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线性时间最小轴平行包围盒
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为了做到这一点，我想使用最小轴-平行包围盒，可以用线性时间计算，旋转卡尺从凸多边形开始。现在我的问题是：
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我特别需要最小包围盒，因为我必须为直径设
浏览 0提问于2018-01-02得票数 1
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任何形状四边形的最小边框或凸壳？
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我知道你可以用凸包把一组点用多边形包围，你可以用几种算法中的一种来为这些点创建一个最小的包围框。然而，我想做的是类似于最小边框，但不限制它是一个矩形。说我有一张收据：凸包：最小包围盒(旋转卡尺)：我的目标：(ms-画图)：正如您所看到的，最小边框并不完全工作，因为从角度看，收据是一个梯形的。是否有一个算法，我可以用来得到类似于凸包，或最小包围<
浏览 0提问于2017-06-20得票数 7
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我开始学习使用opencv进行最小矩形检测。我需要计算这方面的时间复杂性，但仍然对以下这些方法感到困惑：
findContours()。
浏览 4提问于2015-03-17得票数 2
我正在寻找一种算法，可以让我确定一个固体物体是否可以容纳一个盒子(矩形棱镜)与给定的尺寸。该固体可旋转和翻译，以适合在箱内。
这是可行的，但我正在寻找一个更有效的解决方案。最小包围盒算法在O(n^3)时间内运行，其中n是顶点数。我希望有一个O(n^2)
浏览 2提问于2014-10-14得票数 7
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对于点云，是否有算法可以以最紧凑的方式告诉边界体积，或者将边界卷中的空空间最小化？有关的包围体积的例子是包围盒、球、圆柱体和胶囊。
浏览 5提问于2022-04-21得票数 1
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我需要计算一组三维点的最小包围球，它已经被一个定向包围盒(OBB)所包围。
我的假设正确吗?球体可以从OBB导出，如下所示？
浏览 4提问于2012-03-21得票数 1
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定向包围盒
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我知道如何使用Matlab中的regionprops()和使用boundingRect()来查找最小包围框( OpenCV )。如何在给定方向角的情况下找到点的包围盒(而不是最小的包围盒)？
浏览 6提问于2015-07-13得票数 3
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我正在寻找一种算法，可以找到包含多面体的最小盒子。
我的想法如下:找到最大的边，并移动实体，使其边与x轴对齐。找到与此边相交的下一个最大边，并将其尽可能靠近z轴对齐，同时将另一边留在x上。
浏览 5提问于2015-06-12得票数 5
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在大图像中测试目标检测算法时，我们根据给定的地面真实矩形的坐标来检查我们检测到的包围盒。根据Pascal VOC的挑战，有以下几点：
如果预测的包围盒与地面真相包围盒重叠超过50%，则该边界盒被认为是正确的，否则该包围盒被认为是假阳性检测。多项检测都会受到惩罚。这是否意味着地面真相盒被探测到的边界盒覆盖了50%？或者50%的包围盒被地面真相<e
浏览 18提问于2014-08-17得票数 57
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我正在寻找一种有效的方法，以找到一个凸多边形的最小面积矩形。对于一般多边形的包围盒，有一个复杂的算法，但是对于凸多边形，应该有一个更简单的算法。
浏览 2提问于2022-01-28得票数 1
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对于场景中的每个网格，我有一个轴对齐的包围框(场景中有多个网格)，我希望通过旋转整个场景来最小化所有网格的AABB(这将在一个预计算步骤中完成，这样用户就不会感觉到这个算法)。如何找到一个场景中所有网格间AABB最小的旋转(我知道对于每个网格它不是绝对最小BB，但总体上它将是单个场景轴上最小的AABB)？
浏览 11提问于2022-05-24得票数 2
为了简单介绍质心跟踪算法的工作原理，它取包围盒的坐标即Ymin, Xmin, Ymax, Xmax，并返回与给定包围盒的质心对应的x, y坐标。在此同时，它还将id分配给对象。我的方案是利用tensorflow获取包围盒的坐标，并将其输入质心跟踪算法，最后得到被检测对象的目标id和质心。我面临的问题是，tensorflow会话返回包围框的坐标，其值以小数为单位，如[(0.359079509973526, 0.2901528775691
浏览 2提问于2018-12-20得票数 1
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在没有分类的情况下，最快的包围盒预测算法是什么？
例如，我有一个平面，上面有物体。我不需要知道物体的类型，我只需要它们的包围盒。类似于两种类型的对象的像素分割:地面和项目。
浏览 1提问于2018-12-02得票数 0
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Unitys PolygonCollider2D如何计算它的中心?？PolygonCollider2d.Bounds.center是如何计算的？我搜索了一下，但没有发现任何东西，我使用的是重中线重心和多边形重心，但这不是单位polygonCollider2D使用的。
浏览 2提问于2017-04-14得票数 0
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fast rcnn算法是一种用于图像目标检测的算法，它将图像输入到神经网络中，并根据被称为“地面真相盒”的包围框列表输出图像中的对象及其类别列表。该算法将地面真相盒与快速rcnn算法生成的方框进行比较，只保留与gt盒有充分重叠的情况。这里的问题是，我们必须调整要输入CNN的图像大小，我的问题是，我们是否也应该在比较步骤之前调整地面真相盒的大小，以及如何做到这一点？坦克回应。
浏览 0提问于2021-05-31得票数 0
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是否有一种算法或技术可以检测三维流体之间的碰撞？
我现在把我的液体当作动态网格。是否有可能找到与这些碰撞，或我需要一个不同的表示？我曾经考虑过传统的碰撞检测技术，比如包围盒和包围盒的“树”，但是它们似乎对刚性/固体物体更准确，而不是对于流体。
浏览 0提问于2014-02-05得票数 6
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