这就是一个最小代价生成树的问题,可以用Prim算法或kruskal算法解决。 PS1:无向连通图的生成树是一个极小连通子图。 PS2:生成树是图的一个子图,包括所有的顶点和最少的边(n-1条边)。...PS3:最小代价生成树就是所有生成树中权值之和最小的那个。 算法思路 算法的目标很明确,就是要在n个节点的图中,找出n-1个节点,并且节点之间连线的权值是最小的。...,其中选边方式(贪心准则)的不同,就产生不同的最小代价生成树算法。...key表示指定节点的编号; value表示在最小代价生成树中,该节点的前驱节点的编号。...key表示指定节点的编号; value表示在最小代价生成树中,以该节点为终点的边的权值。 k节点: 最新选入生成树的节点。
//Prime连通路模块 #define N 1000 //最大数据规模 #define MAXNUM 3000000 //最大路径长度 typedef double PrimeType
基本思想: 1 置S={1} 2 只要S是V的真子集就做如下的贪心选择: 选取满足条件的i ,i属于S,j输入V-S,且c[i][j]最小的边,并将定点j加入S中 这个过程直到S==V为止。...3 这个过程所选的边,恰好就是最小生成树 算法描述: void Prim(int n,Type * * c) { T = 空集; S = {1}; while(S !...= V) { (i,j)=i 属于 S 且 j属于V-S的最小权边; T = T∪{(i,j)}; S = S ∪ {j}; } } 模版代码
算法思想: 1 将G的n个顶点看成n个孤立的连通分支,所有的边按权从小到大排序 2 当查看到第k条边时, 如果断点v和w分别是当前的两个不同的连通分支t1和t2中的顶点时,就用边(v,m)j将t1,
例如:3 2 1,交换1 3后为递增排序,总的交换代价为4。 给出N台机器的重量,求将所有机器变为有序的最小代价(机器的重量均为正整数)。 输入 第1行:1个数N,表示机器及房间的数量。...(1 <= Wi <= 10^9) 输出 最小代价 样例1输入 51 8 976 样例1输出 41 二、思路 以样例1例,先进行排序 下标 1 2 3 4 5 排序前 1 8 9 7 6 排序后 1 6...剩下一个环不用交换,那么当前的最小值就是42,但是这不一定是最优解。...在这个图中找到一个最小的值,然后用这个值跟着当前的环进行交换,在这个图中很明显是1,我们让第1和第二个环中的最小值6进行交换,然后再像上面一样,交换1和9,花费为:1+9=10,交换1和7,花费为:1+...,min表示当前环中的最小值。
最小生成树 对于一个图,我们可以把它转换成一颗树(联通图)或者是多棵树(非联通树)。 对于一个带权值的联通图,最小生成树就是它的所有生成树中边权值和最小的生成树。...Prim算法 Prim算法就是一种用来生成最小生成树的算法。 由一个带权值的联通图到一个最小生成树的过程,其实就是从图的所有边中挑出一部分边用来组成树的过程,所以关键在于如何挑选边。...对于Prim算法,它的具体操作是这样的: 对于给定的一个起点节点(Prim算法必须给它一个起点),先找出这个节点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边,作为最小生成树的第一条被挑选出来的边,现在我们有两个节点了对吧...然后以这两个节点为基础,继续找出这两个点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边,同时这个查找过程,需要注意不能找已经连起来的节点,具体体现在代码实现上就是每找到节点就标记一下。 看过程图:
1 const int maxn=400;//最大点数 2 const int maxm=10000;//最大边数 3 int n,m;//n表示点数,m...
