这个问题类似于问题，如何将二维椭圆(在x-y平面上)拟合到给定点？(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。根据这段代码，如果我不仅想要拟合给定点，而且想要拟合(0,0)处的给定焦点，我该怎么做呢？还有没有更好的方法呢？我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx +
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包，它给出了点云的体积，然后我使用凸包的顶点来拟合椭球，以定义其大小和形状。我确定了两个用于拟合椭球的可能的python模块：pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_python[ 0.7594304 , -0.60428986, -0.29554205],
[ 0.71364348, -0.66918549, -0.245
浏览 102提问于2021-03-24得票数 2
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我的目标是拟合一个椭圆到符号，并检索它的中心，( b)轴和c)方向。我已经实现了以下方法：
使用(v2.fitEllipse)Using Scikit: a) 使用openCV: a)阈值保持，其结果是二值图像(cv2.阈值) b)查找轮廓(cv2.findcontesc) c)拟合椭圆Scikit: a)检测边缘(使用Canny) b)应用hough transformStar算子(正在工作中)a)估计椭圆中心b)发送360射线到各个方向c)构建一个阵列，包括每条射线上最大梯度的坐标)使用最小二
浏览 7提问于2022-06-28得票数 1
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我在OpenCV中阅读了椭圆拟合的代码，下面的链接给出了OpenCV：中椭圆拟合的源代码。我对算法有一些疑问：
为什么算法需要重新拟合。它首先适合参数A，然
浏览 6提问于2016-04-25得票数 4
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OpenCV有一个很好的内置椭圆拟合算法，叫做fitEllipse(const Mat& points)我之所以这样问，是因为在我尝试重新发明轮子并编写自己的fitEllips
浏览 2提问于2012-11-24得票数 3
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我想检测图像中的椭圆。由于当时我正在学习数学，我问了一个问题，并从下面的答案中得到了满意的结果，使用RANSAC算法检测椭圆。由于一般椭圆有五个参数，所以我需要取样五个点来确定一个点。然而，抽样点越多，猜得越好的概率越低，椭圆检测的成功率就越低。因此，Mathematica的答案增加了另一个条件，即图像的梯度必须与椭圆方程的梯度平行。无论如何，我们只需要三个点就可以用数学方法中的最小二乘法来确定一个椭圆。结果相当好。我最初的测试图像如下：一
浏览 12提问于2014-04-02得票数 1
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我在试着在过滤后的图像中检测到一个球。在这张图片中，我已经删除了不能成为对象一部分的内容。当然，我尝试了HoughCircle函数，但没有得到预期的输出。要么是它找不到球，要么是探测到的圆圈太多了。问题是，球并不是完全围绕着。
我的想法是，它可以工作，如果我识别单个物体，计算它们的中心，并检查半径是否在不同方向上大致相同。但是如果它能探测到球，如果他不是完全可见的，那就太好了。用这种方法我不能探测半圆之类的东西。我还能用什么方法呢？
浏览 0提问于2014-08-23得票数 4
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opencv-python-2.4.3.win32-py2.7.exe = 32 bit 在64位中，拟合椭圆的结果是angle)在32位中，拟合椭圆的结果是
浏览 4提问于2012-11-30得票数 1
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对运动矢量进行分组
、、、
我正在使用-Lucas-kanade算法在openCV中计算视频序列的光流。我得到了运动矢量。现在我想将这些运动矢量分组到一些集群中。相邻的向量，我想把它们组合在一起。比如最近邻方法。在运行光流算法后，我使用cvKMeans2()对角点进行分组...
我把集群放在向量集群容器的向量中。现在我想在每个簇周围画一条边界线，我不确定我该怎么做so...if，任何人都知道，请帮助我。
浏览 2提问于2012-06-06得票数 0
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我看过()上的代码，我知道它使用最小二乘法来确定可能的椭圆。我还查看了文档中给出的论文(Andrew W.Fitzgibbon，R.B.Fisher )。圆锥曲线拟合的买家指南。但是我不能准确地理解算法。例如，为什么它需要解决3倍的最小二乘问题？为什么bd在第一个svd之前被初始化为10000 (我猜这只是一个初始化的随机值，但为什么这个值可以是随机的？)？
浏览 8提问于2013-02-07得票数 8
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可能需要椭圆拟合或SolvePnP来恢复一个良好的近似。底部的圆不是一个完整的圆，它只是一个圆的一部分。我还认为，拟合椭圆可能会有所帮助，但也许它不是最好的，因为圆是不完整的。如果您有任何建议，请告诉我如何从杯底部获取点的高度。
浏览 2提问于2020-01-12得票数 0
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我正在做一个项目，拍摄粉末衍射图像，并试图找到图像中所有的椭圆环。我使用的是RANSAC算法，该算法与数据拟合一个椭圆，然后减去这些点( inliers)，然后再拟合另一个椭圆，直到inlier比率变得足够小为止。我的问题是，根据我如何设置阈值距离，它要么适合更多的椭圆，要么不够。
我想知道是为了提高RANSAC的准确性，还是应该使用更好的算法呢？
浏览 1提问于2017-01-04得票数 5
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我在努力把椭圆弧线拟合到某些点。这些点要么来自线段，要么来自同一条折线的所有部分，或者它们是从bezier曲线生成的。我基本上有两个问题：当椭圆圆弧被参数化时，拟合似乎是最简单的。尽管我发现很难确定从
浏览 2提问于2021-02-05得票数 0
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我已经尝试实现了以下论文中描述的椭圆拟合算法：“ElliFit:一种无约束，非迭代，基于最小二乘的几何椭圆拟合方法”，作者为Prasad，梁，Quek。我已经在Mathematica中实现了算法，我相信我已经正确地实现了它，但是它无法正确地找到拟合参数。该实验的PDF可在此处下载：
是否有人试图实现这个特殊的算法?如果是，让它工作的关键是什么？
浏览 30提问于2016-05-30得票数 0
我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
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如何在图像中检测2d高斯？
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所以，我的问题是，在这样的图像中找到峰值并拟合椭圆，哪种方法是一个好的解决方案。我的最终目标是在天文图像中找到点源，我知道CLEAN算法和sextractor工具。注意:简单描述算法的答案会更有帮助。
浏览 1提问于2016-01-09得票数 0
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如何使用椭圆计算透视变换
、、、
在那之后，我对椭圆拟合算法有了一点困惑。我在椭圆fit.which中看到了很多算法，其中一种是最好的方法和最快的方法？提前感谢
浏览 5提问于2013-03-11得票数 1
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图像曲线拟合的多项式最小二乘法
、、、、
我正在尝试将一条曲线拟合到图像中的一些像素，这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在C/++中实现最小二乘法，最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)？
浏览 4提问于2012-07-15得票数 1
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我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表，这些曲线通过所有这些点，并有一个连续的第一(和第二，尽管不太重要)导数。然而，我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量，我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数，说明我得到的近似值有多近，或者曲线的最大数目，最好是前者。编辑:更多关于这个目的的信息。我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时，我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状
浏览 18提问于2016-11-18得票数 2
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