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1
回答
Haar-feature的阈值是通过Viola-Jones在他们的论文中描述的唯一方法来计算的吗?
、
、
、
我正在实现Viola-Jones人脸
检测
算法
,并且对haar-feature阈值有点困惑。我正在使用follow计算haar-feature的阈值。步骤: a)计算对应于相同位置的所有正(脸)图像中的haar
特征值
。b)获取位于
最小
特征值
和平均
特征值
之间的所有
特征值
,以得到列表,MinToAvg = [] c)对于MinToAvg分类数据中的每个值(正和负),并获得位置数。d)
特征值
被认为是我得到max(Pos-FP)的特定
特征
的阈值
浏览 3
提问于2013-10-03
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1
回答
自相关矩阵的
特征值
在图像处理中的意义是什么?
、
、
我正在使用Harris角点
检测
算法
来寻找角
点
。我正在读的一篇参考论文建议我检查自相关矩阵的
特征值
。但是,我不明白角
点
与自相关矩阵的
特征值
有什么关系。他们之间的关系是什么?
浏览 4
提问于2014-06-21
得票数 1
2
回答
从凸
点
获取角
点
、
、
我已经编写了
算法
来提取图像中显示的
点
。它们形成凸起的形状,我知道它们的顺序。如何从这些
点
提取角
点
(顶部3和底部3)?我使用的是opencv。
浏览 0
提问于2012-04-22
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1
回答
MATLAB: Eig
算法
及其替代方案
我正在模拟一个物理系统,其中我需要计算一个非常大(~10000x10000)矩阵的
特征值
和向量。到目前为止,我已经在MATLAB中使用了内置的Eig
算法
,但对于大型矩阵来说,它非常慢。在MATLAB中有没有其他
算法
可以做得更好,或者我可以以某种方式提高Eig的性能?具体地说,我只需要矩阵的前100个
特征
向量,从
最小
的数字
特征值
开始。有没有办法让
算法
只计算前N个
特征
向量和
特征值
,以节省计算时间?当然,这只有在
特征
向量排
浏览 1
提问于2016-09-20
得票数 0
1
回答
PCA
算法
背后的直觉
、
、
、
、
在找到数据集协方差矩阵的
特征
向量和
特征值
后,
特征值
表示数据集的分布情况,
特征
向量表示
特征值
的方向。我们所要做的是将
特征
向量从最高的
特征值
降到最低的
特征
向量(最高的意思是
特征
更加分散,从而彼此更加独立,减少冗余),并将原始数据集投影到新的“轴”集(
特征
向量)上。例如,如果我们有一个三维数据集,那么就会有三个
特征
向量,每个
特征
向量彼此正交(因此它们将形成一个三维空间)。接下来,我们将原
浏览 0
提问于2019-09-17
得票数 1
2
回答
卡在
特征
面上
、
、
、
、
我正在实施一个使用
特征
脸的人脸识别小项目。 我有成功的计算机,并将
特征
脸保存到一个文件夹中。
浏览 3
提问于2013-11-06
得票数 1
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1
回答
无导数和忽略某些输入参数的二维
最小
化
我想
最小
化关于v1和v2的函数V,但是我的函数没有闭合表达式,所以我不能构建和使用导数。问题如下:为了计算我的函数的值,我需要两个4x4矩阵的
特征值
(从概念上讲,这两个矩阵应该是对称的和实数的,但有时EigenSolver不能得到真正的
特征值
)。这些
特征值
是我用Eigen包计算的。对于某些输入集合,这些
特征值
中的一些变为负值。这些是我想在我的计算中忽略的输入集合,因为它们会导致一个复杂的函数值,并且我的函数只能有实数值。 有没有办法包括这一
点
?我的第一次尝试是使用GSL-Library的
浏览 1
提问于2015-07-22
得票数 0
1
回答
Modelica线性分析
、
、
我的教授建议:检查系统的
特征值
和它们的比率(如果系统是刚性的)。关于
特征值
,我得到以下结果:我不得不说,我对数字不是很感兴趣。以下是我的问题: 非常感谢你的帮助。
浏览 3
提问于2016-12-01
得票数 4
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2
回答
精确地找到
最小
特征值
、
、
、
、
我想精确地找到矩阵的
最小
(绝对值)非零
特征值
。我可以用浮点
算法
来做这件事,但是 你要用同情来解决这个问题吗?还是有别的办法?
浏览 4
提问于2014-02-08
得票数 3
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1
回答
Julia:大型稀疏矩阵的所有
特征值
、
、
、
如何快速得到稀疏矩阵的所有
特征值
?有可能吗? 我尝试使用128000×128000的eigs,存储了1376000个条目,但是内核已经死了。
浏览 4
提问于2020-11-15
得票数 3
1
回答
我能用矩阵种子在OpenMDAO中实现
算法
微分吗?