[1] 最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。...Kruskal算法简述: 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成树的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点...之后,从网的边集 E 中选取一条权值最小的边,若该条边的两个顶点分属不同的树,则将其加入子图,也就是说,将这两个顶点分别所在的两棵树合成一棵树;反之,若该条边的两个顶点已落在同一棵树上,则不可取,而应该取下一条权值最小的边再试之...forest.add(item) edges = sorted(edges, key=lambda element: element[2]) num_sides = len(nodes)-1 # 最小生成树的边数等于顶点数减一...forest.unionset(parent1, parent2) pass def Kruskal(nodes, edges): ''' Kruskal 无向图生成最小生成树
在上一篇文章中,我们看了一下图的遍历算法,主要是对图的深度优先遍历和图的广度优先遍历算法思想的介绍。接下来让我们来看一下图的最小声成树算法。...Ok,那么最小生成树算法是什么呢?...求最小生成树的算法主要有两种:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法和普里姆(Prim)算法。...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想: 我们换个角度思考一下:既然最后我们需要的最小生成树一定要有 n 个顶点,那么我们直接向这个最小生成树加入图的顶点就行了。...count++; /* * 更新最小生成树的总权值:最小生成树的总权值等于最小生成树原来的权值 * 加上刚刚加入最小生成树的顶点到最小生成树的距离
最小生成树: 构造连通图的最小代价生成树称为最小生成树,也就是说,所有的边加权后和最小的树。 Prim算法 Prim算法计算最小生成树的方法从一个结点开始使树一点点的成长。...每次选择一个顶点,使得它和上一个顶点之间的代价最小,并把这条边加入到最小生成树中,把顶点加入到集合中。...下面通过图示来描述Prim算法的思想:首先选择一个顶点作为起始,比如A,第一轮发现AC代价最小,那么就把AC边加入最小生成树,把A加入顶点集合; 后面依次寻找最小代价边,直到全部顶点都加入到顶点集合。...*/ } } } } Kruskal算法 Prim算法是以某个顶点开始,逐步寻找各个顶点上最小权值的边,这样一步步来构建最小生成树。...在形式上Kruskal算法是在处理一个森林,开始的时候,存在n棵单结点的树,每次添加一条边把两棵树合并成一棵树,当算法终止时剩下的一棵树就是最小生成树。
而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...1 什么是最小生成树 在给定一张无向图,如果在它的子图中,任意两个顶点都是互相连通,并且是一个树结构,那么这棵树叫做生成树。当连接顶点之间的图有权重时,权重之和最小的树结构为最小生成树!...最小生成树 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成树(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!
最小生成树 连通图中的每一棵生成树,都是原图的一个极大无环子图,即:从其中删去任何一条边,生成树就不再连通;反之,在其中引入任何一条新边,都会形成一条回路。...因此构造最小生成树的准则有三条: 只能使用图中的边来构造最小生成树 只能使用恰好 n-1 条边来连接图中的 n 个顶点 选用的 n-1 条边不能构成回路 构造最小生成树的方法:Kruskal...贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成树是不唯一的!...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成树算法。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。
Prim算法 1.概览 普里姆算法(Prim算法),图论中的一种算法,可在加权连通图里搜索最小生成树。...下面对算法的图例描述 image.png 3.简单证明prim算法 反证法:假设prim生成的不是最小生成树 1).设prim生成的树为G0 2).假设存在Gmin使得cost(Gmin)<cost(G0...1.概览 Kruskal算法是一种用来寻找最小生成树的算法,由Joseph Kruskal在1956年发表。...阶图G'(u,v的合并是k+1少一条边),G'最小生成树T'可以用Kruskal算法得到。...我们证明T'+{}是G的最小生成树。 用反证法,如果T'+{}不是最小生成树,最小生成树是T,即W(T)})。
题目 给你一个正整数数组 arr,考虑所有满足以下条件的二叉树: 每个节点都有 0 个或是 2 个子节点。 数组 arr 中的值与树的中序遍历中每个叶节点的值一一对应。...在所有这样的二叉树中,返回每个非叶节点的值的最小可能总和。 这个和的值是一个 32 位整数。...示例: 输入:arr = [6,2,4] 输出:32 解释: 有两种可能的树, 第一种的非叶节点的总和为 36, 第二种非叶节点的总和为 32。
