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1
回答
用Bézier曲线的短列表逼近点的列表
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、
我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表,这些曲线通过所有这些点,并有一个连续的第一(和第二,尽管不太重要)导数。然而,我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量,我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数,说明我得到的近似值有多近,或者曲线的最大数目,最好是前者。编辑:更多关于这个目的的信息。我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时,我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状
浏览 18
提问于2016-11-18
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1
回答
在OpenCV中,fitEllipse是如何工作的?
、
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我看过()上的代码,我知道它使用
最小二乘法
来确定可能的椭圆。我还查看了文档中给出的论文(Andrew W.Fitzgibbon,R.B.Fisher )。圆锥
曲线拟合
的买家指南。但是我不能准确地理解
算法
。例如,为什么它需要解决3倍的最小二乘问题?为什么bd在第一个svd之前被初始化为10000 (我猜这只是一个初始化的随机值,但为什么这个值可以是随机的?)?
浏览 8
提问于2013-02-07
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2
回答
图像
曲线拟合
的多项式
最小二乘法
、
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我正在尝试将一条
曲线拟合
到图像中的一些像素,这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在C/++中实现
最小二乘法
,最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)?
浏览 4
提问于2012-07-15
得票数 1
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1
回答
要在python中找到最佳拟合模型的有理回归线,我应该使用什么?
、
、
from numpy import *import pandas as pd predict = 'Markup'y = np.array(data[predict]) p2 = polyfit(x,y,2) p3
浏览 24
提问于2020-07-17
得票数 1
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1
回答
如果数据点在曲线坐标系(水平- AltAz)中,如何找到圆心。
、
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、
用
最小二乘法
对这6个点拟合一个圆,在XY坐标下再求出拟合圆的半径和中心是比较容易的。然而,对于这6个点,我也有高度方位坐标,因为这些点都在天空上,所以我想知道是否可以把
曲线拟合
到这些弯曲坐标上,然后找到那个圆的中心。
浏览 3
提问于2022-07-14
得票数 1
0
回答
Levenberg-Marquardt是一种反向传播
算法
吗?
、
Levenberg-Marquardt是一种反向传播
算法
还是一种不同类别的
算法
? 维基百科说这是一种
曲线拟合
算法
。
曲线拟合
算法
与神经网络有什么关系?
浏览 18
提问于2016-12-21
得票数 3
1
回答
如何决定是否需要全局优化
、
、
我正在执行一些非线性最小二乘
曲线拟合
。我遇到了全局优化工具,我想知道我是否应该一直使用它。在求助于这些高级方法之前,有什么我应该检查的吗? 谢谢。
浏览 25
提问于2021-05-01
得票数 0
1
回答
带误差的线性
曲线拟合
、
我在寻找一种在Javascript中进行线性
曲线拟合
的方法。我找到了几个库,但它们不会传播错误。我知道
最小二乘法
算法
,我可以实现,但它只接受错误的y变量,我有两个明显的错误。
浏览 2
提问于2017-04-21
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1
回答
MATLAB中指数
曲线拟合
较差
我在Matlab中得到了非常差的指数
曲线拟合
结果。在excel中,指数趋势线产生出色的结果(imho)。我在Matlab中做错了什么?附言:我需要对数百万个数据集进行指数
曲线拟合
,并试图找到最快的
算法
,有什么想法是最快的方法吗?
浏览 50
提问于2021-10-22
得票数 0
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1
回答
寻找一个开放源码的C++库,它可以将多元多项式函数拟合成三维空间中的点。
、
、
使用matlab中的fit函数或
曲线拟合
工具(请参见链接中的图像中的具体示例),这很简单,但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中,因此我需要专门寻找一个C++库。我遇到过许多
曲线拟合
库,但它们似乎都局限于一维曲线的拟合。我一直在寻找回归和插值函数,也许我是在寻找错误的东西? 📷
浏览 0
提问于2023-01-02
得票数 1
4
回答
Excel多项式
曲线拟合
算法
、
、
、
Excel用来计算二阶多项式回归(
曲线拟合
)的
算法
是什么?是否有样本代码或伪代码可用?
