本: import cv2 import numpy as np img_bgr = cv2.imread('./full.jpg') img_gray = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2GRAY) template = cv2.imread('./template.jpg', 0) w, h = template.shape[::-1] res = cv2.matchTemplate(img_gray, template, cv2.TM_CCO
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提问于2018-04-10
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从图片制作3D模型-编写立体匹配部分
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我在大学里没有学过计算机视觉,但我想试一试。我想从一组图片中制作3D模型。 首先进行立体图像匹配,然后由这两幅图像进行重建,然后进行多视角图像匹配和重建。 或者如果你知道一个更好的。 谢谢。
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提问于2014-06-29
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算法-将图像扭曲到另一幅图像并计算相似性度量
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我有一个查询计算最佳匹配点的一幅图像和另一幅图像,通过强度基础的配准。我想就我的算法发表一些意见: 在这个迭代中计算翘曲矩阵。 对于图像A中的每一点, 2a。我们将特定图像A像素坐标与翘曲矩阵扭曲到图像B。 2b。如果扭曲点坐标在图像B中,则执行插值以得到图像B中相应的强度。 2c。翘曲像元A强度与翘曲图像B强度相似性度量值的计算 循环遍历图像A中的每个像素 通过每一个可能的旋转和平移循环 这样行吗?有什么相关的opencv代码我们可以参考吗?
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提问于2012-07-21
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c++ -获取图像中的最外边缘
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在应用边缘检测之后,我有一组图像需要进一步处理, 如果我只想得到最外面的边界,有什么建议吗?在这种情况下,我只想要人的形状,我希望去掉图像中检测到的眼睛,鼻子,耳朵,背景草,边缘。OpenCV能帮上忙吗?
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提问于2018-03-20
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从点到点的失真变换
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有没有可能从几个固定点得到一个矩形变形? 这个例子将更好地解释我的意思: 假设我得到了这个带有一个矩形和两个点的图像,这两个点在另一个图像中被识别出来,其中图像被扭曲了 知道前面两个(或者三个)点的位置,我该如何重现失真? 我的目的是得到扭曲的矩形边框。它不是一个简单的图像,所以我不能只是过滤颜色,我需要找到一种方法来获得扭曲的图像边界。
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提问于2011-09-04
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使用metafizzy同位素创建行中项目的自定义中心对齐,这是可能的吗?
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我有一个自定义布局的设计,许多图像看起来很简单,但开发智慧不是。我想做的是使用Isotope来对齐和过滤所有的图像,但对齐是自定义的。图像应该始终在其容器内居中,并且一行中项目的最大数量是交替的,因此它是这样的:行1最多有3个图像,行2最多有2个图像,对所有其他行重复此顺序。我包含了一个快速图表的链接,该图表展示了如何在不同数量的图像中发挥作用。我不确定Isotope如何或是否可以将这些图像居中,无论每行图像的总数是多少。对这个问题有什么想法吗?
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提问于2012-10-06
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在图像中找到图像(模板匹配?)
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我需要在我提供的图像中找到用户提供的图像的位置。 在分析时,可以安全地假定用户提供的图像肯定包含在要与之比较的图像中。 我已经看过,甚至有一些经验的核心ML和视觉图像分类,但我正在努力说服自己,这是正确的方式来解决这个问题。我觉得在Vision中处理“功能值”的方式几乎与我所寻找的相反。 我的问题是:是否有一个核心ML或远景的特性来解决这个特定的问题? 其他可能需要的信息; 由于可能的分辨率差异,假设所提供的图像是像素对像素的完美是不安全的。 它们也可以提供任何形状,尽管有可能在分析前将其裁剪成标准化的形状。 还需要说明轮调情况。 不会出现图像两次出现在图像中的情况。
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提问于2022-10-12
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寻找最佳对的算法
我把这个算法问题从2012年1月的一个论坛上讨论出来了。您可以在这里看到详细信息: 我把它设计成这样: A块定义为具有值v的区域,而总体大小p、a、b定义为一对块。 给定12个区块,根据这些区块的价值,找出最佳成对的分布。 编辑:最好的一对不应该比最差的一对显著好。也就是说,所寻求的不仅仅是最好的平均数,而且实际上是价值的最佳分配(总面积/家庭总数)。 我应该研究什么算法来解决这个问题?
