首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

最好的桶填充算法是什么?

最好的桶填充算法是贪心算法中的最佳适应算法(Best Fit Algorithm)。该算法的基本思想是在一组固定大小的桶中,选择最小的能够容纳待填充物品的桶进行填充。具体步骤如下:

  1. 初始化一组固定大小的桶。
  2. 遍历待填充的物品列表。
  3. 对于每个物品,遍历已有的桶,选择最小的能够容纳该物品的桶。
  4. 如果找到合适的桶,则将物品放入该桶中,并更新该桶的剩余容量。
  5. 如果没有找到合适的桶,则创建一个新的桶,并将物品放入该桶中。
  6. 继续遍历下一个待填充的物品,重复步骤3-5。
  7. 最终得到填充完毕的桶列表。

最佳适应算法的优势在于能够最大程度地利用桶的容量,减少浪费。它适用于需要将一组物品尽可能均匀地分配到多个桶中的场景,例如资源调度、任务分配等。

在腾讯云中,可以使用对象存储(COS)服务来实现桶填充算法。COS是一种高可用、高可靠、低成本的云存储服务,适用于存储和处理大规模非结构化数据。您可以创建多个存储桶,并使用COS提供的API或SDK来实现桶填充算法。具体产品介绍和使用方法,请参考腾讯云COS的官方文档:腾讯云对象存储(COS)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

程序员最好工作是什么

比如一些好开源代码是我们提高最好途径。webkit 、chromium 还有一些文档行google编程规范,webkit编程规范。 疑惑二 程序员工作内容太杂怎么办?如何提升自己?...1、横向发展寻求突破,这个需要你利用自己空闲时间,可以是下班时间,也可以是工作中零碎空闲时间,进行充电,找自己感兴趣方向,进行必要学习,同时你要学会分享,将自己熟悉业务让资历比你浅新同事熟悉...,那你老板自然可以把你做已经不耐烦事情,分给新来的人做,而你由于新知识补充,可以做一些你没有做过事情。...把一件事情,重复做上数十次,每次你都在做过程中总结,进步。那你必定能成为做这件事情专家。而做事情,覆盖了一个领域了,你便是一个领域专家。 疑惑三 程序员最好工作是什么?...一般学电子通信可以往这个方向走。 3.精通业务,例如video decode 精通各种视音频格式协议。例如,精通网络协议。 最好是不当程序员,苦逼类。找不到女朋友。

87660
  • C++最好图形库是什么

    在C++库中,QT凭借对跨平台支持、简单易用、开发效率高等特性,成为最受欢迎GUI库之一。...一、Qt是什么 引用百度百科一句话概括:“Qt是一个1991年由Qt Company开发跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架。” Qt支持市场上常用操作系统,并且开发出图形界面非常优美。...和Java不同是,它没有运行在额外一层虚拟机上,而是针对不同系统提供了相应套件和编译器。Qt跨平台支持使得它对不同平台开发部署更为简单。...三、使用Qt开发应用 使用Qt开发应用很多,比较著名有Linux桌面环境KDE、WPS、Skype、VirtualBox虚拟机、谷歌地图、VLC播放器等等,其中KDE已经是Linux主流桌面应用之一...Qt会编译成本地代码,不需要额外库支持 因为Qt种种优势,它在市场上份额越来越高,得到很多公司青睐。

    3.7K10

    疯子算法总结(六) 复杂排序算法排序

    从《基于比较排序结构总结 》中我们知道:全依赖“比较”操作排序算法时间复杂度一个下界O(N*logN)。但确实存在更快算法。...尽量减少内数据数量是提高效率唯一办法(因为基于比较排序最好平均时间复杂度只能达到O(N*logN)了)。...排序最好效率能够达到O(N)。 总结: 排序平均时间复杂度为线性O(N+C),其中C=N*(logN-logM)。...如果相对于同样N,数量M越大,其效率越高,最好时间复杂度达到O(N)。 当然排序空间复杂度 为O(N+M),如果输入数据非常庞大,而数量也非常多,则空间代价无疑是昂贵。...此外,排序是稳定。 其实我个人还有一个感受:在查找算法中,基于比较查找算法最好时间复杂度也是O(logN)。比如折半查找、平衡二叉树、红黑树等。

    46520

    最快最简单排序算法排序

    这种排序方法我们暂且叫他“排序”。因为其实真正排序要比这个复杂一些,以后再详细讨论,目前此算法已经能够满足我们需求了。 这个算法就好比有11个,编号从0~10。...代码中第6行循环一共循环了m次(m为个数),第9行代码循环了n次(n为待排序数个数),第14和15行一共循环了m+n次。所以整个排序算法一共执行了m+n+m+n次。...排序从1956年就开始被使用,该算法基本思想是由E.J.Issac R.C.Singleton提出来。之前说过,其实这并不是真正排序算法,真正排序算法要比这个更加复杂。...但是考虑到此处是算法讲解第一篇,我想还是越简单易懂越好,真正排序留在以后再聊吧。需要说明一点是:我们目前学习简化版排序算法其本质上还不能算是一个真正意义上排序算法。为什么呢?...如果使用我们刚才简化版排序算法仅仅是把分数进行了排序。最终输出也仅仅是分数,但没有对人本身进行排序。也就是说,我们现在并不知道排序后分数原本对应着哪一个人!这该怎么办呢?

