最小二乘法直线拟合算法_最小二乘法拟合算法_最小二乘法拟合的算法 - 腾讯云开发者社区

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给定三维空间中的多条(N)线，找出与所有直线的距离最小的点。我考虑过用最小二乘法来估计点的最小距离，问题是标准的最小二乘将近似于给定一组点的最佳拟合线/曲线，而我所需要的是相反的，给定一组线估计最佳拟合点

浏览 5提问于2014-07-14得票数 4

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Gnuplot:绘制残差

我正在尝试绘制最小二乘法的可视化图。最后，它应该看起来像这样：现在我有了数据点和拟合的曲线(在我的例子中是一条直线，称为f(x))。我缺少的是残差(在链接中，残差是绿线)。意思:我想从每个数据点开始绘制直线，垂直到拟合的直线。plot 'data.txt' with points title 'data', '' using 1:($2 - f($1)) w impulse, f(x) 但是像这样，从y=0开始往下走，

浏览 2提问于2013-01-09得票数 2

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在Matlab中求取梯度和截取点

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使用“最小二乘法”在Matlab中从日志图中找出截取点有一个问题。中有以下内容：b=[11.12;10.21;9.34];C=polyfit(log(a),log(b),1)你好，大卫

浏览 3提问于2016-04-13得票数 0

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将三维椭球拟合到三维空间中的点-不同的方法，不同的答案

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我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包，它给出了点云的体积，然后我使用凸包的顶点来拟合椭球，以定义其大小和形状。我确定了两个用于拟合椭球的可能的python模块：pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_python[ 0.7594304 , -0.60428986, -0.29554205], [ 0.71364348, -0.66918549, -0.245

浏览 102提问于2021-03-24得票数 2

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如何提高线性最适合这幅图像？

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我正在尝试通过图像中的某些点获得一条线性最佳拟合直线，但无法获得一条看起来合乎逻辑的直线。我不确定我在这里做错了什么，或者在这种情况下，这是否真的是最合适的线。这是原始图像：这是在选择感兴趣的区域，过滤边缘，然后绘制通过该边缘的像素的最佳拟合线之后的结果。我期望最好的拟合线(结果中的蓝线)几乎是垂直的。如何正确检测垂直线？

浏览 13提问于2019-08-05得票数 0

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Python指数/线性曲线拟合

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我使用这条曲线的日志，所以我使用线性回归来进行拟合。我使用了最小二乘法，但是直线的斜率根据我选择的时间间隔而有很大的变化(大约20%)。我听说过另外两种可能有帮助的方法：我想避免试错阶段。你有什么想法吗？

浏览 6提问于2017-05-18得票数 2

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如何在多项式回归模型中迭代系数？

我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？

浏览 3提问于2016-10-25得票数 0

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拟合逆抛物线。达不到最小二乘解析表达式

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我试图用F(x)=1/(ax^2+bx+c)的形式来拟合逆抛物线的一些点。拟合结果为红线。所有这些都是用matla

浏览 0提问于2012-12-17得票数 0

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将多条连接的直线拟合到点

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我有一个2D图像，我想要将几条线拟合到这个图像表示的对象上。这些线是相互连接的，并且彼此之间只能有一定间隔的角度。我知道，你可以用最小二乘法将一条线拟合到数据点。但我不知道如何将几条相连的直线同时拟合到点上，同时遵守角度间隔。这是一个示例图像。例如，我可能想要将长度为x，y，z，w的4条线拟合到图像中最大分量所表示的对象。

浏览 2提问于2014-11-11得票数 1

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如何将二维椭圆拟合到给定点和给定焦点

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这个问题类似于问题，如何将二维椭圆(在x-y平面上)拟合到给定点？(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。根据这段代码，如果我不仅想要拟合给定点，而且想要拟合(0,0)处的给定焦点，我该怎么做呢？还有没有更好的方法呢？我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C

浏览 31提问于2021-01-13得票数 0

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用Bézier曲线的短列表逼近点的列表

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我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表，这些曲线通过所有这些点，并有一个连续的第一(和第二，尽管不太重要)导数。然而，我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量，我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数，说明我得到的近似值有多近，或者曲线的最大数目，最好是前者。编辑:更多关于这个目的的信息。我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时，我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状

浏览 18提问于2016-11-18得票数 2

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用OpenCV在杯子上求点高度

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可能需要椭圆拟合或SolvePnP来恢复一个良好的近似。底部的圆不是一个完整的圆，它只是一个圆的一部分。我还认为，拟合椭圆可能会有所帮助，但也许它不是最好的，因为圆是不完整的。如果您有任何建议，请告诉我如何从杯底部获取点的高度。

浏览 2提问于2020-01-12得票数 0

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使用python进行三维曲线拟合

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我曾尝试使用Ramer-Douglas-Peucker算法来简化这条线，但由于曲线的性质，对于忽略的每个数据点，最终的曲线都会出现偏差。我开始使用rdp算法来减少点数。有了这个新的信息，我然后拟合一条最适合原始点在新减少的点之间的扩散的直线:即，如果算法‘忽略’13点，我拟合从点0到点14的直线，并对算法跳过例如7点的下一段进行同样的拟合，因此我从14到22拟合，等等有了这些最佳拟合的线，我发现这些

浏览 41提问于2018-08-08得票数 1

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加权最小二乘-将平面拟合到3D点集

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我正在使用最小二乘法将平面拟合到3D点集。我已经有了这样做的算法，但我想修改它以使用加权最小二乘。这意味着我对每个点都有一个权重(权重越大，平面应该离点越近)。当前的算法(没有权重)如下所示：for(Point3D p3d : pointCloud) { fSumX += pos[0pointCloud.size()} {fSumXZ}, {fSumZ} };

浏览 2提问于2012-02-12得票数 5

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直线拟合算法OpenCV

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但在此之后，我想使用OpenCV中的直线拟合算法( fitline函数)在源图像中沿着天海线绘制一条线。源映像：在Canny边缘检测和找到最长轮廓之后：直线拟合后的预期结果：任何帮助都将深表感谢。

浏览 3提问于2016-02-29得票数 0

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如何用C++对二维散点数据进行直线拟合

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我曾经使用MATLAB，对于我提出的问题，我可以使用p= polyfit(x，y,1)来估计板中散点数据的最佳拟合线。我想知道我可以依靠哪些资源来用C++实现直线拟合算法。我知道这个主题有很多算法，对我来说，我希望算法应该是快速的，同时它可以在MATLAB中获得与多项式函数相当的精度。

浏览 3提问于2012-07-12得票数 8

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将一个嘈杂的X形集群分成两个“线性”集群

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使用链接算法(所有接触的点或在指定距离内的所有点被分组到单个簇中在给定示例中，标准是2个转换点之间的最大孔大小为一个像素)来生成“簇”。然后，我计算每个聚类的Hough变换，提取最可能的角度和距最佳直线原点的距离。我还提取了这两个变量的不确定性(当集群不是土豆并且有多个点时，通常会有几个度数)。此外，因为我的重组算法在集群是转换的一部分时消除了它们，这意味着一些转换会被剪切。解决方案:我正在寻找一种方法来将一个X形状的集群分成两个“线性”集群，然后我可以对每个集群应用Hough变换并执行我的直线检测算法(

浏览 1提问于2017-04-27得票数 0

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