相信不少的小伙伴都在用苹果电脑，不论是 iMac，还是 MacBook，用着用着电脑就变慢了。这通病与苹果电脑的性能无关，主要是硬盘空间不足的问题！...当然你可以在购买电脑的时候就把硬盘升级，但主要的问题是 – 没有钱！2T一直在用的一个好用的软件，叫做 CleanMyMac X。...CleanMyMac X 是一款专业的 macOS 清理软件，它可以帮你清理、加速、优化和保护系统。...CleanMyMac X 的主要功能一打开软件，就发现他漂亮的界面，2T马上就被种草了啦！...难怪软件上的UI设计这么吸引！Mac电脑的文件系统跟Windows 有很大的差异。它的文件系统更接近手机文件系统，需要通过特别的方式查看。
，我们可以参考 Yahoo的34条前端优化规则 以及 Google的前端性能最佳实践 ，这两个主题都包含了大量的前端优化的内容。...本篇着眼于如何结合Codeigniter的使用，来加速前端的性能。 1、第一条是使用Gzip。...view 输出的内容自动的就会进行gzip压缩。...2、减少Http的请求次数 用户的带宽是非常有限的，如果你的网站上有众多的小文件，则每个文件请求建立连接、下载这个三次握手的过程是非常消耗用户的带宽资源的，所以可以使用一些技术来将多个文件合并为一个文件一次下载...3、减少JS和CSS文件的尺寸 随着网络应用的丰富，现在网页中的引用的JS和CSS文件越来越多，也越来越大。
没关系 今天记录的内容是什么，是CDN，看百科的介绍： 如果按照之前的单地点部署方式，那么所有流量都会请求到那个地方，而且有些请求的距离相当远，比如您现在访问github，距离最近的服务器好像是在新加坡...分布在各个地方的各个数据中心的节点，称为边缘节点 当用户访问网站时，利用全局负载技术，将用户的访问指向距离最近的缓存服务器上，由缓存服务器响应用户请求。...这个时候，再访问的就不是 web.com 的权威 DNS 服务器了，而是 web.cdn.com 的权威 DNS 服务器，这是 CDN 自己的权威 DNS 服务器。...在这个服务器上，还是会设置一个 CNAME，指向另外一个域名，也即 CDN 网络的全局负载均衡器。...； 根据用户所请求的 URL 中携带的内容名称，判断哪一台服务器上有用户所需的内容； 查询各个服务器当前的负载情况，判断哪一台服务器尚有服务能力。
题目 给你一个数组 towers 和一个整数 radius ，数组中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为...所有坐标都是在 X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。 整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。...如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。 在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。...如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。 一个坐标的 网络信号 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。...请你返回 网络信号 最大的整数坐标点。 如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的一个坐标。
2021年9月25日，由“科创中国”未来网络专业科技服务团指导，江苏省未来网络创新研究院、网络通信与安全紫金山实验室联合主办、SDNLAB社区承办的2021中国智能网卡研讨会中，多家机构谈到了智能网卡的网络加速实现...网络加速的起源 传统数据中心基于冯诺依曼架构，所有的数据都需要送到CPU进行处理。...网络加速技术 智能网卡实现的网络加速有多种，除基本的网络功能外，还包括RoCEv2、VXLAN、OVS ct功能、TF-vRouter虚拟路由、kTLS/IPSec加速等技术。...智能网卡的网络加速技术可以进一步细分为网络功能的加速以及网络能力的虚拟化。这里仅列举常见的几种技术及其应用。...网络加速的技术实现 智能网卡的本质能力是实现网络加速，在2021中国智能网卡研讨会中，包括中国移动、电信等企业的智能网卡产品，采用了多种智能网卡技术架构，实现了不同的网络加速功能。
CDN CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。...其目的是通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构，将网站的内容发布到最接近用户的网络“边缘”，使用户可以就近取得所需的内容，提高用户访问网站的响应速度。...从技术上全面解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等问题，提高用户访问网站的响应速度。 下面是一个简单的CND示意图 ?...地址）发给用户，用户向给定的CDN节点请求相应网站的内容 工作原理 CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问时间...宗上，CDN网络是在用户和服务器之间增加Cache层，主要是通过接管DNS实现，将用户的请求引导到Cache上获得源服务器的数据，从而降低网络的访问的速度。
