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换句话说，考虑到这幅图像中边框的图像表示：我想要一个返回的算法：[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如，4,5,6和7,8)应基于某种错误最小化，如最小二乘法是否有这样的算法或库(最好在python中)？
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
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表格数据神经网络中的重复特征
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当使用线性回归或最小二乘法等算法时，具有重复或高度相关的特征对模型是有害的。对于基于树的模型，它们通常不会受到高度相关特征的强烈影响。不存在像最小二乘那样的数值稳定性问题。有重复特征的表格数据神经网络模型，它是否会损害准确性？或者NN能够选择特征？
浏览 0提问于2020-11-08得票数 3
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我正在用Python进行图像处理，主题是水下摄影测量。我的目标是拟合一个椭圆到符号，并检索它的中心，( b)轴和c)方向。我的标记是ML模型为每个图像中的每个标记提供一个小的图像片段，只包含标记的中心。
Scikit: a)检测边缘(使用Canny) b)应用hough transformStar算子(正在工作中)a)估计椭圆中心b)发送360射线到各个方向c)构建一个阵列，包括每条射线上最大梯度的坐标)使用最小二乘法计算
浏览 7提问于2022-06-28得票数 1
我的理解是，卷积神经网络中的过滤器将从原始数据(或之前的层)中提取特征，因此通过反向传播进行监督学习来设计它们是完全有意义的。但我看过一些论文，其中的过滤器是通过对输入数据样本进行无监督聚类来找到的。对我来说，这看起来很奇怪，为什么聚类中心可以被视为特征提取的好过滤器。有人对此有很好的解释吗？
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我有一个函数包含:自变量X，因变量Y利用相同的实验数据，可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上，得到了相似的结果。使用leastsq：[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
浏览 3提问于2014-01-18得票数 7
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对于python中的多元回归模型，我有一些疑问：
为什么需要为最小二乘法(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动？(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道，最小二乘法是一个导数系统，等于零。它是否用某种迭代方法计算，使“虚拟截距”成为必要？在哪里可以找到有关算法est = sm.OLS(y，X).fit()?
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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图像曲线拟合的多项式最小二乘法
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我正在尝试将一条曲线拟合到图像中的一些像素，这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在C/++中实现最小二乘法，最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)？
浏览 4提问于2012-07-15得票数 1
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但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
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用于圆检测的最小二乘法
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我试图用最小二乘法对数据点的子集进行激光扫描的圆检测。由于测量只得到一个圆的一部分，最小二乘法返回错误的结果，报告一个圆比实际更接近激光。我只对圆的局部坐标感兴趣，它知道半径RR。
PS。
浏览 9提问于2015-04-24得票数 2
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(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法的约束。
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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我正在寻找一个宝石，可以比较两个字符串(在这种情况下，文本段落)，并能够衡量它们在内容上相似的可能性(可能只有几个单词重新排列，更改)。我相信，当用户提交问题时，SO也会使用类似的东西。
浏览 0提问于2012-06-27得票数 7
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我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时，我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状轮廓的东西，但是它不适用于跟踪笔画。
浏览 18提问于2016-11-18得票数 2
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对运动矢量进行分组
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我正在使用-Lucas-kanade算法在openCV中计算视频序列的光流。我得到了运动矢量。现在我想将这些运动矢量分组到一些集群中。相邻的向量，我想把它们组合在一起。比如最近邻方法。在运行光流算法后，我使用cvKMeans2()对角点进行分组...
我把集群放在向量集群容器的向量中。现在我想在每个簇周围画一条边界线，我不确定我该怎么做so...if，任何人都知道，请帮助我。
浏览 2提问于2012-06-06得票数 0
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我想检测图像中的椭圆。由于当时我正在学习数学，我问了一个问题，并从下面的答案中得到了满意的结果，使用RANSAC算法检测椭圆。因此，Mathematica的答案增加了另一个条件，即图像的梯度必须与椭圆方程的梯度平行。无论如何，我们只需要三个点就可以用数学方法中的最小二乘法来确定一个椭圆。结果相当好。然而，当我在OpenCV中使用Sobel或Scharr算子求出图像梯度时，它还不够好，往往会导致不好的结果。结果无梯度，五点
浏览 12提问于2014-04-02得票数 1
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我正在使用最小二乘法将平面拟合到3D点集。我已经有了这样做的算法，但我想修改它以使用加权最小二乘。这意味着我对每个点都有一个权重(权重越大，平面应该离点越近)。当前的算法(没有权重)如下所示：for(Point3D p3d : pointCloud) { fSumX += pos[0
浏览 2提问于2012-02-12得票数 5
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我有一个很大的三维点云，我正在尝试定义它的形状，大小和体积。我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包，它给出了点云的体积，然后我使用凸包的顶点来拟合椭球，以定义其大小和形状。我确定了两个用于拟合椭球的可能的python模块：pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_python (https://github.com/aleksandrbazhin/ellipsoid_fit_python)，这两个模块似乎都派生自Yury Petrov的同一个MAT
浏览 102提问于2021-03-24得票数 2
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我在试着在过滤后的图像中检测到一个球。在这张图片中，我已经删除了不能成为对象一部分的内容。当然，我尝试了HoughCircle函数，但没有得到预期的输出。要么是它找不到球，要么是探测到的圆圈太多了。编辑：这些图像来自视频流(实时)。
浏览 0提问于2014-08-23得票数 4
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