现在牛牛想画出一个矩形，使得这N个点都在矩形内或者在矩形上。 矩形的边均平行于坐标轴。牛牛希望矩形的面积最小。请你帮助牛牛计算下最小矩形的面积。...输出描述: 一个整数表示最小矩形的面积。
其实我对算法不是很在行, 但是项目中有用到某种算法 来实现某种功能, 也得硬着头皮来实现. 这是很早之前的一个项目了, 要计算一个凸包多边形最小外切矩形 . 遇到这种情况肯定是束手无策.....任何一张图片他最终的形状是矩形, 那么我们就可以通过 计算不规则多边形的最小外切矩形, 然后通过角度摆正 90° , 就能拿到想要的图形. 凸多边形的最小包围矩形至少有一条边与多边形的一条边共线。...暴力算法 遍历每一条边构造包围矩形比较面积大小。...使用旋转卡尺算法可将计算凸多边形的最小包围矩形的时间消耗减少很多.....取坐标上两极值点构成平行线，旋转两线，当线与多边形一条边重合时，计算构成矩形面积。 继续旋转，直至旋转角度超过 90 度。取最小面积。
temp=np.zeros(o.shape,np.uint8) contoursImg.append(temp) rect=cv2.minAreaRect(contours[i])#计算最小矩形包围框...np.int0(points)#计算结果取整 image=cv2.drawContours(o,[points],0,(255,255,255),2)#绘制最小矩形包围框 cv2.imshow("result...算法：最小矩形包围框是计算包围指定轮廓点集的中心的坐标、矩形长和宽以及旋转角度。...retval=cv2.minAreaRect(points) points表示轮廓 points=cv2.boxPoints(box) box表示最小矩形包围框的特征信息，包含矩形的中心的坐标（x，y...），矩形宽和长（w，h），旋转角度（θ） 注意：最小矩形包围框可以是个直立的矩形，也可以是倾斜的矩形。
题目 给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的矩形的最小面积，其中矩形的边平行于 x 轴和 y 轴。 如果没有任何矩形，就返回 0。
题目 给定在 xy 平面上的一组点，确定由这些点组成的任何矩形的最小面积，其中矩形的边不一定平行于 x 轴和 y 轴。 如果没有任何矩形，就返回 0。 示例 1： ?...输入：[[1,2],[2,1],[1,0],[0,1]] 输出：2.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [1,2],[2,1],[1,0],[0,1] 处，面积为 2。...示例 2： 输入：[[0,1],[2,1],[1,1],[1,0],[2,0]] 输出：1.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [1,0],[1,1],[2,1],[2,0] 处，面积为 1。...示例 3： 输入：[[0,3],[1,2],[3,1],[1,3],[2,1]] 输出：0 解释：没法从这些点中组成任何矩形。...示例 4： 输入：[[3,1],[1,1],[0,1],[2,1],[3,3],[3,2],[0,2],[2,3]] 输出：2.00000 解释：最小面积的矩形出现在 [2,1],[2,3],[3,3]
题目描述： 我们可以用2*1的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用n个2*1的小矩形无重叠地覆盖一个2*n的大矩形，总共有多少种方法？
一、题目 1、算法题目 “给定包含0和1的二维矩阵，找出只包含1的最大矩阵，返回其面积。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：85....最大矩形 - 力扣（LeetCode） (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给定一个仅包含 0 和 1 、大小为 rows x cols 的二维二进制矩阵，找出只包含 1 的最大矩形，并返回其面积...首先，说一下暴力解法：列举所有可能出现的矩形，枚举矩形所有的左上角和右下角坐标，并检查该矩形是否是面积最大的，但是这样做时间复杂度过高，会超时。我发现在学算法之前我写出来的算法都是暴利解法。。。...那么就可以使用单调栈的做法，找到最高的柱子，并找到它左右的最大高度，拼接成最大的矩形，得到面积就是想要的结果。...思路就是： 枚举矩形的下边界，枚举下边界的每一列的高度 找到最高的柱子向左右寻找最大的矩形 得到矩形求出面积
那么，给出某一个黑色像素点 (x, y) 的位置，你是否可以找出包含全部黑色像素的最小矩形（与坐标轴对齐）的面积呢？ ?