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提问于2012-03-07
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调整一个图像的曝光/白平衡以匹配另一个图像(使用PIL?)
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我有一个便宜的立体声相机,我用来潜水。有时,每个相机的白光以不同的方式平衡或设置曝光。示例: 有没有一种方法可以通过获取每个图像的im.histogram(),进行比较或查找,然后将一个图像转换为另一个图像?photoshop的“匹配颜色”功能是如何工作的? 我想发布一个免费的软件套件,使gopro立体相机更容易使用,所以任何帮助都会很大。
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提问于2011-06-30
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通过颜色/颜色范围浏览图像:需要示例和/或代码
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在很久以前的一些Flash会议上,我记得看到过一个Flash应用程序的演示,它有一个颜色选择器。根据用户的颜色选择,应用程序将向用户显示该颜色的大致范围内的一组图像:一组主要为红色的图像,一组主要为蓝色的图像,等等。 我正在寻找两件事: 1)这类应用程序演示的链接,最好是Flash应用程序2)描述如何挑选一组落在颜色范围内的图像的ActionScript或C#代码。 我知道如何从单个图像中提取聚合/平均RGB,并将此信息持久存储到数据库中。我需要知道如何准确地在一定的颜色容差范围内选择图像。这是否可以完全使用SQL和RGB颜色代码的字母数字赋值知识来完成,或者有更好的方法?
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提问于2009-04-23
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如何使用OpenCV MatchTemplate?
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我试图在另一个图像中找到一个图像。 im = cv.LoadImage('1.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED) tmp = cv.LoadImage('e1.png', cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED) w,h = cv.GetSize(im) W,H = cv.GetSize(tmp) width = w-W+1 height = h-H+1 result = cv.CreateImage((width, height), 32, 1) cv.Mat
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提问于2012-03-15
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在不同图像之间找到相似点的最精确算法是什么?
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最近,我正在学习寻找一种搜索相似图像的方法。在特征匹配area.For实例、感知哈希算法、openCV中的SIFI和SURF算法中,有一些比较流行的算法。我想知道哪一个是accurate.Or使用多个算法的好主意?或者有一些关于流行算法的好结论。提前谢谢。
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提问于2017-10-10
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Google云桶中设备捕获图像与图像的比较
我想将一组图像存储在我的上,并使用Vision将图像与该集合进行比较。 这个是可能的吗? 在我的研究中,我能找到的最接近的东西是创建一个可搜索的图像集,但我不知道如何利用它来做我想做的事情。 理想场景 我在我的设备上获取一个图像,然后将json对象中的图像发送到视觉端点,然后将该图像与我的桶中的图像集进行比较,并为我的桶中的每一幅图像返回一个相似性评分。
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提问于2019-04-26
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医学图像处理特征描述符
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我正在寻找用于医学图像处理的局部和全局描述符。我知道SIFT/SURF/GLOH/HOG,它们主要应用于计算机视觉问题,但我想知道它们是否也应用于医学图像以描述特征,或者在该领域是否有特定的描述符。 如果有任何提示,我将不胜感激。 提前谢谢你, 费德里科
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提问于2011-08-25
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用于安卓图像比较的OpenCV
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我想要开发的应用程序,将识别对象(如纪念碑或其他东西)在前面的相机使用OpenCv,然后它将显示它的信息。 所以问题是,如何识别物体(像纪念碑之类的东西)形状,或者与OpenCV的图像进行比较? 做这件事的最佳方法是什么? 如果有一些用于对象检测和比较的示例或教程,那就更好了。 谢谢。
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提问于2012-06-15
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如何在android上设置防抖动(图像稳定器)的摄像头功能?
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我做了一个相机应用程序。 我想加入抗抖的功能。 但我找不到抗抖动(图像稳定器)的设置。 请帮帮我!!
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提问于2014-05-30
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ANN、SVM和KNN分类器有什么区别?
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我在做遥感图像分类。采用面向对象的方法:首先将图像分割成不同的区域,然后从颜色、形状和纹理等区域提取特征。一个区域的所有特征的数量可能是30个,通常有2000个区域,我将选择5个类,每个类有15个样本。 总结如下: 样本数据1530 测试数据197530 如何选择合适的分类器?如果有三个分类器(ANN、SVM和KNN),那么我应该选择哪一个来进行更好的分类?
