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算法分治

分治 分治是一种将大问题分解成相同任务的小问题的方法,常见的分治思想之一就是归并排序(mergeSort) 归并排序 归并排序在之前的排序章节中有讲解过,这里再回顾一下: 给定一个无序列表: 从中间将其分为左右两个子列表...示例 1: 输入:[3,2,3] 输出:3 示例 2: 输入:[2,2,1,1,1,2,2] 输出:2 进阶: 尝试设计时间复杂度为 O(n)、空间复杂度为 O(1) 的算法解决此问题。...分治法:如果数 a 是数组 nums 的众数,如果我们将 nums 分成两部分,那么 a 必定是至少一部分的众数。...经典的分治算法递归求解,直到所有的子问题都是长度为 1 的数组。长度为 1 的子数组中唯一的数显然是众数,直接返回即可。如果回溯后某区间的长度大于 1,我们必须将左右子区间的值合并。...代码实现: 分治法: python实现 class Solution: def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int: def

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    算法基础:分治

    很多高效率的算法都是以分治法作为其基础思想,例如排序算法中的快速排序和归并排序。 算法思想 当需要采用分治法时,一般原问题都需要具备以下几个特征。...如果子问题之间不独立,则分治法需要重复地解决公共的子问题,造成效率低下的结果。 分治与递归的对比:分治可以采用递归或递推来分解问题。...如果分治法使用递归,那么分治法在每轮递归上,都包含了分解问题、解决问题和合并结果这 3 个步骤。 案例 二分查找 通常二分查找需要一个前提,那就是输入的数列是有序的。...因此,当你在一个有序数据环境中处理问题时,可以考虑分治法。相反,如果原问题中的数据并不是有序的,则使用分治法的可能性就会很低了。 分治法经常会用在海量数据处理中。这也是它显著区别于遍历查找方法的优势。...如果这些先决条件都满足,就应该第一时间想到分治法。

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    分治算法概念

    分治算法的设计思想是,将一个难以直接诶解决的大问题,分割成一些规模较小的相同的问题,以便各个击破,分而治之。  ...这种算法设计策略就是分治算法,简称分治法。   如果原问题可以分割成k个子问题,1<k<=n,且这些子问题都可解,并可利用这些子问题的解求出原问题的解,那么这种分治法就是可行的。...由分治法产生的子问题往往是原问题的较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。在这种情况下,反复利用分治手段,可以使子问题与原问题类型一致而其规模却不断缩小,最终使子问题缩小到很容易直接求出其解。  ...分治法基本步骤: 1)把一个大问题分成多个小问题     2)分别解决每个小问题     3)把每个小问题的解组合起来。   ...分治算法应用广泛,例如排序算法(归并排序,快速排序),树分治(点分治,边分治),快速傅里叶变换, Strassen矩阵乘法等 题目推荐:个人分类

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    使用python程序计算三角形周长

    1 问题 已知晓三角形的三边,如何利用python程序计算三角形周长? 2 方法 从键盘分别输入三角形的三边长。 为输入三角形周长,将输入的三角形的三边相加。 print出三角形周长。...代码清单1 a=int(input('请输入三角形的一边长为:'))b=int(input('请输入三角形的一边长为:'))c2=int(input('请输入三角形的一边长为:'))print('三角形周长为...:{}'.format(a+b+c)) 3 结语 针对用python计算三角形周长的问题,提出用int()和input()的方法,通过python实验,证明该方法是有效的,本实验只限于三角形存在的情况...,若三角形不存在,无法进行判断,未来可以增加一个三角形是否成立的验证,使实验过程更加完善。

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    算法导论系列:分治算法

    ,这样,人数众多的军队,就如同管理几个人一样容易.在算法设计中,我们也引入分而治之的策略,称为分治算法,其本质其实就是将一个问题分解为若干个规模较小的相同子问题,分而治之....分治算法秘籍: 分治法解题的基本步骤如下: 1:分解问题: 将要解决的问题分解为若干个规模较小,相互独立,与原问题形式相同的子问题 2:问题治理: 求解各个子问题,由于各个子问题和原问题的形式相同,只是规模较小...一句话总结,分治法就是将一个难以直接解决的大问题,分割成规模较小的相同子问题,以便各个击破,分而治之....在使用分治法时,使用递归算法是解决问题的利器.下面我们用二分搜索,这个最典型的分治问题来举例,看看分治算法是如何进行工作的....算法设计: 使用一维数组S[]放置该有序序列,设置变量low和high表示查找的上下界,middle表示中间的位置,x为特定的查找元素. 1:初始化.令low=0(S[]中的第一位数),high=n-1

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    分治算法(Divide & Conquer)

    分治算法思想 分治算法的核心思想就是,分而治之,将原问题划分成n个规模较小,并且结构与原问题相似的子问题,递归地解决这些子问题,然后再合并其结果,就得到原问题的解。...分治算法一般都比较适合用递归来实现。...分治算法的递归实现中,每一层递归都会涉及这样三个操作: -1- 分解:将原问题分解成一系列子问题; -2- 解决:递归地求解各个子问题,若子问题足够小,则直接求解; -3- 合并:将子问题的结果合并成原问题...分治算法能解决的问题,一般需要满足下面这几个条件: 原问题与子问题具有相同的模式; 子问题可以独立求解,子问题之间没有相关性,这一点是分治算法跟动态规划的明显区别; 具有分解终止条件,也就是说,当问题足够小时...、归并等基础算法来解决。

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