利用相同的实验数据，可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上，得到了相似的结果。
浏览 3提问于2014-01-18得票数 7
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对于python中的多元回归模型，我有一些疑问：据我所知，生成了数据的规范化。标准化通常不会产生大于1的值。为什么，一旦缩放，我就会看到超过1的</
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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我用OpenCV和MATLAB校准了一台带有棋盘图案的相机。在.489和MATLAB中，分别得到了平均重投影误差的.187和OpenCV .从外观上看，MATLAB更精确。但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
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用于圆检测的最小二乘法
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我试图用最小二乘法对数据点的子集进行激光扫描的圆检测。由于测量只得到一个圆的一部分，最小二乘法返回错误的结果，报告一个圆比实际更接近激光。我只对圆的局部坐标感兴趣，它知道半径RR。
PS。我假设扫描被分割成簇(self.clu
浏览 9提问于2015-04-24得票数 2
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(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。根据这段代码，如果我不仅想要拟合给定点，而且想要拟合(0,0)处的给定焦点，我该怎么做呢？还有没有更好的方法呢？我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法</
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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换句话说，考虑到这幅图像中边框的图像表示：我想要一个返回的算法：[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如，4,5,6和7,8)应基于某种错误最小化，如最小二乘法是否有这样的算法或库(最好在python中)？
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
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我正在寻找一个宝石，可以比较两个字符串(在这种情况下，文本段落)，并能够衡量它们在内容上相似的可能性(可能只有几个单词重新排列，更改)。我相信，当用户提交问题时，SO也会使用类似的东西。
浏览 0提问于2012-06-27得票数 7
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SciPy说，与Matlab函数lsq弧度()等效或最接近的python函数是什么，它将数据和参数化函数(曲线)之间的平方误差降到最小？然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表，这些曲线通过所有这些点，并有一个连续的第一(和第二，尽管不太重要)导数。然而，我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量，我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数，说明我得到的近似值有多近，或者曲线的最大数目，最好是前者。Potrace是我用来跟踪形状轮廓的东西，但是它不适用于跟踪笔画。我已经能够识别出中心线上的很多点，我想把这些数据转化成一个连接
浏览 18提问于2016-11-18得票数 2
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我正在使用最小二乘法将平面拟合到3D点集。我已经有了这样做的算法，但我想修改它以使用加权最小二乘。这意味着我对每个点都有一个权重(权重越大，平面应该离点越近)。当前的算法(没有权重)如下所示：for(Point3D p3d : pointCloud) { fSumX += pos[0fSumY, pointCloud.size()} {fSumXZ},
{fSumYZ
浏览 2提问于2012-02-12得票数 5
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表格数据神经网络中的重复特征
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当使用线性回归或最小二乘法等算法时，具有重复或高度相关的特征对模型是有害的。对于基于树的模型，它们通常不会受到高度相关特征的强烈影响。不存在像最小二乘那样的数值稳定性问题。有重复特征的表格数据神经网络模型，它是否会损害准确性？或者NN能够选择特征？
浏览 0提问于2020-11-08得票数 3
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我有一个很大的三维点云，我正在尝试定义它的形状，大小和体积。我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包，它给出了点云的体积，然后我使用凸包的顶点来拟合椭球，以定义其大小和形状。我已经从我的凸壳中展示了一组减少的点，以给出它的形状的概念，但它在云中大约有30,000个点，而凸壳大约有2,000个顶点。中心点的值似乎是合理的，并且大致在点云的中间，半径也是合
浏览 102提问于2021-03-24得票数 2
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我想尝试使用LSMR算法，所以我生成了一些数据并运行了最小二乘法。为什么LSMR解决方案和封闭形式的解决方案与我用来生成数据的真正$\beta$不同？
浏览 6提问于2021-11-19得票数 3
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我正在试图找到x0参数，它尽可能符合绿色曲线上的蓝色模型(x0控制crenel的宽度，见下文)。from pylab import *def crenel,x,sin(x))手工来说，最优值是x0 = arcsin(1/2) # 0.523598，但curve_fit不估计任何值( "OptimizeWarning:参数的
浏览 2提问于2016-02-02得票数 1
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我是在一个名为CodeFights的网站上编写代码的初学者，我注意到，许多评级较高的程序员会比我有更简洁的答案。
有保证的限制：如果句子是错的，则为真。return关键字的情
浏览 2提问于2017-11-28得票数 0
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如果我没有使用正确的数学术语，我很抱歉，但我希望您能理解我试图实现的目标。我的问题:我正在使用线性回归(目前的最小二乘法)对两个向量x和y的值与结果z进行线性回归，这是在matlab中完成的，我使用-operator来执行回归。我的代码如下所示：parameters = X\y;a0 * 1 + a1 * xi+ a2
浏览 0提问于2009-02-20得票数 1
我正在尝试应用最小二乘法对我的数据使用内置的Voigt模型从lmfit。我没有函数，因为我使用了lmfit给出的内置模型。对于Voigt模型，没有简单的函数。最小化类：()
浏览 2提问于2015-04-15得票数 0
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基于非线性最小二乘的地块形状匹配
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什么是实现简单形状匹配算法的最佳方式，以将仅从8个点(x，y)插值的图与相似图(> 12000个条目)的数据库进行匹配，每个图具有>100个节点。该数据库有6类曲线图(在6种不同条件下测量的信号)，主要目的是找到正确的类别(因此，对于每一类，大约有2000个曲线图可供比较)。8节点图将表示来自测量的实际数据，但现在我将通过从数据库中选择一个随机图，然后从其中选择8个点，然后使用高斯随机数生成器涂抹它来模拟这一过程。实现非线性最小二乘法将8节
浏览 10提问于2013-05-09得票数 0
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