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提问于2011-09-06
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如何评价特征检测算法
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我开发了一个项目,试图在图像中找到特征或兴趣点,我使用了两种已知的算法,即Harris Corner Detector和SIFT。 我正在寻找一种方法来创建一些基本事实,或者考虑一些参数和一些阈值,对于我创建的每个特征,我可以检查它是否超过了阈值,但我还没有找到如何做到这一点的方法。 我认为另一件事是通过查看图像来预先确定和手动签署兴趣点,但我认为不建议以这种方式进行评估,因为在非常小的尺度上,人眼很难识别这些元素。 我希望我说得很清楚,谢谢
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提问于2021-02-04
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是否有一种方法来检测文本的意义并判断其与另一文本的相似性?
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我正在从事一个android项目,在这个项目中,我需要判断/分级用户String条目,并将它们与“正确答案”(也就是String )进行比较。例如,如果我问一个问题:“圣诞节期间送给孩子们的礼物是什么,用来激发joy的心?”,并给出了“礼物”的答案。在这种情况下,我希望我的算法接受“礼物”、“圣诞礼物”、“圣诞礼物”……等等,作为正确的答案。当然,我可以创建一个数组,包含所有可能的答案,但这并不理想,尤其是在我处理较长的散文文本时。 那么,问题is..are,有什么推荐的算法或库,我可以用在这里吗?如果没有,有什么好的选择呢?
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提问于2020-12-14
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匹配怪胎描述符的最好方法?
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所以我正在制作一个使用快速检测器和怪异描述符的应用程序。当谈到匹配时,我想使用BRUTEFORCE_HAMMING匹配,但我没有得到预期的结果(给出更多与原始无关的图像的匹配,然后是看起来相似的图像) 我尝试了以下代码 MatOfDMatch matches = new MatOfDMatch(); matcher = DescriptorMatcher.create(DescriptorMatcher.BRUTEFORCE_HAMMING); matcher.match(descriptors,descriptors1,matches);
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提问于2013-05-03
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如何根据像素的相似度成对排列像素
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我想要实现的是两个图像文件之间的转换。图像A的像素移动并重新排列形成图像B。想象形成图像B的粒子云(由A图像的像素组成)。 到目前为止,我已经考虑过遍历图像A中的所有像素,并将它们与图像B中的像素进行比较;将最相似的像素从数组中取出(以及它们的x,y坐标)并放入另一个数组中。所以,最后,我得到了两幅图像中相似的像素对。然后我只需要创建动画/可能的颜色平衡(显然所有的对都不会由相同的像素组成),这是相当简单的。 问题在于寻找像素对的算法。 将图片分成簇?任何想法都将受到感谢。
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提问于2012-01-26
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如何使Windows 7壁纸正确显示公司徽标?
Windows 7没有正确显示我们公司的背景。曲线显示像素化和直线锯齿状。 我正在处理一个可伸缩的矢量图形(SVG)图像,我已经将其导出到与桌面( 1440x900 )相同的分辨率(像素尺寸,用于技术)。我已经尝试将图像导出为.png、.jpg和.bmp。在图像查看程序(如Windows照片查看器和画图)中,所有这些看起来都是正确的,但是当我将Windows背景设置为这些图像时,曲线显示像素化和直线锯齿状。 在线阅读时,在幕后,Windows似乎正在将图像转换为低质量压缩的.jpg,这就导致了问题的出现。我尝试过通过Internet将图像设置为背景,将其保存为.jpg,并按照一些在线论坛的建议
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提问于2012-09-13
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库来识别android中两幅图像的相似度
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关于在android中比较两个图像的最佳(最好是最简单的方式)的建议。第一张图片在我的SD卡里。第二张照片是用安卓的摄像头拍摄的。 如何衡量这两个图像之间的相似度百分比? 非常感谢。
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提问于2011-08-31
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在与图像匹配的视频中查找帧
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我试着用opencv找到与图像匹配的帧。我还想找出找到图像的时间框架。这个视频是一个蒙面视频。到目前为止,守则: def occurence_counter(self): img = cv2.imread('ref_img.jpg', cv2.IMREAD_COLOR) # shrink img = cv2.resize(img, (10, 10)) # convert to b&w img = color.rgb2gray(img) similarities = []
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提问于2019-01-17
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数据匹配算法
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我真的不知道从哪里开始这个项目,所以我希望一个广泛的问题至少可以指出我的正确方向。 我现在有两个数据集,每个数据集大约5gb,有200万个观测数据。它们是为某一地区在一定时间内的财产清单收集的评估和历史数据。我需要做的是相互匹配属性。因此,一项财产可能会出现在历史上,因为它被出售2或3次在此期间。在这个历史上,我有卖方信息,贷款信息,和销售信息。在评税员的数据中,我拥有描述出售财产的所有特征。因此,为了做任何定价模型,我需要匹配这两个。 我的变量在每个变量中都是相似的,但是它们将略有不同(拼写错误、缩写等等)。有没有人给我推荐过这件事?首先,我想用什么程序来做这个?我在STATA,R和一些SA
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提问于2014-01-09
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如何在Java中比较两个镜像?