本文介绍在ArcMap软件中，基于一个面图层，绘制其中面要素的最小外接矩形、最小外接圆等的方法。 首先，我们来看一下本文需要实现的需求。现有一个面要素图层，其中包含多个面要素，如下图所示。...我们希望绘制这个面要素图层的最小外接矩形——既包括这个完整的面要素图层的最小外接矩形（即最后得到一个矩形），也包括这个图层中，每一个面要素的最小外接矩形（即最后得到多个矩形）。 ...Geometry Type：选择要创建的几何对象类型，包括最小外接矩形、旋转矩形、最小外接圆、椭圆等多种形状。 Rectangle By Area：根据面积最小的矩形计算。...Rectangle By Width：根据宽度最小的矩形计算。 Convex Hull：是否计算面要素的凸包。 Circle：最小圆形。 Envelope：包络矩形。...如上图所示，如果我们在“Group Option”选项中，选择了NONE，表明我们将以这一面要素图层中的每一个面要素为一个单位进行最小外接矩形的绘制，我们得到的结果就是如下图所示的多个矩形。
一、题目 1、算法题目 “给定一个有个由直线构成的矩形，计算并返回两个矩形覆盖的纵面。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 223....矩形面积 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给你 二维 平面上两个 由直线构成且边与坐标轴平行/垂直 的矩形，请你计算并返回两个矩形覆盖的总面积。...，计算两个矩形覆盖的总面积。...求两个矩形覆盖的总面积，也就是求两个矩形的面积减去重叠部分的面积。 两个矩形的面积可以根据左下和右上顶点求出，两个矩形的重叠面积可以通过重叠部分的边界进行计算。...求两个矩形的重叠面积，可以转换为求两个矩形在坐标轴上的重合长度。 若两个矩形在x轴上的重合长度为x，在y轴的重合长度为y，则重合面积为C=x * y。
像素是水平和竖直连接的，给一个黑色像素点的坐标 (x, y) ，返回囊括所有黑色像素点的矩阵的最小面积。
一年多没做 LeetCode 算法题了，最近在 LeetCode 发现可以筛选出有 “几何” 标签的算法题，有个几十道题。...为了提高开发图形编辑器的需要的算法水平，我就打算出个新的系列，写点 LeetCode 算法题的题解。 当然是几何、矩阵相关，因为比较血压高。...平时开发图形编辑器其实也是类似的，一些需求最后还是会抽象成一道道算法题，然后开始做 LeetCode 一样去解题，不同的地方就是做着做着题目可能会调整，没有提供太多基础算法 API，以及没有太全的测试用例...) * (yArr[2] - yArr[1]); area -= overlap; } // 不相交，没有重叠区域 return area; } 刚好这里用到了广泛使用的 经典的矩形碰撞算法...，我们可以回顾一下： 《几何算法：矩形碰撞和包含检测算法》 看了下 LeetCode 的官方题解，更简练些，看起来我的算法还能优化一下，不过整体思路差不多。
contourArea(contours[i]) # 计算面积 rect = cv2.minAreaRect(contours[i]) box = np.int0(cv2.boxPoints(rect)) # 计算最小外接矩形顶点...补充知识：OpenCV python 轮廓(连通域)最小外接圆形 原图:[cc.jpg] ?...findContours(img_bin, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # 4.获取最小外接圆...圆心 半径 center, radius = cv2.minEnclosingCircle(contours[0]) center = np.int0(center) # 5.绘制最小外接圆...以上这篇Python实现图片查找轮廓、多边形拟合、最小外接矩形代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
，即所谓的o(1)算法。 ...我曾经自己构思了一个想法，也是基于行列分离的，在速度上比上文的代码又要快，并且也是o(1)算法，但是算法速度和图片的内容有关，比如对一个图进行了一次算法后，再次对结果执行相同的算法，可能后一次就要慢很多...如上图所示，我们假定需要进行计算的核大小为R，那么将一行分为多个大小为 D =（2R+1) 的分段，例如图中R=2, D=5 ，对每一个分段进行预处理，其中 x 号位置存放的是箭头所在直线段上的点中的最大值（最小值...从上述的分析可知，这个算法有个特性，就是半径越大，算法的耗时会越小，因为对边缘的处理只需要拷贝数据，而没有了更多的计算，可能很多人不信吧。...算法实现： 有了上面的描述，要实现一个快速的腐蚀或膨胀算法相信对部分来说应该是一件非常容易的事情，先行方向处理，在列方向，好简单。
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本
这个唯一的元素是栈A的当前最小值。...（考虑到栈中元素可能不是类对象，所以B栈存储的是A栈元素的下标） 3.每当新元素进入栈A时，比较新元素和栈A当前最小值的大小，如果小于栈A当前最小值，则让新元素的下标进入栈B，此时栈B的栈顶元素就是栈A...当前最小值的下标。...4.每当栈A有元素出栈时，如果出栈元素是栈A当前最小值，则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的，是栈A当中原本第二小的元素，代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。...这个解法中近栈、出栈、取最小值的时间复杂度都是O(1)，最坏情况空间复杂度是O(N)。
基本思想： 1 置S={1} 2 只要S是V的真子集就做如下的贪心选择： 选取满足条件的i ，i属于S，j输入V-S，且c[i][j]最小的边，并将定点j加入S中 这个过程直到S==V为止。...3 这个过程所选的边，恰好就是最小生成树 算法描述： void Prim(int n,Type * * c) { T = 空集; S = {1}; while(S !...= V) { (i,j)=i 属于 S 且 j属于V-S的最小权边; T = T∪{(i,j)}; S = S ∪ {j}; } } 模版代码
文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法，它对理论知识要求不高，算法时间复杂度低，应用范围广大。...最小圆覆盖问题 题意描述 在一个平面上有n个点，求一个半径最小的圆，能覆盖所有的点。 算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆，加入第i个点，如果在圆内或边上则什么也不做。...（因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆，所以重复三次） 遍历完所有点之后，所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...，则p一定在SU{p}的最小覆盖圆上。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内，则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在，那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上，接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。
最大相关度与最小冗余度 设S表示特征{xi}的集合，|S|=m. 为了选出m个最相关特征，使得S满足如下公式： ? 可见目标是选出m个平均互信息最大的集合S。...最终目标是求出拥有最大相关度-最小冗余度的集合S，直接优化下式： ? 直观上说D的增大，R的减小都会使得目标函数增大。 假设现在S中已有m-1个特征，现在需要从余下的特征中选择第m个特征。
算法思想： 1 将G的n个顶点看成n个孤立的连通分支，所有的边按权从小到大排序 2 当查看到第k条边时， 如果断点v和w分别是当前的两个不同的连通分支t1和t2中的顶点时，就用边（v,m）j将t1,
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