我更大的目标是实现一个通用结构
特征值
问题的解析导数。在我的模型中,我开发了质量和刚度矩阵,并使用scipy.linalg.eig来求解所有的
特征值
/向量。目前,在有限元模型(欧拉梁单元)中约有100自由度,但只有第一(
最小
特征值
)三到五个
特征值
/向量对感兴趣。最后,我想用一个减少的基础来解决这个问题,但这不是当前的目标。我试图实现一个模态方法,反向
算法
微分公式描述在最近的论文中,他,乔森,和马丁斯()。该公式用
特征值
、
特征
向量和反向
浏览 7
提问于2022-06-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
矩阵计算的精度R与Stata
、
、
、
、
因此,我检查所有
特征值
是否较小或等于零。0.0003249607 -2.616447e-05 3.492998e-05stata计算的
特征值
分别为1.045e-12,-0.00001559,-0.00009737,-0.01163805.而R计算的
特征值
为-1.207746e-20,-1.558760e-05,-9.737074e-05,-1.163806e因此,最后三个
特征值
非常相似,但第一个<e
浏览 5
提问于2017-08-23
得票数 2
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2
回答
最大
特征
向量与可能的奇异性
、
、
、
我使用以下软件包在对称相似分数矩阵(大小为10x10)上找到最大
特征值
及其对应的
特征
向量:,就像:现在的问题是,当我多次运行它(使用相同的矩阵、设置等)时,
特征
向量中的值有时是正的,有时是负的(参见运行3)。
浏览 2
提问于2013-01-31
得票数 3
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1
回答
检查连续的相似值和替换
、
我有一个像1,1,2,2,3,3,4,4,4,4,5,5这样的索引值的列表,另一个列表包含了这些索引的
特征值
,如3,14,6,13,15,3,18,4,12,17,2,9。对于同一序列的第一个指数(例如,前2,2,2,2),
特征值
总是
最小
的(例如这里是6),并且随着相似指数的数目增加(例如,指数2,它增加到15)。我希望Python查找类似的索引(索引序列),然后更改它们的
特征值
,以便每个索引都得到
最小
的
特征值
(例如,2,2,2将有6,6,6,6,而不是6,13,15)。 我该怎么做呢?
浏览 0
提问于2016-06-22
得票数 1
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1
回答
Python中的
最小
(优化)
特征值
、
、
、
然后利用这些阵列求解一个一般的
特征值
问题,得到
特征值
和向量。我的问题是,如何通过改变矩阵中的某些参数来
最小
化(优化)特定的
特征值
?其思想是改变两个参数y和w,以
最小
化一个特定的
特征值
(例如,第一个
特征值
,eigenVal[0])。我以前曾用C++编写过一些基本的优化
算法
,但是我想研究一下Python库。
浏览 1
提问于2017-05-26
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2
回答
如何在Matlab中得到给定矩阵和
特征值
的
特征
向量?
、
我在写我自己的函数,得到
特征值
和
特征
向量。我使用QR
算法
提取
特征值
。如何利用对角
特征值
矩阵D和原始矩阵A求出
特征
向量?
浏览 3
提问于2013-10-31
得票数 2
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1
回答
是否有一种方法可以得到图像中特定点的
特征值
?
、
、
我们知道Shi是基于查找的,因此在OpenCV中甚至有一个函数来计算梯度矩阵的
最小
特征值
,用于角点
检测
,称为,以防您想要自己实现: int ksize = 3, )是否有一个函数(在OpenCV或如果不是任何其他C++库中)
浏览 4
提问于2021-06-07
得票数 1
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1
回答
大的近奇异矩阵的
最小
特征值
、
、
我不相信行列式,所以我看
特征值
,但我没有记忆(或时间)来计算所有的n个
特征值
,我只对
最小
值感兴趣,特别是当它将符号从正向负变化时。我试过了这样我就失去了
特征值
的符号,Matlab不能得到收敛的
最小
特征值
。1:10 D(i) = eigs(A,1,0) D(i) =
浏览 1
提问于2019-01-15
得票数 2
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1
回答
求大矩阵的k-
最小
特征值
及其
特征
向量
、
、
对于大小为300,000*300,000的对称稀疏方阵,在任何语言或程序包中,在一小时内求出10个
最小
特征值
及其对应的
特征
向量是最好的方法。
浏览 0
提问于2019-03-27
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2
回答
最小
特征值
对应的c++
特征值
和
特征
向量
、
我试着找出
最小
特征值
对应的
特征值
和
特征
向量。我有一个矩阵A (nx2),并且我已经计算了B = transpose(A) * a。当我使用c++
特征
函数compute()并打印矩阵B的
特征值
时,它显示如下所示: (4.4, 0)(-0.209我猜
特征
向量不能为零。那么,对于
最小
的
特征值
4.4,对应的
特征
向
浏览 4
提问于2014-06-08
得票数 2
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