我试图尽快地用特征求解稀疏线性系统。
这些文档给您提供了4个稀疏的求解器,它们都来自于(但实际上更像这三个):
SimplicialLLT
#include<Eigen/SparseCholesky> Direct LLt factorization SPD Fill-in reducing LGPL
SimplicialLDLT is often preferable
SimplicialLDLT
#include<Eigen/SparseCholesky> Direct LDLt factorization SPD Fill-in r
假设我有以下图像:
我正在寻找的是一种通过编程确定红色是图片中最常见的颜色的方法。
到目前为止,我已经尝试了几种方法,结果差强人意才能实现这一点。我目前的方法是首先减少图像中的颜色。
这是通过以下代码完成的:
Mat samples(src.rows * src.cols, 3, CV_32F);
for( int y = 0; y < src.rows; y++ )
for( int x = 0; x < src.cols; x++ )
for( int z = 0; z < 3; z++)
samples.at<float>(y + x *
我正在尝试通过分而治之的策略来实现阶乘函数。我使用ForkJoin框架来派生每个递归任务,以加快计算速度。但我发现它并没有像我预期的那样加速。不使用ForkJoin计算50000的阶乘需要28秒,而我使用ForkJoin需要25秒。这是不带forkjoin的代码:
public static BigInteger factorial(long p, long q) {
if (q < p) {
return new BigInteger("1");
}
if (p == q) {
return new BigInte
我很难理解最小二乘的行为。下面是一个玩具示例,它使用随机数据集来演示我的问题。假设情况是这样的:1999年至2015年期间,有10个测站被取样,作为一种称为密度的度量。
# Number of observations in data set
n.obs <- 1000
# Create dummy data set
df.tst <- data.frame(density = runif(n.obs, 0, 1),
year = as.factor(round(runif(n.obs, 1999, 2015))),
我有一个问题需要解决:
我有一个具有本机方法java,它创建一个对象并利用该对象的方法。这是我的java代码:我有一个名为IssmJni的java文件,它包含一个本机方法:
public static native long fac(long n);
static {
System.loadLibrary("FacLib");
}
public static long facIterative(long n)
{
return fac(n);
在我的主类中,我有如下内容:
long result = IssmJni.facIterativ
因此,在过去的几天里,我一直在学习c++,现在我有一个任务要做一个递归和递归函数。我试图解决这个问题,但它总是返回这个错误(在cours.exe: 0xC00000FD:堆栈溢出(参数: 0x00000001,0x00392FC4)中,0x00535379处有未处理的异常)。或者有时它给出1的值之和,对为什么有任何想法?
int factorialNumber(int a,int b)
{
int sum;
if (b==a)
{
return b;
}
sum = a*b;
return sum + facto
我使用选择方法来解决这个问题,但我遇到了一些问题。在看到它的答案后,我在我的程序中发现了两个bug,然后修复了它。我搞不懂为什么会出现这两个bug,有人能帮我解释一下吗?
下面是我的代码:
import java.util.Scanner;
public class JavaTest{
public static void main(String[] args){
Scanner input = new Scanner(System.in);
int[] myList = new int[5];
for (int i = 0; i < 5; i++){
因此,该程序在大多数情况下都能按预期工作。当只有一张卡的差异时,它似乎失败了。例如,从一副40张牌中抽取6张牌,并想要5张特定的牌,则返回值"0“
它在其他情况下也有效。例如,从一副40张牌中抽出5张牌,想要3张特定的牌,将返回1/988的答案
所有的卡片都是独一无二的,彼此都是独立的。
from math import factorial
from fractions import Fraction
deckNo = int(input("Enter the number of cards in the deck: "))
cardsDrawn = int(inp
我一定是漏掉了一些非常简单的东西。我有一些创建简单线性系统的JS代码(我正在尝试创建两条斜线之间的最短直线)。我已经到了Ax = b的点,需要求解x,a是一个3x2矩阵,b是3x1。
我有:
function build_equation_system(v1, v2, b) {
var a = [ [v1.x, v2.x], [v1.y, v2.y], [v1.z, v2.z] ];
var b = [ [b.x], [b.y], [b.z]];
return numeric.solve(a,b)
}
Numeric返回1 x 3的NaNs矩阵,即使有解也是如此。
我有一些数据点,我需要拟合这种形式的指数曲线。
y = B * exp(A/x)
(没有的帮助)。
到目前为止,我试图通过应用日志将模型线性化,结果是
log(y/B) = A/x
log(y) = A/x + log(B)
然后我可以把它写在表格里。
Y = AX + B
现在,如果我忽略了B,那么我就可以用
A = pseudoinverse (X) * Y
但我被B的价值观困住了。
因此,我从关于YouTube的教程中看到了这段简单的代码行。是关于递归的。
public class whatever{
public static void main (string[] args){
factorial(7);
}
private static int factorial(int num){
if(num<1) return 1;
return num * factorial(num -1);
}
}
它不会永远运行,因为一旦num达到0,它将返回1,那么它将是-1,仍然返回1,然后-2,返回1?请纠正我。
我知道我可
我正在学习用大O符号来分析算法。我正在通过Ranum &Miller的工作。其中一项任务如下:
编写两个Python函数来查找列表中的最小数目。第一个函数应该将每个数字与列表中的每一个其他数字进行比较。(2)。第二个函数应该是线性的()。
没有指导或解决办法,所以我要盲目地去。这是我对二次函数和线性函数的解:
def find_min_quadratic(a_list):
min_number = aList[0]
for a_number in a_list:
for item in range(len(a_list)):
我正在尝试对一些数据拟合一个圆圈。这需要数值求解一组三个非线性联立方程组(参见的完全最小二乘法)。
在我看来,IDL提供的NEWTON函数很适合解决这个问题。NEWTON需要一个函数的名称,该函数将为自变量的特定值计算方程系统的值:
FUNCTION newtfunction,X
RETURN, [Some function of X, Some other function of X]
END
虽然这很好用,但它要求方程系统的所有参数(在本例中是数据点的集合)都是在newtfunction中硬编码的。如果只有一个数据集需要求解,这是很好的,但是我有数千个数据集,并且不能手动为每个数据