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在我参加的编程课上，我们学习了Bellman-Ford SSSP和Djikstra的SSSP，我们了解到Bellman-Ford是基于Kruskal的最小生成树算法的，而Djikstra是基于Prim的最小生成树算法的我们还被告知要记住，Bellman和Kruskal在全球范围内运作，因为您选择最小的边缘权重，而不考虑先前选择的节点。对于Kruskal的算法，我能理解为什么我们可以认为这是全局的，因为你实际上只是选择最轻或最小
浏览 1提问于2015-05-11得票数 2
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我被要求为以下问题开发一个算法：A流网络G，其边的最大容量为1G的最大流f_x_xa正整数K_。，如果K大于或等于max，删除所有穿过G的最小割集的边，如果K仍然大于零，删除随机边，并且新的最大流是零如果K小于，则删除与G最小割集相关的边的K，且新的最大流为delete 。最后，我得到的最大流/最小值切割背
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
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请推荐资源，了解如何使用Prim算法和Bellman-Ford算法在有向图中找到最小生成树，以计算有向图中的最短路径。
浏览 0提问于2010-12-20得票数 0
如何修改福特bellman算法，使其在while循环的m+1次迭代后停止。M是最小路径中的最大弧数(根据权重而不是道路中拱门的数量确定的最小道路)
浏览 6提问于2020-07-03得票数 0
这是CLRS 24.4-12的一个练习(不是家庭作业，我只是试着解决CLRS中的所有练习)
给出了一种求解差分约束系统Ax≤b的有效算法，当b的所有元素都是实值且某些未知数xi的一个指定子集(但不一定是全部如果所有的xi都是整数，我们可以让b=楼层(B)，并使用Bellman算法在约束图中找到最短路径来解决这个问题，但其中一些是整数，而有些则不是？它类似于整数规划问题，但整数规划是NP难的，这个问题有较少的约束，有没有一个更有效的算法？
浏览 1提问于2012-04-11得票数 0
我最近正在学习图形算法，在我的大学里，我们被教导说，Bellman的结果是一个从所有节点到所有其他节点的距离表(所有对最短路径)。然而，我不明白这个算法是如何实现的，我试图通过观看YouTube视频和查找维基百科中的定义来理解它……我无法找到描述该算法的资源，其结果将是所有对最短路径表，但只能“从一个节点到所有其他节点对Bellman算法进行调整以实现所有对最短路径表，还是我的大学讲师在这方面完全错了？(他解释了一些提供所有对最短路径的算法，他称之为<
浏览 8提问于2017-07-16得票数 1
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我在测试这两种算法，Bellman在稀疏图上的表现更好，并查看了对两种算法的大O分析，对Bellman的O(VE)和Dijkstra的O(E + V lg V)的分析。我相信这是正确的。我做了一些研究说真的是这样吗？
浏览 11提问于2022-03-28得票数 0
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删除边后对最短路径的影响
、、、
已经提供了有向图的输入，并且我已经使用异步和同步Bellman-Ford算法找到了到特定节点'T‘的最短路径。我试着找出一些边被删除后对最短路径的影响。在我的方法中，我试图将删除边的起始节点处的距离标记为无穷大，并试图应用异步Bellman-Ford，但我在该点处卡住了，因为其他节点不会更新它们的值，因为它们已经具有最短路径的最小值。有没有人可以帮我找出一种新的最短路径，而不必在新的图上再次运行完整的算法？
浏览 0提问于2015-11-04得票数 0
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根据问题的具体情况，在单源最短路径问题中通常提到的两种算法是Dijkstra算法和Bellman算法。Dijkstra的算法工作在正边权值，而Bellman算法是一个推广，也允许负边权。正如Sedgewick的“算法”(第4版)所实现的，Dijkstra的算法是基于优先级队列的，而Bellman-Ford算法是基于一个普通的FIFO队列的。然而，在我看来，这两种队列类型的选择都不是实现算法<
浏览 7提问于2015-04-18得票数 0
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我在做一个有向图的项目，在这个项目中，边的权重都依赖于变量x，我试图找出x的最小值，这样我的图就不包含任何正权电路。我的问题是，-and，它可能是相当愚蠢，但我不知道如何-：我如何能够使用改进的Bellman检查是否存在正极电路，而不是负电路？
谢谢。
浏览 4提问于2015-07-09得票数 1
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运行Johnson算法后的回溯
、、、、
Johnson算法
其次，使用Bellman算法，从新的顶点q开始，为每个顶点v找到从q到v的路径的最小权重h(v)。如果此步骤检测到负循环，则终止该算法。接下来，用Bellman算法计算的值对原图的边进行重加权:从u到v的一条边，具有长度w(u
浏览 0提问于2018-09-04得票数 1
当应用Bellman Ford算法时，如果有可能将源节点放松到小于零的值(在负权重边的帮助下)，那么我们可以做so?....that吗?我们可以使源节点的成本为负，因为这将进一步影响整个最小路径权重！
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
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我想找到一个循环，使得权值之和与对角向量(1，1，1，. 1)之间的角度最小化。有什么算法可以解决这类问题吗？
我很有信心一个Bellman型算法会给我一个很好的解决方案，但我不相信它会是最好的.
浏览 2提问于2014-03-31得票数 3
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我一直试图通过以下资源来理解Bellman的正确实现： &
如果我们已经知道给定的加权有向图不包含一个循环(因此也没有负循环)，那么是否遵循Bellman算法的正确实现？注意:我知道当加权有向图中没有循环时，我可以使用拓扑排序防止酷刑算法，但是我试图理解Bellman的正确性。
浏览 0提问于2019-07-14得票数 0
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你能推荐一种算法来确保总行驶距离最小吗？(即每名学生离考试中心的距离之和)
显然，i-can-hold1+i-can-hold2+...
浏览 2提问于2012-11-24得票数 1
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我已经实现了Bellman算法来检测图中的负循环.值得注意的是，图中的每一条边都有一个逆边，因此，如果存在一个可以从A -> B到B -> A的边，那么也有一个可以从B -> A取的边。
浏览 2提问于2019-03-29得票数 1
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约束是最短路径成本c具有下界，即成本c必须大于分配的下界N，但在大于或等于N的所有可能路径的成本中是最小的。
我知道有了这个限制，像Bellman ford这样的传统SSSP算法不能正常工作。我该如何为这个问题找到最有效的算法呢？
浏览 1提问于2017-10-25得票数 2
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Dijkstra的算法比bellman算法更有效，但是我们仍然使用bellman算法来表示负边，但是这些负边在网络中代表什么呢？
浏览 4提问于2013-10-25得票数 0
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我在一个文件中得到了这个JSON： } animation : true, name: 'Bellman-Ford每种算法(遗
浏览 5提问于2015-09-22得票数 0
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