    1.4K10

    支持快速调整配额令牌算法

    令牌算法被大家所熟识,这里就不再展开介绍。令牌遇到配置调整可以通过粗暴重启来完成,本文提供一个热调整算法。...所谓令牌调整,比如一个配置了10s内上限100令牌(与“每0.1秒发一个令牌,上限100”这种配置形式是等价),可以调整其时间长度或令牌上限。...最简单调整方法,就是改变令牌派发时间间隔和上限,但会有冷启动问题,即实际观察到伸缩效果会延后。改进这一点要在调整时直接改变令牌中剩余令牌数额来实现,下面具体介绍这个办法。...在一个令牌发放周期(有些令牌实现中并没有周期设置)中: T 表示周期时长 Q 表示周期内派发令牌数 t 表示相对周期开始时间 P 表示投放令牌速率,为T/Q N 表示里剩余可用令牌数 那么,已发放令牌数为...Q*t/T,待发放令牌为Q*(T-t)/T 当扩张令牌(增大Q)时,则是透支一部分待发放令牌直接放入中,令 N'=N+X*(Q'-Q)*(T-t)/T,X为透支系数,透支部分要在投放中偿还,即P'=

    94800

    使用 Golang 实现简易令牌算法

    令牌算法就实现了这个功能,可控制发送到网络上数据数目,并允许突发数据发送。 令牌算法是网络流量整形和速率限制中最常使用一种算法。大小固定令牌可自行以恒定速率源源不断地产生令牌。...与“令牌算法”类似的算法还有“漏算法”,这两种算法主要区别在于“漏算法”能够强行限制数据传输速率,而“令牌算法”在能够限制数据平均传输速率外,还允许某种程度突发传输。...在“令牌算法”中,只要令牌中存在令牌,那么就允许突发地传输数据直到达到用户配置门限,因此它适合于具有突发特性流量。...在本文中,我们使用 Golong 语言实现一个简单“令牌算法”,或者说是“漏算法”更为合适。 实现 首先,我们假设令牌放入令牌速率是恒定,不考虑流量速率突变情况。...参考资料: 令牌算法 漏铜算法 令牌工作原理 微服务-限流 golang.org/x/time rate

    74430

    你所写过最好Python脚本是什么

    这是网友在 Quora 上提同名问答帖,本文摘编了排名前两名答案。得到最多赞用户介绍了他写在Facebook上面感谢好友脚本。...这个不是我写过最好Python脚本,但是它简单、高效并且有趣! 这个想法是我和Sandesh Agrawal在网络实验室里讨论时想出来。谢谢你不做实验室项目而是浪费时间陪我。...非常单调乏味对吗?我写了一个脚本去下载正确匹配电影/电视剧字幕,并且在你放置电影文件夹下面保存它。所有这些只需要点击一次。 不太明白我说是什么?...最匹配你电影或者电视剧字幕被下载到和视频文件一样文件夹内,被重命名成和你视频文件相同名字。 所有这些将在4秒内完成! 所以你现在所要做就是打开电影,吃着爆米花并欣赏它。...someecards问题在于网站图片是随机命名,它们排列没有特定顺序,每个分类下面都有大量照片。并且网站里有52个这样分类。

    1.5K90

    dijkstra算法原理是什么?dijkstra算法缺点是什么

    dijkstra算法也被称为狄克斯特拉算法,是由一个名为狄克斯特拉荷兰科学家提出,这种算法是计算从一个顶点到其他各个顶点最短路径,虽然看上去很抽象,但是在实际生活中应用非常广泛,比如在网络中寻找路由器最短路径就是通过该种算法实现...那么dijkstra算法原理是什么?dijkstra算法缺点是什么? image.png 一、dijkstra算法原理是什么?...二、dijkstra算法缺点是什么?...在dijkstra算法应用过程中,某些有权图边可能为负,也就是说,即使有权图中并不包含可以从节点到达负权回路,dijkstra算法依然是可以继续应用,但是假如存在一个可以直接从节点到达负回路,...以上为大家介绍了dijkstra算法原理以及缺点,dijkstra算法不管是在实际生活中,还是在网络中都有非常广泛应用,在使用时应当尽力避免算法缺陷,才能最大程度发挥算法优势。

