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在普通的最小二乘估计中，假设样本矩阵X(形状为N_samples x N_features)具有“满列秩”。从理论上讲，这意味着如果X的所有列(即特征)都是线性独立的<
浏览 20提问于2018-02-08得票数 0
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如果，另一方面，我们正在插入多重共线性，那么我们可以通过编码来优化具有分类变量的回归问题吗？
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
遗留的函数返回一个cov_x参数：
使用fjac和ipvt可选输出来构造解决方案周围jacobian的估计值。如果遇到奇异矩阵(表示某个方向的非常平坦的曲率)，则无。这个矩阵必须乘以残差，才能得到参数估计的协方差--参见curve_fit。
在新的中，这个参数的等效性是什么？有：
jac : nda
浏览 4提问于2017-05-12得票数 2
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我是机器学习的新手，我学习的第一个论点是线性回归。我明白，用几句话来说，使用线性回归的想法是学习一个假设，它可以在y的近似下映射一个新的输入x。为了做到这一点，如果我的假设是：我必须更新我的参数，将误差函数最小化，如最小二乘，并借助梯度下降这样的</em
浏览 0提问于2018-06-26得票数 1
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残差估计
、
我有这样的一条线： ('jsdf', DictVectorizer()), ]){ 'Credit_Cards': 1, 'Classy_People': 0
}我的模型不能很好地预
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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据我所知，岭回归只是有一个优化问题的损失函数加上正则化项(L2范数在岭的情况下)。但是，我不确定损失函数是否可以用非线性函数来描述，还是需要是线性的。在这种情况下，如果损失函数需要是线性的，那么据我所理解的岭回归，只是执行线性回归加上L2-范数的正则化。如果我错了，请纠正我。
浏览 0提问于2020-03-13得票数 8
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很简单的问题，但一些东西，我一直无法理解，通过搜索互联网。使用SKlearn运行LR模型后，关键输出之一是coef_和intercept_。我理解coef_是一个完全描述模型关系的转换矩阵；使用coef_和添加intercept_来执行输入数据的点乘积将为您的输入生成预测值。
我的问题是:定义一阶模型coef_的方程是什么？这种情况在二阶模型下会发生什么变化？这个方程在具有n个特征的多元模型中是如何变化的？我已经收集
浏览 0提问于2022-05-26得票数 0
我在网上找到了一个代码，并试图复制我的数据。In addition: Warning message:我的代码如下-1]xreg1 <- as.matrix(xreg1)我在类似的查询中读过一些答案，但无法为我的代码找到解决方案。
浏览 1提问于2013-09-05得票数 6
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我正在使用来自LinearRegression的sklearn.linear_model模块，我想不使用最小二乘来计算线性回归模型的参数。例如，我希望通过最小化模块sklearn.metrics (例如，mean_squared_log_error)中定义的回归度量中的值来估计这个参数。
有什么模块可以让我轻松地做到这一点吗？
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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我想使用线性回归模型，但我想使用普通最小二乘法，我认为这是一种线性回归。我使用的软件是SPSS。它只有线性回归、偏最小二乘和两阶段最小二乘。我不知道哪一个是普通最小二乘(OLS)。
浏览 4提问于2009-11-22得票数 9
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线性回归假设
、、
我读到，我们对线性回归作了以下假设：
因此，这些假设是特定于线性回归或适用于所有类型的回归技术，如支持向量回归，拉索和岭回归，逐步回归等。
浏览 0提问于2020-03-11得票数 3
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我正在MATLAB中以矩阵形式执行多因素线性回归，并遇到以下警告：
警告:矩阵接近单数或严重缩放。结果可能不准确。RCOND = smth.我怀疑这是因为我进行线性回归的方式，我遵循的标准方法，其中的系数向量是((X'X)^(-1))*(X'Y)。我的矩阵X的格式如下:第一列是所有的1，以便找到截距，在其他列中，我使用x-coordinates的幂(所以是多项
浏览 5提问于2015-11-15得票数 0
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我一直在尝试使用MATLAB的拟合函数来拟合幂律分布：ns ~ s^-a (where ns is the probability density function; s is the empiricalobservation; and a is the scaling exponent)与我的经验数据(参见链接)。然而，我在获得可重现的解决方案时遇到了问题。如果不指定起始点，则每次运行都会得到不同的结果--尽管我使用的是相同的数据集。然后，当我指定一个起始点时，该函数会给出与我指定<e
浏览 2提问于2019-10-16得票数 0
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我正在尝试将LinearRegression应用于已生成的设置箱。包含bin的DataFrame目前看起来像DataFramefeatures: vector，trip_duration: int，prediction: double。该存储箱被标记为预测。目前，我的代码如下所示 predictions = crossval.fit(trainingData).transform(trainingData) DataFramepy4j.GatewayConnection.run
浏览 63提问于2019-10-07得票数 0
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R中的约束线性回归系数
、、、、
在R中，我估计了几个普通的最小二乘线性回归，我希望约束所有回归的估计系数，使它们是相同的。例如，我有以下内容：z2 ~ x + y有直截了当的方法吗？
浏览 4提问于2013-09-02得票数 3
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给出一些预测数据集，数据集1: 100培训和100个测试样本，50个特征数据集3:1000个训练和1000个测试样本，50个特征如何从这些数据集的下列数据中选择最佳的方法来估计线性回归模型中的未知参数(预测价格)？普通最小二乘
逐步回归</
浏览 0提问于2015-06-01得票数 6
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我正在使用MASS中的rlm函数来执行稳健的回归。与lm不同，summary函数不返回r平方的值。(很抱歉，我不知道如何用一种更好的格式来写这篇文章)
浏览 0提问于2020-02-05得票数 4
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我读过线性回归和解释OLS结果，即系数，t-值，p-值.但在线性回归中找不到任何与协方差矩阵相关的材料。什么是协方差矩阵，人们应该如何解释它？
浏览 0提问于2020-03-12得票数 1
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在统计学中，“算法”是“模型”的同义词吗？例如，当我拟合一个带有变量的广义线性模型，并为特定目的调整模型参数时，我是否可以报告我“开发了一个算法”，或者这是一个错误的陈述？如果是的话，我所做的最好的描述是什么？开发了模型/安装了模型/建立了模型.？
浏览 7提问于2022-08-24得票数 1
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