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解决最小二乘在裸/枕木？
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Lucas Kanade实现我被困在翻译下面的最小二乘方程。
我不确定下面的代码是正确的方法来计算方程吗？我不知道如何验证最小二乘的正确性。否则我就不会问这个问题了
浏览 2提问于2017-12-01得票数 2
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我希望能够沿着一个梯度在联合最小二乘方向移动。[1,0]
并且，它沿着最小二乘方向移动，这意味着，增加1和0的任一或两个值，但是这样做的平方值的和是尽可能小的。
浏览 2提问于2016-09-07得票数 0
我正在使用statsmodels.tsa.vector_ar.svar_model.SVAR函数。我不确定残差(代码中的“resid”)的计算是否正确，因为它似乎没有考虑同期的项。
浏览 17提问于2019-12-24得票数 0
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我试图尽快地用特征求解稀疏线性系统。SimplicialLLT#include<Eigen/SparseCholesky> Direct LDLt factorization SPD Fill-in r
浏览 7提问于2021-11-10得票数 0
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所以我得用最小二乘法。首先，我创建系数矩阵.It是一个225*375矩阵。对于反求，我使用pinv()函数，然后将其乘以负载矩阵。我的问题是在有夹紧边的均匀载荷下的板弯曲问题。我在一本书中读到，有时在最小二乘方法中会出现错误，应该由用户手动纠正，但是我在其他地方找不到更多的解释。
浏览 0提问于2014-06-07得票数 0
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我是机器学习和数据分析的新手，而且我还在努力将数据聚在一起。我正在处理大约四万个有6个功能的观察。我尝试了各种聚类方法，包括K均值法、DBSCAN聚类法，并尝试了分层连锁聚类法.在预处理过程中，对丢失的数据进行归一化处理。一旦我完成PCA，将尺寸从4降到6，我的数据看起来就像新月形，下面可以看到蓝点。
在对数据进行聚类后执行PCA时，结果变化不大。对于分层方法，当尝试执行联动()时，数据使用量过大，
浏览 7提问于2016-06-15得票数 0
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我试图用交替最小二乘方法来实现NMF。更重要的是，如果以这种基本方式实现，该算法是否具有实用价值？我希望将NMF用于变量约简，而且我使用NMF很重要，因为我的数据定义为非负数据。我正在征求对这个问题的意见。
浏览 6提问于2015-09-16得票数 5
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我能用来解一个非线性方程组吗？
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解决了约束最小二乘问题的非线性约束。维基百科：“最小二乘方法是对超定系统近似解的一种标准方法，即方程组中有比未知数更多的方程。”现在，既然一个“正规”非线性方程组应该在一组超定的系统中(在退化的情况下未知数等于方程的数目)，我能推导出我可以使用非线性最小二乘法来解决这个问题吗？这个问题来自于这样一个事实:我必须使用库，它似乎只为非线性最小二乘提供
浏览 0提问于2014-10-16得票数 2
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我正在寻找一个用C语言编写的库，它可以对目标函数进行优化(最好是Levenberg-Marquardt算法)，并支持盒子约束、线性不等式约束和非线性不等式约束。我已经尝试了几个库，但它们都没有为我的应用程序使用必要的约束类型：我目前正在探索，但我不确定是否可以使用所提供的任何算法实现最小二乘方法
浏览 188提问于2011-06-19得票数 17
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假设我有以下图像：我正在寻找的是一种通过编程确定红色是图片中最常见的颜色的方法。
这是通过以下代码完成的：for( int y = 0; y < src.rows; y++ )for( int z = 0; z < 3; z++)
samples.at<float>(y + x *
浏览 2提问于2017-10-09得票数 0
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我首先用numpy.linalg.lstsq来求解最小二乘方程，实质上给出了平面的系数(我认为)。我可以用matplotlib查看飞机，它似乎是正确的。我希望能够在最小二乘解给出的平面上翻译我的三维坐标。例如，我希望能够翻译新平面(X，Y)中的点。在(0,0,1)为法向的平面上旋转点会更容易吗？
浏览 3提问于2016-02-09得票数 1
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岭回归能用来解决超定方程吗？
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超定方程不存在唯一解，但可以用最小二乘法求近似解。我了解到岭回归是一种优化的最小二乘方法，可以更好地拟合病态数据。经过搜索，我没有找到任何使用岭回归来解决超定方程的例子。此外，在Python中，通过简单地调用numpy.linalg.lstsq()方法，可以使用最小二乘法来求解超定方程。那么，有没有类似的岭回归方法来解决超定方程呢？
谢谢！
浏览 7提问于2021-05-21得票数 1
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我必须计算以下函数的系数(c1-c9)，而温度( to，tc)和解(y)都是通过不同点的实测数据给出的。我试图用numpy.linalg.solv来解决这个问题，但是它引起了一个奇异矩阵错误，我不知道如何避免这个错误。有人能给我一个线索或解决办法，如何用Python来解
浏览 1提问于2014-12-16得票数 1
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我想使用curve_fit函数从scipy.optimize模块确定振幅，频率，相位和正弦函数(和一个y0)。这是很容易做到的，当我知道许多正弦使用。例如，当我从DFT (离散傅里叶变换)知道两个频率：1.152和0.432时，我可以定义一个函数： return amp1*np.sin(freq1*x + phase1) + amp2*np.sin(freq2*x + phase2) + y0p
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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在解释Dijkstra算法的章节中，在Cormen等人的“算法简介”一书中。在分析算法的复杂性时，他们说
如果图是足够稀疏的..。通过使用二进制最小堆实现最小优先级队列，可以对算法进行改进。
浏览 4提问于2013-09-26得票数 1
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我需要找到树变量的值：a、b和c，方法是为最小二乘方法找到一个全局最小值。我的职能如下：其中i是向量Z的索引。最小二乘方法需要将由函数f计算的值与向量s的值相加。它应该是这样的：我还有值a、b和c的边界。
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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给出以下2d点：214 189213 324我想找一个最小二乘垂直轴线的方程，它穿过它们。我的计划是得到一个直线方程，这样我就可以测试后续点到最小二乘线的距离。
谢谢
浏览 2提问于2010-01-24得票数 1
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多元回归
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从我所做的搜索来看，我认为最小二乘法可能是一个足够的方法，但我想知道你是否建议了其他方法。此外，我也找不到任何关于在多变量上下文中实现最小二乘方法的好文档，所以如果您能给我提供任何好的信息/来源，我将不胜感激。
浏览 1提问于2011-05-11得票数 5
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然而，由于拟合和指数和的性质，我们需要为问题添加另一个约束，因此需要添加到所使用的最小二乘方法的成本函数中。通常，最小二乘法的成本函数由下式给出：这必须最小化。然而，为了防止过度拟合，这将使时间常数谱非常噪声，本文在成本函数中添加了以下约束：因为这个额外的约束，据我所知，像lsqcurvefit这样的常规算法不再适用，我必须使用fmi
浏览 1提问于2015-08-09得票数 1
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