今天我们来聊一聊本萌新最新学习的一些知识。让我们一起来想一下怎么样来加速我们的神经网络的训练过程。 通常我们知道，越复杂的神经网络，越多的训练数据。...现在想想红色方块是我们所要训练的data，如果要按照以前整套的流程和写法，就需要把整套的数据一次一次的放入到神经网络中进行学习，放入到NN中进行训练。在这个过程中所消耗的资源会很大。...在每一次的过程中，每次使用分量数据，虽然不能反映整体的情况，但是却在很大的程度上大大加速了NN的训练过程，并且在这个过程中也不会减少NN的准确率。...与之相对的，我们还有很多的途径来加速训练。其余的大多数方法都是在更新神经网络参数的时候动手脚。 ? 对于公式W+=-Learning rate*dx。...在神经网络训练过程中，Adam算法可以说功不可没。 这些就是这一篇文章所想要解释的一些内容，但是因为时间仓促，一定要很多的纰漏，也希望大家可以多多提出意见，以此来促进我们的共同提升！
01、什么是网络拓扑（Topology）？ 网络拓扑是用于描述计算机网络环境（计算机、主机、网络设备等线路连接情况）的一种制图。一般将拓扑分为两类： 1) 物理拓扑 描述网络各节点的物理连接情况。...2) 逻辑拓扑 描述网络环境的逻辑结构（本文档主要探讨此种拓扑的绘制）。 在计算机网络领域，网络拓扑是一个非常重要的工具。...完成整体绘制 下面看一个例子： 这是一个典型的三层结构的网络，拓扑的大体框架还是非常好分辨的。 01 绘制拓扑框架 首先用辅助线条描绘出网络的大体框架，这个框架出来了，网络结构也就清晰了。...根据物理网络环境，结合客户业务逻辑结构，最终落地成逻辑的网络拓扑图，其实体现的是工程师对客户网络环境、网络需求、网络协议等的综合理解。...● 拓扑元素要规范 最好使用同一的图标库，例如华为的网络图标库，就统一用华为图标。
最近接触到关于UDP加速的开源项目，感觉蛮有使用价值，做了个简单的应用，分享给大家！...主要应用技术包括： 1、UDP 加速-UDPspeeder和tinyfecVPN； 2、HTTP 代理-Squid ； 3、端口转发-tinyPortMapper -也可以使用nginx或者haproxy...做端口转发的4层代理； 组网逻辑图如下，或许一看就懂了！...主要应用到的github项目： https://github.com/wangyu-/UDPspeeder https://github.com/wangyu-/tinyfecVPN https:/
对于国内 Kubernetes 用户来说，容器镜像和 Helm 公共仓库的网络问题是两大痛点。遗憾的是这些问题并没有随时间推移而改善。...与容器镜像仓库不同，Helm 没有类似 Docker Hub 大一统的官方仓库。Helm Charts 一般都是各个项目自己开发，资源比较分散，做统一的镜像站有难度。...今天带来一个好消息，一些热门的 Helm 公共仓库已经可以加速了。网上很早就有一些 Helm 仓库的国内镜像，但是已经多年未更新了。...站点链接中国站GitHub Pages提供热门 Kubernetes Helm Charts 资源聚合和网络加速，使用国内 CDN 发布，涵盖 Helm 仓库和文档资源。...replica.persistence.enabled="false" \ bitnami/redis镜像源BitnamiPrometheus CommunityGrafanaIngress Nginx加速原理基于
这是“2018嵌入式处理器报告: 神经网络加速器的兴起”(http://www.embedded-computing.com/processing/2018-embedded-processor-report-rise-of-the-neural-network-accelerator...他说，"根本就没有一种嵌入式的 AI 处理器。神经网络引擎可能使用 cpu, dsp, gpu, 或者专门的深度学习加速器, 或者组合。"..."趋势肯定是引入 cpu、 gpu 和 dsp 的加速器， 原因是它们比其他通用核更具有多领域和低功耗应用能力。...这就是为什么许多加速器不断增加越来越大的乘数累加器阵列, 因为神经网络中的大部分计算都是 MAC。"...在Imagination Technologies的 PowerVR Series2NX 中也有类似的功能, 这是一个神经网络加速器(NNA) , 其本地支持深度为4位。
本文介绍了Azure加速网络（AccelNet），这是使用基于FPGA的自定义Azure SmartNIC将主机网络卸载到硬件的解决方案。...在本文中，我们介绍了Azure加速网络（AccelNet），这是在基于FPGA的Azure SmartNIC上实现的主机SDN协议栈。...最初的Catapult FPGA加速器[7]故意不连接到数据中心的网络上，以避免成为一个可能导致服务器瘫痪的组件，而是通过机架内的后端Torus网络连接。...AccelNet 对于虚拟机的最大好处之一是，网络数据路径不再与主机的其他部分共享核心或资源，而且不受瞬时问题的影响--我们已经看到了更可靠的性能和更低的抖动。 HW/SW共同设计在迭代时是最好的。...10 结论与未来工作 我们详细介绍了Azure SmartNIC（我们基于FPGA的可编程网卡）和加速网络（我们的高性能网络服务，提供领先于云计算的网络性能），并介绍了我们构建和部署它们的经验。 ?