    8.4K20

    基因型填充phasing究竟是什么

    目前主流基因型填充软件都分为了以下两个步骤 phasing genotypes imputing ungenotyped markers 这个二步法是为了提高运算速度而设计,基因型填充有一步法和二步法两种策略...,然后直接填充缺失基因型;二步法首先根据已有的分型结果推测样本对应单倍型,然后用单倍型与reference panel单倍型进行比较。...reference panel中SNP位点数量是巨大,当reference panel版本更新时,就需要重新推断一遍样本单倍型,而且根据数量巨大reference panel分型结果进行推断...在IMPUTE2文章中更好说明了这一点,示意图如下 ?...二步法有效提高了基因型填充运行效率,使得基于大规模reference panel基因型填充得到更广泛应用。

    1.5K21

    cas算法是什么_对算法认识

    引入概念 这些线程安全类底层实现使用一种称为CAS算法,(Compare And Swap)比较交换。...其实现方式是基于硬件平台汇编指令,在intelCPU中,使用是cmpxchg指令,也就是说CAS是靠硬件实现,从而在硬件层面提升效率。...优点 这个算法相对synchronized是比较“乐观”,它不会像synchronized一样,当一个线程访问共享数据时候,别的线程都在阻塞。...由于CAS是非阻塞,它死锁问题天生免疫,并且线程间相互影响也非常小,更重要是,使用无锁方式完全没有锁竞争带来系统开销,也没有线程间频繁调度带来开销,所以它要比锁方式拥有更优越性能。...实现思想 在线程开启时候,会从主存中给每个线程拷贝一个变量副本到线程各自运行环境中,CAS算法中包含三个参数(V,E,N),V表示要更新变量(也就是从主存中拷贝过来值)、E表示预期值、N表示新值

    55620

    安卓手机系统连接电视,最好方案是什么

    电视看视频,才有更好体验。 ? 我最近研究了一下,如何把安卓手机画面输出到电视机。下面就是我对各种技术方案总结,希望对大家有用。...可惜呢,现在手机都已经不支持这根线了,虽然以前是支持。现在手机 USB 接口不提供 HDMI 信号,所以这种方法没用了。 ?...国内机顶盒系统,体验都很糟糕,不仅难用,还有烦人广告。谷歌 Android TV 系统体验好很多,但是它需要用户能访问谷歌。 ? ?...如果购买 Android TV 系统机顶盒,国产有小米盒子国际版,国外有亚马逊 Fire TV。 ? ? 上面两个盒子配置都比较低,后面想安装手机 App 会有困难。...五、安卓手机桌面模式 如果手机连不是电视机,而是显示器,这时建议采用手机桌面模式。 某些安卓手机(三星、华为和坚果手机一部分型号)提供桌面模式。

    5.1K20

    高并发系统限流中算法和令牌算法,通过流量整形和速率限制提升稳定性

    此时你需要使用技术手段之一就是限流,当请求达到一定并发数或速率,就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。在限流时,常见两种算法是漏和令牌算法算法,本文即对相关内容进行重点介绍。...一、漏和令牌算法概念 漏算法(Leaky Bucket):主要目的是控制数据注入到网络速率,平滑网络上突发流量。...漏算法提供了一种机制,通过它,突发流量可以被整形以便为网络提供一个稳定流量。漏算法示意图如下: ?...典型情况下,令牌算法用来控制发送到网络上数据数目,并允许突发数据发送。令牌算法示意图如下所示: ? 大小固定令牌可自行以恒定速率源源不断地产生令牌。...二、两种算法区别 两者主要区别在于“漏算法”能够强行限制数据传输速率,而“令牌算法”在能够限制数据平均传输速率外,还允许某种程度突发传输。

    1.5K100

    寻路算法:找到NPC最好行走路径

    只是找到一条两点之间有效路径是不够。理想寻路算法需要查找所有可能情况,然后比较出最好路径。...本文选自《游戏编程算法与技巧》,将从搜索空间,可接受启发式算法、贪婪最佳优先算法进行探讨 搜索空间表示 最简单寻路算法设计就是将图作为数据结构。一个图包含了多个节点,连接任意邻近点组成边。...在我们2D 格子中,欧几里得距离为: ? 贪婪最佳优先算法 在有了启发式之后,可以开始实现一个相对简单算法:贪婪最佳优先算法。...一个算法如果没有做任何长期计划而且只是马上选择最佳答案的话,则可以被认为是贪婪算法。在贪婪最佳优先算法每一步,算法会先看所有邻近节点,然后选择最低开销启发式。...大多数游戏都需要比贪婪最佳优先算法所能提供更好寻路。但是本章后续寻路算法都基于贪婪最佳优先算法,所以先理解贪婪算法才能往下继续,先看看如何实现这个贪婪算法

    3K10

    这是机器学习算法工程师最好时代!

