我正在建立一个面部识别系统。模型是完整的,但我在预测期间有一些小问题。我使用图像数据发生器从火车和测试文件夹加载图像,并以98%的准确率训练CNN。然而,当我预测图像,而不是标签,逻辑将被显示。我尝试了为每个logit分配标签的手动方法,但这似乎是一项乏味的任务,需要更多的时间来处理。例如,正在显示的是:我需要的是:
recognized person is "steve rogers".
我在IBM Cloud上的Watson Assistant服务上制作了我的聊天机器人,它工作得很好。我有一个python项目,可以调用摄像头进行面部识别。这个面部识别过程大约需要2.5分钟: 1-调用网络摄像头,2-拍摄用户正确的面部照片,3-返回面部识别结果。我的问题是,如何通过Webhook调用python API on Cloud函数,通过Watson Assistant会话调用摄像头进行人脸