浏览 3
提问于2012-07-26
得票数 4
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1
回答
curve_fit与scipy.optimize在蟒蛇中的最小二乘差异
、
、
我有一个函数包含:自变量X,因变量Y利用相同的实验数据,可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上,得到了相似的结果。使用leastsq:[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
浏览 3
提问于2014-01-18
得票数 7
1
回答
如何用多条曲线和因变量进行
曲线拟合
、
、
、
现在,我正在尝试通过lmfit进行
曲线拟合
。因此,现在我可以基于历史上的“死亡”对我的模型进行
曲线拟合
。但我也为可能的“感染”找到了一个可靠的来源。问题是,我只能对"D“(死亡)曲线或"I”(感染)曲线进行
曲线拟合
。是否有一些方法可以使用基于两条曲线的
曲线拟合
,这两条曲线基本上依赖于相同的SIR
算法
。例如,当对"D“进行
曲线拟合
时,我得到的R0为3.5,而对"I”进行拟合时,我得到的R0为4.2。
浏览 48
提问于2020-08-12
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1
回答
python中的回归OLS
、
、
对于python中的多元回归模型,我有一些疑问: 为什么需要为
最小二乘法
(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动?(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道,
最小二乘法
是一个导数系统,等于零。它是否用某种迭代方法计算,使“虚拟截距”成为必要?在哪里可以找到有关
算法
est = sm.OLS(y,X).fit()?
浏览 8
提问于2022-02-17
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1
回答
如果iPhone中的控制点未知,如何绘制通过触摸位置的贝塞尔轨迹?
、
我有两个固定点,P1和P2。在触摸时,如何绘制通过P1、触摸点和P2的贝塞尔曲线路径?
浏览 2
提问于2012-02-10
得票数 0
1
回答
CV: MATLAB和OpenCV摄像机标定技术的区别
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、
、
、
但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET
算法
,并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗?有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗? 谢谢!
浏览 2
提问于2014-06-18
得票数 4
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1
回答
如何在多项式回归模型中迭代系数?
我理解多项式回归试图实现的目标(通过
最小二乘法
实现最佳拟合),但我找不到在多项式中找到系数的
算法
。暴力是不可行的,这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法?我是不是漏掉了什么明显的东西?
浏览 3
提问于2016-10-25
得票数 0
1
回答
Bezier曲线:我想用bezier
算法
实现一个连续曲线的绘制
算法
。
、
、
、
通过互联网,通过给定三个控制点,找到了二次贝泽尔曲线。但是,如果我有一系列的观点,我该怎么办呢? Y=(1-t)*(1-t)* p.y +2*(1-t)*t* p1.y +t*t* p2.y; 如果我在做机器人,我可以使用quadTo,但我不能那样做,因为我想在许多平台上这样做
浏览 3
提问于2016-05-20
得票数 0
3
回答
二维轨迹的路径简化与平滑
算法
、
、
我正在寻找一种二维轨迹的路径简化和平滑
算法
。所以我有一个二维点的有序列表。这些点应该简化,例如用Ramer Peucker
算法
。但是输出必须是平滑的,因此产生的路径应该由Bezier曲线或样条构造。是否对Ramer Peucker
算法
进行了任何修改,以解决这个问题?我在paper.js库中找到了一种路径简化
算法
,它正是我正在搜索的内容:,但我无法从无文档的javascript源代码中理解该
算法
。
浏览 3
提问于2015-01-01
得票数 14
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3
回答
如何对实验数据进行非线性拟合
、
、
、
、
该
算法
采用了Levenberg-Marquardt最小二乘
算法
. 我在Igor Pro软件中使用了
曲线拟合
选项。定义了新的拟合函数,并尝试定义了自变量和因变量。是否有任何方便的软件或程序用于非线性
曲线拟合
?
浏览 3
提问于2019-06-09
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