相关背景 为什么要对网络进行压缩和加速呢？...最实际的原因在于当前存储条件和硬件的计算速度无法满足复杂网络的需求，当然也许十几年或更远的将来，这些都将不是问题，那么神经网络的压缩和加速是否仍有研究的必要呢？...接下来的模型加速和压缩，都是针对卷积神经网络模型的。...，需要设置合适的使指导损失函数约等于且不大于任务损失函数时(每次迭代训练中损失函数的值是动态变化的，约等于且不大于是统计意义上的)，训练得到的小网络效果最好。...总结 本文介绍了比较常见的4种卷积神经网络压缩和加速方法，其中网络裁枝与低秩估计的方法从矩阵乘法角度，着眼于减少标量乘法和加法个数来实现模型压缩和加速的；而模型量化则是着眼于参数本身，直接减少每个参数的存储空间
问耕 假装发自 LV 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 下一代通信网络5G，意味着什么？...百度集团总裁兼COO陆奇美国时间10日在出席CES一个对话活动时说，AI是5G网络下最好的加速器，陆奇表示AI+5G将会真正引起变革。...我们最初可以从几个大的领域开始：自动驾驶在我们看来绝对是一个，应用于智能手机的对话式AI是另一个。 我还想补充一下，我认为这将会加速到来。...我非常相信AI是5G网络下最好的伙伴或者说是最好的加速器（accelerator）。我想提到的另一件事情是，对中国，老实讲移动互联网、移动平台远远超前于美国，移动支付等等服务都更先进。...尤其是随着时间的推移，视频将会承载越来越多、各种形式的书面语言和通信内容，所以视频将会提供一系列非常好的机会。 每个公司都需要进行数字化转型、有广泛的网络连接和更低延迟。
我们也不愿意去预测这些初创团队中谁将会成功或者失败，因为他们的存在本身就已经证明了一切：我们借用初创的耳朵，倾听消费者当下最迫切的需求；我们通过初创的嘴巴，提醒投资者社会趋势中微小却关键的变化；同时，我们借助初创的眼睛...Photo from Y combinator Website 受新冠疫情的影响，初创企业加速器Y Combinator将自己的demo day转移到了线上。...Refund Giant “代购们的福音” 帮助前往英国的游客退还他们可以（但通常不会）退还的增值税税款。用户只需要上传收据图片，RefundGiant会处理所有后续的文书工作，并扣除25％的退款。...Riot Security “瑟瑟发抖” Riot Security是一种反钓鱼工具，它会根据最新发现的网络钓鱼技术自动使用仿冒电子邮件来测试公司员工的警觉性。...无论是对于初创还是业已成熟的企业，当下都不是最好的时候；但危机往往催生新的机遇，或许这也不是最坏的时候。
网络江湖，亦如是。本篇谈谈网络江湖的‘快’——网络加速。‘快’和‘稳’，是网络江湖永恒不变的两个话题。‘稳’，讲究的是网络的可靠性，后续另辟文章详谈。...网络按照传输阶段大体上可分：接入段，骨干传输段，出口段三段，网络加速涉及每个阶段，每阶段实施的加速技术各有不同，每种加速方案更需要多个阶段联动协作，这里从传统网络入手窥探目前主流加速技术之一二。 ?...类似5G网络切片方式在传统网络中实施几乎是不可能的，随着新业务的发展，传统网络仍然需要切片，典型如游戏加速、视频加速、出国加速等，它具备明显的业务特征，这里我们称为业务切片更为准确，它并未采用5G颠覆性的网络切片技术...分别围绕固网和移动网络分别阐述下业务切片加速网络的构建。...图9.4G EPS基站侧分流加速 4G移动通信网络实施网络加速，它的复杂性在于对每个阶段网络质量问题的界定，并不像固网那样相对扁平化。