02 — 最小生成树 看下最小生成树的定义 在一给定的无向图 G = (V, E) 中,(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边,而 w(u, v) 代表此边的权重,若存在 T 为 E 的子集且为无循环图...,使得 w(T) 最小,则此 T 为 G 的最小生成树。...最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或 prim(普里姆)算法求出。...将 v 加入集合 Vnew 中,将 边加入集合 Enew 中; 输出:使用集合 Vnew 和 Enew 来描述所得到的最小生成树。...得到的最小生成树如下: D / \ A F \ B / E / \ G C 总费用最小为39 05
给定一张 N 个点 M 条边的无向图,求无向图的严格次小生成树。 设最小生成树的边权之和为 sum,严格次小生成树就是指边权之和大于 sum 的生成树中最小的一个。...输出格式 包含一行,仅一个数,表示严格次小生成树的边权和。...(数据保证必定存在严格次小生成树) 数据范围 N≤105,M≤3×105 输入样例: 5 6 1 2 1 1 3 2 2 4 3 3 5 4 3 4 3 4 5 6 输出样例: 11 #include
最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。 通俗易懂的讲就是最小生成树包含原图的所有节点而只用最少的边和最小的权值距离。...从定义上分析,最小生成树其实是一种可以看作是树的结构。而最小生成树的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成树的算法就可以叫做最小生成树算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成树实现算法之前我们要先搞清最小生成树的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...所以我们要从有环图中选取代价和最小的路线一方面代价最小(总距离最小最省黄金)另一方面联通所有城市。 然而根据上图我们可以得到以下最小生成树: ?...此时被选择的边构成最小生成树。 ? 在这里插入图片描述 ? 在这里插入图片描述 Prim算法 除了Kruskal算法以外,普里姆算法(Prim算法)也是常用的最小生成树算法。虽然在效率上差不多。
一个连通图可能有多棵生成树,而最小生成树是一副连通加权无向图中一颗权值最小的生成树,它可以根据Prim算法和Kruskal算法得出,这两个算法分别从点和边的角度来解决。...Prim算法 输入:一个加权连通图,其中顶点集合为V,边集合为E; 初始化:Vn = {x},其中x为集合V中的任一节点(起始点),Enew = {}; 重复下列操作,直到Vn = V:(在集合...E中选取权值最小的边(u, v),其中u为集合Vn中的元素,而v则是V中没有加入Vn的顶点(如果存在有多条满足前述条件即具有相同权值的边,则可任意选取其中之一); 将v加入集合Vn中,将(u, v)加入集合...En中;) 输出:使用集合Vn和En来描述所得到的最小生成树。
生成树的概念 最小生成树的定义 生成树的代价和最小生成树 MST性质 普利姆(prim)算法 图解: 使用哪一种结构进行存储?...N-1条边 for (int i = 0; i < verNum-1; i++) { //寻找从当前顶点出发到达所有与之有边的顶点,找到耗费最小代价就可以到达的邻接点k int k = minEdge...在 当前U集合中D的顶点到每一个顶点之间最小代价进行对比 if (arc[k][i] < se[i].lowcost) { se[i].adjvex = k;//替换当前起点...se[i].lowcost = arc[k][i];//替换最小代价 } } } } //寻找耗费代价最小的邻接点 int Graph::minEdge(int start) { int...< endl;; p.DFSTravers(); cout << endl; cout << "输出邻接矩阵信息: " << endl; p.output(); cout << "从起点开始最小生成树
最近做大题目主要运用的都是数据结构方面的题,既有之前的最短路径的相关的算法,也有现在的最小生成树,这里先讲解Kruskal算法,主要是我先在刚会这个,prim算法,明天再看。...Kruskal算法算法其实和之前的djs算法有点类似,主要还是每次循环找出局部最优解,也就是最小权重的那条路,一次寻找即可,这里作者一开始俊德实现起来并不麻烦,但之后发现,循环找出最优解不是最麻烦的,大不了每次排序...接下来就是最简单的最小生成树以及并查集的代码了: import java.util.Arrays; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner;
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