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精读《算法题 - 最小盖子

今天我们看一道 leetcode hard 难度题目:最小盖子。 题目 给你一个字符 s 、一个字符 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子,则返回空字符 "" 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。...示例 1: 输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC" 输出:"BANC" 解释:最小盖子 "BANC" 包含来自字符 t 的 'A'、'B' 和 'C'。...因为最小盖子是连续的,所以该方法可以保证遍历到所有满足条件的子。...讨论地址是:精读《算法 - 最小盖子》· Issue #496 · dt-fe/weekly 如果你想参与讨论,请 点击这里,每周都有新的主题,周末或周一发布。前端精读 - 帮你筛选靠谱的内容。

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最小盖子

问题描述 给你一个字符 S、一个字符 T,请在字符 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小。...示例: 输入: S = "ADOBECODEBANC", T = "ABC" 输出: "BANC" 解决方案 题目要求要找到包含T中所有字符的的最小,这里的所有字符包括重复字符,也就是说若T中含有两个...首先让right向右滑动,直到当前窗口中的元素可以覆盖T,然后left也向右滑动,直到不能覆盖T为止,滑动过程中存储最小的子,如此直到right到达最后一个元素位置。...tCount.put(t.charAt(i), tCount.getOrDefault(t.charAt(i), 0) + 1); } // 最小盖子的长度...int length = s.length() + 1; // 最小盖子开始位置 int start = 0; // 最小盖子结束位置

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    ☆打卡算法☆LeetCode 76、最小盖子 算法解析

    一、题目 1、算法题目 “给定两个字符st,返回字符s中覆盖t所有字符的最小。” 题目链接: 来源:力扣(LeetCode) 链接:76....最小盖子 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com) 2、题目描述 给你一个字符 s 、一个字符 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子,则返回空字符 "" 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。...如果 s 中存在这样的子,我们保证它是唯一的答案。...题意要求返回字符s中覆盖t全部字符的最小,可以将包含t的子的看做可行窗口。 在滑动窗口中会有两个指针,一个用于延伸现有窗口的指针,一个用于收缩窗口的指针。

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    最小盖子

    一、思路 熟悉下滑动窗口算法,虽然能理解,但细节问题还是遇到很多。调试了很多遍才通过。 最后个用例过不了,用例长度特别大,当时只想到是不是Integer溢出,但是又没报错。...二、题目 给你一个字符 s 、一个字符 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子,则返回空字符 "" 。...注意:如果 s 中存在这样的子,我们保证它是唯一的答案。...输入:s = "a", t = "a" 输出:"a" 提示: 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母组成 进阶:你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗...Related Topics 哈希表 双指针 字符 Sliding Window \n 930 0 三、代码 public String minWindow(String s, String t)

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    【LeetCode热题100】【子最小盖子

    最小盖子 - 力扣(LeetCode) 给你一个字符 s 、一个字符 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子,则返回空字符 "" 先用一个哈希表记录目标字符target的字符种类及其数量,然后用一个滑动窗口从字符source上滑过去,i负责起点缩减,j负责终点延申...碰到一个字符,更新它在哈希表里面的数量减一,表示已经找到一个,当数量减到0,表示这个字符已经收集完毕,需要收集的种类数量减一 如果s[i]在哈希表里面的数量小于0,说明s[i]已经多了,i可以往前缩减滑动字符的长度...当需要收集的字符的种类已经为0,说明已经找到了,比较和先前找到的长度看是否需要更新 class Solution { public: string minWindow(string s, string