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我在程序中默认有5个图像,我将允许用户从桌面选择一个图像。该程序将确定5个图像中的哪个图像最接近用户图像。 有没有人能帮助我,带我到这个想法的起点?
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提问于2011-07-21
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如何在OpenCV Python中更改深度图的cv2.StereoBM_create属性
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我正在实现深度图构造,它的代码(Python语言)可以在这里找到,我成功地获得了深度图,就像他们在文档中显示的给定图像对(左和右立体图像) tsukuba_l.png tsukuba_2.png。我考虑测试我自己的图像对,所以我从我的手机中获取了一对图像,如下所示: 当我运行代码时,我得到的深度图如下所示 我试着玩numDisparities和blocksize,但它没有帮助获得最好的地图。 我想检查cv2.StereoBM_create在Github中的主文件夹中的脚本,但无法在线获取。你能帮助我为我拍摄的自定义图像实现深度图吗?有没有一种方法,我们可以玩参数
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提问于2017-03-12
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模式( regex )与找到的值之间的相似性
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我有一个包含文字信息的图像,并且: 我从中提取/裁剪一幅小图像。 我正在使用OCR从小图像中提取文本。 检查提取的值是否与模式匹配(浮点、日期.)如果是这样 我将值存储在数据库中。 问题是:有时ocr提取一个包含一些符号的值,因此它与模式示例不匹配:对于模式日期: pattern = "(0[1-9]|[12][0-9]|3[01])/(0[1-9]|1[012])/(19|20)\d\d" 图像的值是 12/02/2014 但OCR提取: 12? /02 -2014 我想得到模式和提取的值之间的相似性(最近处理它),有什么方法可以做到这一点而不改变模式
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提问于2014-05-13
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通过QTP实现医学影像应用程序自动化
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我有一个医疗后处理应用程序,渲染的Dicom图像到我的应用程序。应用程序使用C#.net开发。我的问题是,我们是否可以使用QTP来自动化应用程序。作为QTP的新版本,UFT11.5具有新的高级功能,如(洞察力),它真的不关心底层技术。ad-dins的要求是什么? 提前向Arun致谢
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提问于2013-09-12
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图像配准精度评估
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我正在执行图像配准从两个多时相卫星图像中提取冲浪特征,在Matlab中,如解释的。 所提供的步骤似乎对我很有用,我可以直观地看到目标图像与固定的图像正确地对齐。 如何获得该方法的准确性?换句话说,是否有任何方法来像这个这样的声明“这两个图像是"XX”%对齐到另一个“”?