僵尸网络的节点有几种方式，它也是根据通信的协议进行控制，大家都知道，互联网有很多种协议，我们主要讲下僵尸网络利用哪几种协议进行控制？ 僵尸网络出现最早时期，是通过IRC通信协议进行控制。...随着攻击和防御技术的升级，通信协议由较简单的IRC向HTTP衍变，甚至更进一步的发展为P2P模式。僵尸网络随着通信协议的变化其网络拓扑结构也发什么了变化。由此也变得更加复杂和抗击性。...接下来我们说下HTTP型僵尸网络：这种僵尸网络的规模不是很大，但攻击活动很频繁。国内的小企业每天有很多家被攻击。相比于IRC型僵尸网络，HTTP型僵尸网络对端口以及通信的加解密具有更大的灵活性。...P2P即对等网络，如僵尸网络的各节点是处于对等的地位，因此在网络中人和人之间的相互沟通，数据的交换都是直接互换的，不需要使客户端连接到服务器才可以浏览，请求服务的模式。...P2P型僵尸网络主要是基于P2P协议建立的命令与控制服务器的节点不再单一，可以通过网络中的任一节点控制整个P2P型僵尸网络。解决了IRC型和HTTP型控制服务器单点失效的问题。
01 时延+质量，网络加速的鱼和熊掌 时间 = 距离 / 速度，这一简单的公式可以让我们通过更直观的视角感知速度。...速度和质量成为了网络加速方案的鱼和熊掌，期待更多的变局。一个朴素的跨洋连接案例，不做任何加速处理，依靠现有的基础设施很难满足现有我们的体验要求。...在工程师与网络加速的斗争中，速度和质量成为了保障的刚需，也催生了自底向上的技术革新。 02 自底向上的技术革新 从上世纪90年代末CDN的诞生，网络加速走上了真正的快车道。...近20年的网络加速技术探索，虽然带来了阶段性的创新，但各自为政的加速方案带来了各自的问题。 1) 虽然CDN增加了使用大量边缘节点，通过调度算法，提供了一个相对可用的路径。...公有云厂商倡导的GA技术通过给接入用户分配静态IP，客户端流量通过加速IP就近从接入点进入公有云加速网络，用户可以通过公有云自建或租用的高速链路使流量快速到达。
最近各家网络安全企业纷纷发布了《2021年年度报告》，云头条摘取了年报中的营收、净利润、研发投入、收入构成等数据，供大家参考，以下顺序按照市值排名。...370.55 亿 营收：68.05 亿，同比增 24.67% 净利润：2.73 亿，同比减少 66.29% 研发投入：20.88 亿 研发人员：3550 人 员工数量：8897 人 营收构成： 网络安全业务收入...290.97 亿 营收：177.9 亿，同比增长 23.15% 净利润：5.98 亿，同比减少 35.59% 研发投入：13.83 亿 研发人员：5277 人 员工数量：16838 人 营收构成： 网络安全与信息化业务收入...163.66 亿 营收：43.86 亿，同比增长 20.27% 净利润：8.62 亿，同比增长 7.15% 研发投入 8.5 亿 研发人员：2464 人 员工数量：6587 人 营收构成： 信息网络安全业务收入...109.57 亿 营收：33.52 亿，同比减少 41.24% 净利润：2.3 亿，同比减少 42.52% 研发投入：10.27 亿 研发人员：3159 人 员工数量：6269 人 营收构成： 网络安全业务收入
赛 题 背 景 随着不断增长的顾客需求和相继而来的成本压力，给电子商务的运营提出了越来越大的挑战。供应链和仓储物流管理的创新在电子商务运营中的作用尤为突出。...如何更加准确地预测各个地区的顾客对商品的需求，将顾客可能需要的货品备置在顾客附近的仓库，是保障配送时效的关键。...利用历史数据，特别是时间上相近与往年同期的销量数据，探索强特征的办法，注意选取训练和验证数据集的方式、在评测公式中的评价权重表明了对预测偏高是惩罚较少的，对于预测偏低惩罚较多的。...当然，出于比赛和隐私的考虑，脱敏可能也是可以理解的。 2初赛题二：仓储网络库存调拨 ?...最大的一点区别就是在理论上，在存在补货提前期的情况下，我们需要预测的是七天销量和的分布函数的上分位数（初赛只是一天销量的分布函数的上分位数），最优调拨量=七天销量和的分布函数的上分位数-未来7天的到货-
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