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    ​LeetCode刷题实战76:最小盖子

    今天和大家聊的问题叫做 最小盖子,我们先来看题面: https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/ Given a string...题意 给你一个字符 S、一个字符 T 。请你设计一种算法,可以在 O(n) 的时间复杂度内,从字符 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小。...时间内判断字符匹配的KMP算法,如果你不知道这个算法也没有关系,因为这个算法并不适用。因为我们要找的不是完全相等的子的位置,而是找的是字符构成一样的子,所以并不能通过引入字符匹配算法来解决。...回到这道题本身,我们刚才已经试过了,拿字符匹配的算法网上套是不行的。在视野里似乎也没有其他的算法可以套用,所以我们换一种思路,试试看建模。...首先我们可以肯定一点,我们需要在遍历的时候找到答案,这样才可以保证算法的复杂度是 ? 。我们的目标是寻找子,也就是说我们遍历的过程应该对应一个子,并且我们有方法可以快速判断这个子是否合法。

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    Leetcode No.76 最小盖子(滑动窗口)

    一、题目描述 给你一个字符 s 、一个字符 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子,则返回空字符 "" 。..., 因此没有符合条件的子字符,返回空字符。...提示: 1 <= s.length, t.length <= 105 s 和 t 由英文字母组成 进阶:你能设计一个在 o(n) 时间内解决此问题的算法吗?...二、解题思路 滑动窗口 本问题要求我们返回字符 s 中包含字符 t 的全部字符的最小窗口。我们称包含 t 的全部字母的窗口为「可行」窗口。 我们可以用滑动窗口的思想解决这个问题。...当窗口包含 t 全部所需的字符后,如果能收缩,我们就收缩窗口直到得到最小窗口。 如何判断当前的窗口包含所有 t 所需的字符呢?

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    最小盖子

    给你一个字符 S、一个字符 T 。请你设计一种算法,可以在 O(n) 的时间复杂度内,从字符 S 里面找出:包含 T 所有字符的最小。...O(N),比字符暴力算法要高效得多。...这个思路其实也不难,**第 2 步相当于在寻找一个「可行解」,然后第 3 步在优化这个「可行解」,最终找到最优解,**也就是最短的覆盖子。...当 valid == need.size() 时,说明 T 中所有字符已经被覆盖,已经得到一个可行的覆盖子,现在应该开始收缩窗口了,以便得到「最小盖子」。...移动 left 收缩窗口时,窗口内的字符都是可行解,所以应该在收缩窗口的阶段进行最小盖子的更新,以便从可行解中找到长度最短的最终结果。

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    Leetcode76最小盖子(滑动窗口解法)

    Leetcode76最小盖子(滑动窗口解法) 给你一个字符 s 、一个字符 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小。...如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子,则返回空字符 "" 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字符中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。...如果 s 中存在这样的子,我们保证它是唯一的答案。...,这时候是第一个满足要求的子,然后窗口左侧缩小,直到不满足条件为止,然后窗口继续向右移动,直到右侧移动到头,左侧也不需要再移动为止。...为了避免超时,比较两个字符是否存在包含关系时会用到map,如果不会map的话,直接把字符的个数存到一个对象中去进行比较也是可以的。

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    串联所有单词的子 | Leetcode 76. 最小盖子

    算法思路 我们先把每个单词抽象为一个字母(方便我们梳理思路),我们只需要找到一个子中有所有的“字母”即可。 那么,我们来看最简单的算法:暴力枚举。...依旧时候使用哈希算法,利用无向图来模拟哈希表(string 映射 int)。...最小盖子 家人们!!! 上链接!!!76. 最小盖子 题目描述 根据题目描述,我们需要再字符中寻找能够覆盖 t 中所有字符的 最短子,这个“覆盖”是包含 t 中的每个字母,不用管顺序。...来看样例: 输入:s = “ADOBECODEBANC”, t = “ABC” 输出:“BANC” 解释:最小盖子 “BANC” 包含来自字符 t 的 ‘A’、‘B’ 和 ‘C’。...看了样例,应该就理解了这个“覆盖”: 对应字母个数必须大于等于 t 中字母个数 可以包含其它字母 算法思路 先来最直接的办法 — 暴力枚举,我们来看暴力算法是如何进行的: 首先找到一个包含于 t 的字母

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