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提问于2016-02-25
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opencv stereoRectifyUncalibrated的问题
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我一直在尝试使用OpenCV stereoRectifyUncalibrated来校正和构建一对图像的视差映射,但我没有得到很好的结果。我的代码是: template<class T> T convertNumber(string& number) { istringstream ss(number); T t; ss >> t; return t; } void readPoints(vector<Point2f>& points, string filename) { fstream filest
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提问于2012-06-25
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模板匹配-不同大小的模板和图像
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我有一个图像,我可以获得更好的质量(例如,更大的尺寸)。问题是我不能在默认大小上进行模板匹配,只能在更高的大小上匹配。而较高的一个是不固定的-它可以是原始图像的1.0到2.5倍的任何值。 我在考虑以更高的分辨率检索模板,然后根据图像的大小,缩小模板的大小。然而,当我使用不同的调整大小算法时,这可能会产生完全错误的结果。 你有什么建议?当我想在这种情况下进行模板匹配时,我应该如何进行? 编辑:只需注意-模板总是相同的,它们在图像中的对应项也是相同的(图像是计算机生成的)。
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提问于2011-03-19
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在matlab中调整两个视频
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我用相机捕捉我的电脑屏幕和镜子。现在我想将屏幕调整到镜子上,对于屏幕中的每个像素,为了调整镜子中的像素,我从视频中附加了一帧。 我正在寻找代码或想法。 我添加了一些图像的示例:
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提问于2012-08-12
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说话人聚类/二值化
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我正在研究说话人聚类问题。我在使用k-均值聚类。地面真相聚类值和k均值聚类值不相对应,原因是标记方法不同(手工标记基本真理,并通过scikit的k-均值函数)。因此,我需要找到匹配值的所有排列,并选择匹配/正确率最高的匹配值。我有一个基本真理npy数组和一个labels_by_kmeans npy数组,如下所示: 地面真相 📷 标签由Kmeans 📷 正如您所看到的,两个表中的数组0和2都有0和2s,3s是相互对应的。但是,在数组1中,5s似乎与0对应。我正试图通过k手段在标签中找到最适合于0的东西。 我怎样才能通过代码做到这一点?
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提问于2018-07-17
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模板匹配算法
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请推荐任何与大小和旋转无关的模板匹配算法。(如果可能,请提供任何源代码作为示例) 编辑1:实际上我理解算法是如何工作的,我们可以调整模板的大小并旋转它。它的计算成本很高,但我们可以使用图像金字塔。但现在对我来说真正的问题是,当图片与物体成一定角度时,只有透视变换才能校正图像。我的意思是,即使我们旋转图像或缩放它,如果图像中的对象是透视变换的,我们也不会得到很好的匹配。当然,可以尝试在不同的角度生成多个模板,但我认为这是一个非常糟糕的主意。 编辑2:使用基于形状匹配的模板匹配时还有一个问题。如果图像没有很多锐利的边缘怎么办?比如盘子或盘子? 编辑3:我还听说过用于物体检测的相机校准。用于此目的的
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提问于2010-07-06
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如何识别不同大小的同一图像?
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作为人类,我们可以将这些识别为相同的图像: 在计算机中,如果这两幅图像的大小相同,就很容易识别它们,所以在识别它之前,我们必须进行预处理阶段或步骤,比如缩放,但如果我们深入观察缩放过程,就会知道这不是一种有效的方法。 现在,你能帮我找到一些方法来将图像转换成与大小或像素位置无关的对象,以便输入识别方法吗? 谢谢预支。
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提问于2012-02-25
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用最少的比较对元素进行排序
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我有一个装满图像的文件夹。太多了,不能仅仅是“等级”。我制作了一个程序,每次显示两个,让用户选择其中一个更好。最后,我希望所有的照片从最好的到最坏的。 我纯粹是在为尽可能少的比较量进行优化。我不在乎程序是否在短时间内运行。我在这里读过其他类似的问题,但我正在寻找更高级的问题。 我在想,也许是某种算法,根据你已经做过的比较,程序选择两幅图像进行比较,这将提供最多的信息。甚至可能是一种建立复杂连接以帮助确定订单和潜在订单的算法。 就像我说的,我不在乎它是否慢,只是单纯地尽量减少比较
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提问于2015-11-03
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获取pnp或posit的2d-3d点对应
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我正在尝试估计一颗卫星的姿态和位置,给出它的图像。我有卫星的三维模型。当我自己挑选点对应时,使用PnP求解器或POSIT效果很好,但是我需要找到一种方法来自动匹配这些点。使用角点检测器(到目前为止,我找到的最好的一个是基于轮廓的),我可以找到图像中的所有相关点,另外还有一些假点。但是,我需要将图像中的给定点与3D模型中的正确点进行匹配。我读过的关于这个主题的文章似乎总是假设我们已经找到了点对,而没有详细说明如何做到这一点对。 有没有什么通常采用的方法可以根据一些不变特征来确定这些对应关系?或者我应该求助于一种不基于角点的不同方法?
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提问于2012-11-26
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