    现在可以说是机器学习算法工程师最好时代,各行各业对这类人才需求都非常旺盛。...而要成为一名合格机器学习算法工程师(以下简称算法工程师)更是难上加难,因为在掌握工程师通用技能以外,还需要掌握一张不算小机器学习算法知识网络。 ?...下面我们就将成为一名合格算法工程师所需技能进行拆分,一起来看一下究竟需要掌握哪些技能才能算是一名合格算法工程师。...在大多数企业大多数职位中,算法工程师需要负责从算法设计到算法实现再到算法上线这一个全流程工作。...强化学习,近年来比较火,AlphaGo核心算法,推荐Richard Sutton《强化学习》 从我个人学习经验来看,读书最好和视频教程结合着看。

    1.1K80

    注册中心 Eureka 源码解析 —— 基于令牌算法 RateLimiter

    RateLimiter com.netflix.discovery.util.RateLimiter ,基于Token Bucket Algorithm ( 令牌算法 )速率限制器。...FROM 《接口限流实践》 令牌算法原理是系统会以一个恒定速度往里放入令牌,而如果请求需要被处理,则需要先从里获取一个令牌,当里没有令牌可取时,则拒绝服务。 ?...这里要注意下,虽然每毫秒允许请求上限为 10 次,这是在没有任何令牌被消耗情况下,实际每秒允许请求依然是 2000 次。 这就是基于令牌算法限流特点:让流量平稳,而不是瞬间流量。...方法,填充已消耗令牌。可能很多同学开始和我想一样,一个后台每毫秒执行填充。为什么不适合这样呢?...方法,填充消耗( 获取 )令牌。

    1.4K30

    算法在文档管理系统中运用优势

    算法可以帮助文档管理系统提高性能和可靠性,提供更好用户体验。...冰算法在文档管理系统中可以运用于以下几个方面:版本管理:文档管理系统通常需要对文档进行版本管理,当用户对文档进行修改时,系统会自动保存新版本文档,并将旧版本文档存入冰缓存中。...冰算法在文档管理系统中有以下几个优势:节省存储空间:文档管理系统通常需要存储大量文档和相关数据,使用冰算法可以避免数据过多导致存储空间不足情况发生。...冰算法可以定期清除最旧数据,释放存储空间,提高系统存储效率。提高系统性能:文档管理系统需要处理大量数据,使用冰算法可以缓存一部分数据,减少对数据库访问次数,从而提高系统性能和响应速度。...避免资源浪费:冰算法可以定期清除过期数据,避免因存储过多无用数据而导致资源浪费情况发生。综上所述,冰算法在文档管理系统中具有节省存储空间、提高系统性能、优化用户体验和避免资源浪费优势。

    11410

    应对冰算法折腾再次领教了Adsense强大!

    百度最近算法调整非常频繁,特别是针对移动端算法4.0强势登场感觉影响更大,因为冰算法4.0主要是针对移动端广告位置、尺寸,基本上可以理解为是打击移动端广告泛滥,所有尺寸过大以及对内容有遮挡都会被降权...正确移动端广告范例 图2 具体详情大家可以查阅百度官网算法4.0公告: 百度冰算法再升级:4.0强势登场 综上所述,因为明月两个网站移动端都有投放广告,并且文内插入广告好像都不是很规范,远远没有达到百度标准...,所以我就又开始折腾了,百度联盟广告因为百度样式很多选择所以很容易就可以解决了,唯一麻烦就是谷歌Adsense广告我一直使用是矩形(尺寸:336X280、300X250、250X250这些)虽然都很醒目...目前我博客和【玉满斋】主站都采用了上述代码来根据屏幕宽度选择合适广告尺寸展示,大家可以先看看效果哈!...其实“冰算法4.0”还是非常厉害,至少明月是能感觉到,无论是收录还是索引都有下滑,今天这个折腾无非也是为了把损害降到最低。按照要求来总是要好一些

    84140

    Android多边形区域递归种子填充算法示例代码

    平面区域填充算法是计算机图形学领域一个很重要算法,区域填充即给出一个区域边界(也可以是没有边界,只是给出指定颜色),要求将边界范围内所有象素单元都修改成指定颜色(也可能是图案填充)。...一、种子填充算法(Seed Filling) 如果要填充区域是以图像元数据方式给出,通常使用种子填充算法(Seed Filling)进行区域填充。...图(2) 注入填充算法实现 1.2 边界填充算法(Boundary Fill Algorithm) 边界填充算法与注入填充算法本质其实是一样,都是递归和搜索,区别只在于对边界的确认,也就是递归结束条件不一样...注入填充算法没有边界概念,只是对联通区域内指定颜色进行替换,而边界填充算法恰恰强调边界存在,只要是边界内点无论是什么颜色,都替换成指定颜色。...边界填充算法在应用上也非常广泛,画图软件中“油漆桶”功能就是边界填充算法例子。

    89810
    领券